Systematical Scrutiny into Special Relativity

This paper examines some basic propositions of the special relativity theory. A Gedanken experiment is proposed to disprove Einstein's light speed invariance; the 4-dimension invariant seems invalid because it is impossible for the time and spatial coordinate variables to be orthogonal, because of their presumed cross-correlations; and the Lorentz transformation is therefore bounded to have an intrinsic arbitrariness. In addition, the well-known topic of the "relativity of simultaneity" turns out to be a false proposition, because of at least one logical error made by Einstein that violates the two postulates of his own theory. Einstein's theory is flooded with vital errors and flaws, and must be reexamined thoroughly as soon as possible.     

The Fundamental Definitions in Radar Measurement Principle and Theory of Space and Time

Fundamental definitions of distance and velocity in radar measurement principle are examined and revised from strict theoretical point of view. Synchronization scheme - for clocks in uniform, translatory relative motion is introduced as theoretical foundation for GPS and GLONASS type navigation and positioning technology. Traditional definitions of two-way radar measurement, based on arithmetic mean vlaue concept, turn out to be special cases of revised definitions for one-way radar measurement, based on geometric mean concept, derived from synchronization of moving clocks in accordance with the principle of relativity. The essential physical meaning of Lorentz transformation is interpreted in terms of radar measured parameters. Invariance or absoluteness of four dimensional interval turns out to be invariance or absoluteness of geometric mean time interval. The Lorentz factor turns out to be ratio of geometric mean and arithmetic mean time intervals in terms of radar measured parameters. Theoretical re     

Three Levels of Understanding of Special Relativity

1.IMRODUCTIONThefirstcompleteformulation(henceofunderstanding)ofspecialrelativity(SR)wasduetoEinsteinwhoPOstulatedtheinvarianceoflightspeedinvacuo.Thisassumptionappearedhighlynonintuitive.Actuallyitseemedabsurdthatafterhavingmeasuredthespeedofthelightemittedbyasource,oneshouldmeasurethesamevaluewhenapproaching(ordrivingawayfrom)thesamesourceoflight.ItwasthegreatmeritofMansouriandSexl[l]tohaveshownthatthelightspeedinagivendirectionisindependentofthereferencesystemSprovidedtheclocksofSbe…     

MCGDM分层协调模型

ＭＣＧＤＭ分层协调模型方然（交通部水运科学研究所，北京１０００８８）ＡＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＣｏｍｐｒｏｍｉｓｅＭｏｄｅｌｆｏｒＭｕｌｔｉｐｌｅＣｒｉｔｅｒｉａＧｒｏｕｐＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＦａｎｇＲａｎ（ＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ...     

水声探空动目标参数测量方法

针对空动目标参数的水声探测,建立空中运动目标激发水声信号的瞬时频率模型和运动目标参数测量模型,首先采用分段互谱密度方法测量瞬时频率,然后采用局部线性化方法测量目标速度、通过时刻、水平距离等参数.最后,仿真分析与实验结果表明:测量精度受到噪声、采样时长、目标速度、水平距离等多种因素影响,当水平距离与速度的比值在10?15...     

基于TOA测量的Tn-R型无源雷达目标跟踪算法

针对传统单次无源定位方法对发射站与接收站的布站要求高的缺点,提出了基于到达时间（time of arrival, TOA）测量的Tⁿ-R型外辐射源雷达目标跟踪算法。该算法基于多个发射站获得的目标TOA测量值,采用Levenberg-Marquardt算法快速给出目标位置,然后利用扩展卡尔曼算法（extended Kalman filter, EKF）做滤波跟踪,解决了基本EKF算法的收敛速度慢和受初值影响大、易发散的问题。针对机动目标跟踪,提出了目标机动性判决方法并给出了一种简化的机动目标跟踪方案。针对外场试验数据的实际情况,采用了基于“两发一收”体制的目标跟踪和消除航迹模糊的方法。仿真与外场数据处理均表明,该算法收敛速度快,性能稳定,定位跟踪精度高,可满足实用要求。     

