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针对电主轴振动加速度信号存在噪声问题,本文研究了利用小波理论进行电主轴振动加速度状态信号的监测处理方法.介绍了电主轴的基本概念和简单结构;分析认为小波理论非常适合电主轴振动加速度状态信号的处理,它是非常重要的理论基础;阐述了小波基本理论以及Mallat算法;最后针对电主轴加速度信号,利用小波理论分析了信号与噪声呈现的不同特性,进行小波逆变换重构信号,解决了加速度信号去噪和恢复,这样可以准确提取电主轴的振动运行状态信息,为科学研究和数控系统的决策和控制提供了很好的依据. 相似文献
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空间传播的通信信号采用了不同的调制方式。在许多应用中,需要监视通信信号的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信息内容。调制方式是区分不同性质通信信号的一个重要特征,而要截获通信信号的信息内容,就必须知道信号的调制方式和调制参数。给定一段接收的通信信号,调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下判断出通信信号的调制方式,并估计出相应的调制参数。随着通信信号体制及调制样式的多样化和复杂化,信号环境越来越密集,识别难度越来越大。小波变换具有良好的时间,频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同调制类型的信号中提取瞬时特征的技术,而且不需要已调信号任何的先验知识。不同类型信号的小波变换系数的明显不同非常适合对调制信号的调制类型进行识别。本文在学习MFSK调制信号的基本特征的基础上,分析研究了三种类型的小波变换。 相似文献
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本文将小波变换用于语音信号目标特征的提取,利用小波变换对语音目标进行小波包分解后提取各频带内的能量特征作为特征向量。实验表明,小波变换使信号的频率特征得到增强,且压缩了特征空间的维数,具有很好的语音信号分类效果。 相似文献
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基于小波变换,提出了一种提取雷达信号特征的方法。通过对雷达信号进行小波分解,设置门限,将小波变换系数转换为二进制,然后将二进制小波系数再转换为十进制,这样就得到了雷达信号的特征。通过目标识别实验,证明本文提出的方法是有效的。 相似文献
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被动声纳信号分类特征提取的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对被动声纳信号进行了分析和特征提取,基于听觉系统识别声音信号的原理,提出了一种新颖的平稳恒Q特征,并给出了距离指数和识别指数2种更为合理的评价方法。实验结果表明本文提出的平稳恒Q特征较原有几种典特征,具有良好的分类正确性。/ 相似文献
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基于小波变换的人体脉搏信号去噪处理 总被引:8,自引:0,他引:8
人体脉象信号是一种信噪比较低的非平稳随机信号,在分析之前去噪是一项十分重要的工作.该文研究了小波变换的3种去噪方法,并对临床记录的脉象信号进行了去噪处理.实验结果表明,平移不变量法对脉象信号的去噪效果最好. 相似文献
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无线电引信信号去噪的最优小波基选择 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决小波技术在无线电引信应用中最优小波基的选择问题,在对小波基基本参数及性质进行分析的基础上,根据无线电引信信号的特点,归纳出适用于无线电引信信号去噪的小波基特点.引入参数重构因子对小波基去噪效果进行评判,进一步得出db12,db13和db17小波基适用于无线电引信信号去噪的结论.仿真实验结果的对比验证了所得结论的正确性. 相似文献
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本文基于目前常用的小波去噪方法,通过对第三种阈值方法的分析,以及结合小波多分辨率分解的特性,提出了一种基于梯度自适应学习算法计算阈值的去噪方法。仿真分析了对含噪信号在不同尺度下分解的小波变换系数进行阈值处理,得到了很好的还原效果。 相似文献
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小波包变换可以将不同频段的信号分离,信号和噪声经小波包分解后,其小波包系数将表现出不同的特性,通过对小波包系数进行阈值处理,可以有效地抑制噪声,很好的重构信号。在平均浮动阈值的基础上,通过计算机仿真,显示了平均浮动阈值下小波包变换信号去噪的效果,结果表明:此方法具有良好的效果。 相似文献
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小波变换的信号去噪应用 总被引:8,自引:0,他引:8
范晓志 《武汉科技大学学报(自然科学版)》2004,27(3):286-288
通过对信号与噪声在经过小波变换后的不同特点的分析,讨论了一种对含噪信号进行噪声消除的方法。该方法与传统的低通滤波器相比,在改善信噪比的同时,还保持了很好的时间分辨率。最后通过仿真实验.证明了该方法的有效性。 相似文献
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王香云 《太原师范学院学报(自然科学版)》2015,(1):33-37
小波作为一种数学函数,被应用在很多领域,从信号去噪的角度对小波进行分析研究。首先给出小波的理论介绍,接着在matlab中通过实验对前面的理论进行进一步的阐释,最后鉴于FPGA的查找表的特点和DA算法的思想,硬件实现小波算法。 相似文献
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刘志松 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》2011,30(2):150-154
介绍了小波变换出现的背景及应用意义、信号去噪效果的标准及小波变换去噪的基本原理和方法。利用MATLAB软件特别是MATLAB小波工具箱编写仿真程序,结果表明小波变换在信号去噪中的有效性和优越性。 相似文献
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软件无线电中数字调制信号的自动识别 总被引:1,自引:0,他引:1
针对软件无线电系统中数字信号调制方式的自动识别提出一种改进算法.使用从调制信号中提取的的特征参数,对多个MLP分类器进行独立训练,使用输出向量的加权投票表决法来融合多个MLP分类器的方法,得到了在信噪比大于等于10dB时良好的效果,验证了方法的可行性. 相似文献
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基于小波变换的爆破地震信号去噪的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用小波变换在不同的尺度下观察信号局部化特征。由于信号和噪声具有不同的奇异性,它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不相同。在相邻模极小构成的待选通域中分析出噪声局部极大值所在的选通域进行平滑处理,从而得到局部信号的小波系数,将其反变换重建出去噪后的信号。将该方法用于爆破地震信号去噪声,结果表明:这种方法计算简单,且去噪效果较好。 相似文献
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基于小波变换的舰船雷达信号去噪方法 总被引:7,自引:0,他引:7
由于舰船雷达信号目标环境的复杂性,从强杂波中检测目标异常困难,基于小波变换下奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性,设计了一种实用的小波消噪方法。对舰船雷达回波信号实验检测结果表明,该方法能较好地改善信噪比增益,同时又能保持对突变信号的良好分辨率。 相似文献
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在宽域全光纤安防系统中,在不影响灵敏度的情况下区分入侵和正常事件是一个关键性的系统性能指标.由于入侵和正常事件以及各个入侵事件的光纤信号在某些情况下极为相似,因此需要对这些信号的特征进行仔细的筛选和识别.本文由此出发,提出了一套光纤信号特征提取方案,即使用小波降噪手段对光纤信号进行去噪;根据信号与噪声的能量在时域分布的不同,提出了一种实用的光纤信号的预分割方法;提取信号在小波空间的能量分布特征,形成特征向量;使用向量机分类器对光纤信号分类. 相似文献