高速公路环境下车联网同向协助下载方法研究

本文根据车联网协助下载的研究现状,针对高速公路环境下AP分布稀疏且通信范围有限所导致的用户通过WIFI接入互联网进行内容下载过程中高延迟低吞吐率的问题提出了一套同向车辆协助下载的方法。利用该方法,如果用户未能在AP通信范围内完成下载,AP选择其通信范围内与用户同向行驶的一组车辆携带用户所需数据,通过车速快于用户的车辆在赶超用户过程中完成数据转发。利用这种方法有效的提高用户获取数据的吞吐量,达到了延伸AP通信区的目的。仿真结果表明,使用同向协助下载方法可以使用户获取数据量提高二倍以上。     

基于反馈方式的车辆间合作下载方法研究

车联网中基于商业数据内容服务的下载越来越受到重视,如车载办公（office-on-wheels）和车载娱乐（entertainment-on-wheels）.由于路边接入点AP（access point）在道路上分布稀疏相互间隔较远（一般间隔几公里以上）,通过V2I（vehicle-to-infrastructure）车辆到路边接入点的通信下载一直处于一种断断续续的情况.考虑到地理位置相近的车辆可以形成“车辆簇”,文中提出了一种基于反馈方法的簇内车辆合作进行文件下载的机制,分析推导了该方法下载完整个文件所需循环次数的概率分布和均值.最后仿真验证了理论推导分析的正确性,与基于随机方式的车辆合作下载对比大大缩短了单个车辆下载文件的时间.     

基于分簇的无线传感器网络数据收集协议研究

为延长无线传感器网络(WSN)的寿命,在传统的典型分簇算法IEACH和EADEEG的基础上进行改进,提出了一种新的基于分簇结构的数据收集协议-IDCP(Improued Data Collectiou Protocot,IDCP),在簇首形成阶段和数据转发传递阶段分别提出了新的簇首形成算法和簇内数据转发算法.在簇首形成...     

移动自组网的分簇算法研究

本文分析了移动自组网的现有分簇算法,并针对现有分簇算法的不足对NTDR进行了改进．提出了基于按需加权的NTDR（DWNTDR）。     

分层的无线传感器网络非均匀分簇路由算法

为解决无线传感器网络分簇路由算法因簇间长距离通信而带来的高能耗以及路由寻址复杂的问题,提出了一种基于分层的非均匀分簇路由算法。该算法对非均匀分簇算法进行了改进,在竞争半径的计算上同时考虑了节点的位置和剩余能量,以使簇头的负载更加均衡。采用层间多跳通信方式进行数据传输,不仅避免了节点的长距离通信问题,而且简化了数据转发过程。仿真实验表明：与低功耗自适应分簇路由算法和非均匀分簇算法相比,该算法能够有效地节约簇头的能耗,减少网络的系统能量开销,延长网络的工作周期。     

移动自组网中基于分簇的通用一致性协议

提出解决移动自组网一致性问题的基于分簇的通用一致性协议(VCBC)。VCBC协议分为检测与分簇层和一致性实施层。检测与分簇层在对移动自组网分簇的同时,与附加的不可靠故障检测器一起向一致性实施层提供网络的当前状态。同时,分簇可以合并消息,减少网络中的消息数量,节省网络资源;一致性实施层利用检测与分簇层提供的层次化网络,采用一种通用的模型来解决移动自组网中一致性问题。通过NS2软件进行仿真实验,实验结果表明:VCBC协议在平均轮数(NR)、平均跳数(NH)和执行时间(ET)等3个方面均优于其他协议。     

一种多簇头的Ad Hoc分簇算法

随着个人无线通讯设备的发展,Ad hoc网络已经成为网络发展的趋势.分簇算法作为一种划分网络结构的方法,有着重要的意义.本文提出了一种Ad hoc网络的分簇方法:首先,基于地理位置信息将网络划分成网格,每个网格为一个簇.其次,规定网格中的某区域为簇首生成区,每个簇生成多个簇首,即一个簇由多个簇头生成的三层树结构组成.文中对簇头个数的确定以及节点在簇与簇之间移动时产生的信息开销进行了计算,并给出了仿真结果.     

基于能耗均衡的改进分簇路由算法研究

针对簇头选举随机性带来的能耗不均和通信代价问题,提出了能耗均衡的动态分区路由算法(EBDPR),在无线传感器网络的分簇阶段引入了虚拟单元格动态划分方法,并对节点设置节点ID信息用以判别各自所归属区域,使无线传感器网络(WSN)内簇的分布更为均匀,此外,根据簇内通信代价分析结果,针对因簇头选举的随机性而带来的簇内通信代价影响,引入节点能量、位置调节因子,避免节点过早失效,并降低簇内通信代价.通过与其他无线传感器网络算法仿真结果对比,验证了EBDPR算法在延长网络生存周期,均衡了网络内节点能耗方面的有效性.     

一种基于分簇优化的VNDN数据转发方法

车辆命名数据网络（VNDN）是一种架构于NDN上的车辆自组织网络（VANET）,是基于信息中心网络体系的未来车联网典型代表之一.在VNDN中,车辆的移动性会导致基于耦合路由的NDN数据交互出现通信链路断裂问题.鉴于此,提出了一种基于分簇的车辆移动预测及数据转发方法 .利用卡尔曼滤波预测机制,对具有相似移动特征的车辆进行分簇,同时引入网关节点来合理控制簇的大小并保证相邻簇之间的通信.仿真结果表明：所提方法能够有效降低数据传输时延,提高数据交付成功率.     

