动态数据系统(DDS)建模方法的改进

本文概述了原DDS建模方法的缺点,叙述了改进的途径,推导了改进的算法,给出了改进部分的详细框图。首先用长自回归拟合数据直到残差为白噪声,如AR模型阶不高,则认定为AR模型。否则,利用数据和残差,线性估计ARMA模型参数。增阶和降阶时,Yule—Wolker方程系数阵和模型参数都可递推求得。初估ARMA模型后,用非线性最小二乘法来优化参数。通过二个实例计算表明,经改进的方法可以节省66％的机时,效果是明显的。     

动态数据系统的时间序列建模策略

传统的基于相关性分析方法进行建模的局限性和"危险性"主要表现在:估计的样本自相关是非常坏的估计,经常会有大的方差,彼此之间是高度相关的,可能给出原来序列结构一个完全失真的图像,不能较准确和全面地反映系统特性。提出了基于动态数据系统的时间序列建模方法,将时间序列看作是随机系统对不相关的或相互独立的"白噪声"输入响应的一种实现方式。对平稳时间序列,以自回归滑动平均模型为基本模型,并以额值为1递增拟合,用F检验判断拟合的改善程度,最后用残差分析判断模型的适用性。对非平稳序列,需先分离出确定性趋势,对剩余平稳随机部分建模分析。用该方法对隧道位移监测数据建模分析,预测与实测吻合较好,表明该方法具有适用性好、精度高且便于编制程序实现等优点。     

混沌时间序列及其在能源系统中的应用

混沌经济时间序列的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容，笔者利用混沌动力学原理，通过混沌时间序列的相空间重构，运用局域预测方法，建立了预测模型，并用其确立的混沌动力学模型对1991年至1999年全国能源的生产、消费时间序列进行了预测，而且把此预测结果与实际值进行了比较，结果证明误差较小，同时还将此预测结果与常规方法建立的预测模型的预测结果相比，结果表明混沌时间序列建立的模型其短期预测效果更好。     

时间序列分析及其在岩土工程中的应用

提出了适合岩土工程特点的时间序列分析建模策略，推导了不等时间隔数据序列的模型公式，并结合算例验证。     

PowerBuilder应用开发系统中的动态数据窗技术

文章介绍了在ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ应用开发系统中的动态数据窗技术的实现过程及应用等，该数据窗技术主要功能是在打印一个报表，特别是单证的套打时，实现在程序运行中调整报表中的一些字段的位置、字体、大小，及隐藏某个字段，并可调整整个数据区各数据的位置。     

动态数据交换技术在地理信息系统中的应用

介绍了基于Mapinfo地理信息系统中地图数据库与属性数据库的设计特点 ,重点讨论了动态数据交换技术DDE在其中的应用     

动态数据管道在异构数据库迁移中的应用

为实现异构数据库间的数据迁移,提出了一种在PowerBuilder环境下,利用动态数据管道技术实现动态数据迁移的可行方法.简要介绍了异构数据库和数据管道的特点,给出创建动态数据管道和利用该方法进行动态数据迁移的具体实现步骤与主要代码.此方法不仅拓展了PB的功能,并在实际应用中控制灵活,运行良好.     

单片机在坦克火控系统模拟器中的应用研究

针对某坦克火控系统的数学模型,提出了一种将单片机用于坦克火控系统模拟器设计的新方案。单片机控制器负责按键识别、限位信号以及位置速度信号的数据处理;单片机监控器可对模拟器的各类故障保护信号进行检测判别并将相应信息上报工控机;单片机软件采用了模块化设计思想。实验表明,该坦克火控系统模拟器具有很高的控制精度,系统功能完善、可维护性好。     

约束付立叶光滑方法及其在水文中的应用

阐述了付立叶（Ｆｏｕｒｉｅｒ）光滑方法的最小二乘性质，并据此提出了约束付立叶光滑 法，初步解决了水文变量（流量、雨量等）具有周期性变化规律的统计特征值（均值、方 差等）的最优估计。与建立在等距离离散时间序列上传统的离散付立叶光滑方法不同，提 出了非等距离的离散时间序列的最优付立叶光滑方法以及付立叶系数的递推最小二乘法 估计。     

