基于手机App的植物生长环境实时监控系统设计

针对植物生长环境温湿度监控难的问题,设计了一款可以远程实时监控空气温湿度和土壤湿度的系统.该系统采用STM32F103C8T6单片机作为微处理器,通过温湿度传感器采集空气温湿度和土壤湿度,再利用Wi-Fi模块将采集的数据上传到手机端,手机端App将数据传送到云端服务器,从而实现环境温湿度远程实时监控.仿真实验结果显示,监控系统实时性强、智能性高,符合农业生产中植物生长环境温湿度控制要求.     

基于深度学习的智能辅助驾驶系统设计

本文提出一种基于机器视觉和深度学习的智能辅助驾驶系统。软件系统主要在阿里云服务器上运行,利用云端服务器实现对深度学习卷积神经网络的训练和对几种马路上常见障碍物的检测识别,并采用双目视觉,根据视觉差,计算出障碍物与车辆的距离。硬件系统采用嵌入式ARM9作为中央控制单元,搭载Linux系统,协调4G无线通信模块、摄像头采集模块和智能语音播报模块进行运作。实现前端图像的采集压缩、与云服务器的通信以及将障碍物种类和距离播报的功能。本系统使用前端硬件在马路上采集障碍物图像发送到服务器的caffe框架上,在训练好的卷积神经网络上进行测试,结果表明该系统能实时准确地将车辆周围信息以语音的方式播报给驾驶者。     

基于“互联网+”的局域空气质量监测系统

目前我国的空气监测点数量有限,提供的数据不能准确到局部区域,针对性较差。为了解决以上问题,设计了一种基于"互联网+"的空气质量监测系统。该系统由底层空气采集设备、服务器和手机终端构成。底层采集设备由电源模块、传感器模块、GSM模块和显示模块构成,在完成对空气中的PM2. 5、PM10及温湿度的采集后,利用GPRS将空气质量数据和采集点位置信息发送服务器,使用户能够通过手机APP对局域空气质量进行实时监控。实验结果表明了该系统的实用性和有效性。     

基于Wi-Fi的风机轴承运行状态远程监测系统设计

为了解决对风机轴承运行状态方便实时监测,提出一种基于Wi-Fi的风机轴承运行状态实时监测系统方案。系统由信号采集模块与信号分析模块两部分组成,信号采集模块将MPU6050作为振动信号传感器,以STM32微控制器为核心,利用Wi-Fi传输技术将采集到的振动信号传输到信号分析模块中的上位机,上位机采用本征时间尺度分解(ITD)方法,对采集到的振动数据进行分析进而判断出轴承的运行状态。实验结果表明:系统能够实时有效地对风机轴承信号进行传输,提取到的特征信号能够反映风机轴承的运行状态。     

多环境信息实时监测实训系统的设计

结合实际教学需要,利用STM32F407处理器模块、Wi Fi模块、Zig Bee模块和传感器模块设计了多种环境信息实时在线监测的物联网实验系统。使用Zig Bee模块进行组网,将采集到的环境数据通过智能网关发送到云端,利用APP进行显示和监控。该系统模拟实际项目开发过程,实现了一个简易的物联网信息采集监控系统的主要功能,内容涉及物联网专业多门课程内容,能够满足我校物联网工程专业综合实训的需要。     

基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统设计

设计一种基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统,该系统由资源层、中间层和应用层3部分组成。资源层采用ZigBee模块作为无线组网模块,利用STM32F107单片机作为控制芯片,与传感器一起组成一个监测节点;传感器采集的数据经过单片机处理后,以串行通信协议发给ZigBee模块,再通过无线传感器网络发送到数据集中器;集中器由ZigBee模块、单片机和GPRS模块组成,集中器将收到的数据通过GPRS模块发送给服务器,并实时存入数据库。中间层负责对传感器网络进行管理。应用层通过中间层对数据库进行访问,得到相关的监测信息并对空气质量状况做出报道。     

基于 ZigBee 和 GPRS 的大气污染监测系统设计

设计一种基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统,该系统由资源层、中间层和应用层3部分组成。资源层采用ZigBee模块作为无线组网模块,利用STM32F107单片机作为控制芯片,与传感器一起组成一个监测节点;传感器采集的数据经过单片机处理后,以串行通信协议发给ZigBee模块,再通过无线传感器网络发送到数据集中器;集中器由ZigBee模块、单片机和GPRS模块组成,集中器将收到的数据通过GPRS模块发送给服务器,并实时存入数据库。中间层负责对传感器网络进行管理。应用层通过中间层对数据库进行访问,得到相关的监测信息并对空气质量状况做出报道。     

