基于人脸检测的大学课堂关注度研究

【目的】利用深度学习的人脸检测技术为课堂教学评价提供新的方案。【方法】构建适用于课堂教学的人脸检测级联卷积神经网络模型,并进行相应优化,提出了基于统计人脸检测的抬头率来量化课堂关注度的方法。【结果】通过检测和统计课堂视频中的人脸,计算出学生的抬头率,统计出学生的课堂专注度以及时间分布,帮助教师及时准确地了解课堂教学情况。【结论】通过大量的测试和优化,该系统在人脸检测中具有较好的有效性和可靠性,可以为学生提供个性化教学,同时为教师提升课堂教学质量和教学效率提供参考。     

基于混合VNS-SVR模型的高校学生成绩预测

学生成绩是评价高校教学质量的重要因素，利用学习分析技术挖掘高校学生成绩的影响因素并对学生成绩进行预测，是教师优化教学方法的关键。首先利用所采集高校学生的基本信息、兴趣表现、课堂表现及课外表现的学习行为特征，使用支持向量回归（SVR）构建学习成绩预测模型。其次，设计了变邻域搜索算法（VNS）对支持向量回归的参数进行优化。最后，将变邻域搜索算法-支持向量回归（VNS-SVR）模型应用于某高校学生数学成绩数据，并与SVR、GS-SVR、GA-SVR和FA-SVR等模型进行对比，验证了所提模型的有效性。     

基于TOPSIS法的开发区土地集约利用评价模型

针对当前开发区土地集约利用评价结果横向对比性差的问题,提出TOPSIS开发区土地集约评价模型。该模型从评价对象、指标体系、评价方法3个方面考虑进行构建,为了验证该模型的科学性,选取了4个省开发区进行实例研究,证明了TOPSIS模型应用在多个同级别开发区集约利用程度对比研究上的优势,以及其可操作性强、对样本大小无严格限制的优点,能够客观、有效的反映出评价对象的土地集约利用程度。通过构建该评价模型,以期完善当前开发区土地集约利用评价体系,满足评价实践的需要。     

模糊评判在高校课堂教学质量评价中的应用研究

文章从学生参与课堂教学质量评价的角度构建评价指标体系,并利用层次分析法和模糊理论建立数学模型,以定性和定量相结合的模糊评价方法对高校课堂教学质量进行了评价。     

农业用地土壤重金属综合评价方法

利用6种重金属元素Pb,Cd,Cu,Cr,Zn和类重金属As构建综合评价标准,提出生态毒性和健康因子相结合的模糊修正综合评价模型.利用Hakanson毒性系数修正方法进行生态和人体健康毒性因子的权重归一化,对比验证表明模型具有较高的分辨率和有效性.引入农田土地分等AEZ方法进行重金属评价比较,对比研究区域47个农用地土地分类图斑的综合评价结果,其中有一定重金属污染程度的土地占总数29.8%,面积比例为32.1%,土地分类级别与重金属污染具有一定的正比效应.研究结果表明所提出的方法适用于农田土壤的重金属综合评价决策.     

基于熵权的实验教学质量评价模型

本文利用基于信息熵的多属性决策方法,构建一个实验课堂教学质量的评价模型。实践证明引入基于信息熵的高校实践教学质量评价模型,对实验课堂质量进行综合评价,是切实可行也是科学的。     

基于重金属化学形态的土壤重金属污染的模糊综合评价模型

综合考虑土壤环境重金属污染的潜在生态风险和受污染土壤中各重金属的生物可利用性差异,建立了基于重金属化学形态的污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型.将污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型应用于案例污染场地的土壤重金属的污染风险评价中,并将模糊综合评价结果与常用的3种确定性土壤污染评价方法（单因素指数法、潜在生态危害指数法和地累积评价法）的评价结果进行交叉验证,其评价结果与结果间对比分析表明所架构的模糊综合评价模型一定程度上弥补了传统确定性方法的不足,所建模型创新性加入了量化重金属生物可利用性的权重因子,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,为我国土壤污染的优先控制因子的筛选和相关政策决策的制定提供了科学的理论基础.     

