基于磨音信号的磨机负荷模型

磨机能耗与负荷状态有很大关系,当磨机处于最佳工况工作时,能够降低能耗,由此负荷检测成为决定磨机工况控制的关键环节.首先分析了磨机噪声成分及磨音发生机制.并且,推导了磨机系统运动方程,利用声音生成技术,建立了磨机负荷磨音模型.最后,基于MATLAB进行了仿真,生成了磨机负荷与声强、频率曲线.     

粉磨过程负荷优化控制系统

综述流程工业中的粉磨过程,分析模型建立的方式,论述现有最佳负荷点和当前负荷值检测方法的优缺点,提出粉磨过程复合控制器的整体思路.在现有粉磨设备的控制中,最大的难点在于通过何种方式实现粉磨系统的负荷优化控制,这当中存在的主要问题有:磨机模型的建立、磨机最佳负荷点的确定和当前负荷值的检测等.     

基于小波分析的磨音信号处理

针对傅里叶变换不具有局部分析能力的缺陷,将小波分析的方法引入到磨音处理中,利用小波分析的多分辨率特性,有效地滤除随机噪声的干扰,然后设计一个高通FIR滤波器滤去与磨音频谱无关的低频噪声。将磨音频谱做归一化处理并与基准磨音频谱做差,从而判断磨机的负荷状态。仿真结果表明该方案能够滤除无关噪声,并正确判断出磨机的负荷状态。     

基于遗传算法优化的磨机负荷模糊控制

磨机负荷与生产效率和能源消耗有密切的关系,磨机负荷控制的目的就是在保证磨机安全稳定运行的条件下尽量提高磨机的生产效率.针对选矿厂球磨机运行过程具有强耦合、非线性、大滞后和时变性,常规的控制方法难以得到预期的控制效果,针对磨机负荷的上述特性提出了一种基于遗传算法的模糊控制优化方法.由于模糊控制器的控制规则、隶属度函数都需由领域专家总结出来,具有很大的主观性和随意性,为了弥补这方面的不足,采用遗传算法进行优化,搜索全局最优解,更好的解决了磨机负荷的寻优问题,使球磨机能够安全、稳定、高效的运行.     

如何提高磨机粉磨效能的分析

随着经济的不断发展,机械设备的应用范围也逐渐的广泛,其不仅能够有效的提高生产效率,同时也能够降低企业的生产成本。磨机在现代水泥生产中有着广泛的应用,本文就主要对提高磨机粉磨效能的相关措施进行分析。     

水泥磨的自动控制与磨机负荷监控系统的研究与设计

对水泥磨机的自动控制与磨机负荷监控中的各种问题进行了仔细的分析研究，并针对检测信号的选择和处理及如何组成合理的控制系统提出了一套可行的方案，这对提高产品的质量、产量，降低能耗具有明显效果。     

基于专家控制的磨机负荷控制算法

为解决磨矿过程磨机负荷不易及时、有效、准确的控制问题,提出了基于专家控制的磨机负荷变步长自寻优控制算法。将专家控制、模糊控制与自寻优算法相结合,用 VB平台实现OPC客户端的编写,并对现场数据进行实时存取和更新。用 VC 编写控制算法,实现磨机负荷的自动控制以及对各参数运行曲线的描绘及报警功能。     

振动磨机粉磨动力学研究进展

综述了国内外振动磨机理论研究进展状况,分析比较了振动磨机两自由度线性振动模型、非线性碰撞振动模型以及离散磨介群动力学模型。在此基础上,指出了振动磨机在粉磨动力学研究方面存在的问题,进而对振动磨机粉磨理论研究的方向进行了探讨,对振动磨机的分析和设计开发具有一定的指导意义。     

磨矿过程磨机负荷的动态寻优控制

磨矿是选矿厂动力消耗最多的一个作业,磨矿过程对选矿的经济指标影响很大。磨矿系统具有机理复杂、强耦合、过程影响因素多、非线性、大滞后和时变性的特性,因此常规控制方法的效果都不太理想。提出了采用极值动态寻优的优化算法,能够实现对磨机负荷的合理控制,使磨机工作在最佳负荷点,从而提高球磨机的工作效率,提高磨机产量。     

基于内插值法的磨音信号处理

利用有限冲激响应滤波器进行磨音信号处理时,滤波器的阶数过高,会使滤波器的实时性变差,并且引起硬件成本的增高。针对这一问题,采用内插值法对滤波器进行降阶。阐述内插值法的原理并给出FIR滤波器的设计方法。仿真结果表明,应用内插值法并选择合适的罩子滤波器能有效降低FIR滤波器的阶数,进而提高磨音信号处理的实时性及降低硬件成本。     

