数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度

针对光伏等新能源发电的波动性,提出了考虑需求侧资源作为灵活性供应的配电系统优化调度方法首先,分析了配电系统优化框架及灵活性平衡机理,针对需求侧资源规模大、容量小的特点,提出了基于虚拟电池模型的需求侧资源聚合模型;其次,提出了数据驱动的需求侧资源模型参数评估方法,构建了基于参数评估的需求侧资源聚合优化模型,提出了涉及需求侧资源主动调节的配电系统灵活性优化调度方法;最后,通过实际数据进行算例分析,结果表明,所提数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度方法可以有效降低系统的运行成本,并有利于缓解系统的净负荷峰谷差     

智能电网建设中加强电力需求侧管理研究

<正>20世纪70年代,世界能源危机凸显,在这一背景下,传统的电力需求侧管理显示出了自身的独特优势,也因此受到了电力公司的青睐。电力需求侧管理主要通过政策、经济和技术上的一系列手段进行,其本质是优化和提高电力用户终端的用电方式及用电效率,实现电力资源的合理配置和环境保护的目的。但经过长时间的实践,电能需求侧管理的不足也逐渐暴露。一、加强电力需求侧管理的意义深入分析电力需求侧管理的意义,必须首先了解电力需求     

基于树突网络的侧信道攻击

由于深度学习对数据内在特征的敏感性,将深度学习算法应用于硬件加密芯片的侧信道分析,提高了侧信道分析的效率和准确率.但深度神经网络学习算法依旧是非线性结构未知的深层黑盒模型,模型结构和性能不一定是最优.该文提出一种基于树突网络的侧信道分析方法,由于树突网络内部非线性结构的可解释性,其系统辨识能力和运算复杂度均优于深度学习网络.在ChipWhisperer侧信道分析实验平台的CW308T-STM32F3和ATXMEGA128D4目标板上,针对AES-128加密算法进行侧信道分析实验,实验结果表明,基于树突网络的侧信道分析在模型参数规模、攻击精度、训练时间等方面都要优于多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型.     

供应不可靠下的库存定价联合决策研究

供应不可靠是零售商订购商品时的难题, 因此在面临供应不可靠时, 只考虑单源供应是不够的基于此,该文研究供应不可靠以及双源供应两种情形下的库存与定价联合决策针对加式随机需求情形, 给出零售商的最优订购量以及最优定价的解析解然后通过数值模拟探讨最大供应比率对两种供应环境下库存定价联合决策的影响     

电力需求侧管理的特征及其应用障碍破解

电力需求侧管理符合当下生态文明生产建设,本文回顾了电力需求侧管理发展的历史轨迹并对电力需求侧管理的方式进行了阐述,就目前我国电力需求侧管理存在的问题进行了深入探讨,并提出了相应的对策。     

供给侧改革下旅游地旅游供应链创新发展研究

大众旅游时代的全面来临,伴随国内旅游市场旅游需求的整体上升,个性化和体验式旅游需求不断增加,对当前的旅游供给市场提出了挑战,旅游产品的有效供给不足和传统产品的产能过剩等问题制约着国内旅游市场的整体发展.基于此,从供给侧视角对旅游地的旅游供应链创新问题进行了探讨.在分析我国旅游供应链问题的基础之上,提出无边界共享旅游供应链,多核式延伸旅游供应链,智能化旅游供应链,虚拟敏捷旅游供应链,以及绿色旅游供应链等旅游地旅游供应链创新发展途径.     

供给侧改革背景下地方高校校企合作建设联合实验室探讨

产教融合是供给侧结构性改革背景下地方高校教育体制改革的主要方向,在这一背景下推进校企共建联合实验室,有利于高校提高服务地方能力,企业技术进步以及地方经济转型发展.国内外发展经验表明,校企共建实验室具有多种模式,也有着与传统实验室不同的特点.推进地方高校共建实验室的健康持续发展,应当根据地方经济发展的实际,针对实验室运行中出现的问题,从加强政府支持引导,构建合理运行机制,提高实验室的开放度等方面加以促进.     