基于层次分析法的职业院校高技能人才职业素养评价模型

在职业教育实践过程中,针对高职院校学生特点,企业行业岗位需求以及专业领域人才要求,将学生、学校、用人单位三层评价与健康、做人、做事三层素质N个指标进行融合,形成“三层次·多维度”的综合评价高职学生素质指标体系和评价模型。笔者以高技能人才职业素养评价为出发点,从职业素养评价的现状、评价的方法、评价系统设计、评价指标和模型构建等方面进行研究,构建高技能人才职业素养评价体系指标和评价模型,打造“体系-人才-评价-结果”的闭环管控模式。     

胸膜穿刺针联合OB吻合胶构建615小鼠胃癌皮下移植瘤模型

目的 采用胸膜穿刺针联合OB吻合胶构建615 小鼠皮下移植瘤模型。方法 小鼠前胃癌细胞株(MFC)在无菌环境下培养制成浓度1×107个/mL细胞悬液,然后将悬液接种于小鼠右腋下,建成胃癌动物皮下移植瘤模型,利用瘤块进行体内传代3次,胸膜穿刺针法进行穿刺移植建立615小鼠皮下移植瘤模型。同时建立对照组(未放瘤块)用于对比,小鼠成瘤情况利用外观形态学和HE染色方法评价。结果 模型组小鼠体质量减轻。模型组肿瘤在第12天后生长较快,模型成功率为100%。外观形态学观察,模型组10只小鼠成瘤率100%,平均瘤重为(7.7160±0.2937)g;对照组成瘤率为0,模型组与对照组差异明显(P<0.01)。病理结果显示：模型组的瘤块体积较大,表面不规则,细胞核呈圆形、卵形或异形,核仁不显现,核分裂相较明显,是比较典型的胃癌组织的形态特征。结论 胸膜穿刺针联合OB吻合胶法构建615小鼠胃癌皮下移植瘤模型成功率高、并且具有高效、便利等特点,值得推广应用及研究。     

基于相对差异函数的隧道群交通安全评价

引入可变模糊理论中的相对差异函数,建立高速公路隧道群交通安全评价模型.根据相关研究成果,选取影响高速公路隧道群交通安全的主要因素构建安全评价指标体系.综合层次分析法(AHP)和信息熵法确定评价指标的权重,建立相对差异函数安全评价模型.利用相对差异函数评价模型对隧道群交通安全等级进行判别,得出评价结果.将该方法应用于浙江省某高速公路隧道群交通安全评价,针对评价结果提出隧道群安全改善对策,并将该方法与其他交通安全评价方法计算结果进行对比,结果表明该模型在高速公路隧道群交通安全评价应用中有较好的实用性.     

高校课堂教学评价指标体系研究:以学论教视角

课堂教学评价是教学质量监控系统的重要组成部分,通过构建科学合理的评价指标体系,对课堂教学进行客观、公正的评价,对帮助学生学习、提升教学质量以及完善教学管理具有重要的现实意义。当前,高校课堂教学评价指标体系设计的问题表现为:评价理念滞后于现代教学观,指标设计体现"以教论教";评价指标设计缺乏科学性,导向功能薄弱;评价指标的可测性不强,评价结果缺乏准确性。在对以学生为本的课堂教学评价的理论基础和评价理念进行探讨的基础上,提出课堂教学评价理念应从"以教论教"向"以学论教"转变。同时,提出以学论教评价指标的设计要体现学术性、互动性、成长性、差异性、导向性和可测性等原则,并基于学生为本视角,构建了可供参考的以学评教课堂教学评价指标体系。     

基于LR-IV模型的滑坡敏感性评价

滑坡敏感性评价是滑坡防治中的重要一环.针对信息量模型(Ⅳ)中各影响因子等权以及逻辑回归模型(LR)中因子难以量化的问题,将逻辑回归模型(LR)与信息量模型(Ⅳ)进行耦合,构建LR-Ⅳ模型,并将逻辑回归模型及信息量模型作为对照,以湖北省为例,进行了滑坡敏感性评价.选取工程岩组、地震烈度、水系距离、构造线距离、地貌、降雨面、坡度等七个因子,结合GIS的栅格分析方法,计算各区域滑坡敏感性指数,得到湖北省滑坡敏感性区划图.将历史滑坡数据随机分为70%的训练数据与30%的验证数据,通过受试者工作特征曲线来比较各个模型之间的性能.在成功率上,LR-Ⅳ模型(91.3%)与逻辑回归模型(91.5%)、信息量模型(90.3%)相差不大,都具有极高的成功率,但在预测率上,LR-Ⅳ模型(75.7%)远胜于逻辑回归模型(65.8%),略强于信息量模型(74.9%).研究结果表明,LR-Ⅳ模型表现优异,可用于滑坡敏感性评价.     