基于物联网的实验室环境监测系统设计

目的:设计基于物联网的实验室环境监测系统,解决传统的实验室环境监测系统存在的重复测量、实时监测效果差、数据交换不便等问题。方法:分析了实验室环境监测系统的设计意义和功能需求,基于物联网对实验室环境监测系统的硬件(包括基于CC2530芯片设计的协调器模块、终端采集节点模块,控制端的继电器模块)和软件(包括ZigBee协议栈以及各节点模块、上位机)进行了设计。结果与结论:系统利用无线射频网络ZigBee技术构建起树型网络,实现对实验室环境的覆盖,通过终端节点上的温湿度传感器、光敏传感器和烟雾传感器采集温湿度、光照强度和烟雾浓度等数据,然后将采集数据通过无线网络发送给上位机进行处理,实现了实验室环境监测和控制。     

基于GPRS的无线实时监控系统研究

本文介绍了一种新型的基于GPRS的无线实时监测网络.该网络解决了传统监控网络系统中的数据采集和传输方面的环境局限性,利用移动无线自动传输和Internet技术实现数据的实时采集和无线传输,通过信息处理服务器对所采集数据信息进行分析处理,最终实现在互联网上共享数据,实现实时在线监控的目的.     

基于LabVIEW的发电机转子试验实时监测系统的研制

针对电机转子试验的传统检测方法所存在的缺点,利用具有网络技术的亚当模块ADAM-5000/TCP进行数据通信,并结合相应的传感器、变送器等信号采集处理硬件,组成硬件系统,并利用美国国家仪器公司(NI)的虚拟仪器LabVIEW对系统上位机人机界面监测系统软件进行开发,研制出一个基于虚拟仪器的转子试验实时监测系统,实现了对电机试验多种工况量实时监测,完成了阻抗试验和温升试验.该系统投运结果表明,试验系统运行可靠,稳定地实现实时试验监测,达到了规定的设计性能指标和其它要求.     

仪器设备通电状态在线监测系统设计

以嵌入式处理器为核心控制单元结合自制传感器、物联网通信模块,设计并实现了一款实时、非侵入式感知仪器设备电源是否接通的在线监测系统。该系统实时采集仪器设备电源插头附近的电场强度,并对原始信号进行高增益放大,得到与市电同频率的方波信号,可以利用该方波信号的占空比表征仪器设备的通电状态。通过物联网通信模块,利用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议将仪器的通电状态传送到自建的远程物联网云平台。实测结果表明该系统运行稳定、可靠,可以实现仪器设备通电状态的在线实时监测,具有较好的应用前景和实用价值。     

基于手机短信的水质自动监测系统设计

目前我国大部分水质监测采用现场采样,实验室分析的人工方法,为了提高水质监测的实时性和智能性,提出了一种基于手机短信技术的水质自动监测系统设计方案。水质自动监测系统由水质采集子系统、监控中心子系统组成,利用水质传感器实时监测水质的变化,如果水质发生变化,则由水质采集子系统的GSM模块以手机短信的方式将当前的实时水质数据发送到监控中心和相关管理人员手机,以便及时处理。该监测系统能对水质进行实时自动监测,并具有对突发事件的快速反应能力。     

基于无线传感器网络的展馆定位与管理系统的设计与实现

设计了一种基于无线传感器网络的展馆定位与管理系统。由无线传感器网络模块以及上位管理软件组成的定位监测系统实现远程人员实时定位。首先,通过无线传感器网络模块将人员佩带传感器节点的位置信息传递到远端的监控中心,然后利用上位管理软件对接收的数据进行解析,并将人员的位置信息存入到数据库中,最后查询数据库进行人员的实时定位。该系统在实际应用中运行稳定、可靠。系统的移植能力强,同样可以应用到井下人员定位系统中。     

基于云平台的汽车远程监控系统设计

为了实时监控汽车运行状态和位置,实现汽车历史数据和轨迹的查询,摆脱地域限制,设计了一套基于云平台的汽车远程监控系统.该系统包括车载终端和云端服务平台两部分.车载终端采集车辆状态数据和GPS经纬度,通过4G网络上传云端;云端服务平台包括可视化监控中心、数据库和Web服务器.系统管理员通过云端监控中心对车辆进行实时远程监控和数据查询,普通用户通过Web浏览器对车辆进行监控,形成两级监管模式.长时间运行结果表明:该系统运行稳定可靠,能够实现异地远程监控,监控数据丰富,数据刷新频率约为0.62 Hz,具有较好的实时性,能够查询车辆的历史数据和历史轨迹.     