大型冷热电三联供在城市能源供应中的研究与应用

本文以北京京能未来燃气热电有限公司在北京未来科技城区域能源集中供应为例,通过对比分析、新技术应用介绍及方案优化,从技术性与经济性两方面对城市能源三联供技术的应用及推广进行研究与分析。研究结果表明:冷热电三联供系统应用于城市综合体有效实用,提高了能源利用率,是我国发展分布式能源的一种重要途径,符合国家政策及发展要求,综合能源利用率可以高达80%以上。城市能源三联供技术路线可行,节能环保,具有巨大的经济、社会及环保效益,为城市能源供应发展提供了一定参考。     

基于多目标进化算法的自驾游用户导航规划

传统的自驾导航只考虑路程的远近，难以满足用户的实际需求在路线规划过程中，红绿灯、拥堵和限速等都将影响用户到达目标地点的时间本文将用户的自驾路径规划抽象成多目标优化问题，首先通过对地图路线进行建模，然后采用NSGA Ⅱ多目标进化算法对路线总路程和需要花费的总时间两个目标进行优化实验证明，本文方法能够实现最短路径和最短时间方面的最优选择，为用户自驾导航提供最优的路线     

区块链链下支付通道网络的可选择多路径支付方案

链下支付通道网络存在用户节点无法根据实际需求选择转账方式、单次路由中仅使用单一路径发起交易导致的容错率低等问题。为此,提出一种基于链下支付通道网络的可选择多路径支付方案,可以为用户节点提供基于实际需求的距离最短优先、手续费最低优先以及距离和手续费综合度量3种转发选择;同时基于链下支付通道网络改进了开放最短路径优先协议,并根据节点所选的不同优先级构建多条路径以并行转发支付,相对于已有的方案显著提升了单次路由下转账支付的成功率;最后还设计了接收方节点确认转账成功后可主动释放其他路径的功能,以适当提高支付性能。     

区块链链下支付通道网络的可选择多路径支付方案

链下支付通道网络存在用户节点无法根据实际需求选择转账方式、单次路由中仅使用单一路径发起交易导致的容错率低等问题。为此，提出一种基于链下支付通道网络的可选择多路径支付方案，可以为用户节点提供基于实际需求的距离最短优先、手续费最低优先以及距离和手续费综合度量3种转发选择；同时基于链下支付通道网络改进了开放最短路径优先协议，并根据节点所选的不同优先级构建多条路径以并行转发支付，相对于已有的方案显著提升了单次路由下转账支付的成功率；最后还设计了接收方节点确认转账成功后可主动释放其他路径的功能，以适当提高支付性能。     

多高层钢框架立体车库连续化分析

针对多高层钢框架立体车库，推导了车库结构等效抗剪刚度和等效抗弯刚度的计算公式，包括支撑抗剪刚度、框架抗剪刚度和框架抗弯刚度；对车库结构进行了连续化处理，推导了在不同荷载形式作用下结构侧移的计算公式，并与有限元软件ANSYS的分析结果进行了比较比较结果表明该公式计算误差保持在5%以内，非常精确，而且公式形式简洁，使用方便，为多高层钢框架立体车库的结构选型、构件截面尺寸的确定提供了一个快速有效的初步设计方法     

基于主从博弈的激励型智能楼宇负荷调度

随着能源的不断消耗和环境污染,对需求侧与供电侧都提出了较高的要求该文通过转移负荷用电时段来获得售电商的价格奖励,以此构建了基于激励的售电商与用户主从博弈的需求响应模型,通过用户调转可转移负荷,售电商予以价格奖励机制鼓励更多的用户参与需求响应并选择其电价使用,分析售电商与用户的需求关系构建双方的效用函数,其求解方法为：售电商公布电价供用户在每个用电时间段选择,用户根据选择满足自身用电需求,并在不影响用电满意度的情况下做出最优用电行为策略,然后将用户的用电策略反馈给供电商,供电商以此对每个用电时段供电价格做出相应的改动来提高自身最大盈利,最终求出均衡最优优化调度方法与电价策略     

考虑顾客收货时间的两层车辆路径优化问题

考虑了包含顾客收货时间的两层车辆路径问题,构建了相应的混合整数规划模型,并考虑了最小化总成本和总运输距离等不同的目标函数。通过对两层车辆路径优化模型实验数据的分析,揭示了其优于单层车辆路径模型的特点,并分别分析了顾客需求、顾客收货时间等因素变化对规划决策的影响,为实际车辆路径优化问题提供了管理启示。     

