正态总体方差估计的比较

针对正态总体方差的一类估计cS 2,首先在无偏性、有效性和相合性准则下进行分析和比较几种估计量,然后导出均方误差意义下一个估计优于另一估计的充分条件,为比较正态总体方差的几种估计量的优良性提供快捷方法.     

一类均匀分布参数的极大似然估计及优良性

该文讨论了U[-θ，0]上参数θ的极大似然估计及修正后的极大似然估计的均方误差和相合性，并进一步证明了修正后的极大似然估计还是参数θ的UMVUE．     

一类均匀分布参数极大似然估计及优良性的讨论

该文讨论了U[θ,θ＋1]上参数θ常用的三个极大似然估计及修正后的极大似然估计的均方误差和相合性,并进一步给出了参数θ的UMVUE．     

L1交叉核实最近邻估计的渐近性质

考虑非参数回归模型Ｙｊ＝ｇ（ｘｉ）＋ｅｉ，ｉ≥１，其中ｇ（．）是待估计的光滑函数，｛ｘｉ，ｉ≥１｝是区间「０，１」上的非随机的设计点｛ｅｉ，ｉ≥｝是ｉ，ｉ，ｄ，随机变量，本文研究最近邻估计。     

有考生缺考时考生总体合格率的估计

将实考考生看作为考生总体的一个简单随机样本，应用抽样估值的方法，在若干合适的概率分布模型下，收集和推演了考生总体合格率的一些估计公式，以估计有考生缺考时，考生总体的合格率。     

平衡损失函数下负二项分布的 Bayes 估计

针对负二项分布的参数采用Bayes方法进行估计.首先,讨论了平方损失函数下负二项分布参数的估计问题,尤其是建立了新的平衡损失函数,获得了负二项分布参数的无偏估计.其次,讨论了负二项分布与Poisson分布之间的关系.最后给出了熵损失函数下负二项分布参数的估计.     

最小方差线性无偏估计的存在性

本文对一般线性模型Y=xβ+ε进行研究,得到了cβ的最小方差线无编估计存在的充要条件.     

二阶部分线性自回归模型的稳健估计

本文将稳健估计程序思想运用到二阶部分线性自回归模型中,得到了未知参数β和非参数函数g(·)的稳健估计.在一定的条件下,证明了未知参数和非参数函数估计的相合性.并通过时间序列的数据模拟验证相合性结果.     

样本方差定义分析

分析了2种不同的样本方差计算公式.若只描述抽样样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为n;若对总体的方差进行估计,则需要选择除数为n-1的样本方差公式.     

非参数回归函数最近邻估计强相合性的研究

在样本序列{(x_n,y_n),n ≥ 1}为平稳φ-混合的情况下,研究了回归函数m(x)的最近邻估计m_n(x)的强相合性问题,并给出了它在非参数判别中的一个应用.     

左正则Duo序半群的半格分解

给出了序半群的一些基本性质,利用一系列等价命题对左正则Duo序半群进行了刻画,证明左正则Duo序半群是完全左正则左单且右单序半群半格.     

NA样本情形连续型线性指数分布参数的经验Bayes估计

对连续型线性指数分布在平方损失下导出了参数的Bayes估计，利用同分布负相协（NA）样本构造了经验Bayes（EB）估计量，并在适当的条件下获得（EB）估计的速度．     

圈C_4的(St(r),St(r+1),G_r,St(r+1))-冠的优美性

给出了圈C_4的(St(r),St(r+1),G_r,St(r+1))-冠的定义,讨论了圈C_4的(St(r),St(r+1),G_r,St(r+1))-冠的优美性,用构造性的方法给出了圈C_4的(St(r),St(r+1),G_r,St(r+1))-冠的优美标号.     

压缩体正边界上的简单闭曲线素集

证明了一个压缩体X的正边界上的一个无交简单闭曲线组ζ是素的当且仅当沿着ζ的任何子集往X上加2-环柄所得的3-流形仍是一个压缩体.该结果是Gordon的一个定理的推广.     

扇和轮的邻点强可区别全染色

研究了扇和轮的邻点强可区别全染色并得到了它们的邻点强可区别全色数．     

两个数论函数的混合均值

对任意的非负整数n,著名的F.Smarandache LCM函数SL(n)定义为最小正整数k,使得n[1,2,…,k],其中[1,2,…,k]表示1,2,…,k的最小公倍数.利用初等方法研究函数SL(n)与最大素因子函数p(n)在简单数集中的加权均值分布,并给出一个有趣的加权均值分布的渐近公式.     

gl2的系数在模李超代数W（m,3,1）上的零维上同调

应用了解方程组的方法计算了gl2的系数在有限维模李超代数W（m,3,1）,上的零维上同调群及其维数.