考虑保质期约束的生鲜品的协同生产与配送研究

【目的】考虑到生鲜品易变质的特点,为了减少产品腐坏,降低生鲜厂商供应过程的各类成本,提出了一个随机需求下多时段、多产品的生鲜品协同生产与配送问题。【方法】引入了逻辑斯蒂方程来表示保质期和变质成本的关系,将产品新鲜度的因素加入到目标函数中,建立生鲜品协同生产与配送过程的模型,并用数值例子进行验证,最后将协同优化与单独优化得到的最小总成本做仿真对比分析。【结果】所建模型可以在满足顾客对生鲜品需求的前提下有效地减少保质期的损耗,降低变质成本,得到整个过程的最低总成本。【结论】考虑生鲜品保质期约束的模型对生鲜厂商的实际供应过程有一定的指导意义,且通过仿真对比分析证明了提出的协同优化效果更好,问题模型越复杂,协同生产与配送优化的效果越明显。
     

考虑保质期约束的生鲜品的协同生产与配送研究

【目的】考虑到生鲜品易变质的特点,为了减少产品腐坏,降低生鲜厂商供应过程的各类成本,提出了一个随机需求下多时段、多产品的生鲜品协同生产与配送问题。【方法】引入了逻辑斯蒂方程来表示保质期和变质成本的关系,将产品新鲜度的因素加入到目标函数中,建立生鲜品协同生产与配送过程的模型,并用数值例子进行验证,最后将协同优化与单独优化得到的最小总成本做仿真对比分析。【结果】所建模型可以在满足顾客对生鲜品需求的前提下有效地减少保质期的损耗,降低变质成本,得到整个过程的最低总成本。【结论】考虑生鲜品保质期约束的模型对生鲜厂商的实际供应过程有一定的指导意义,且通过仿真对比分析证明了提出的协同优化效果更好,问题模型越复杂,协同生产与配送优化的效果越明显。     

考虑产品变质的生产与分车联合优化调度问题研究

文章研究了冷链环境中单机生产模式下多订单的生产与分车问题,即生产商为客户生产多个订单并分配车辆为客户配送。由于产品为易变质产品,随着时间的推移会产生变质成本,且配送存在车辆使用成本,因此需要合理安排生产计划及分车方案,以便使得车辆成本与产品变质成本之和最小化。文章首先进行问题分析,提出几条最优解的性质,在此基础上构造2个算法,进而提出问题的一个下界,并通过大规模实验验证算法的有效性。     

供应链中的合作型生产组织模式分析

基于多个生产商组成的生产合作联盟下的生产组织模式,分别讨论了生产商生产能力与销售商订货量之间匹配、不足、过剩这三种情况.通过构建利润调节机制,解决了合作型生产组织模式中生产商联盟不亏本的情形下生产商之间的利润分配问题.最后,在商品订购量小于生产商生产能力时,给出定价机制以供生产商对产品进行定价.因此,在供应链中,生产商可以通过组成生产合作联盟来实现各个生产商的利润最优化.     

具有逆向物流的供应链利润共享与协调机制

为加强具有逆向物流的供应链系统中零售商、生产商之间的合作、协同关系,建立了由生产商、零售商组成的具有逆向物流的供应链系统在随机需求及具有缺货损失条件下的利润共享及协调机制.构建了具有逆向物流供应链系统、生产商、零售商在随机需求及具有缺货损失条件下的利润优化模型,以零售商、生产商承担的投资风险为依据联合决策实现利润共享,采用梯度算法进行分析求解得到生产商、零售商的最优库存、新产品的零售价及为实现利润协调的产品批发价格.利润共享契约实现了具有逆向物流供应链系统内生产商与零售商之间利润的合理分配,达到利润共享.     