基于抗侧刚度比的混凝土框架结构减震性能分析

【目的】酒店结构常常会因为建筑使用功能的要求首层层高做得很高，随之而来的是首层会出现薄弱层结构在地震作用下必然会在首层应力集中，加剧结构的破坏。【方法】对于这类问题，本研究以实际的酒店工程为例，通过有限元软件ETABS，对纯混凝土框架结构和增加屈曲约束支撑刚度比为0.5、1.0、1.5、2.0的结构建模分析，并按规定选取二条天然波和一条天然波，对其进行动力特性分析及动力响应分析。【结果】从分析中可知，随着抗侧刚度比的增加，结构的层间位移角、楼层位移等都有明显的减小趋势，当抗侧刚度比为1.0时，效果最明显。继续增加抗侧刚度比，结构的动力特性减小不再显著，但顶部楼层的动力响应有增大趋势。【结论】因此，通过合理设置支撑与结构的抗侧刚度比可以实现很好的耗能减震效果。     

隔层耗能桁架式抗侧力体系的静力性能研究

针对立体停车结构的使用功能和结构特点,提出了隔层耗能桁架抗侧式立体停车结构,分析了水平荷载作用下隔层耗能桁架式抗侧力体系的侧移性能与承载力,并与框架及偏心支撑框架体系的性能进行了比较.分析了不同情况下空腹节间梁段的长度变化对结构抗侧刚度与空腹节间梁段内力的影响规律.研究表明,隔层耗能桁架式抗侧力体系具有和偏心支撑框架相同的抗侧刚度及更高的承载能力;随着空腹节间梁段长度的增大,结构抗侧刚度与空腹节间梁段的剪力逐渐减小,而弯矩则先增大后减小;综合结构性能要求与构造因素,空腹节间长度宜取结构跨度的0.05～0.1倍.     

煤炭资源的合理开发与利用

作为核心能源,煤炭是促进我国国民经济增长的主要能源。目前,为满足生产需求,大多数规模化的煤炭企业正处于"供应极限",同时,过度开采也使我国煤炭资源严重短缺。按道理来讲,我国煤炭资源丰富,如果合理开发并使用的话,煤炭资源的供应链会相对稳定,并能长时间供应生产。但是在现实生产中,企业对煤炭资源的索取是无度的,也并没有合理利用。基于此,本文将结合煤炭资源的发展现状,深度解析煤炭资源开发与利用的重点内容。     

工程教育学习成果开放徽章研究

信息技术的发展推动着开放式教育体系的建立,同时伴随着许多机遇和挑战.当前严谨和僵化的学历和学分认证体系由于缺乏能力的互认,已经无法适应新的学习环境在工程教育OBE理念的指导下,该文针对复杂工程问题学习成果评价和验证的问题,以“信息安全认知分析”为案例,结合国内教育部元数据标准阐述了工程教育开放徽章的构建,建立了基于网络学习空间的证据链接机制,并基于区块链技术提出了开放徽章的应用,为徽章数据的可信度、可靠性以及可验证性等方面提供了解决路径     

温度对半刚性沥青路面极限轴载的影响

在不同的环境温度下,通过对典型结构的理论分析,探讨温度变化对半刚性沥青路面极限轴载的影响考虑沥青混合料的粘弹性力学性质,利用沥青劲度模量与沥青混合料劲度模量之间的关系,采用BISAR软件进行计算,定义极限轴载为层底弯拉应力等于各结构层材料抗拉强度时的轴载值分析结果表明,温度是影响半刚性沥青路面极限轴载的一个重要因素;路面温度从-30 ℃上升到60 ℃,随着沥青面层厚度从10 cm增加到30 cm,极限轴载降低24%~46%     

气候变化对中国海上能源通道安全的影响与风险评估

针对气候变化背景下海洋环境响应及其对海上能源通道安全的可能影响和潜在风险,引入了风险分析理论和模式识别方法,对中国海上能源通道安全的海洋环境气候变化响应和风险进行了研究. 基于可获取的历史数据资料及政府间气候变化专门委员会第5次报告中的气候变化情景预估,引入贝叶斯网络方法对当前及未来不同气候变化情景下海上能源通道安全风险进行了评估建模,旨在为应对气候变化和保障中国能源通道安全提供决策参考.