具有不确定信息的QoS路由的选择与分析

为了减少不确定信息对QoS(服务质量)路由的选择产生的影响,因此有必要对具有不确定信息的QoS路由问题进行研究,讨论了网络状态的不确定信息产生的原因,并基于NS(网络仿真)软件,仿真分析了不确定信息对QoS路由和网络性能的影响,然后,结合QoS单播路由问题,通过对有关问题的形式化描述,讨论了相关的解决方案,最后,综合目前相关解决方案存在的优缺点,从实现的角度探讨了以延迟保证为约束条件的多路径QoS路由机制。     

QoS约束下的语义web服务组合评估及优化

针对QoS约束下的语义web服务组合的多个组合方案,提出组合质量概念,并改进组合算法以便快速获得高质量组合方案.针对组合质量的不同指标,引入质量平衡系数,构造可调节的启发函数,并增加到两步组合算法的后向搜索中,从而使用户通过调节质量平衡系数,获得预期质量的组合方案.为了提高组合速度,在高效数据存储结构的基础上,采用逐步变窄的前向搜索策略.基于前述改进的算法实现一个组合规划器.实验表明该规划器能够快速给出满足QoS约束的组合方案,且通过质量平衡系数的设置,能够给出满足预期质量的组合方案.     

一种基于服务使用信息的Web服务QoS度量方法

针对现有的基于QoS的度量方法只考虑对Web service的公共属性的研究,忽略了领域属性,不具备通用性的问题,把QoS度量分为有约束和无约束两类,并分别提出QoS度量方法.对有约束的QoS度量,提出一个基于约束信息的度量方法;对于无约束QoS度量,给出一种通过对已有服务使用信息、自动调整QoS度量的指标及指标系数的方法.最后,介绍算法的实现平台及实验结果分析,并通过实验证明方法的可行性和有效性.     

一种基于QoS偏好的服务选择策略

面对服务质量敏感的用户,应该依据用户的偏好进行服务选择。给出了Web服务QoS的描述形式,从5个方面对QoS属性进行分析。根据用户对各QoS指标的偏好构建层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)矩阵,进一步利用AHP矩阵获得各QoS属性的权重。在此基础上,提出了一种基于逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)。该方法基于候选服务的QoS属性构建决策矩阵,确定正理想解和负理想解,通过贴近度的大小对服务进行优劣排序。实例分析表明,该算法是有效的。     

不确定信息环境下多属性决策方法的研究进展

多属性决策在经济、社会和工程等领域有着广泛的应用.由于决策系统的结构复杂性和对外界环境的开放性,传统的实数型信息很难刻画系统的特征,有必要研究不确定信息环境下多属性决策模型和方法.论文对近十余年来研究的几种不确定信息及其信息集成算子,多属性决策的赋权方法和决策技术,若干偏好关系一致性的概念、不一致性调整的算法、偏好关系的排序方法和共识性模型等问题进行了综述,并对未来的研究进行了展望.     

基于QoS本体的语义Web服务选择算法

引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.     

不确定条件下风险保障的偏好分析

在不确定条件下,经济过程中不同主体由于所拥有的资源和对风险偏好态度不同而产生不同的决策行为。以参加保障者在不确定经济风险条件下的效用函数为研究内容,通过引入无差异曲线,并证明引入的无差异曲线是效用函数值的消费束集合,求得最优解以提供在不确定风险条件下参保主体和政府对经济风险保障的偏好分析,构造参保主体效用最大化的选择方程,为参保主体和政府在进行保障项目的设置和实施中的决策行为提供参考基础。     

不确定需求下容量限制工厂选址的改进蜂群算法

研究了需求不确定下容量限制工厂选址问题。在考虑需求点的实际情况后,根据各点不确定需求的变化而改变工厂的生产规模限制,建立设置分段的生产规模的容量限制工厂选址模型。使用联系数和区间灰数理论对不确定的需求进行预测。为了求解该问题,对传统人工蜂群算法的编码、更新、搜索和追随策略进行了改进。最后进行数值实验,将新算法与遗传算法、萤火虫算法、粒子群算法和海鸥算法进行对比。结果表明,改进后的人工蜂群算法有更好的优化效果,在求解容量限制的选址问题上具有可行性和有效性。     

基于用户需求的QoS网格服务选取方法

网格环境中,用户不仅要求服务提供者的功能满足需求,而更多的要求网格服务的价格、响应时间、可用性、可靠性,信誉度等非功能因素也需要满足需求。针对这种情况,通过对用户QoS需求的分析,给出了一个基于用户需求的QoS网格服务选取方法。     

An approach for QoS measurement and web service selection sureness

Web services have gained popularity m recent years anu prowue a new moue, u~ w~u, w,,,~,, ,~- cilitates interaction of scientific and business applications through the Internet. More often, several services with similar functionality are available from a large and changing number of service provid- ers. Quality of Service （QoS） is the dominant factor in service selection and is of great importance to users. In this paper, we propose a model for QoS measurement and web services selection. The model consists of QoS model, QoS monitoring, QoS comparison and service selection with a QoS feedback mechanism. The most suitable service is to take into account the agreed QoS, monitoring is done during invocation phase and if any deviation is recorded, next suitable service is selected. Fi- nally the model is proved to be feasible and effective by simulation experiments.     

