高端装备制造业创新产出的空间计量分析

考虑到我国高端装备制造业创新产出的空间效应,选取中国30个省(市、区)2007—2015年的面板数据,采用空间计量经济学的空间自回归模型和空间误差模型,对我国高端装备制造业创新产出的影响因素进行了分析.结果显示:Moran’s I指数验证了区域创新活动具有空间自相关性.运用SEM模型的进一步研究表明:RD资本存量、RD人员全时当量、政府资金、企业资金、对外开放度与省域高端装备制造业的创新产出呈正相关关系,且均通过了显著性检验.基于上述研究结果,提出了相关建议.     

我国政府R&D投入对医药制造企业R&D投入的影响

政府对企业的研发投入直接影响了企业的创新能力。针对新药研发投入高、风险大的医药行业,探讨我国政府RD投入对医药制造企业RD投入的影响,为政府和企业创新发展提供参考。通过构建医药制造企业RD投入与政府RD投入之间影响关系的回归模型,并采用2000—2015年样本数据进行实证分析,结果发现政府RD投入对医药制造企业RD投入具备诱导效应。因此,在"健康中国2030"战略规划下,政府应该加大RD投入强度、优化RD投入效率,医药制造企业也应当提高对RD的重视意识,并有效利用RD资金。     

企业协同创新网络构建与网络效率影响因素研究

首先探讨了企业协同创新网络中的四大主体-政府、企业、科技中介、高校与科研院所的行为与影响作用,然后通过问卷调查的形式对212家企业进行创新网络方面的数据获取,实证检验了在企业协同创新网络中不同主体对网络效率带来的影响,研究结果发现高校与科研院所、科技中介和政府发挥的作用大小与企业创新网络效率存在较强的正向关系。     

税收减免政策对高新技术企业激励效应的研究——基于江门市微观层面的面板数据

税收减免政策能否激励高新技术企业成长一直是政府关注的问题,本文从微观层面以江门市高新技术企业的面板数据为样本,检验税收激励政策对该市高新企业RD的效应.在技术上突破以往RD投入单一指标法,采用企业RD资金投入、企业科技人员数量与新产品销售额等3种互补指标来衡量以增强结果的稳健性,结果表明税收激励政策对RD投入等3个指标的影响均不理想,可能原因是部分高新企业名不符实.将样本企业细化为7大行业,基于Cobb-Douglas生产函数实证RD投入是否促进企业成长,结果发现两者关系显著,说明RD已成为企业的核心竞争力;同时发现江门市的高新企业依旧处于规模报酬不变阶段,市场总规模偏小,尚未发挥出规模效应.     

基于统计学的葡萄酒评价数学模型

基于统计学的方法,建立了评价葡萄酒质量的多元线性回归模型。运用t检验、F检验、秩和检验等显著性分析的方法,对葡萄酒评酒员的评价结果进行显著性分析。建立葡萄酒评酒员评分可信度指标的数学模型,对多组评酒员的评分可信度分析。对葡萄的理化指标进行因子分析、置信区间的分析,建立葡萄酒质量的分级模型。通过典型性相关分析,分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。     

杭州等10城市R&D经费投入的聚类分析

RD(research and development)经费投入是反映城市科技创新能力的关键指标。收集杭州等10城市2015年RD投入的相关数据,选取RD经费投入占GDP比重、政府科技拨款占当地财政支出比重、企业RD经费支出占主营业务收入比重和第三产业产值比重等指标进行多因素聚类分析,从而找出与杭州市具有相似特征的城市。据此借鉴相关城市RD投入的经验,以期为杭州市进一步提升RD投入提供参考。     

我国上市公司财务困境预警指标的检验及选取

为使上市公司财务困境预警指标选取的更科学、合理,利用Kolmogorov-Smirnov检验、Q-Q概率图对初选的28个财务指标正态分布进行检验,确定了后续指标选取方法,即用Wilcoxon非参数检验法对财务指标均值差异进行检验,用Spearman双尾t检验进行非参数相关分析,选取通过显著性检验的、指标间Spearman系数较小的财务指标作为输入变量.     

基于Network DEA模型改进的省域R&D绩效评价方法研究

RD管理中绩效评价问题是一个重要的研究焦点,选择合适的评价模型是RD绩效评价的主要工作。传统RD效率评价的指标决定了其决策单元具有多阶段复杂结构的特性,本文选择Network DEA方法作为评价的基本模型,分析此模型研究省域RD绩效评价应用中存在的不足,在此基础上进行了模型的改进和优化。最后,通过使用改进模型对中国大陆31个省域RD指标数据进行效率评价和分析,证明本评价方法的有效性。     

珠三角R&D经费投入现状与发展趋势研究

RD投入作为衡量科技投入的一个重要指标,是支撑科技竞争力最重要的物质基础,反应了一个国家或地区的经济与科技实力。通过横向、纵向两个方面的研究,分析了2011—2016年珠江三角9个城市RD经费投入现状及存在的问题。用回归模型对珠三角2018—2025年RD经费投入趋势进行预测,并在此基础上对未来珠三角9市RD经费投入提出相关建议。     