一种多簇头的Ad Hoc分簇算法

随着个人无线通讯设备的发展,Ad hoc网络已经成为网络发展的趋势.分簇算法作为一种划分网络结构的方法,有着重要的意义.本文提出了一种Ad hoc网络的分簇方法：首先,基于地理位置信息将网络划分成网格,每个网格为一个簇.其次,规定网格中的某区域为簇首生成区,每个簇生成多个簇首,即一个簇由多个簇头生成的三层树结构组成.文中对簇头个数的确定以及节点在簇与簇之间移动时产生的信息开销进行了计算,并给出了仿真结果.     

自组网络的分簇算法

当自组网络（ad hoc）的规模增大时，控制分组在网络中的传输急剧增多，这大大降低了路由和转发的性能．分簇是提高ad hoc网络可扩展性的重要手段．针对已有分簇算法的缺陷以及静态和动态ad hoc网络的特性，分别提出了新的静态分簇算法SACA和动态分簇算法DACA．其中SACA算法将分簇数量减小到已有算法的大约一半，但不增加簇成员数量，提高了分簇效率，减少了分簇时间；DACA算法将簇间的公共节点数目大大降低，从而有效降低了分簇结构的维护开销，提高了网络运行的效率、路由和转发性能．     

基于移动Ad hoc网络的分簇算法分析

Ad hoc网络是一种多跳移动自组织网络,它需要特殊的体系结构来支持路由、管理和其他网络功能。详细剖析了Ad hoc网络的体系结构及其特点,然后研究了一种性能较好的分簇算法,并讨论了簇维护机制和码字分配等问题。     

—种基于分簇的无线传感器网络数据分发机制

移动SINK可以延长无线传感器网络的寿命,文中提出了一种不依赖于节点地理位置的基于分簇的移SINK路由算法,源节点和移动SINK之间的通信分为簇内通信和簇间通信两部分。因为SINK的移动而造成的通信路径的中断被限制在簇内通信。     

基于连通可靠度约束的分簇算法研究

在研究了一些分簇算法基础上,提出基于连通可靠度约束的、适合大规模随机部署的快速成簇算法。仿真表明基于连通可靠度约束的快速成簇算法得到的分簇覆盖面广、簇头分布合理、稳定性强,与最小ID分簇及优化的最大连接数分簇算法相比,得到簇头数量少,分簇更合理,各成员节点与簇头的连通可靠度好,能保证网络的稳定性与健壮性,大大减少重构开销带来的通信代价,有利于均衡网络能量消耗,延长网络生命周期。     

基于不等簇半径分簇的无线传感器网络能量空洞避免

基于无线传感器网络特性,提出一种不等簇半径非均匀分簇策略,根据各节点至Sink的距离,由近至远依次采用等比递增的不等簇半径进行分簇。并从理论上证明该策略可有效地均衡无线传感器网络的能量消耗。实验结果表明:距离Sink较近的节点,采用较小的簇半径成簇,使得簇头节点可保留更多能量进行簇间数据转发;距离Sink较远的节点,采用较大的簇半径成簇,使得簇头节点可保留更多能量覆盖更大范围的节点进行簇内数据收集,从而使得整个网络的负载比簇半径恒定的分簇网络更加均衡。     

基于NDN架构的车联网内容检索协议

在已有的基于NDN架构的车联网（vehicular named data networking,VNDN）内容检索协议中,对于地理位置无关应用的内容检索通常是以洪泛方式获得内容提供者的位置,这种方式不仅开销大且不能适应内容提供者位置的高度动态变化.本文提出了一种基于分簇和预测机制的VNDN内容检索协议CPCoR （content retrieval protocol based on clustering and prediction mechanism）.CPCoR通过车辆和路边单元的协同交互,建立了动态的网络内容索引表,在街道内转发机制中选择链路稳定性较好的簇头进行转发,在街道间转发机制中利用街道的路由性能来选择最优的转发街道.实验结果表明,与已有的Navigo和CCVN协议相比,CPCoR协议提高了21.5%和51.3%的内容获取成功率,且有效降低了22.6%和28.4%的内容获取成本.      

一种基于分簇的无线传感器网络数据分发机制

移动SINK可以延长无线传感器网络的寿命,文中提出了一种不依赖于节点地理位置的基于分簇的移动SINK路由算法,源节点和移动SINK之间的通信分为簇内通信和簇间通信两部分.因为SINK的移动而造成的通信路径的中断被限制在簇内通信.     

基于双簇头无线传感器网络分簇算法的研究

针对无线传感器网络分簇协议中簇头及附近节点能量消耗不均衡的问题,提出了一种基于双簇头的无线传感器网络分簇路由算法。该算法利用双簇头的网络模型来解决节点侦测信道消耗能量的问题;构造了适应值函数和能量消耗函数用于选择和优化簇头,提高网络能量消耗的均衡性,降低网络能耗。实验结果证明了该算法的有效性。     

基于超长线状分簇结构的卡尔曼滤波融合算法

以应用于隧道结构健康监测的无线传感器网络为基础,针对长线形的隧道结构和分布式的节点布置,提出了超长线状多跳非均匀分簇结构.通过考虑节点剩余能量和优化簇头分簇半径,降低并平衡节点能耗.针对传感器数据冗余量大的问题,提出了基于超长线状分簇结构的分布式卡尔曼滤波融合算法.利用单节点不同时刻的数据,通过卡尔曼滤波器得到局部估计值,降低数据时间冗余度.在簇头节点端和汇聚节点端分别实现分布式卡尔曼滤波融合算法,降低数据空间冗余度,达到具有一致性的网络数据估计值.实验结果表明:该方法能有效实现超长线状分簇结构下的分布式数据融合,具有高可靠性和准确性.