一种基于信誉度的Web服务质量预测方法

基于现有的服务质量预测方法大多是以其他用户的使用感受为依据,但前提部是假设这些信息是准确可信的,一旦这个假设难以得到保证,那预测的结果将会出现重大偏差.从服务用户信誉度的角度,提出一种Web服务质量预测的方法.首先介绍该方法的基本思想与主要过程,随后对评价用户信誉等级划分、评价用户信誉度计算以及服务质量的预测算法等内容进行重点分析:最后,通过仿真实验,将本文提出的方法与传统的算术平均值法进行比较.研究结果表明:该方法能有效提高Web服务质量预测的准确性.     

基于web service的NDVI计算模型服务的实现与应用

研究和总结了基于web service的空间信息集成技术,提出了基于web service的NDVI计算模型服务架构,该方法町以实现空间计算模型的跨平台性和互操作性,大大提高空间计算模型的共享.利用该方法对NDVI进行web service的封装和网络发布,很好地解决了传统植被指数计算模型的共享和互操作问题,也为其他窄间计算模型的web service集成与应用提供了参考.     

基于Netflow的网络服务监测系统

为了能通过Netflow得到网络性能测度,首先分析了从Netflow的长流信息中得到的网络性能测度的可信度,然后设计了基于Netflow的网络服务监测系统,该系统从历史数据中提取服务器的服务指纹作为服务质量的基准点,对用户关注的服务水平给出评判,包括数据分析方法、单个区域的变化规律和单个服务的服务指纹,并能根据网络状态的异常发现异常服务状况.该系统对网络中新出现的应用具有可扩展性,有较好的应用前景.     

DiffServ网络中服务质量映射函数研究

与集成服务(InteServ)网络模型不同,区别服务(DiffServ)网络模型中的中心路由器是根据几个有限的服务类别而不是会话流的具体情况来转发调度数据包,这就需要一个重要的服务质量映射的过程。依据DiffServ实现方式的不同,服务质量映射的物理框架也有所不同,但一个关键的映射环节总是存在,即依据数据包的相对优先级系数RPI(RelativePriorityIndex)将其映射入相应的服务类别。该文运用数学工具对这一典型环节进行建模,从视频质量入手分析映射函数,最后在一定条件下得到保证视频质量最优的一种映射函数表达式,并从数学证明和实例分析两个方面论证了这种映射函数表达式的最优性。     

Research and implementation on multi-dimension trust evaluation method with web service

Integrating with practical e-commerce application,this paper introduces a novel multi-dimension evaluation method to depict and calculate the trust values.The multi-dimension evaluation metrics include functional and nonfunctional properties and corresponding weights.The continuous measurement values and the Markov chain mechanism are adopted to compute the trust value and detect the malicious behaviors.The current evaluation has larger influence factor on the next transaction behavior.A trust model is implemented with web service which consists of publication,filtrating,calculating and storage center.It is easily extended and the user only defines each property and its weights according to specific requirements,then the trust values are got.In order to conveniently manage and avoid the dead-lock,some constraint rules are proposed.The results show that the method based on multi-dimension can reflect objectively the dynamic change of trust values.     

基于语义的可扩展web服务注册与发现机制

为解决传统的基于UDD I注册中心的集中式web服务发现结构存在的可扩展性问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构.分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性;描述了基于该结构的语义web服务注册与发现过程;将基于该结构的语义web服务发现算法划分为语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配2个阶段,并具体设计了第1阶段服务发现的3个步骤.通过该两阶段的发现算法可以快速地在分布式环境内定位注册中心,避免消息泛洪导致的网络拥塞.仿真实验结果表明,该服务注册与发现机制在服务规模扩展情况下需要的转发次数较少,且能够保证较高的服务发现效率.     

基于web服务的报表模型研究

针对报表软件复用性差与信息系统中数据无法和其它系统交互问题,根据报表的生成流程分析出报表的共性与个性,提出了一种基于web服务的柔性报表服务模型.柔性报表服务模型由报表系统开发平台、报表模板制作平台和报表生成服务构成.开发平台用于与特定的信息系统绑定,制作平台用于制作报表模板,报表生成服务用于被其它系统调用返回需要的报表文件.最后,在.NET平台下对模型进行实现,证明模型的可用性和正确性.