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1.
主要利用φ混合序列的矩不等式和随机变量的截尾技术,在适当的矩条件下,研究了φ混合序列的完全矩收敛性。本文的结果推广了独立序列和已有文献关于φ混合序列的相应结果,同时也将φ混合序列的完全收敛性改进到完全矩收敛性。 相似文献
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【目的】对φ-混 合 随 机 变 量 序 列 的 完 全 收 敛 性 和 完 全 矩 收 敛 性 进 行 讨 论。【方 法】利 用 φ-混 合 随 机 变 量 序 列 的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全矩收敛性。【结论】所得结果推广并改进了已有文献中关于 NA 序列相应的结果。
相似文献
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研究一类较广泛的φ?混合序列概率极限性质.利用φ?混合序列的矩不等式和截尾的处理方法,获得φ?混合序列部分和的完全收敛定理,所得结论推广和改进了王学军等[4]关于φ?混合序列部分和的强大数定律结果.1 相似文献
4.
得到复值独立随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理。 相似文献
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邓学斌 《五邑大学学报(自然科学版)》2001,15(1):55-59
设{X1,i≥1}为φ－minxing随机变量序列,文章在较弱的混合速度且非同分布的条件下证明了其完全收敛性的一个结果。 相似文献
6.
讨论了(ψ)-混合序列加权乘积和的完全收敛性,将NQD随机变量序列加权乘积和的完全收敛性推广到了(ψ)-混合序列的情形. 相似文献
7.
讨论不同分布(p)混合序列部分和的完全收敛性,利用矩不等式和截尾手法,获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz完全收敛定理. 相似文献
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杨文权 《湖北民族学院学报(自然科学版)》2000,18(2):38-42
独立同分布随机变量序列的强大数定律已很完善，近来混合序列的强大数定律发展很快，有的结果已接近独立同分布情形，本文对α－混合、ρ－混合，ψ－混合序列的强大数定律的进展情况作一介绍。 相似文献
10.
在不同分布的情况下,讨论（~）φ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,给出其收敛的新判据,推广了Stout和Thrum定理. 相似文献
11.
沈建伟 《杭州师范学院学报(自然科学版)》2014,(1):72-74,78
利用随机变量的截尾方法和φ混合序列的三级数定理,得到了矩条件下珘φ混合序列的一类强大数定律,推广了若干已有的强大数律。 相似文献
12.
在分析NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的基础上,利用一些矩不等式及截尾等处理方法,将矩条件推广到更具一般化的情况,并由此证明NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充分性,同时深化和推广了一些现有文献的结论。 相似文献
13.
本文继续讨论了ρ－混合随机变量序列的部分和的完全收敛性总是在对混合系数趋于零的速度较弱限制下，得到了理想的结果，改进并推进了邵启满的结果。 相似文献
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应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出ρ-混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律. 相似文献
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戴佳佳 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2012,18(1):26-29
本文通过研究得到了m-NA随机变量序列关于最大部分和的概率不等式及矩不等式,进而研究并得出m-NA随机变量序列的完全收敛性。 相似文献
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给出ρ混合、φ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件,所得结论推广和改进了文献［1～3］的部分结论,推广并部分改进独立同分布的结果. 相似文献
19.
研究了非同分布~ρ混合随机变量序列的完全收敛性，在更一般的条件下，利用~ρ混合随机变量序列Rosenthal型不等式和截尾方法，得到了~ρ混合随机变量序列完全收敛的充分条件。作为推论，得到了~ρ混合随机变量序列的强大数定律，这些结果深化并推广了已有的相关结果。
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20.
(～ρ)混合序列的完全收敛性和几乎处处收敛性 总被引：1，自引：0，他引：1
讨论了不同分布的卢混合序列的完全收敛性、Marcinkiewicz强大数律及几乎处处收敛性，并获得了不同分布卢混合序列满足完全收敛性的一个充分性结果．所得结果把蔡光辉等的结论推广到了不同分布卢混合序列的情形，并且改进了甘师信的结论，去掉了其定理条件中的log n因子． 相似文献