R&D投入与企业经营绩效的关系 ——基于京津冀地区上市公司的数据分析

技术创新是现代企业获得核心竞争力和持续发展的源泉。本文利用京津冀地区上市公司2009—2013年连续披露的相关数据,对RD投入与企业经营绩效的关系进行实证分析。研究结果表明,当年的RD投入和企业当期经营绩效存在负相关性,RD投入对企业经营绩效的影响存在明显的滞后效应,且呈正相关关系,另外现金流量和企业规模对企业经营绩效也存在显著影响。     

气候因素同畜牧业发展的回归分析

本文通过对阿拉善左旗气候因素和双峰驼数量的统计,利用EViews 6.0进行求解,得出显著性检验指标的相关数值并进行多元回归分析,说明应用多元回归在确定气候因素和当地畜牧业发展关系的可行性、正确性。     

广西GDP的时间序列模型的建立与实证分析

综合运用了判别时间序列平稳性的方法,利用单位根方法检验时间序列的差分阶数;利用自相关函数图和偏相关函数图判别时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和滑动平均阶数(MA(q)),建立广西GDP的时间序列模型.再利用TSP软件采用OLS法对时间序列模型进行回归分析与显著性检验,并对通过检验的回归结果进行分析与预测.     

气候因素同畜牧业发展的回归分析

本文通过对阿拉善左旗气候因素和双峰驼数量的统计,利用EViews 6.0进行求解,得出显著性检验指标的相关数值并进行多元回归分析,说明应用多元回归在确定气候因素和当地畜牧业发展关系的可行性、正确性。     

转变观念 循序渐进——实现技术成果转移

当前,科研院所的整体转制与技术转移工作已成为大家关注的热点,各省市的政府领导极其重视与科研院所及高校的技术交流与合作,通过与科研院所、高校签署合作协议,邀请科研院所与地方企业举行形式多样的成果展示与对接考察等活动.促进科研院所的科技成果向企业转移,旨在通过加强科研院所与企业的联合,共同进行行业与企业共性与关键性技术的开发和扩散,突破产业结构调整中的关键技术瓶颈,以提升企业的核心竞争力.     

西部地区高校R&D活动对经济增长影响的实证研究

高校作为承担RD经费投入的重要机构,通过发挥技术创新扩散和知识创造传播的功能影响地区经济增长。通过建立面板数据模型,对2001—2018年西部地区不同类型高校RD经费和不同类型RD活动现状进行分析,研究发现:西部地区高校RD支出对经济增长具有显著促进作用,其中理工农医类高校RD经费支出对经济增长具有明显的促进作用,同时存在RD经费使用效率低下的问题;在高校RD活动类型中,西部高校活动总支出经费逐年增加,不同领域各有侧重,基础研究和应用研究对促进经济增长的作用明显。因此,应加大西部地区高校RD经费投入力度,合理调整RD活动支出结构,开展具有高校特色的科学研究活动,提高西部地区高校RD经费的使用效率,促进西部地区高校RD投入与经济增长和谐共进。     

基于面板数据模型的地方高校R&D经费投入与经济增长关系研究

地方高校是省区基础研究和应用研究的重要力量.研究与试验发展(RD)经费投入不仅影响高校科技创新能力,也直接影响着省区的经济增长.通过建立面板数据模型对30个省区地方高校RD经费投入量对经济增长的影响进行了参数估计;进一步通过计算30个省区2000-2014年地方高校RD经费量的数学期望值和标准差,对各省地方高校RD经费投入量进行了分类统计与分析;最后对高校RD经费投入对经济增长影响进行了综合评价,并提出优化我国地方高校RD经费投入的对策.     

基于多元回归模型下人体吸氧效率的预测

研究人体吸氧效率与人体重要指标因素的相关性,首先利用R统计软件对人体吸氧效率与重要指标因素进行多元线性回归建模,其次,对该模型及回归系数的显著性分别进行F检验和t检验,剔除掉冗余及共线性指标,确立一个合理且有效的的多元回归模型.最后,利用回归模型进行预测并分析该模型的实效性.为指导人体生理健康及研究应用提供了较好的参考价值.     

完善相关政策,走出科技成果转化时的困境

正高校、科研院所的职务科技成果转化活动尚存在较多的问题和障碍。科研人员利用职务科技成果开展创业活动有利于促进科技进步和区域创新,由于对法律规定存在模糊理解,较少有高校、科研院所愿意将职务科技成果向科技成果完成人转让。本文以完成人优先受让权为视角,通过对科研人员在科技成果创业活动相关问题的实践研究,提出将科技成果向完成人转让以优化相关权利关系的建议。     

通过构造线性映射模型实现对酿酒葡萄的分级

本文首先利用成对数据的t检验对两组评酒员对葡萄酒质量的评价结果进行显著性差异分析;然后通过主成分分析法和线性加权法得出酿酒葡萄品质的数值指标,最后通过构造线性映射模型实现对酿酒葡萄的分级。     

基于BP神经网络的财务预警实证研究

运用BP神经网络对我国制造业的上市企业进行实证研究,选取2002～2005年的62家ST企业为样本,并选取同行业、同时期、同规模的健康上市企业进行配对.通过显著性检验对指标进行筛选,并建立单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型,比较引入非财务指标后的模型的预测效果,得出引入非财务指标后的BP神经网络财务预警模型更加精确.