锥面共形阵列天线相干信源盲极化DOA估计算法

针对共形天线阵列流形的多极化特点,建立了锥面共形阵列天线导向矢量的数据模型。通过合理的阵元排列结构设计,推导了锥面共形阵列天线信源解相干的空间平滑算法,解决了ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance technique)算法多信源方位估计的参数配对问题,最终给出了锥面共形阵列天线相干信源盲极化波达方向(direction of arrival, DOA)估计算法。该算法利用锥面共形载体的单曲率特性,结合ESPRIT算法参数估计的特点,在盲极化条件下实现了相干信源的高分辨DOA估计。Monte Carlo仿真实验验证了算法的有效性。     

On Unobservability of One-Way Speed of Light

1.INTRODUCTION.ItiswellknownthatEinsteintheoryofspecialrelativitydiffersfromtheclassicalphysicsessentiallybythesecondPOstulate,theconstancyofvelocityoflightinavacuum.InhisfirstpaperopspecinlrelativityEinstein[l]stressedthedefinitionofsimultaneityandshowedthattheconstancyofone--wayspeedoflightisusedtosynchronizetheseparateclocksinthereferencesystems.Sincethattime,toomanypapersandbooks[2--12],inwhichisotropyofone--wayspeedoflightisdiscussed,havebeenpublished.Althoughallthetesttheoriesandth…     

空时矩阵组三迭代DOA估计新方法

利用平移不变结构阵列信号子空间的旋转不变性,构造一组具有对角结构的空时相关矩阵组。给出一种高精度的信号子空间估计方法,利用估计的信号子空间做降维矩阵处理空时相关矩阵组,从而减少计算量并加快收敛速度。基于非线性最小二乘建立代价函数,提出一种三迭代算法求解代价函数进而估计波达方向DOA。仿真结果证实该算法收敛速度较快,估计精度显著高于TLS-ESPRIT算法,尤其在低信噪比和小快拍数据下估计精度显著增强。     

Afterword: Toward an Emery Model of Management: Implications and Prospects of Emery Open Systems Theory

The afterword considers some possible implications of the ideas raised in the four papers in this special issue. Implications for three questions of current debate in systemic thinking are discussed—system ontology, the system-environment relation and the meaning of adaptation, and the role of action research within social science practice. The concept of an Emery model of management as suggested by Fred Emery in the 1960s is revisited and its contemporary relevance discussed in the light of these new contributions and the current state of management, and the possible basis of Emery Open Systems Theory in C.S. Pierce's philosophy of pragmaticism is canvassed. Finally, some questions are posed concerning the future of OST.     

THE RANKINGS OF CONTROL SYSTEMS AND APPLICATIONS

The notion of ranking was initiated into control theory by Glad a few yearsago. In this paper we mainly discuss one kind of rankings and study its invarianceproperties. This kind of rankings is closely related to the structure algorithm. The relationsbetween invariants of this kind of rankings and the invariants given by other studies, e.g.the invertibility indices of a system and so on, are examined. As applications of rankings,we deal with some well-known problems in "ranking technique". In this paper we mainlyintroduce a new method rather than solve new problems.     

基于视域剪裁的三维场景快速消隐算法

提出了一种基于视域剪裁的三维场景快速消隐算法。对于场景中每个物体,通过判断其最小闭包长方体是否和视域相交,以决定是否绘制此物体。在我们的算法中,视域被抽象成一个近似方锥。这种近似并不影响判断效果,而算法的逻辑得到了极大的简化,速度得到了很大提高。在每一次相交判断中,只需进行乘法和加法运算。因为此算法数据结构简单,可以和其他基于层次遮挡的消隐算法一起使用。由于算法逻辑简单,适合采用硬件实现。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

基于立体视觉的三维曲面测量关键技术研究

利用立体视觉测量曲面有三个难点一是摄像机标定,建立图像点与空间点的映射关系;二是立体匹配,在左右图像上寻找对应点;三是测量大型物体时,需要拼接图像.首先根据人眼感知事物的原理,利用神经网络拟合图像点与空间点的映射关系,避开直接对摄像机标定;接着以光栅投影曲线为特征,利用小波边缘检测和搜索式无监督聚类,结合视觉几何不变性,实现亚像素级的立体精匹配;最后采用小波多尺度多非分辨率的特性,拼接图像,融合数据,实现曲面全方位测量,且测量精度在0.5mm/m以内.     

