桌面云实验室建设研究

研究了云计算实验室模型、云计算实验室部署、网络系统和实验室管理系统等,探讨了云计算实验室建设中需要解决的问题。     

虚拟云桌面技术的研究与实现

从实际应用出发,探讨了如何构建和使用虚拟云桌面应用系统．在该系统下,只需要将应用软件安装配置在服务器端,就可以为该网络环境下的用户提供良好的软件服务,从而消除应用软件对用户操作系统的依赖．     

面向用户需求的信息服务质量

从用户需求的发展趋势出发，根据信息服务的特点，结合效用分析、服务管理以及部分信息经济学的理论，从用户、服务者和管理者3个角度分析了信息服务质量的基本概念，提出了信息服务质量的评估体系及标准。     

一种基于桌面信息的个性化推荐方法

针对当前信息检索服务中存在的固有缺陷,提出了一种基于用户桌面信息抽取的个性化推荐方法.详细介绍了通过用户桌面资源信息抽取建立长期用户模型,以及通过工作场景信息抽取建立短期用户模型的算法.长期用户模型提供了完整全面的用户兴趣偏好信息,短期用户模型则为预测用户当前信息需求提供了依据.实验结果表明,基于用户桌面信息抽取的个性化推荐服务能较好地预测用户当前需求、具有良好的推荐效果.     

桌面云技术及组网应用的探讨

桌面云技术基于云计算架构的桌面交付,利用云计算的虚拟化技术,通过在云计算服务器集群上部署虚拟桌面组件来对外交付桌面应用系统,可有效＂分离＂企业IT系统用户的物理终端和逻辑桌面（含应用程序和用户数据）,实现在数据中心集中化管理桌面。为最终实现终端统一管控、安全可靠、绿色环保、灵活便捷、购置及运维低成本化等目标打下基础。     

数字图书馆信息推荐服务中用户需求偏好模型研究

从用户需求偏好模型逻辑结构、用户需求偏好特征的抽取方式、用户需求偏好模型动态更新3个方面,阐述了当前国内外数字图书馆信息推荐服务中用户需求偏好模型的研究现状,分析了用户需求偏好模型研究所遇到的困难和发展趋势。     

基于本体的学习内容个性化推荐

语义Web提供了实现对Web异构信息源智能访问和处理的平台,同时也为E-Learning提供了动态异构的学习环境,但共享性和适应性差仍是当前E-Learning应用系统中存在的主要问题。那么如何从语义Web上分布的海量知识中按照用户的需求快速准确的定位目标知识已成为语义Web迫切需要解决的问题。针对此问题,提出了一些解决办法,通过这些方法能把建立良好个性化功能的适应性教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。     

云桌面在高职校园网中的应用

近几年,随着信息化技术的不断发展,高等职业院校也陆续建成了具有自身特色的数字化校园。在数字化校园给学院的教学及管理带来便利的同时,校园网络中的IT办公设备也暴露出了诸多的问题,例如:管理工作繁重,网络应用鱼目混杂、IT设备资源利用率低、网络病毒日益严重等难题。天津交通职业学院做为国家骨干高职院校立项建设单位,在数字化校园的建设及应用上,均取得了丰硕的成果,始终处于天津高等职业院校前列,面对IT办公设备的一系列难题,我院采用了云桌面的解决办法,并取得了良好效果。     

桌面云在高校计算机实验室中的应用

针对高校大量计算机教学设备处于老化淘汰的现状,以及维护成本高昂、维修困难的困境,提出基于桌面虚拟化对高校计算机实验室进行更新换代的应用模式,并介绍了基于华为的Fusion Sphere与Fusion Access架构的桌面云服务技术方案。通过桌面云服务在高校计算机实验室的应用,可减少计算机设备的投入和维修维护成本;节省计算机操作系统和应用软件的升级和维护压力;降低管理和维护成本,提高高校计算机实验室设备的利用效率。     

基于QoE的自适应云桌面关键技术改进研究

针对云桌面中的关键技术,探讨了基于QoE的自适应解决方案。首先推导了云桌面服务质量与不同性能因素之间的指数关系模型。然后,将单个模型组合成一个集成的体验质量(QoE)模型。利用导出的QoE模型,提出了一种自适应的管理方案。仿真实验结果表明了该方案具有一定的实用性和有效性。     

面向电信业务的基础设施云监控系统

目的设计并实现一个面向业务的基础设施云监控系统(BOICM)。方法从面向业务的角度,提出了基础设施云监控系统的交互模型、概念模型和实现模型。基于上述模型,设计并实现一个面向业务的基础设施云监控系统原型。结果 BOICM能够全面监控业务、物理机和虚拟机的运营状态,能够自动发现、定位并处理运营的异常情况。结论该系统具有良好的性能,能够为IaaS云平台提供支撑。     

校园桌面视频会议服务平台的建设初探

桌面视频会议系统在学校中的应用越来越广.本文提出了建设校园桌面视频会议服务平台,该平台在统一身份认证系统、校园数据中心和桌面视频会议系统的基础上建设,自动同步数据,自动完成用户注册、授权与管理,自动维护用户校园关系,而且为校内的业务应用系统提供了对接接口,更好地为学校各项工作提供桌面视频会议服务.     