振动磨机碎磨动力学模型比较研究

通过对冲击和研磨力学模型、振动磨机两自由度线性振动模型、非线性碰撞振动模型、离散磨介群动力学模型的比较分析,离散磨介群动力学模型可以更准确地定量分析整个磨筒流场内磨介各物理量的变化规律以及磨介群内部"粒子"之间耦合关系.在此基础上,根据离散磨介群动力学模型所描述的磨介群运动学特征,借助于电子计算机模拟了不同参数条件下离散磨介群的运动轨迹,结果说明对应于振动磨机不同工作参数的组合,磨介群有着不同的工作状态和作用方式,能量分布亦有不同.这也为振动磨机的进一步研究和开发提供了理论依据.图3,参7.     

磨机负荷智能寻优控制

根据磨机生产工况多变的特点 ,提出一种磨机负荷智能寻优模糊控制方案 ,以增强控制系统的适应能力 ,实验结果表明该方法改善了负荷控制性能 ,提高了磨机生产效率     

基于频率遮掩法的磨音信号处理

利用有限冲激响应(FIR)滤波器进行磨音信号处理时,滤波器的阶数过高,会引起滤波器实时性交差及硬件成本增高等问题,采用频率遮掩法(FRM)对磨音信号进行处理,仿真结果表明,与传统的FIR滤波器相比,应用频率遮掩法时,选择合适的内插值能有效降低FIR滤波器的阶数,进而提高磨音信号处理的实时性及降低硬件成本.     

预测控制在磨机负荷优化控制中的应用

针对水泥球磨机这一具有非线性、大滞后、强耦合等特点的被控对象,在选取多组输入输出数据建立数学模型的基础上,基于动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control,DMC)算法对其进行预测控制。同时为抑制大扰动增加了前馈补偿环节,并在VS2005平台下编写了实际控制程序。现场的应用结果表明,在扰动较大时,此控制策略可以使出磨提升机电流更为平稳的变化,很好的实现了磨机负荷的优化控制。     

振动磨机磨介级配的正交试验研究

通过对振动磨机碎矿特点的分析,采用正交分析的方法对磨机破碎效果的试验研究,认为:在影响振动磨机破碎效率诸多因素中,磨介的级配、振幅及频率是主要因素.其中磨介的级配又是重要因素.合理地选择磨介及级配,将有助于提高磨机的碎矿效率.在试验条件下,其磨介级配为1∶2∶4.图2,表1,参6.     

磨机负荷优化控制共性技术的研究与开发应用

磨机广泛用于发电、水泥，选矿、陶瓷，冶金等各个行业，既是一种大型昂贵设备，又是耗电大户。研究磨机负荷控制，旨在实现节能、安全和环保三大目标，以确保其可靠经济地运行。本项目主要特点和科技内容为：     

圈流磨负荷微机控制系统

本文对圈流磨负荷采用了三环串级调节的控制方式,有效地解决了在磨机生产中因物料易磨性的变化引起工况不稳定的问题,使磨机能始终稳定地运行在高效状态。     

机械制浆过程磨机负荷内模PI控制

针对双盘磨机在运行过程中具有大滞后、大惯性及非线性等特点,内模控制作为一种先进控制策略,鉴于其对过程模型精度要求不高等优点,提出了一种基于内模控制原理的PI控制方法,该方法设计的控制器仅有一个可调参数,且通过最大灵敏度指标实现其整定,有效避免了控制器整定的复杂性与随机性.仿真结果表明,与常规PID控制相比,所提方法可有效减小模型参数变化及各种干扰对系统性能的影响,满足机械制浆生产过程对控制器性能的要求,保证磨机安全稳定运行,实现了磨机负荷的稳定化控制,为机械制浆过程综合自动化系统的实施奠定基础.     

非金属矿的超细振动粉磨

振动磨超细粉磨是非金属矿深加工开发利用的有效技术手段。本文通过其应用研究和实践,就工艺装备、技术途径以及生产效果进行了综合论述。     

基于卧辊磨的钢渣粉磨工艺系统设计探讨

针对目前我国钢渣利用率不高,利用层次低的现状,通过对钢渣基本理化性能、卧辊磨工作原理及钢渣粉制备工艺参数的研究,提出了将卧辊磨与球磨机联合粉磨钢渣的钢渣回收利用途径,设计了4种以卧辊磨为核心设备的钢渣预粉磨工艺系统,经分析表明:4种工艺系统都具有能耗低、生产效率高以及成品质量好等优点,具有一定的实用价值。