固定定价与允许需求延迟批量模型的联合决策

研究了在允许需求延迟情形下,定价对生产计划的影响.价格是决策变量,在整个计划期保持不变.每周期的缺货只能延迟而不允许放弃.设计了一种精确算法,交替地进行定价决策和批量决策,可以在多项式时间内求解出最优价格和最优生产计划.实验结果显示,与分散策略相比,联合策略可以制定更加合理的价格,给企业带来了更多的利润.     

基于市场细分的定价与批量问题的联合决策

研究了多周期离散时间下,拥有若干个目标市场的制造商如何对变质性产品协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化.需求是价格的线性函数,建立了二次规划模型.提出了基于动态规划的精确算法,分析了算法的时间复杂度,可以在多项式时间内求解出最优生产计划和各个周期各子市场的最优定价.实验结果揭示了需求函数系数的变化对利润、各周期各子市场需求(或价格)的影响.     

价格敏感需求下能力受限批量问题的混合算法

定价与批量模型的联合决策,为ERP软件包中市场功能和生产功能的有效集成提供了理论基础.研究了有限资源约束下,制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,获得最大利润.提出了由动态规划和贪婪算法集成的混合算法,在多项式时间内求解出最优生产计划和各周期最优价格.实验结果表明,算法可以有效地解决定价和生产能力受限批量模型的联合决策问题:而且,与分散决策相比,联合决策可以制定更加合理的价格,给制造商带来更多的利润.通过生产能力的灵敏度分析,揭示了制造商的生产能力与利润的相互关系,有助于制造商选择恰当的经营策略.     

考虑战略顾客行为的制造商成本削减及定价策略

基于战略顾客的等待特性,构建了考虑制造商成本削减的两阶段决策模型,采用动态规划方法及理性预期均衡理论,得到了在价格不变、动态定价和价格承诺策略下制造商的最优定价与投资决策,分析了顾客的耐心程度对最优决策及利润的影响.结果表明,随着顾客耐心程度的增加,在动态定价和价格承诺策略下,第一期价格的变化受到成本削减投资有效性和初始生产成本的共同影响.相对于动态定价与价格不变策略,价格承诺策略更能抑制顾客的战略等待行为,为制造商带来更高的利润.     

考虑货币时间价值的变质商品临时价格折扣模型

为了研究零售商面对供应商为变质商品提供临时价格折扣时的最优决策,利用混合整数规划建立了一个考虑货币的时间价值性的变质商品临时价格折扣模型;分别就折扣生效时库存为零和不为零两种情况下零售商的定价和库存策略进行了分析;并利用数值例子进行了说明.研究表明,货币的时间价值性和商品的变质特性以及折扣生效时零售商的库存等因素对零售商的决策影响很大;临时价格折扣能够增加零售商的利润.     

市场细分下定价与能力受限批量的联合决策

面对激烈的市场竞争,企业常常把市场细分成若干子市场,根据每个子市场的特点,采取不同的定价策略.本文针对市场细分、价格敏感需求且生产能力受限情形,研究了制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化.零库存原理仍然成立,可以把原问题分解为一组具有特殊性质的子问题.每个子问题可以由两个简单模型联合表示:需求分配模型和批量模型.提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优生产计划和各周期各子市场最优价格.     

考虑库存能力约束的批量问题与定价的联合决策

针对多周期离散时间情形,研究了库存能力约束下如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化。建立了非线性混合整数规划模型。分析了最优解的特征,详细讨论了子问题的求解方法。提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出联合决策问题的最优定价与最优生产计划。实验结果分析了库存能力与最优利润、最优生产计划之间的关系。     

随机补货间隔且存货影响销售的变质品EOQ模型

基于存货影响销售的变质物品EOQ模型,通过考虑随机补货时间间隔和随缺货量变化的延期供给率对库存订货策略的影响,建立了相应的库存控制模型,分析了模型最优解的存在性和唯一性,并给出了数值算例和主要参数的灵敏度分析.研究结果表明:销售价格,存货影响销售率系数和随机补货时间间隔对销售商订货策略和利润有较大影响.     

