面向工艺路线的废旧零部件可再制造性评价

废旧品作为再制造的对象,其拆卸后的废旧零部件是否适合再制造,需要进行可再制造性评价,而且每个废旧零部件可再制造的程度与其采用的工艺路线相关。针对废旧零部件的材料特征、失效形式和失效程度等均具有高度不确定性的特点,以原产品制造数据和国家环境排放标准为基准,建立了面向工艺路线的废旧零部件可再制造性评价模型。模型包括竞争性因子评价和可持续性因子评价2个模块,采用层次分析法,分别从废旧零部件再制造的经济可行性、质量可行性、资源可行性和环境可行性等4个方面评价其可再制造度,并为适合再制造的废旧零部件选取最优的再制造工艺路线。最后,通过发动机废旧零部件可再制造性评价实例,证明了该评价方法能够有效地解决具体的、个性化的废旧零部件再制造的工程技术操作问题。     

废旧机床绿色再制造性评价模型研究

可再制造性评价是判断废旧机床再制造价值和可行性的前提,通过对废旧机床的绿色再制造技术可行性、质量、经济、时间和环境性能的分析,建立了面向废旧机床绿色再制造性工艺方案的评价模型.提出的废旧机床绿色再制造综合评价指标体系及其评价模型,为再制造机床企业合理决策提供了平台,促进了再制造机床企业标准化管理的可持续发展,实现了资源的循环利用,有利于环境保护.     

回收品质量水平的再制造系统研究

研究了考虑回收品质量水平的再制造系统的模型.在模型中消费者需求由新产品制造和回收品再制造来满足,假设回收品质量水平服从指数分布;回收率、回收成本、再制造成本都是有关回收品最低质量水平的函数,建立平均总成本函数.结果表明:当回收产品的质量水平低时,则回收成本低,虽然再制造成本高,但是平均总成本低,制造商更愿意以成本最低的方式回收较低质量水平的回收品.通过粒子群算法和灵敏度分析,验证了该模型的有效性.     

考虑回收能力不足与回收品质量不确定的再制造成本优化

文章针对再制造混合生产条件下的产品生产/再制造成本优化问题,考虑实际的回收能力不足和回收品质量的不确定性2种情况,建立了新的产品生产/再制造流程系统模型及相应的生产成本函数,推导出单位时间产品生产/再制造总成本关于时间和再制造比例的函数关系,并对其最优解情形进行理论分析和模拟验证,实现了逆向物流中的产品生产/再制造成本优化。将回收品质量的不确定性定义为回收品质量分布函数的不确定性,引入不确定性函数来衡量某个质量等级的概率,并对成本函数最优解特性进行理论分析和模拟实验,表明引入的质量不确定性函数可以更准确地描述回收品质量的不确定性所带来的成本函数变化。     

基于颜色Petri网的再制造工艺过程建模与优化调度方法

针对再制造工艺过程的众多不确定性问题,建立了一个基于颜色Petri网的再制造工艺过程模型,引入颜色标识描述了再制造工艺路线的不确定性、再制造工艺时间的不确定性和再制造资源冲突不确定性。以最小化再制造工艺成本和延期交货惩罚成本为目标建立了再制造优化调度模型,并提出了一种基于模拟退火算法和最小松弛时间规则的优化调度方法。该混合算法结合概率突跳特性在解空间中随机寻优,确定最优的再制造工艺路线和零部件加工优先级。将所提出的优化模型和方法应用到某废旧机床再制造实践中,运用Matlab编程开展再制造调度仿真。仿真结果表明:所提出模型与方法与基准案例相比,可平均减少15%的再制造总成本。     

再制造企业的回收生产决策研究

回收再制造能够降低生产成本,节约原材料,减少环境污染,但是管理更加复杂,企业需要同时优化回收与生产两方面的决策。该文通过对需求不确定环境下的再制造企业生产回收联合优化问题进行建模,从需求分布和再制造成本、回收成本等分析出发,运用非线性优化的方法,求解了最优回收比例与最优总产量决策。结论表明,在需求波动不大的情况下,再制造带来的变动成本节约越明显,再制造所需投资越少,则再制造比例越高且总产量越高;强制再制造比例政策随着生产成本结构的不同会带来再制造生产的扩张或者萎缩。研究结果为再制造厂商根据需求及成本结构合理制定生产回收决策以及政府根据生产成本特点制定再制造产业政策提供了有益的管理启示。     

