基于博弈论的认知无线网络中一种功率控制算法

在underlay模式中,针对次用户为增大自身收益私自提高发射功率的问题,提出了一种基于博弈论的功率控制算法.首先,在满足主用户和次用户正常通信的情况下,将信道状态的概念引入到效用函数中,以增大对理性用户自私性的惩罚;其次,证明所提算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,用一般迭代法求取最优解.实验结果表明：所提算法能够降低用户发射功率,具有较好的抗背景噪声能力,且增大了系统的吞吐量.     

认知无线网络中一种基于博弈的自适应功率控制算法

为了实现认知无线电中频谱分配公平性以及满足需要省电的情况,提出了一种基于博弈论的自适应功率控制算法,并证明了纳什均衡发射功率的存在性与唯一性。该算法不仅通过博弈论效用函数表达功率控制过程,解决了远近不公平现象和解决省电难题,而且通过设定信干噪比的最大与最小阀值,可以将不满足阀值的信干噪比值通过自适应加权公式,将其调整到阀值范围内,以满足省电需要。通过仿真分析可知,与其他算法比较,该算法不仅解决了认知无线电的远近不公平性现象,还可以通过减少发射功率,有效地解决了省电问题,而且当信干噪比在设定的阀值外时,通过自适应调整,使之在阀值范围内,减少了功率的浪费。     

认知无线电中基于无限次重复博弈的功率控制算法

通过博弈来实现认知无线电中的功率控制.当两用户功率控制博弈时,用户通过功率的迭代注水法实现最大化自身速率,达到纳什均衡.功率分配的纳什均衡点构成囚徒困境,但这种囚徒困境的均衡点并非全局最优.应用两用户功率控制的无限次重复博弈算法,通过选择严厉的触发策略,当折扣因子σ足够接近于1,使两用户在无限次重复博弈中一直合作使囚徒走出了困境,最终达到了功率分配的帕雷托最优的均衡结果.     

基于离散功率空间的定步长认知无线网络功率控制算法

针对现有认知无线网络功率控制算法在离散功率空间内无法收敛的问题,提出一种定步长功率控制算法.在离散功率空间内,将认知用户的目标信干扰比(signal to interference plus noise ratio,SINR)由具体的目标数值扩展为目标窗口.为了最大化系统容量,在满足系统约束条件的前提下,建立了滑动窗口机制.通过认知用户总干扰与干扰温度域上下限的比较,动态调整中值SINR,从而实现目标窗口的滑动.对于确定的目标窗口,采用定步长迭代算法进行发射功率的调整.仿真实验表明,算法达到了预期效果,并取得与最优算法相近的系统性能.     

非合作博弈下功率与速率联合控制算法研究

针对已有的基于非合作博弈的功率控制算法中认知用户公平性的不足,提出了对认知用户的发射功率和传输速率进行联合控制的算法,在代价函数中设计了基于传输速率公平性的惩罚因子,同时还考虑了认知用户受到的干扰,与固定认知用户传输速率的功率控制算法进行仿真对比表明,在对认知用户发射功率进行调整的同时,通过调整认知用户的传输速率,能使认知用户在传输速率的分配上与目标传输速率的距离更小,更加体现了认知用户之间的公平性.     

认知无线电中基于博弈论的功率控制算法

简要介绍了认知无线电技术和博弈论的相关知识,分析了非合作功率控制博弈模型算法特点.根据认知无线电的系统基本要求和特点,提出一种基于博弈论的功率控制算法.使得用户的发射功率和收益方面都比非合作功率控制算法的性能有了一定的提高,最后给出了仿真结果分析验证了该算法的性能.     

