基于MATLAB的两种迭代法比较

迭代法,即从初始解出发,根据设计好的步骤用逐次求出的近似解逼近精确解.本文研究的是Guass-Seidel迭代法、Jacobi迭代法,并在MATLAB实验的基础上对其进行有效的比较分析和拓展.     

求解线性方程组迭代法的Excel实现

本文介绍了在Excel工作表中,用迭代法求解线性方程组的具体实现方法.列举了线性方程组求解的Jacobi迭代法、G-S迭代法和SOR方法.方法简单,结果直观.     

弱对角占优矩阵的Jacobi和Gauss-Seidel及SOR迭代法收敛准则

本文提出了一些新的、易于检验的迭代法收敛判别准则。特别是放宽了Jacobi,Gauss-Seidel和SOR迭代法收敛的不可约弱对角占优矩阵这一条件。     

一些迭代法的迭代阵谱半径的上界估计

在用迭代法求解线性方程组时,迭代矩阵的谱半径估计及其收敛性分析是非常重要的.该文对一类α-严格对角占优矩阵,在一定条件下给出了SOR迭代法迭代矩阵的谱半径的上界估计.文中也讨论了Gauss-Seidel,AOR迭代法的迭代阵的谱半径的上界估计.     

浅谈线性方程组的迭代求解

求解大型稀疏线性方程组的迭代法不仅是数值代数理论部分的主要内容,也是求解实际问题的重要方法.针对3种典型的求解大型稀疏线性方程组的迭代法,即Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法和SOR迭代法,通过实际算例验证并分析了它们的计算速度和效率,为学习和使用迭代法求解线性方程组的学生及工程人员更好地理解和运用迭代法提供了参考和铺垫.     

G—函数及其在迭代法中的应用

该文主要介绍G-函数的概念及其在线性方程组迭代法中的应用,利用G-函数得到了Jacobi迭代、Seidal迭代与SOR迭代的收敛准则,这些准则包含了上述三种迭代法大量的收敛性的充分条件,因此,极大地扩充了迭代法的适用范围。     

外推Gauss-Seidel迭代法的收敛性及其与H-矩阵的关系

考虑外推Gauss-Seidel迭代法的收敛性及其与H-矩阵的关系, 给出了外推Gauss-Seidel迭代法与Jacobi迭代法收敛性的关系及收敛的参数范围. 利用最优尺度矩阵及M^-1N的估计量给出了H-矩阵外推Gauss-Seidel法谱半径的上界估计式, 并基于外推Gauss-Seidel及Gauss-Seidel迭代法得到一般H-矩阵的等价条件.     

预条件SOR迭代法和AOR迭代法的比较

研究M-矩阵类的预条件SOR迭代法,将其与相应矩阵的AOR迭代法进行比较,得到它们收敛性的比较定理,并从理论上证明预条件SOR迭代法优于AOR迭代法.     

求解一类HJB方程的非线性SOR迭代法

采用非线性SOR迭代法求解一类特殊的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,该迭代法可以看成为求解线性方程组的SOR迭代法在求解HJB方程上的推广.在一定条件下此方法具有单调收敛性.     

关于解大线性系统的推广的双参数松驰法的收敛性

本文应用Evans~[1]的预处理技巧,定义了某些解大线性系统AX=b的推广的双参数松弛法(简称为ETOR方法)。Jacobi、Gauss-Seidel、SOR、SSOR、AOR和TOR~[2]迭代法均可作为其特例。然后,当系数矩阵具有特殊性质:例如Hermite正定,H-及L-矩阵、不可约弱对角占优…等,对所考虑的迭代法,建立了某些收敛定理。