面向动态联盟协商支持系统的研究

基于一种半集中式的协商控制策略，提出一个面向动态联盟的协商过程模型，按时间将协商过程划分为协商准备，协商进行及事后处理三个主要阶段。并在此模型上构建了一个基于CORBA标准和DMAS（分布式多Agent系统）技术的协商系统框架。盟员企业的推理，决策和协商功能以Agent形式进行封装，多方协商由多个分布式Agent实现。而不同环境下Agent之间的通信是通过构建在CORBA平台上的组件来实现。为实现动态联盟盟员企业之间的协商提供了一个可行的解决方案。     

基于孤立波的多Agent系统超分布超并行自组织动态任务规划方法

提出一种孤立波的模型和方法,在一群理性的独立自治的Ａｇｅｎｔ间建立超分布超并行的自组织动态任务分配机制,克服现有的多Ａｇｅｎｔ联盟方式存在的诸多不足,通过关于分布式运输调度系统的仿真实验验证了本分配机制的有效性、动态性、开放性和自适应性。     

多Agent系统的形式化开放混合体系结构模型研究

为了有效建立并统一多Ａｇｅｎｔ系统（ＭＡＳ）的理论与方法体系,提供ＭＡＳ的有效设计与实现途径,重点讨论并建立了基于开放环境的ＭＡＳ形式化开放混合体系结构模型,首先,采用面向Ａｇｅｎｔ的程序设计（ＡＯＰ）风范并基于开放环境与组合技术,对Ａｇｅｎｔ的ＢＤＩ模型进行形式细化处理,引入开放混合结构模式的自治、交互Ａｇｅｎｔ形式定义,在此基础上给出开放环境下的自治、交互ＭＡＳ的形式化开放混合体系结构模型,并     

多Agent系统体系结构的构造技术研究

分析利用面向对象的技术构造一个多Agent系统的方法,提出了一个基于多Agent的知识管理系统的体系结构,讨论了相关的构造技术。     

多Agent系统之间的通信与协作机制初探

在MAS中，多Agent之间通信和相互协作一直是多Agent系统研究的重要内容，多Agent间的通信方式有：无通信模式，黑板模式，消息传递模式，方案传送模式；协作方法有：合同网，黑板模型，结果共享与功能精确的协同方法，市场机制。     

开放、自适应、分布式多Agent系统

阐述了多Ａｇｅｎｔ系统开放、自适应的含义，指出开放、自适应多Ａｇｅｎｔ系统应具有的特性．分析了当前ＤＡＩ研究的现状，提出了进一步要研究的问题．     

基于多目标优化的多Agent信任联盟模型

基于交互历史建立信任联盟模型,采用多目标优化算法实现联盟信誉最大和联盟收益最大化的双目标优化。实验验证结果表明,模型对联盟的优化效果优于单纯追求联盟信誉或联盟收益最大化的单目标优化效果。     

基于智能Agent的动态供应链管理

本文提出动态供应链的研究,传统的供应链大多是静态的、机械的、被动的,它们要求设计者在描述供应链运行时预期所有可能发生的情况,并且显式地定义这些问题的解决方案。当供应链所处的条件发生变化时,供应链无法自适应地对这些变更作出相应的调整。本文提出了一种基于智能Agent的动态供应链模型。这些智能Agent能够对环境的变化主动地、自治地作出反应,动态地确定和变更其行为以实现优化供应链的目标。     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来，分析了分布式GIS中Agent的分类与结构，设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents，给出了其通讯模型、体系结构和分布模型，并探讨了它的应用：空间信息导航和空间决策支持系统。     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

基于多主体技术的纵向研发联盟仿真

全球竞争加剧迫使企业不断追求创新,产品研发活动不再局限于制造商内部,而且扩展到外部供应体系,并逐步形成纵向研发联盟.但实证研究表明联盟的失败率高达50%以上,而且研发联盟的失败率更大,所以面对协同开发战略的流行和研发联盟高风险的两难窘境,研发联盟风险控制成为一个亟待深入研究的问题.基于复杂适应系统理论的视角,通过多主体建模仿真技术,参考雪堆博弈模型,建立起研发联盟网络模型并在计算机上进行仿真演化,以探讨研发联盟风险控制的影响.     

