异构Web对象共指冲突识别与消解研究

针对现有的语义Web 中对象共指的消解工作研究不足,提出了一种异构Web数据流对象共指消解的技术.首先,定义了Web数据流对象的对象共指冲突识别与消解框架;然后,提出了一种基于描述逻辑的对象共指识别技术,归纳给出了描述逻辑的层次依赖关系并提出了基于依赖图的冲突遍历识别算法;并且,在冲突消解方面,定义了冲突的三种类型、冲突消解匹配模式与仲裁消解算法;最后,分别用测试集检验了本文提出的异构Web数据流冲突识别与消解技术的应用效果.     

Goel-Okumoto软件可靠性模型的研究

对Geol-Okumoto软件可靠性预计模型进行了分析和研究,找出了该模型存在的主要缺陷和不足,针对G-O模型不能对产品的操作阶段进行评测不足之处,对该模型做出了错误排除率正比于潜在的错误点发现率新的假设条件,并给出了一个基于测试覆盖的CGO模型。通过失效数据对GO模型和CGO模型在性能上作了对比分析,结果表明CGO模型具有更好的预测效果,而且还可以在操作阶段进行可靠性评测。     

基于深度学习的实体链接研究综述

介绍实体链接的概念和步骤以及基于深度学习的命名实体链接相关问题和研究现状,分析实体链接研究中存在的问题及相应的解决模型,并介绍相关数据集和评测方法.总结国际评测会议中实体链接的现状,展望未来的研究方向.     

基于ASP．NET的教师教学质量评测系统的设计与实现

教学质量是当前高校特别关注的问题,学生对教师的教学质量评测是提高教学质量的一个重要手段。由于当前高校规模不断扩大,学生和教师人数不断增多,靠以前发放机读卡的形式进行教学质量评测已经不能满足当前高校需求。本文对实现具有高效率的教学质量评测平台进行了研究与探讨,并设计实现了一个基于网络的教学质量评测系统。本系统采用B/S模式和标准的三层结构:数据层,功能层,用户层。通过此系统,有助于提高高校教学质量评测的效率和公正。     

基于ASP.NET的教师教学质量评测系统的设计与实现

教学质量是当前高校特别关注的问题，学生对教师的教学质量评测是提高教学质量的一个重要手段。由于当前高校规模不断扩大，学生和教师人数不断增多，靠以前发放机读卡的形式进行教学质量评测已经不能满足当前高校需求。本文对实现具有高效率的教学质量评测平台进行了研究与探讨，并设计实现了一个基于网络的教学质量评测系统。本系统采用B／S模式和标准的三层结构：数据层，功能层，用户层。通过此系统，有助于提高高校教学质量评测的效率和公正。     

基于AHP的股票投资价值测评模型研究

基于AHP的理论基础，介绍了如何构建股票投资价值评测模型，并对八只股票投资价值进行实例评测，给出比较结果，以考证实用性。     

基于N-gram共现的机器翻译自动评估的研究

机器翻译的研究是人工智能中自然语言理解部分的一个分支,而译文质量是机器翻译系统评估的核心问题.讨论了基于n-gram共现的机器翻译自动评测框架,介绍了BLEU、N IST两种自动评价方法,并针对其提出若干改进思路,旨在更好地实现机器翻译译文质量的自动评估,从而对机器翻译系统的开发和完善提供更好的指导和辅助.     

基于统计的句法分析方法

句法分析是自然语言处理的一个基本问题,随着大规模标注树库的建立,基于树库的统计句法分析逐渐成为现代句法分析的主流技术。在介绍句法分析树库及句法分析性能评测方法的基础上,对主要句法分析统计模型和中文句法分析的研究现状进行简要综述和分析,并探讨和总结了基于统计的句法分析模型的不足之处和发展趋势,指出现有的汉语句法分析方法不适合汉语的特点,没有有效刻画出汉语的本质特性,导致目前汉语句法分析性能与英语相比相差较大;将语义信息融入句法分析,并在此基础上建立句法分析与语义角色标注联合学习统计模型,将是句法分析的一个重要研究方向。     

流媒体音乐质量客观评测方法设计

针对音频感知质量评价模型(PEAQ)在流媒体音乐质量评测中存在的问题,提出一种针对流媒体音乐质量客观评测的框架——流媒体音频感知质量评价模型(PESAQ).用PESAQ设计对齐算法消除流媒体音乐中的抖动,并使用PEAQ评测编解码、噪声等造成的损伤,同时引入基于梅尔倒谱系数的动态时间规整最小距离对抖动造成的损伤进行评测,最后综合两种损伤的评测结果得到流媒体音乐的客观质量评分.主客观对比实验表明,PE-SAQ对流媒体音乐质量的评测结果比PEAQ更接近主观实验结果.     

基于对比学习思想的多跳问题生成

针对获取大规模的多跳问答训练数据集耗时耗力的问题,提出一个基于对比学习思想的多跳问题生成模型.模型分为生成阶段和对比学习打分阶段,生成阶段通过执行推理图生成候选多跳问题,对比学习打分阶段通过一个基于对比学习思想的无参考问题的候选问题打分模型对候选问题进行打分排序,并选择最优的候选问题.该模型在一定程度上缩小了无监督方法与人工标注方法的差距,有效缓解了缺少多跳问答数据集的问题.在数据集HotpotQA上的实验结果表明,基于对比学习的多跳问题生成模型能有效扩充训练数据,极大减少了人工标注数据的成本.     