多小区认知无线电网络中基于非合作博弈的功率控制算法

功率控制技术是认知无线电网络的关键技术之一。本文对多小区认知无线电网络进行分析,建立非合作博弈模型,提出一种新的适用于多小区认知无线电网络基于非合作博弈的功率控制算法,分析指出了该算法存在唯一的纳什均衡,并通过数值仿真分析了该算法的性能,用户可以以相对较低的发射功率获得较高的效用和服务质量,具有一定的实用性。     

星地认知网络能效谱效联合博弈功率控制算法

在Underlay模式下,卫星网络覆盖范围大会导致用户频率冲突干扰,针对该问题以及星地网络中移动用户的能量有限的情况,综合考虑卫星用户中地面站和移动用户的差异,构建了基于能效谱效联合博弈的星地认知网络多用户功率控制模型,并在该博弈模型基础上提出了一种能效谱效联合博弈算法(COAES),定义了能效和谱效因子,通过对不同用户的能效和谱效优化需求进行博弈,并证明每个用户均能达到最优状态即纳什均衡状态。仿真结果表明:COAES算法能满足不同用户的谱效和能效需求,并且联合因子相比NETMA算法和PRA算法分别提升了50%和35%。     

非合作功率控制博弈优化设计

简要介绍了博弈论的基本原理和Goodman提出的功率控制博弈模型,分析了代价函数的设计问题,并在基于代价函数的非合作功率控制博弈的基础上重新设计了代价函数,提出了链路代价功控博弈方案,明显提高了系统性能。     

基于非合作博弈的认知无线电网络功率控制

选取时延与业务敏感度作为约束因子,建立了一种新的基于非合作博弈的多用户功率控制模型.针对认知用户信道感知误差对功率控制算法稳定性的影响,通过引入m-范数表征信道检测的不确定度,将功率控制模型转化为约束条件下的最优化问题,提出一种鲁棒功率控制算法.仿真结果表明:该功率控制算法具有较快的收敛速度和较好的公平性,可以在信道感知不确定度增大情况下保持较高的系统收益,具有良好的鲁棒性,且认知用户能够以较小的发送功率获得较大的功效比.     

异构网络中基于非合作博弈的功率控制算法

针对异构蜂窝网络中系统能耗较高的问题,提出一种能效优先的基于非合作博弈的功率控制算法。该算法将宏基站间的功率控制过程描述为博弈模型,并在效用函数中引入了基于干扰因素的自适应代价函数,得到各基站的最佳响应策略,之后经过多步迭代调节发射功率,使系统收敛至能效最优的纳什均衡状态。仿真结果表明,所提算法与固定代价函数的功率控制优化算法相比具有较好的收敛性,系统能效有明显的提升,更适用于密集网络。     

基于博弈论的认知无线电功率控制算法

基于博弈理论,提出了2种适用于认知无线电网络的功率控制算法,分别是完全信息功率博弈算法和非完全信息功率博弈算法。所提算法在满足干扰温度约束的前提下,以提高认知无线电网络总效用为目标,分布式实现功率控制。仿真比较了2种算法和已有认知无线电功率控制算法的性能差异,结果显示所提算法在系统平均效用和用户平均功耗方面均具有明显优势。     

基于博弈论的认知无线电功率控制算法

基于博弈理论,提出了2种适用于认知无线电网络的功率控制算法,分别是完全信息功率博弈算法和非完全信息功率博弈算法。所提算法在满足干扰温度约束的前提下,以提高认知无线电网络总效用为目标,分布式实现功率控制。仿真比较了2种算法和已有认知无线电功率控制算法的性能差异,结果显示所提算法在系统平均效用和用户平均功耗方面均具有明显优势。     

基于功率控制的认知无线网络能效研究

针对Underlay频谱共享模式下的认知无线网络的能量效率问题,提出了一种双重改进的粒子群功率控制优化算法(Dual Improved Particle Swarm Optimization,DIPSO),通过最小化约束条件下认知用户的发射功率以实现网络能量效率优化.在仿真过程中,以保证认知用户基本通信的同时不对主用户正常通信构成影响为基本前提,对信道衰落及噪声干扰进行了综合考虑,搭建出多约束条件下的网络能量效率函数,实现认知无线网络中认知用户发射功率的最小化.仿真结果表明:该算法可有效提升无线网络的能量效率.     

