人工智能与几何证明

实现人工智能的根本途径是脱离计算机的串行冯·诺依曼体系结构或模拟人类认知活动,机器证明是人工智能的重要研究课题,基于知识的平面几何证明系统—ＥＵＣＬＩＤ是模拟人类几何专家证明的认知过程的知识系统,其基本思想就是组块式构造知识库,利用优越图进行索引,无回溯失败学习     

浅谈人工智能的发展现状与前景分析

随着科技的发展,人工智能技术发展突飞猛进,并以不可阻挡之势进入了人们的生活领域。人工智能的蓬勃发展将人们的生活推向了更高的层次,人类由此进入了智能化时代。人工智能不但能够帮助人们进行高效工作和学习,而且能为生活增姿添彩。本文将具体分析人工智能的发展现状,并探讨其未来发展前景,旨在使人们重视人工智能技术,推动人工智能技术的发展,使其更好地为人类生活服务。     

人工智能研究纲领的发展历程和前景

本文主要介绍人工智能研究纲领的发展的历史,人工智能三个基本的研究纲领在经历了符号主义、联结主义和行为主义,这三大研究纲领对人工智能研究都发挥了很大作用,同时也遇到了自身无法克服的困难。最后对人工智能研究纲领困境进行了思考和展望。     

埃及与土耳其在利比亚博弈前景几何

<正>4月以来,在土耳其的大力支持下,利比亚民族团结政府扭转颓势,反守为攻,令其对手利"国民军"连失几座重镇。在此情势下,"国民军"重要支持者埃及总统塞西6月20日宣称,当前的事态进展使得埃及在利比亚采取任何行动都具有合法性。多国分析人士认为,塞西的这一表态可被视为埃及向土耳其"宣战"。     

人工智能技术在日常办公系统的应用前景

随着人工智能技术的飞跃式发展,人类社会生活的诸多领域面临着前所未有的变革.近几年来,人工智能技术与日常办公系统不断深度融合,大幅度增加了办公系统对数据资源的应用与管理效率,日常办公流程化、办公环境个性化、服务保障便捷化,将有望在人工智能技术的支持下实现.基于此,本文将简要介绍日常办公系统中人工智能技术的典型应用,并在此...     

人工智能技术应用前景广阔：评《人工智能基础及应用》一书

由于计算机科学技术的飞速发展，计算机技术的应用已渗透到各行各业，给人类生活带来了翻天覆地的变化。作为计算机科学的一个分支──人工智能，自１９５６年诞生以来，四十多年已取得了很大进展，在应用研究领域方面，像专家系统、机器人、自然语言理解等，已形成成熟的商品投入市场，广泛应用于工业、农业、医学、商业、教育及军事等各种性质不同的领域，取得了许多实际成效，吸引了越来越多研究人员的注意。随着研究的深入，人们已经越来越发现了人工智能的潜在能力，专家们已经看到，人工智能将使计算机能够解决那些至今人们不知道如何…     

人工智能

<正>人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.人工智能是计算机科学的一个分支,它试图解译智能的实质,并生产出各种能以人类智能相似的方式做出反应的机器.人工智能从诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,在自然语言学     

三参数异形椭球面方程、几何特征及应用前景

基于二维异形椭圆方程和三维对流扩散物质的等浓度面方程,定义了半长度、半宽度和半高度3个独立参数,分别构建了三维空间的Ⅰ型和Ⅱ型异形椭球面——2种三参数闭曲面方程。在笛卡尔坐标系中,Ⅰ型异形椭球面在yOz平行面上的横截面为椭圆,在xOy和xOz坐标面上的剖面曲线均为异形椭圆;Ⅱ型异形椭球面在yOz平行面、xOy和xOz坐标面上的剖面曲线以及俯视轮廓线均为异形椭圆,关于坐标面xOz对称,上半部分与下半部分的体积比约为0.8∶1。分析表明,Ⅰ型和Ⅱ型异形椭球面可以选择整体或分段组合应用于蛋形曲面建筑、民用飞机、船舶形状优化和工艺品等设计,具有很好的科学研究和应用前景。     

高等几何与初等几何

欧氏几何作为仿射几何、射影几何的子几何,使我们有可能把初等几何、解析几何放到更为广阔的背景中去考虑,有助于弄清欧氏几何与其它几何的联系与区别,以便从高观点下把握和处理中学教材,这无疑对中学几何教学有很大的指导作用.如何来认识这种指导作用,笔者认为至少应注意以下5个方面:1.用高等几何的方法给出初等几何命题的简洁证明,如利用笛沙格(Desargues)定理证明三角形的三条中线交于一点;利用交比证明有关圆的问题;利用完全四点形的调和性,可     

几何建模与代数几何

几何建模与代数几何的研究对象都由代数方程定义，但两者研究方法和侧重点各不相同，代数几何注重理解对象的理论性质，几何建模着重于实际应用，因此传统上将它们看作互不关联的两个领域。近几年来，出现了两个领域互相影响、互相促进的趋势，例如解决相交问题的算法就得益于代数几何的理论成果。为了推进两个领域研究的交流和合作，欧洲数学界2001-2005期间召开了一系列与此有关的工作会议，本书就是这些学术活动产生的论文汇集，主要论文来自2005年奥斯陆会议，主题是应用近似代数方法建立基于信息应用的几何相交算法。     

人工智能进展

本文阐述近年来有关人工智能基础是什么的辩论,布鲁克斯的智能观,以及国内外人工智能研究的几个侧面。     

浅谈人工智能

本文对人工智能做了简要介绍,分析了意识能不能在人脑之外的物质中存在,机器能否具备自我的思维,并引出了人工智能是否对人类未来的发展构成危害。在最后提出了笔者对人工智能发展的看法。     

初识人工智能

人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔的发展前景     

浅谈人工智能

人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔的发展前景。     

浅谈人工智能

人工智能正在越来越广泛地影响着整个世界,影响着人们的生活。本文从日常生活中的智能音箱、围棋界的阿尔法狗入手,来表达人工智能对生活的巨大影响。同时,对百度百科中对智能音箱的定义,给出了自己不同的观点。本文给出了人工智能的定义和三阶段理论。为对人工智能进一步深入理解,统观全局,由人工智能产业链引领,分析了人工智能中最为关键的核心技术,并对未来在人工智能影响下的职业进行了预测。     

人工智能关键技术

正人工智能技术发展趋势(1)技术平台开源化(2)专用智能向通用智能发展(3)智能感知向智能认知方向迈进人工智能产业现状人工智能产业生态主要分为核心业态、关联业态、衍生业态人工智能产业发展趋势(1)智能服务呈现线下和线上的无缝结合(2)智能化应用场景从单一向多元发展(3)人工智能和实体经济深度融合进程将进一步加快(资料来源:《人工智能标准化白皮书(2018版)》)衍生业态主要有智能制造、智能家居、智能全能、智能教育智能交通、智能安防、智能医疗、智能物流等细分行业     

几何发展中欧氏几何与非欧几何的辩证统一

本文从欧氏几何发展到非欧几何的过程出发,伴随着几何的进一步发展,着重阐明欧氏几何的三次统一过程,进而说明事物是相互联系相互依存的辩证统一体。     

人工智能之图像识别

正图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术,实现了图像信息到文本信息的转换,是现代计算机技术发展中极为重要的一步。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配,让计算机像人一样读懂图片的内容,有视频内容识别、光学字符识别(OCR)等细分领域,在图片自动归类整理、图像优化、字符识别、人脸识别及视频监控安防等领域都有着不少应用。传统的识别方法主要基于统计学,其主要依靠