基于物联网云平台的矿热炉电极运行监控系统设计

为了远程监控矿热炉三相电极的电压、电流、移动距离等冶炼参数,对电极运行数据进行深入分析,及时对设备故障进行报警,满足安全生产、节能降耗的需要,设计实现了一种基于物联网云平台(WISE-PaaS云平台)的矿热炉电极运行监控系统。首先在现场底层使用ADAM 5510M作为控制器,结合ADAM系列模块、罗氏线圈、磁阻传感器、编码器等设备,实现对矿热炉电极运行数据的采集,并在网际组态软件WebAccess上建立工程节点和设定MQTT协议,将采集数据上传至云端。通过WISE-PaaS云平台中的Dashboard、SaaS Composer、APM、AFS等功能,整合矿热炉电极运行数据,采用云计算技术,开发了电极运行实时监控、电极状态报警、电极具体参数显示、移动终端人机交互、能耗预测、电极位置预测等一系列功能。实验结果表明,设计的监控系统实现了对矿热炉电极运行状态的实时监测和故障报警,为预测性维护和诊断提供数据支撑,具有较好的实际应用潜力。     

基于物联网的矿用粉尘智能传感器研究

基于物联网的矿用粉尘智能传感器,是一种将粉尘传感器、温湿度传感器与ARM9处理器相结合的智能传感器,在煤矿中对粉尘和温湿度进行多点采集,把采集到的数据通过物联网进行无线传输,并且能够实现对采集到的数据进行查看、显示和存储。系统的总框架采用模块化设计,主要对数据采集模块、数据传输模块和数据处理模块进行硬件和软件的设计,实现了对煤矿环境中粉尘和温湿度的准确、实时、无线监测,解决了煤矿井下监测技术相对滞后、监测范围小、检测方法单一等问题,保证了煤矿工人的生命安全。     

基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究

为了实现对温室大棚的自动化、智能化管理,采用ZigBee技术和GPRS技术,设计了基于微型无人机的温室大棚环境监测系统。监测系统以PC机为控制核心,通过各种传感器和微型无人机进行环境数据的采集和农作物生长状态信息的获取,经由无线收发模块CC2430和GPRS网络完成数据的传输,最终将采集到的数据信息直观地显示在PC机上。系统将无线ZigBee网络与微型无人机采集模块相结合,实现对温室大棚农作物生长状态的实时监测。     

基于单片机的智能井盖监控系统的设计

随着城市智慧化的日益完善,对井盖安防的全时段和全方位监管提出了更高的要求,智能井盖通过单片机和传感器相结合的方式,可以达到了有效和全面监控的目的。通过气体传感器、姿态传感器、超声波水位传感器、温度传感器、地磁传感器等采集相关数据,可以将其采集到的数据保存至单片机内部,如果任何数值有异常,实现报警功能,同时每隔一定时间通过无线通信模块发送检测数据至服务器,服务器上的监控平台会对接收的信息进行解析和计算,这样就可以监测到每个井盖的实时数据,根据数据报警保证不发生意外事故。     

基于Arduino的开放式实验室智能管理系统的研究

以物联网技术为核心,通过Arduino UNO开发板开发一个功能完善、扩展性强的开放式实验室智能管理系统。该系统以Arduino UNO单片机为核心,通过联合W5100网络模块搭建本地的WEB服务器,通过A/D采集各引脚连接的实验室环境传感器的数值,使用蜂鸣器、警示LED模块搭建实验室内智能安全检测报警模块,使用光敏传感器、温度传感器模块搭建实验室内智能灯光控制和温度调节模块,通过网页客户端连接服务器,实现室内环境的实时智能检测和远程控制。     

基于ZigBee及LabVIEW的无线医疗监测系统设计

设计并实现了一个基于Zig Bee无线通信及Lab VIEW软件的远程医疗健康监测系统,可实现用户端血压、脉搏、体温三种典型生理参数的实时远程监测及健康报警.系统本地节点采用STM32小型嵌入式控制器实现传感器信号的采集与处理,再通过Zig Bee无线通信网络将生理信息传给PC服务器端.PC服务器端采用Lab VIEW编程控制串口通信,实现生理信息的实时监测及GSM短信报警.测试结果表明,生理参数测量结果基本准确,系统运行稳定.