Ad hoc系统中基于中断概率边界的博弈功率控制算法

通过对瑞利衰落信道下Ad hoc系统中断概率的分析,给出了中断概率的上界和下界,并以此为依据设计出结构类型相似的2个博弈功率控制函数,从而求得中断概率最小时的功率发射值.同时证明了所设计的2个博弈功率控制函数的纳什均衡存在且唯一,并给出了获得纳什均衡的功率更新算法.仿真结果表明,提出的算法能够有效地逼近中断概率,且较D...     

基于解码转发的认知无线电机会功率控制算法

频谱感知是认知无线电网络正常工作的基础,而功率控制问题的解决是认知网络和主用户网络正常运行的保证。文中研究协作认知无线电通信,在保证授权用户服务质量和认知用户最大功率受限条件下,将高信噪比时的解码转发(decode-and-forward,DF)和基于频谱感知结果的机会功率控制算法结合,提出新的机会DF功率算法。通过基于对主用户感知结果的最优中继选择策略,在保证主用户正常通信不受影响的前提下,最大程度提高次用户信道信噪比,提高认知网络容量,并且认知系统能够获得空间满分集度。理论和仿真结果同时表明,基于主用户出现概率的最优中继选择最大程度的消除了次用户对主用户的干扰,提高了认知系统容量。     

认知无线网络中基于能量采集的 单向中继选择与功率分配方案

提出了一种基于能量采集的认知无线网络的单向中继选择和功率分配方案.方案考虑主用户和次用户都能进行能量采集且信道状态信息不完美的场景.此方案首先将次用户作为中继协助主用户传输数据,同时次用户采集无线射频信号的能量,联合功率分配和中继选择策略构造了所提方案的系统能量效应优化问题.由于优化目标是非凸函数,运用分式规划变形和拉格朗日对偶方法求解.然后在此基础上构造主用户吞吐量离线优化问题,并采用广义Bender分解方法求解.最后,通过数值仿真分析评估所提方案的性能,验证了所提方案在能效方面的优势.     

基于博弈论的一种新型CDMA功率控制算法

本文利用无源控制系统理论,分析、讨论基于博弈论的CDMA功率控制问题。构造出一类严格无源的功率控制结构,形成一种新型功率控制动态算法。通过构造一个新的Lyapunov函数,证明了该算法的全局收敛性。利用MATL 语言仿真验证了本文算法的有效性和收敛性,同时和传统的算法作以比较,证明了该算法具有良好的系统性能和灵活的系统设计性能。     

基于发送功率的无线网络可靠性分析

为了快速准确地评估无线网络的可靠性,使用Weibull函数提出了一种基于发送功率的无线网络链路存在的概率模型.在已知节点发送功率和节点间距离的情况下,得到无线网络中各节点间链路存在的概率,进而得到各种拓扑存在的概率.并针对每种拓扑分布分别使用两终端可靠性的求解方法,得到无线网络的可靠性.仿真结果表明:当无线节点的可传输距离小于节点间直线距离时,网络可靠性为0;当无线节点的可传输距离大干节点间3倍直线距离时,链路完全可靠,网络可靠性由节点可靠性决定;当无线节点的可传输距离在前两者之间时,网络可靠性随着节点发送功率的增加而增加.该模型为现实中无线网络两终端可靠性的设计评估和无线功率资源的有效分配提供了有效的方案.     

基于CDMA技术的Ad Hoc网络联合功率控制算法

提出了一种用于Ad Hoc CDMA网络的联合功率控制算法．对于一个接收终端,分配在同一时隙的各个发射终端的功率调整是基于通信链路的当前状态信息,其中包括各发射终端下一步使用的调整后的新发射功率值．即发射终端调整后的新发射功率值是基于共同的通信资源计算得出的．使得各移动终端能够共享通信网络链路资源．仿真结果表明,这一新的功率控制算法能有效地减小接收端信噪比动态范围,降低干扰信号强度,提高能量效率和系统性能．