用于供应链企业的GDSS构架

供应链决策要以供应链整体最优为目标,因此,遇到问题时,要求供应链中企业共同协商决策,是群体决策模式,需要群体决策支持系统的支持.论文通过分析供应链企业的群体决策过程、群体决策需求及群体决策支持系统的应用环境,提出了一个群体决策支持系统框架,基于这一框架提出了应用于供应链企业的群体决策支持系统的各子系统功能,并对各子系统的实现进行了分析与探讨.     

基于Hibernate的GDSS数据访问层的研究

简要介绍了群体决策支持系统(GDSS)的发展历程及Hibernate的基本技术思想，提出一种基于Hibernate的GDSS数据访问层的体系架构，该体系架构采用抽象工厂模式以保证在不损失性能的同时提高软件的灵活性．以网络会商群决策支持系统为实例，对该体系架构的合理性和可行性进行具体的研究，并由此总结出在GDSS中应用Hibernate来实现数据访问层的合理的体系架构以及这种体系架构今后的发展方向。     

市场营销群体决策支持系统模型、物理结构与特点

研究了市场营销体决策支持系统的模型、物理结构,探讨了在MGDSS系统中决策者（People in a marketing GDSS)、信息技术工具（IT tools in a marketing GDSS)、MGDSS会议的作用及市场营销群体决策支持系统功能特点,最后对市场营销群体决策支持系统中的供应链优化与动态聪明博弈等问题进行了阐述。     

基于Fuzzy的企业动态联盟风险评价

根据动态联盟特性,结合当前石油企业共同合作开发项目的实际,对项目风险进行了分类,构建了风险评价指标体系,根据专家经验确定各指标的权重,基于模糊综合评价法构建了项目风险评价模型,并进行实证分析.     

基于多Agent联盟框架的设备e-维护研究

着眼于应对设备维护所面临的变革,首先阐述了e-维护的定义与内涵;然后针对e-维护联盟性、智能性、在线性和商务性的特点,设计了包括车间层、企业层和联盟层的e-维护联盟的多Agent系统框架;分析了联盟的运行逻辑,完成了e-维护的实施流程规划．最后针对企业的实际需求对e-维护模式进行了试验实施,有效地提升了企业关键装置的维护效能,为e-维护模式的应用推广奠定了基础．     

动态联盟环境下准时生产技术应用与研究

提出了一种动态联盟环境下实现准时生产管理的技术。以动态联盟为基础建立面向订单的虚拟工厂,按MRPⅡ理论制订虚拟工厂的生产计划,对之作分解后分发到联盟中的各成员企业。在成员企业中围绕联盟下达的生产计划采用JIT技术进行生产控制,从而发挥动态联盟协同生产计划和符合准时化要求的企业生产系统各自的优势,有效地提高企业竞争力。     

基于知识影响图的多Agent集成诊断与决策

建造一种包括应用Agent和系统Agent的2层多Agent诊断系统结构，提出应用Agent诊断与决策及系统Agent全局决策的集成方案；设计基于知识的诊断与决策影响图及推理方法，分别用于应用Agent内部的诊断与操作决策、局部的运行决策、以及系统Agent的全局运行决策；实例证明了方法的可行性。     

基于区域动态联盟制造企业物流系统的研究

根据敏捷制造的特点,提出了区域动态联盟环境下物流系统的构造模式,分析了敏捷制造企业中物流系统的运行特点,论述了构筑区域动态联盟物流系统存在的障碍及解决策略。     

基于供应链联盟的企业联盟能力分析

分析供应链联盟形成及合作过程特点的基础上,探讨供应链联盟中企业的联盟能力,提出了在供应链管理环境下企业提高联盟能力的关键组成变量.有三类关键变量构成供应链联盟的联盟能力,第一类变量是供应链联盟选择的资格变量,称为联盟伙伴资格要素;第二类变量是使供应商能够赢得成为联盟伙伴机会的变量,称为联盟伙伴赢得要素;第三类变量是促使联盟成功的变量,称为联盟合作要素.