低品位原生金矿的生物柱浸

采用粘结剂S-11将某低品位原生金矿的精矿粘结包裹在其原矿矿石上进行生物柱浸与原矿生物柱浸的对比研究.主要研究了生物柱浸过程中Fe2+浓度,pH,Eh,矿石表面吸附的细菌及菌液中游离细菌数量的变化、矿石的脱砷率、脱硫率,生物柱浸后矿石金的氰化浸出率.结果表明:金精矿包裹后的矿石表面因含硫化矿物较多,更适合细菌的吸附与繁殖;包裹生物柱浸120 d后矿石的脱砷率为70.14%,脱硫率为41.26%,金的氰化浸出率为81.21%,比传统生物柱浸矿石的脱砷率、脱硫率和浸金率分别高24.01%,19.11%和21.48%.包裹生物柱浸对矿石的氧化效果明显.     

一种新的开放式基金绩效评价方法

提出了一种利用截面数据研究开放式基金绩效评价的综合方法。文中首先利用层次分析法构建开放式基金绩效评价层次结构图;其次结合模糊综合评价法和灰色综合评价法,建立开放式基金的绩效评分模型;最后选取2013年10只开放式基金的截面数据进行了实证研究。结果表明,其构建的开放式基金绩效评价模型能够较好地反映各基金在样本期内的基金绩效表现,与各个专业机构的评价结果类似。文中所给模型,能帮助投资者从截面数据了解基金的业绩表现。     

应用本体领域构建FDI效应模型

本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域。针对目前评价体系模型构建中存在的静态性弊端,在研究中借鉴了软件系统框架的复用思想,利用本体领域概念进行领域规约及模型映射,将评价体系模型的构建与本体分析相结合,并首次将其应用于FDI效应模型的构建中,这对于社会学领域具有借鉴意义,同时也为构件库如何合理的自适应并装配所需构件提供了探索性的方法和路线。     

基于神经网络的车辆交通协调性评价模型

为了研究自动驾驶汽车交通协调性的主客观映射评价模型,以高速公路匝道汇入为研究场景,首先基于自然驾驶数据的交互样本数据,以自车平均行驶速度、并线时刻侧向速度、并线时刻车头TTC、并线时刻两车相对侧向速度和对手车减速程度等客观指标数据和交通协调性主观评价结果作为模型输入和输出,构建映射评价模型;然后设计2×2交叉对比实验,并分析数据预处理方法及神经网络类型对评价模型效果的影响。研究结果显示,基于线性函数归一化处理的BP神经网络模型和Dropout神经网络模型总精度分别为95.71%和80.00%,基于阶梯函数归一化处理的BP神经网络模型和Dropout神经网络模型总精度分别为94.60%和73.25%。由此可见,模型评价效果较好,所建立的客观表征指标集能够较好地表达专家对车辆交通协调性表现的评价。在建模方法方面,基于BP神经网络的映射评价模型的表现优于Dropout神经网络模型,能够根据客观数据更准确地得到符合专家评判标准的评价结果。在样本数据预处理方法方面,线性函数归一化处理方法能够在消除数据间数量级差异的同时保留客观表征指标集数据在不同样本之间的差异,能提高映射评价模型的评价精度。因此...     

基于BP神经网络的课堂教学质量评价系统

课堂教学质量在很大程度上决定了学校的教育质量,其评价体系的构建成为教学督导工作的重要环节。本文将BP神经网络用于课堂教学质量评价中,以重庆工商大学的教学督导专家评教情况为例,构建了课堂教学质量评价模型。通过MATLAB仿真,结果表明该评价模型可以克服人为的主观因素,并且得到满意的评价结果。为学校构建科学合理的内部质量保障体系提供了一种新方法。     

AHP法在案例教学学生成绩评价中的实证研究

分析了案例教学模式学生成绩评价存在的问题,利用专家经验法和模糊优化法对初拟评价指标进行了筛选,构建案例教学学生成绩多维评价指标体系,引入AHP法,得到更为合理的学生成绩综合评价方法,通过实证研究对比发现,提高了学生成绩评价的客观性与公平性,激发了学生学习兴趣.     

浅谈高中生物优质高效课堂的打造

课堂教学是教学活动的主干,课堂学习效率的高低直接影响到学生对知识的理解和把握,生物教师可以创建充满活力、富有生机的生物课堂,使学生的学习更加高效。如何打造优质高效的生物课堂呢?本文通过运用多种教学方式,紧密联系实际生活、积极开展生物实验,发掘学习的美感,构建各种模型等几个方面进行了讨论。     

高职信息化课堂教学评价体系研究

本文将信息化课堂教学与信息化教学评价体系相融合,首先阐述了信息化课堂教学评价体系的影响因素,然后提出了高职信息化课堂教学评价体系构建的总体思路,最后从不同的方面提出了高职信息化课堂教学评价体系的构建方法,希望本文的研究能够有助于形成一个全方位、立体的信息化课堂教学评价体系。因此,本文展开对信息化课堂教学评价体系的研究,旨在弥补这一领域的研究空白。