基于绿色再制造的废旧汽车发动机最优回收价格决策

文章以汽车发动机再制造为例,针对一类由消费者、汽车4S店售后修理部、汽车发动机再制造工厂和汽车4S店售后配件部组成的废旧汽车发动机回收再制造供应链系统,运用最优化原理,通过建立模型研究汽车发动机再制造工厂从汽车4S店售后修理部回收废旧汽车发动机的定价策略,认为汽车发动机再制造工厂提供最优的回收价格可以激励更多的废旧汽车发动机有效返回至工厂进行再制造处理,并进行数值分析验证结论。     

基于产品差异的闭环供应链绩效分析

针对新品与再制造品有差异的情况,利用博弈论对制造商、零售商构成的两级闭环供应链系统进行建模,着重分析在分散决策方式下,消费者对再制造品的认可度以及回收再制造成本对产品销量和供应链绩效的影响.研究表明,当消费者对再制造品的认可度很高时,回收再制造是制造商和零售商获利的一种重要战略选择;当消费者对再制造品的认可度很低时,制造商的理性选择是不考虑进行产品回收再制造;当消费者对再制造品的认可度中等时,是否进行产品再制造则要视回收再制造成本而定,当回收再制造成本较低时考虑进行产品的回收再制造,当回收再制造成本较高时则不考虑回收再制造,只生产新品.     

一种新型的再制造条件下EOQ模型

研究了一种新型的再制造条件下带有废弃处理的(1,R)和(M,1)EOQ模型.在这对模型中,采用新产品的制造和回收产品的再制造2种方式来满足顾客需求,回收产品部分用于再制造,其余作废弃处理;总平均成本包括与回收产品、制造和再制造产品有关的库存持有成本,与制造和再制造有关的固定成本和可变成本以及废弃处理成本.该模型主要用来求解制造和再制造的最优经济订货批量的表达式.该模型适用于生产率有限和无限的情况,也适用于回收产品全部用于再制造和部分用于再制造的情形.给出的算例验证了所建模型的计算方法,并进一步分析了新引入的决策变量———再制造系数对总平均成本变化率的影响.     

零售商再制造的闭环供应链回收渠道选择

研究了零售商再制造的闭环供应链定价与废旧品的回收渠道选择问题.分别在三种不同回收模式(即零售商回收、第三方回收、零售商与第三方同时回收)下建立了零售商主导的Stackelberg博弈模型,对定价与回收量决策给出相应的博弈均衡解,并对结果进行了比较分析.结论表明,双回收渠道总是比单回收渠道对零售商,消费者和整条供应链有利,但对制造商不利;当零售商回收价格与回收量转换率和第三方回收成本与回收量转换率增大时,制造商最大利润将会增加而零售商最大利润和供应链总利润均会减少.     

碳税政策下基于回收质量不确定的闭环供应链定价策略

【目的】通过深入研究回收再制造中回收质量不确定的问题,并结合碳税政策讨论两级闭环供应链的定价决策问题,从而探讨企业如何在此环境背景下获得最大的经济效益。【方法】运用博弈论的方法求出了产品的最优批发价格、最优零售价格,并进一步求得供应链成员的最大利润,讨论了碳税税率和再制造质量门槛对制造商和零售商的产品定价以及市场需求量等的影响,随后利用两部定价契约对闭环供应链进行协调。【结果】通过算例分析验证了模型的正确性,结果表明:当碳税税率高时,企业可适当提高废旧产品的再制造质量门槛;当碳税税率低时,企业应考虑降低再制造质量门槛,以此来兼顾企业的经济效益和环境效益。【结论】政府部门通过对碳税税率的调节与碳税的征收,激励制造商从事再制造产品生产,从而促使各企业在协调机制下展开合作。     

基于FLP的再制造物流网络不确定性问题

通过分析再制造逆向物流网络模型中不确定性因素存在的原因,提出选取单位观测时间T的方法反映废旧品产生时间和地点的不确定,用模糊变量反映废旧品数量和质量的不确定,并提出基于轮盘赌的采样模糊模拟方法确定模糊数的隶属函数,使得模型能够充分利用现场信息.以投资成本和运输成本最低为目标函数建立了模糊线性规划模型,使所建模型能考虑更多的不确定因素,改变了以往模型简单假设不确定带来的问题.结合实际算例,采用混合智能算法求解,得到了优化结果,验证了模型的有效性.通过对模型中各参数进行比较分析,体现了不同机会约束中的置信水平的高低对选址策略的影响变化规律.     