信息不对称下制造商激励合同及价格策略研究

针对成本信息不对称和价格可变的情形,构建了制造商从常规供应商和紧急供应商的订货模型.研究了紧急供应商的激励合同设计、制造商的最优订货量(与常规供应商)和价格决策问题,并比较了差异定价和统一定价两种方式对制造商决策和各企业期望利润的影响.研究表明:在差异定价情形下,制造商将对交货期较短的产品制定更低的产品销售价格.紧急供应商的存在将减少常规供应商的利润,并增加制造商的利润.与统一定价策略相比,采用差异定价策略将减少制造商向常规供应商的订货量,并提高其总体期望利润.     

零部件产能不确定下装配商的订购-定价联合优化模型

针对零部件供应商产能不确定条件下装配商的订购与定价联合优化这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化模型。通过求解给定价格时的最优订购量,将多维模型化为一维定价模型,随后给出关于最优定价的充分条件与必要条件,最终推导出订购与定价的最优决策。通过数值算例验证了模型结论并进一步探讨不确定产能的影响。研究结果表明,最优价格大于某个门槛价格,而尽管存在产能不确定性,装配商将按等比例订购零部件,并且其订购量等于最优价格对应的需求量。     

Quality improvement and pricing with reference quality effect

This article studies a problem of joint pricing and dynamic product quality investment with consumers’ reference quality effect under the existence of quality inflation. Optimal control models are constructed to maximize the total profit with a limited quality investment capacity, where the demand is sensitive to historical product quality level. The optimal quality investment strategies for finite and infinite planning horizon are given respectively by solving these optimal control models on the basis of Pontryagin’s maximum principle, which enables the exact trajectory of the optimal quality investment with the reference quality effect over time to be depicted. In addition, an effective algorithm is designed to generate the optimal joint pricing and dynamic quality investment policy for the system. The main difference between the strategy of finite planning horizon and that of infinite planning horizon is that the latter is a constant. Our study indicates that it is never optimal for firm to increase quality investment all the way throughout the planning horizon. The level of quality investment is higher when taking into account the impact of reference quality. Moreover, numerical example is given to illustrate the validness of the theoretical results. Also, sensitivity analysis is carried out to show how system parameters affect the optimal policies, and some managerial suggestions are presented.     

Optimal pricing,production, and sales policies for new product under supply constraint

This paper considers a firm that sells a durable product with a given market potential. The purpose of the firm is to maximize its profit by determining how much capacity to install before the sales horizon, how many products to produce in accordance with the capacity, and how many products to sell by pricing. Appealing to Pontryagin maximum principle in control theory, the authors obtain the closed-forms of all optimal decisions the firm should make. Furthermore, the optimal production rate and optimal sales rate are both equal to the demand rate, which is caused by the optimal pricing policy during the whole horizon, and the optimal pricing path is increasing with the cost of installing a unit of capacity. Furthermore, numerical analysis reveals the visual impression of the relationship of the parameters.     

非立即变质品的订购、定价与保鲜投资决策

考虑了一个非立即变质品的订购、定价与保鲜技术投资联合决策问题,其中产品的需求依赖于销售价格,变质率随时间变化,系统不允许缺货.此外,产品的时变变质率和保鲜期可以通过保鲜技术的投资得到控制,并采用一般形式的资本投资回报率构建模型.目的是决定最优的补货、定价和保鲜技术投资策略(包括是否投资和投资多少)以最大化系统的平均利润.证明了对于给定的定价和保鲜技术投资策略,最优补货策略唯一存在.在此基础上给出了一个寻找模型最优解的多阶段迭代求解算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,进一步采用数值方法对模型的数学性质进行了探讨,并对参数的灵敏度进行了分析.结果显示:当订购成本和产品购买成本较小或库存持有成本和产品初始保鲜期较大时,最优保鲜技术投资将为零,即不投资保鲜技术对系统最优.     

无理由退货政策下的概率销售策略

本文研究了无理由退货政策下,零售商是否应该提供概率产品,以及概率产品和传统产品应该如何定价的问题.由于消费者会根据对不同产品的期望满意度决定是否购买,零售商需要考虑如何提供最优的概率产品与传统产品的产品组合.本文同时考虑了零售商的销售策略和产品定价决策,发现消费者满意度对零售商的决策有十分重要的影响.特别地,随着消费者满意度的上升,零售商的利润反而有可能会降低.数值分析显示概率产品的随机性和消费者满意率对零售商的概率销售决策和利润有显著影响.     