不对称双寡头企业投融资决策

通过设定产品的价格服从混合布朗运动/跳跃过程来反映市场需求不确定性和未来研发成功的不确定性,建立了基于企业研发项目实施过程中单位时间研发成本流和研发成功到达速度不对称的双寡头企业领先一追随期权博弈模型.分析了在不同价格水平下的两企业价值的变化以及各种不确定性参数对新技术投融资决策以及融资决策对投资决策的影响.     

海面物体热像模拟的通用物理模型研究

在通用的海面物体三维几何构型的描述以及准均匀网格生成方法的基础上，改进了原有的海面物体热像模拟物理模型，建立了通用的海面物体热像模拟物理模型，并进行了计算机实现，计算结果表明该通用物理模型涵盖了原有的物理模型，并使有些计算结果的精度得到了提高，还可进一步扩展后应用到其它环境下物体的红外辐射场的模拟。     

互耦效应下低复杂度的二维DOA估计算法

互耦效应会对阵列流型产生扰动并改变子阵间的旋转不变关系, 导致二维子空间类算法性能急剧下降甚至失效。传统二维波达方向(two-dimension direction of arrival, 2D-DOA)估计和互耦校正算法存在二维谱峰搜索困难、迭代寻优慢和计算量大等问题。利用均匀矩形阵列的特殊结构以及互耦系数矩阵的特点, 提出了一种互耦效应影响下能实现完全解互耦的二维旋转不变子空间算法。该算法通过合理选取3个在互耦影响下仍具备旋转不变关系的子阵列, 构建扩展的协方差矩阵, 通过一次特征分解, 即可实现2D-DOA估计和互耦抑制。从理论上证明了ESPRIT算法应用于互耦效应影响下2D-DOA估计的可行性。算法无需二维谱峰搜索和阵列互耦任何信息, 计算量得到有效降低。仿真验证了该算法能够实现稳健的2D-DOA估计, 并抑制互耦效应影响, 估计性能与无误差时的标准ESPRIT算法接近。     

一种新的不变矩特征在图像识别中的应用

分析了在离散状态下比例因子对不变矩特征的影响,构造了一种新的不变矩,使其具有平移、旋转和比例因子的不变性。在仿真实验中,采用新的不变矩对图像进行了识别、识别的成功率为95%;而采用原来的不变矩,识别的成功率仅为70%左右。由此表明本文构造的新不变矩具有一定的利用价值。     

基于自适应形变模型的胸部CT图像肺组织分割

肺组织分割是肺结节检测、肺功能定量分析、三维重建与可视化计算等胸部CT图像分析处理的基础。为此，首先提出了一种改进的自适应形变模型（T-Snake模型）。然后基于改进的T-Snake模型给出胸部CT图像肺组织分割方法。上述模型能够解决基本T-Snake模型的自交（Self-collisions）问题，有着更高的数值计算精度；并且，对T-Snake模型的节点更新算法也做了改进。使模型节点的更新速度加快。实验结果表明，方法准确性和可靠性较高，有着较好的应用前景。     

基于正交频谱重构的微波三维成像方法

传统微波三维成像方法的回波数据量非常大, 基于目标场景稀疏的压缩感知成像方法虽然可以降低采样率和数据量, 但字典矩阵内存占用巨大, 且对连续分布目标成像效果不佳。针对上述问题, 本文分析了目标回波在三维频域的数据分布特征, 根据构建的频谱正交投影重构模型实现了目标三维频谱的重构。为了进一步优化重构模型, 以最小图像熵作为判别准则对重构的正则化参数进行了最优估计, 并得到最优的频谱重构结果。本文所提方法具有较好的成像效果, 较高的运算速度和较小的内存占用。计算机仿真实验和微波暗室实验验证了本文所提方法的有效性。