时间序列方法在齿轮箱故障诊断中的应用

采用时间序列方法对齿轮箱振动信号进行谱分析，与传统功率谱分析相比较，可提高故障信号谱峰的分辨率，将其用于齿轮箱故障诊断，可提高故障诊断的精度，并可对齿轮故障的发展趋势进行有效的预测。     

动态测量系统的数据探测法

本文在巴尔达数据探测理论的基础上,研究了动态测量系统中可靠性矩阵的形式与性质。讨论了状态模型粗差及观测模型粗差对残差的影响关系。提出了动态测量系统的数据探测方法。为动态测量系统实时的剔除粗差打下了理论基础。     

动态测试误差的系统建模与混合谱分析法

本文拟通过动态测试数据处理来分离测量结果、系统误差和随机误差。首先采用动态数据系统建模法(DDS)作预处理与预分析,然后主要应用逐步回归法和周期图检验法即离散谱分析法,提取非周期与周期的确定性成分,并分离出测量结果与系统误差。再对提取后的数据,应用DDS建模法作随机误差的相关分析和连续谱分析,以分离其随机性成分。必要时可借非线性最小二乘法确定两者的组合模型,面对其参数作出精确估计。该方法的分辨率与估计精确度均有所提高,适用性很广,可全部借微计算机进行实时动态数据处理及修正测试误差。     

一类新的数据处理方法及其应用

本文从大量离散数据处理中,抽象出了一类优化模型,并对此模型探索出了一类求解方法.采用此方法可以得到不同光滑程度的拟合曲线和解析表达式,并能广泛地用于各种数据处理.     

高速喷漆涡轮系统动力学建模方法

提出了一种考虑支承子系统柔性的高速喷漆涡轮系统动力学建模方法,对机架子系统各转子系统分别建立解析模型,轴承耦合子系统简化为无质量弹簧,利用拉格朗日方程进行综合,得到整个系统的运动微分方程。然后进一步研究支承子系统结构参数对整个系统动态特性的影响规律。     

建立离散系统动力学方程的矩阵方法

本文提出了一种建立离散系统运力学方程的矩阵方法,该方法适合于完整系统及线性非完整系统。应用这一方法,不必像使用Lagrange方程那样需先建立系统的动能表达式再作繁琐的求导运算,而只需要通过简单的函数求导及矩阵的相乘运算便可建立起离散系统的动力学方程,而且这种形式的动力学的方程便于进行数值求解。     

多Agent系统开发方法AMT及其应用

良好的软件体系结构有利于系统的开发，可有效地提高软件的质量；多Ａｇｅｎｔ系统是解决传统智能系统脆弱性的有效方法。据此，本文提出了基于软件体系结构的多Ａｇｅｎｔ系统开发方法ＡＭＴ，其核心是在开发过程中建立、精化和改进系统的静态和动态模型以有效地保证多Ａｇｅｎｔ系统的开发效率和质量。采用ＡＭＴ方法，设计并实现了动态环境下物资运输调配系统ＭＡＤＴＳ。     

单片微机系统中测量数据的处理技术

介绍了利用单片微机对测量数据进行实时自检、自校、自消漂移和排除干扰以及标度变换等处理方法.     

多不良数据补偿辨识法用于电力系统状态估计

分析和比较各种不良数据检测和辨识方法和优缺点，利用综合优化法，假设试验和估计似然法，提出一种多不良数据补偿辨识的新方法，为节省内存和提高不良数据检测与辨识的计算速度，本方法把矩阵稀疏存贮和Ｔｉｎｎｅｙ－Ｗａｌｋｅｒ结点优化法结合在一起，在矩阵ＬＤＬ＾Ｔ分解中产生的填元数量少，提高了状态估计软件的实时性，通过ＩＥＥＥ－３０结点系统和天津电力系统调度中心实时试验证实了本法的有效性。     

动力边界单元法及其在土一结构动力耦合效应分析中的应用

本文研究了动力边界单元法及其在土一结构动力耦合效应分析中的应用。文中利用Helmholtz势函数定理详细地推导了动力边界单元法的基本解,并且通过Laplace积分变换,应用直接列法建立了弹性动力的边界积分方程以及相应的数值求解公式。编制了动力边界单元法的计算机程序DYBEMI。最后对于不同激振频率和不同埋置深度的基础振动动力响应等算例进行了计算与分析。结果表明动力边界单元法在土一结构动力耦合效应问题中的分析是一种有效的方法。