中断风险下易腐品多目标闭环供应链网络模型

在当今全球化和高度不确定的商业环境中,供应链网络容易遭遇设施中断、路径中断等多重中断风险。同时考虑到易腐品需求波动大、易损耗、退货率高、处理不当会污染环境等问题,以最小经济成本、最小环境影响、最大社会效益为目标,提出缓解中断风险的策略并构建了不确定条件下易腐品多目标闭环供应链网络模型。为了减少不确定参数的影响,实现最优设施选址与最佳配送路径的决策安排,将易腐品需求量和退货量设定为三角模糊值,采用模糊机会约束方法解决模型中的不确定约束问题。以上海市某易腐品企业为例,通过遗传算法和粒子群算法对模型进行求解。结果表明,采用缓解中断风险的策略可以显著改善供应链网络在中断情况下的表现,且相对于单目标优化,多目标优化整体表现更优。     

需求依赖于价格和产品新鲜度的有限期库存模型

基于生鲜产品的新鲜度和变质率影响零售商的订货策略和市场需求,本文建立了需求依赖于价格和产品新鲜度的有限期库存模型.文中分别研究了零售商在多种补货策略下的获利情况、销售价格和订货量,以最大化零售商在整个周期内的总利润为目标建立了模型.最后,结合数值算例验证了模型的合理性,并通过灵敏度分析得出产品新鲜度和变质率对零售商订货量和利润的影响.     

发明哈哈乐

变色包装袋这种无色的包装袋是用无毒无害的材料制成的,而且易降解,不会对环境造成污染。它的奇特之处在于,当包装袋里的食品临近保质期时,它的颜色会变成灰色;当食品超过了保质期,它的颜色就变成了黑色。这样,人们购买食品时,只要看一看包装袋的颜色,就可以知道食品的新鲜度了。     

客户选择网络零售配送时隙动态规划模型

为对网络零售配送时隙进行科学的规划,采用理论分析并建立模型,推导出时隙价格影响时隙需求.考虑时隙替代的客户选择行为,建立了客户具有在线时隙随机选择特点下,基于多项Logit客户选择模型和服务水平的网络零售配送时隙动态规划模型,对建立的模型进行模拟分析.研究结果表明:不同客户到达率、不同配送能力、不同交付期和不同时隙基本效用下的时隙最优价格不同和时隙配送能力分配有差异.     

考虑非本质需求的零售商-个人客户最优返利模型

在消费产品供应链中,产品生产和销售的发展是由消费者需求驱动的.制造商和零售商生产和销售满足客户需求的产品,并根据市场需求的变化制定相应的产品供应策略,以实现公司的最佳利润.它遵循三种基本模式:本质模式,非本质模式和中间模式.这三种不同的需求模式适用于来自各个行业的多种产品,已成为影响顾客购买决策的重要因素.主要研究非本质需求模式下制造商向个人客户的产品供应策略.通过构建新的函数模型并求解相应的最佳生产量和最佳定价,从而制定最优的供应策略.     

冷链物流配送路径优化模型及改进算法

本文针对易腐食品的配送问题,指出了冷链物流的概念及重要意义。在研究配送过程中固定成本、运输成本、货损成本及惩罚成本的基础上,给出带时间窗的冷链物流配送的成本模型,探讨路径优化算法,通过实例验证了模型及算法的准确性。     

网购环境下基于时隙配送的时效产品订单履约方法

在B2C模式的网购环境下,订单总数庞大,但每个订单的需求量小、配送地址各异,并且从客户下单到产品送达客户手中存在时间差,这些特点对订单履约方法的柔性提出了高要求,给电子零售企业的发展带来了挑战.时隙作为配送中重要而稀缺的资源,其利用率的高低直接影响网络零售商的运营效率.良好的时隙分配方案可以提高订单履约率,从而提高配送的效益.笔者规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立既可以保证客户满意度,又能减少每辆车平均配送距离和每单平均配送成本的多目标规划模型.通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大,验证了模型的有效性和科学性.     

易腐产品冷藏供应链博弈模型

将易腐产品的库存管理拓展到冷藏供应链系统中,通过对两阶段分布式冷藏链系统的分析,得到了生产商和销售商在价格和储存温度上的最优决策.运用博弈方法研究了上下游企业在库存温度决策时的相互影响,并证明了当市场需求的价格灵敏度在一定范围内时,销售商库存温度的变化对零售价格的影响要大于生产商,同时也证明纳什均衡的存在性.最后算例表明冷藏供应链中上下游企业在易腐产品冷藏储存方面的合作可以有效提高系统收益,但是当易腐产品性质不一致时销售商和生产商对采用合作方式的主动性会有所区别.     