面向服务的C4ISR系统能力需求分析与建模方法

面向服务计算（SOC）提供了一种满足C4ISR系统动态需求的新的集成架构,面向服务集成是未来C4ISR系统综合集成的必然趋势。为了解决C4ISR高层需求描述到系统设计的映射问题,将面向服务思想引入C4ISR系统的能力需求分析,提出了一种面向服务的C4ISR系统能力需求分析建模方法。该方法在3层多本体的基础上,由活动分析驱动服务建模,通过整合服务提供能力需求,为C4ISR系统分析设计和系统集成提供了一种更灵活的解决方案。最后,采用一个案例说明了方法的有效性和可用性。     

一种改进的基于云模型的链式推荐算法

为了在网络社区中监督和提高产品概念设计方案的质量,提出了一种改进的基于云模型的链式推荐算法。该算法对网络社区中的用户数据进行预处理,基于集合信任度和相似度推荐一位候选设计专家;应用链式推荐方式推荐另外二位候选设计专家,扩大了推荐范围;进一步利用云模型的信任云逆向生成器计算三位候选者的全局信任度,得到候选设计专家的全局信任度,信任度最大者即是要推荐的设计专家。实验结果验证了该算法的可行性和有效性。     

一种基于Wukong的云存储接口虚拟化服务

提出了一种基于Wukong的云存储接口虚拟化服务——wIVS,通过接口虚拟化层以及插件机制,为访问多种异构网络存储服务提供统一接口,实现对多种异构服务的透明支持,给网络存储服务标准化提供了一种新思路.通过原型系统实现并与已有的解决方案做比较,结果表明:该方法能够明显降低对客户端的要求,同时获得相对较好的服务性能,并且易于和私有云进行整合.     

云制造环境下基于QoS的组合云服务自适应调整

为提高云制造环境下组合云服务的柔性,提出一种基于QoS的组合云服务自适应调整机制.该机制将可靠性、可用性、时间、价格和柔性度作为云服务的QoS特征,给出各特征值的量化方法和云服务QoS包含度的定义;对云制造环境下可能产生的异常进行了分类和抽象,将自适应调整逻辑引入组合云服务,建立了组合云服务自适应调整模型,并给出相应的调整算法和调整逻辑.设计了仿真实验,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

Trust-based context-aware mobile social network service recommendation

The service recommendation mechanism as a key enabling technology that provides users with more proactive and personalized service is one of the important research topics in mobile social network (MSN). Meanwhile, MSN is susceptible to various types of anonymous information or hacker actions. Trust can reduce the risk of interaction with unknown entities and prevent malicious attacks. In our paper, we present a trust-based service recommendation algorithm in MSN that considers users’ similarity and friends’ familiarity when computing trustworthy neighbors of target users. Firstly, we use the context information and the number of co-rated items to define users’ similarity. Then, motivated by the theory of six degrees of space, the friend familiarity is derived by graph-based method. Thus the proposed methods are further enhanced by considering users’ context in the recommendation phase. Finally, a set of simulations are conducted to evaluate the accuracy of the algorithm. The results show that the friend familiarity and user similarity can effectively improve the recommendation performance, and the friend familiarity contributes more than the user similarity.     

基于UDDI服务订阅的Web服务推荐机制

针对基于Web服务的分布式系统提出的一种“推”模式的信息传播机制 ,并由此提出了一种利用UDDI服务订阅功能实现Web服务推荐的方案 .文章通过对 3种具体应用场景的分析 ,讨论了该服务推荐机制的可行性及实用性     

面向服务构架的能效管理平台开发研究

针对多省市正在建设和计划建设的能源管理信息系统(PEMS)现状.从运用先进的信息化技术来提升节能管理能级的理念出发,提出了基于面向服务构架的省市级能效管理平台(PEMP)的解决方案.研究了面向服务构架(SOA)在PEMP中应用的先进性和适用性,探讨了PEMP所应具备的功能,分析了相关开发技术和信息安全问题.     

面向定制化需求的冷轧产品多目标质量控制方法

To deal with the increasing demand for low-volume customization of the mechanical properties of cold-rolled products, a two-way control method based on mechanical property prediction and process parameter optimization (PPO) has become an effective solution. Aiming at the multi-objective quality control problem of a company’s cold-rolled products, based on industrial production data, we proposed a process parameter design and optimization method that combined multi-objective quality prediction and PPO. This method used the multi-output support vector regression (MSVR) method to simultaneously predict multiple quality indices. The MSVR prediction model was used as the effect verification model of the PPO results. It performed multi-process parameter collaborative design and realized the optimization of production process parameters for customized multi-objective quality requirements. The experimental results showed that, compared with the traditional single-objective quality prediction model based on support vector regression (SVR), the multi-objective prediction model could better take into account the coupling effect between process parameters and quality index, the MSVR model prediction accuracy was higher than that of the SVR, and the optimized process parameters were more capable and reflected the influence of metallurgical mechanism on the quality index, which were more in line with actual production process requirements.