考虑撤单率的电商配送服务能力自建与外包博弈模型与求解

针对在线冷静期内产生消费者撤单行为情况下电商配送服务能力的自建与外包决策问题,引入撤单率,从是否进行合作的角度给出了完全合作博弈、完全非合作博弈和不完全非合作三种合作强度的动态博弈模型,并将其中两种情形划分为三阶段动态博弈过程,采用逆向递归法求解这两种情形下各子博弈均衡解,得到了在线购买环境下电商配送服务能力自建与外包的最优解集.进一步地,在第三种情形下设计了成本分担、利润分配以及风险规避三种子博弈模型,以增强模型的灵活性.数值算例与分析表明电商配送服务能力博弈中,电商决策者能够有效实现撤单行为与成本变动影响下动态博弈的帕累托优化.     

OPTIMAL AND INCENTIVE COMPATIBLE PRICING FOR HETEROGENEOUS PERIODS

This paper studies a service firm whose business time can be divided into several periods, each providing different value to customers. Heterogeneous service is a major reason resulting in imbalances between supply and demand. Since customers differ in their degree of impatience, firrns can use differential pricing mechanisms to optimize their objectives and match supply with demand in each period, by inducing customers to choose different periods. We study two types of firrns, an internal firm, the objective of which is to maximize the system＇s （including the f＇nan and all the customers） total net value, and a commercial firm, which aims to optimize its own profit. Though impatience factors are customers＇ private information, for each type of firm, we derive the optimal incentive compatible pricing policy, under which all the coming customers will follow the firm＇s assignment, that is, patient customers will buy the service in high-value periods, but their waiting time will be longer, while impatient customers will enter into the low-value periods, but they will be compensated by shorter waiting times. Furthermore, in the internal firm, we also prove that this mechanism enables the decentralization of decisions, while maintaining centralized system-wide optimality. Numerical analysis shows that when there is sufficient capacity, the internal firm does not always need to set lower prices than the commercial firm in every period.     

考虑服务水平约束的制造商定价和交货期联合决策

以M TO制造企业为研究对象,分析服务水平高低对制造商定价和交货期决策的影响。分别建立不考虑和考虑服务水平约束时定价和交货期联合决策模型,以最大化期望收益为目标,得到制造商的最优定价、最优承诺交货期和最大期望收益。并且通过分析可知,服务水平高低对最优决策的影响是分段的;其中对最优价格的分段影响,还与持有成本以及价格和交货期敏感系数的大小有关;并且当服务水平等于不考虑服务水平约束下最优承诺交货期的概率分布值时,期望收益达到最大。     

存在策略消费者的动态定价策略

在线零售商能够方便地提供历史价格和未来价格预期以供消费者参考,但这种为消费者提供的便利同时给零售商的动 态定价带来困难,聪明的消费者会根据未来产品的价格以及历史参考价格做出购买与否的判断,给零售商的利润带来很大的 影响. 论文将消费者的策略性行为和参考价格效应结合,准确地描述消费者在历史和预期价格影响下零售商的动态定价策略,建立了多阶段动态定价策略模型,并针对两阶段简化为正常价和清仓价的模型,给出两种不同的价格策略以及实施的前提条件,讨论了两阶段最优价格和期望最大利润跟消费者效用折扣因子、策略性消费者所占比例、消费者对历史价格的依赖程度的关系,结论表明忽视消费者策略行为以及价格参考效应会给零售商带来较大的负面影响.     

差异化定价策略下的远洋洲际班轮航速与航线配船优化

针对远洋洲际集装箱班轮航速与航线配船优化问题,在考虑集装箱货物时间价值的基础上,通过分析在往返两个长航段上船舶航速变化对货物运输时间的影响,构造了对即期市场客户随航速变化的差异化定价函数,以船公司周利润最大化为目标,构建了集装箱班轮航速与航线配船混合整数非线性规划模型,设计离散化求解算法.算例验证了模型和算法的有效性和适用性.结果表明,差异化定价策略下的航速与航线配船优化,不仅可以降低客户集装箱货物的时间成本,而且也能够明显地增加船公司的运输收益.此外,使最优航速阶梯型下降的燃油价格阈值会随着收益增量比例系数的提高而增大.研究结论可以为船公司航线配船决策提供科学的参考.