决策树在汽车评测中的应用研究

阐述了ID3决策树算法原理,分析了汽车评测数据,提出了应用决策树来处理汽车评测问题的方法,该方法利用训练数据的信息增益来构建评测模型,并通过对评测模型的查找来完成其它数据的分类预测.实验结果表明：利用决策树来处理汽车评测问题具有良好的预测准确率.     

俄语武器装备名称共指词表构建

在俄语军事领域文本的自动处理中,对武器装备名称进行共指消解是一个重要的研究内容。为了解决这一问题,采用模式匹配的方法,从维基百科的Infobox结构中同时提取共指词和模式,之后将二者结合成为新模式,再返回词条内容中迭代寻找共指词。实验结果以共指词表形式体现。计算结果表明该模式匹配方法能够准确有效地找出俄语维基百科中武器装备名称的共指词。     

ICAI中的认知型模型设计

简要介绍了智能计算机辅助教学系统中,一种认知型学生模型的原理及设计方法.运用模糊数学理论和人工神经网络理论设计认知型学生模型并对它进行评测,从而实现了一定的智能性.     

基于细粒度实体分类的对比研究

细粒度实体分类是一项多类别多标签任务,能协助广泛的下游任务(关系抽取、共指消解、问答 系统等)提高工作效率、优化准确率,已成为自然语言处理领域的一个研究热点。针对传统的细粒度实体分类方法人工标注大型语料库难度大,准确率偏低等问题,研究人员提出了基于神经网络的细粒度实体分类方 法,不仅能够解决人工标注费时费力的问题,而且可以提高分类的准确率。然而现有的神经网络模型大多需 要远程监督的参与,在此过程中会引入噪声标签等问题,通过噪声标签处理方法能够有效抑制噪声标签对分类结果的影响,进一步提升分类性能。 在相同评测数据集下,根据相同评价指标对比各类细粒度实体分类方 法的性能,可以发现在细粒度实体分类领域中采用 BiLSTM 处理实体指称上下文,并通过注意力机制提取更为重要的特征,有助于提高细粒度实体分类方法的准确率、Macro F1值和 Micro F1值。     

基于加权主题分布表达的微博文本摘要生成研究

对微博文本的向量化表达及摘要效果的评测问题进行了研究.引入Word2vec模型实现微博文本词语的向量化表达,进而对词向量聚类生成主题词类.计算微博文本到主题词类的隶属度,结合主题词类的权重,生成微博文本的加权主题分布表达.在此基础上划分类簇实现摘要句的提取.基于类簇H指数选出高频词作为标准摘要词集,考察了生成摘要与标准摘要词集中共现词的词频分布,实现对自动摘要效果的评测.实验结果表明,本文提出的方法有助于提升微博短文本集的摘要生成效果.     

钼酸铵分光光度法测定总磷有关问题的探讨

本文对总磷的消解、检测方法进行了对比分析,并阐述了钼酸铵分光光度法测定水中总磷过程出现的一些问题,同时对解决这些问题的方法进行了探讨.     

基于监督学习的同义关系自动抽取方法

目的 解决从大规模文本中自动获取同义关系.方法 将同义关系抽任务取看成一个二值分类问题,将其分为训练阶段和抽取阶段,共4个处理模块:预处理、特征生成、模型训练和分类.结果 提出并建立了一种新的同义关系抽取模型,并给出了该模型的关键实现算法.结论 提出的方法 比基于模板方法 的F1值高出了24.4%,大幅度提高了同义关系抽取结果 的精度.同时提出的方法 有效地改善了基于模板方法 领域自适应性差的缺点,所定义的特征和特征的权重计算更适合于判定学习算法.     

基于银行中间业务的系统建模与性能评测基准

该文通过设计符合实际业务需求的银行中间业务模型(BIBmodel)和基于此的性能评测基准(BIBbench),来为大型银行系统的服务器性能评测提供测试模型标准及为选型提供指导标准,其性能指标及测试模型更加符合实际需求。详细介绍了BIBmodel的业务模型、系统架构、数据库模型和事务/帧模型,并提出了符合实际测量需求的基于BIBbench的负载测试算法。结果表明:该文提出的模型能够高效反映系统性能指标。     

基于动态模糊逻辑的中学生个性发展评测模型

利用动态模糊逻辑（DFL）对学生个性评测体系进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的学生个体评测模型,包括动态模糊语义图表示模型、DFL命题表示模型等;并将这些模型具体应用于实例系统,结果表明具有较好的实用价值。     

性能评测系统的数据交换XML描述与设计

在计算机系统和应用计算机控制的设备中,在系统结构、操作系统平台、运行模式和应用程序向多样化和复杂化发展的情况下,性能评测的难度增加了.分析了性能评测的系统结构和数据交换模型,重点研究了基于XML的数据交换结构、评测命令的XML描述及数据交换接口的实现,并给出了其在嵌入式系统性能评测环境中实现的实例.实践表明,采用XML描述数据交换可实现评测系统的开放性和通用性,减少系统开发成本.