时变路网环境下多温冷链配送路径优化研究

【目的】生鲜产品在冷链物流配送过程中的新鲜度及货损成本与配送行程所耗时间密切相关,而配送车辆在城市路网中不同时段行驶的速度不同,基于此在考虑了道路交通状况的时变路网特性之后研究配送的优化问题。【方法】针对时变路网环境下的多温区产品配送车辆调度问题,考虑载重质量与车厢容积及时间窗约束,建立由运输成本、货损成本及制冷成本构成的目标为总配送成本最小的数学优化模型,设计基于模拟退火算法的求解程序,并用MATLAB对实例进行求解。【结果】与以往研究中用平均速度方法求解出时间变量的方法不同,通过时变路网理论及模型求解,验证了时变路网环境下冷链配送路径优化模型及算法的有效性。【结论】结合时变路网,改进了货损成本中腐败函数的时间变量求解方法,刻画了各配送车辆每完成一个客户的配送后,车辆剩余货物在余下配送时间里货损成本继续发生的动态过程。     

固定分区法在非一体化供应链配送中的应用

文章在固定需求及不允许缺货前提下,考虑了固定分区法在两级非一体化供应链中的应用.在这个供应链中,供应商先向外界的生产商订货,再对各个零售商进行配送,然后零售商再将产品销售出去,该文是通过降低运输费用来提高供应链的整体利润.为了使零售商能够接受供应商统筹安排配送的周期和路线,供应商采用价格策略,将节省下来的费用重新进行分配.最后给出了模型的算法,并以一个实例加以说明.     

支持柔性生产计划的任务元模型

在资源约束条件下,根据产品结构树中零部件的先后顺序及约束关系,提出了一种支持柔性生产计划的生产任务元分解分配模型,结合PERT理论,给出了任务最早交货期的计算方法,并建立了任务元相关属性与资源的逻辑映射,进而提高大批量定制模式下生产任务的可控性和生产计划的执行柔性,以及快速响应市场的能力,满足客户多样化、个性化需求.     

模糊需求环境下多工艺批量生产计划

基于模糊集理论与容差法思想，研究了具有模糊客户需求与多工艺约束的批量生产计划问题，采用遗传算法寻找优化的计划方案。在遗传算法中，提出了分级构造初始种群的策略，按问题的多约束特征对交叉算子与变异算子重新进行了定义，并对不同模糊参数和优化目标下的批量计划进行了定性和定量评估。结果表明，在一定的需求满意度下以最大化生产利润为优化目标，不仅制造商可以获得较为理想的生产利润值，而且客户的需求满意度也能克服设定约束而达到更高值。     

考虑需求替代的部分短缺量拖后订货模型

针对缺货情形下顾客的缺货反应,考虑价格折扣激励下的部分短缺量拖后以及客户需求替代行为对最优采购量和折扣定价的影响.分别对单一产品和存在需求替代的多产品两种情形,建立了拖后短缺量与折扣价格成正线性相关的多周期批量订货的混合整数规划模型.使用优化软件对模型进行求解,研究结果表明:当客户对价格更为敏感时,零售商的折扣激励措施使得短缺量拖后增多从而避免客户需求流失,增加零售商利润.从而验证了模型的有效性和科学性.     

分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性     

食品冷链物流配送委托代理关系模型研究

在食品冷链物流中,食品加工企业和食品配送企业之间的关系是一种委托代理关系,通过对二者的委托代理关系进行分析与探讨,建立了二者的委托代理信息对称下和信息不对称下的模型,通过对模型的进一步分析,得出了食品加工企业的期望收入与食品配送企业的配送能力水平系数、风险规避度、努力成本系数以及食品自身特质的关系,激励报酬强度与食品配送能力水平系数、风险规避度、外生随机变量方差、外生变量影响系数以及食品配送企业努力成本系数的关系.在模型分析的基础上,通过算例得出食品加工企业的激励强度系数,也为食品加工企业判断食品配送企业作出努力水平以及其配送能力提供依据.