考虑消费券刺激的供应链柔性契约优化研究

目的 针对政府及相关部门通过大量发放消费券刺激消费的经济现象,探究消费券刺激消费者需求状态转移如何影响供应链上下游企业采购与定价决策。方法 引入数量柔性契约并通过构建博弈模型,比较研究消费券刺激需求状态是否转移两种情形下供应链采购决策问题。首先,求解出不考虑消费刺激需求状态转移时的最优柔性采购量和最优批发价格,并阐述决策变量关于回购价格、库存成本、生产成本、零售价格等相关参数的相关性;然后,以消费券刺激需求适中转移至需求强烈状态为例,求解出考虑消费刺激需求状态转移时的最优柔性采购量和最优批发价格,并且发现最优柔性采购量与一步转移概率正相关,而最优批发价格却与一步转移概率负相关;最后,比较分析了两种情形下零售商以及供应商的决策结果。结果 研究结论表明：考虑消费券刺激需求状态转移时,零售商最优柔性采购量大于未考虑消费券刺激需求状态转移情形,供应商最优批发价格小于未考虑消费券刺激需求状态情形。结论 考虑消费券刺激需求状态转移进行采购与定价决策增加了零售商收益;引入数量柔性机制有利于提高供应链成员的应急能力。     

基于市场划分的再制造闭环供应链模型

文章根据顾客对新产品和再制造产品的估值差异化将市场进行划分,考虑顾客对新产品和再制造产品的接受度以及废旧产品的回收、再制造和再零售过程等因素,建立由不同市场参与者组成的供应链模型,以研究新产品和再制造产品的最优定价策略。通过数值仿真,分析了再制造产品的接受度以及再制造生产成本对各决策者利润的影响,同时比较了各种供应链模型的盈利情况。     

基于鲁棒优化的低碳再制造物流网络模型

为了解决不确定环境下低碳再制造物流网络设计的问题,在碳排放权可交易的情况下,考虑运输成本、需求和废旧产品质量的不确定性,对于回收中心的开或关及其是否扩建、其余设施选址和节点间运输路线等决策,采用鲁棒优化方法,以碳交易收支和物流成本之和最小化为目标,建立了再制造物流网络鲁棒混合线性规划模型。通过案例验证了鲁棒模型的可行性,就碳交易和不确定参数的变化进行分析,表明鲁棒模型的决策平衡了最优性与鲁棒性。     

废旧机电产品再制造工艺过程的经济性分析

文章提出了废旧机电产品再制造工艺过程模型,主要从失效形式的角度对不同类型零件的成本和价值分别进行分析,以得到最终利润;结合某型号废旧汽车变速箱加以说明,对如何提高再制造工艺过程的经济性提出了一些改进建议,以指导新产品的设计.     

基于回收价格的再制造系统策略研究

文章考虑了基于回收价格的再制造逆向物流系统,将传统的库存模型和回收定价问题相结合,利用回收价格控制回收率,实现回收品的再制造;建立了2个数学模型,模型1假设制造商在一个周期内只启动1次新产品的生产和回收品的再制造,模型2是模型1的推广,假设制造商在一个周期内将多次启动新产品的生产和回收品的再制造;为了实现成本的最小化,...     

潜在市场规模不确定的以旧换新/再的定价与生产策略

假设潜在市场规模在第1阶段开始前是不确定的,消费者根据两阶段的总期望效用决策第1阶段是否愿意购买产品.老顾客决策是否以旧换新/再,新顾客决策是否购新/再.文章在新品和再制造品共存与仅存在新品2种情形下,构建了以生产商利润最大化为目标,产品价格和生产量为决策变量的两阶段数学规划模型.通过逆向归纳法求解,得出最优产品定价与...     

碳税下考虑供应中断的制造/再制造企业最优策略

在不同碳税下研究含供应中断风险的制造/再制造企业最优回收和生产策略.需求由制造品和再制造品满足,制造品的原材料由主要供应商和次要供应商提供(两种供应商要价不同,便宜方的原材料更有可能出现供应中断的情况),再制造品来自于对回收产品的再制造.采用粒子群算法和遗传算法对比分析算例,验证模型的可信性和有效性,并通过灵敏度分析解释供应中断问题.结果表明:平均总成本随着供应中断概率的增加逐渐增加;另外,企业可合理安排再制造和制造批次,管理回收品质量,并结合碳税值来实现系统最优;同时,政府可合理设置碳税,最终与企业实现共赢.     

考虑自贸区的再制造物流网络多目标优化设计

文章考虑了自贸区在进口关税、通关效率等方面对再制造产业的影响,站在跨国企业的角度,针对废旧家电产品初始回收点、回收处理中心和再制造中心3种物流设施的多级逆向物流选址问题,以物流网络运作成本和物流绩效指数(LPI)为目标,构建了一个多周期多目标的非线性混合整数规划模型。最后以美国加州的废旧家电回收为例,通过算例验证了模型的有效性。