基于认知计算的WINDRIVE 风电故障运维管理机制

摘要：运维效率的提高是当下风电后市场面临的重大困境,基层运维人员对于故障的认知以及在风电机组极端运维条件下的情感状态对运维结果有着较大的影响.该文提出了一种基于认知计算的WINDRIVE运维管理模型以风电机组匝间短路故障为例,将情感节点考虑在内,以证据承载机会(EBO)及概率分布展示了潜在变量和故障认知(Cognition)之间的关系最后,运用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法模拟了运维人员的认知计算结果该模型可以得到运维人员对于特定故障更加全面的认知计算结果,方便电力企业对于运维人员的操作水平进行准确把握并进行高效派遣及管理,应用空间广阔     

对智能变电站运维模式的研究

随着社会经济的发展,人们对电力需求呈现多层次的趋势,不仅对电力系统提升了要求,也对变电站加大了重视。基于此,探究智能变电站运维模式显得尤为重要。本文以智能变电站运维模式概念为基础,结合其主要功能和目前存在的故障问题,重点分析完善智能变电站运维模式的途径,以期提升电力输送系统的安全性和可靠性。     

基于ITIL技术的电力信息自动化运维体系研究

近年来,我国电力需求不断增加,传统电力运维体系已经无法有效满足当前电力系统的各项需求.伴随信息技术的不断革新,ITIL技术变得更加完善和成熟,诸多大型电力企业纷纷改进电力系统运维方式,以提升经济效益.本文通过分析我国电力系统运维现状,提出构建以ITIL为基础的电力信息自动化运维体系.当前,人们要以ITIL框架为基础,改...     

基于随机森林的多阶段集成学习方法

集成学习主要分为串行和并行学习方法.并行学习的优势在于分类器的并行学习和融合,对分类问题通常采用的融合策略为投票法或堆叠学习法,它们的代表分别为随机森林和堆叠泛化Stacking.为了进一步提高Stacking的分类性能,在经典Stacking算法原理的基础上,提出基于随机森林的多阶段集成学习方法,以随机森林作为基层的基学习算法,以投票法和学习法同时作为融合方法,来降低泛化误差.在UCI数据集上的实验结果表明,提出的模型在Accuracy和1F指标上,相比Bagging,随机森林和Stacking等分类器在分类性能上有很大的提升.     

基于AD5755的多通道多模式隔离信号变送器

介绍了数模转换器AD5755的性能特点、工作原理.针对传统信号变送器通道少、同步性差、输入输出模式单一的问题,采用AD5755设计了8通道多模式的隔离信号变送器,实现了将电压模拟信号转换成满足5种工业标准传输的信号.试验表明这种变送器,同步性强、兼容性好、安全性高.阐述了此种变送器的硬件设计及软件实现.     

一种基于MissFroest的并行插补算法

本研究针对大数据分析预处理的缺失数据值填补问题及解决方案进行了探讨,提出了一种用于缺失值填充的插补算法.该算法在MissForest算法基础上融合K折交叉验证的思想,通过在不同缺失率下的插补试验与分析表明:该算法的填补误差小于传统的CNN插补算法,运行时间复杂度优于基础的MissForest算法,具有较强的泛化能力.     

基于随机森林算法的张家界生态旅游适宜性评价研究

生态旅游适宜性评价是进行旅游资源开发的前提和基础,是制定旅游空间规划的科学依据,以生态旅游为核心的适宜性评价研究对于生态保护与旅游开发意义重大.本文在参考前人方法的基础上,引入机器学习方法,通过对小规模已知样本的训练学习实现大规模未知数据的高精度分类与评价,从方法科学性与可行性、因子选取、数模结合、预测实现、精度检验等...     

基于GSM网络的数据传输模式应用研究

一、GSM网络及其发展历史1.GSM网络。GSM（Global System Mobile Communications）系统从设计之初发展到今天,已经成为全球最大的移动通信系统。基于该系统构建的无线数据传输网,自然成为众多工业用户进行数据传输的首选方案,越来越多地受到工程技术人员的青睐。     

基于机器学习预测的隧道监测缺失数据插补研究

【目的】通过修复隧道监测数据的缺失值,为后续对隧道健康状态的分析提供更接近于现实的完整数据。【方法】本研究提出基于回归和分类思想的机器学习插补法,通过建立特征与缺失数据之间的关联规则,根据缺失个数和置换特征的重要度来设计插补顺序,并对缺失数据进行迭代插补。【结果】根据不同的缺失率、缺失类型和特征重要度对UCI数据和实际隧道监测数据进行实例分析,对比统计方法和机器学习方法的特点。【结论】机器学习方法适用于离散缺失和后段连续缺失的数据,传统的统计方法适用于监测数据前段、中段和前中后段连续缺失的情况,RF集成模型能达到最优的插补性能。根据缺失个数或将其与置换特征重要度加权求和得到插补顺序时,机器学习方法的插补性能更好。     

基于随机森林分类模型的古代玻璃制品成分分析

【目的】中国古代利用外来玻璃制作工艺制作出的玻璃制品,其化学成分与外界传入的并不相同。古代玻璃易受环境影响而被风化,内部元素和外部元素进行大量交换,成分比例会因此发生变化。通过分析玻璃类型等外部因素与表面风化的相关性及玻璃组成成分与表面风化的相关性,找出玻璃表面风化原因。【方法】通过分析玻璃外部因素的相关性和对玻璃进行独立样本Mann-Whitney检验,得到玻璃制品的成分,基于随机森林建立模型,构建不同分类标准。【结果】研究发现,玻璃制品纹饰等与表面风化的相关性较弱,与二氧化硅等玻璃制品的相关性大,且氧化铅成分在玻璃中的重要性最大。【结论】要防止玻璃发生风化,就要减少杂质成分。     

基于图神经网络和随机森林的CircRNA-疾病预测

环状RNA(CircRNA)广泛参与人类疾病的进程,其突变和失调与许多人类疾病密切相关．因此,建立一个高效准确的CircRNA与疾病之间的预测算法对于提前对疾病的发生做出预防以及发病后的治疗方案具有重要意义．提出了一种新的基于图神经网络和随机森林的算法预测CircRNA-疾病关联算法,在分层网络表示嵌入部分通过构建异构网络,根据网络图的邻近性,对网络图的节点和边缘进行分层,递归地合并原始图中的节点和边,得到若干具有相似特征的较小子网络．子网络规模随着分层的深入而递减,直至得到最小子网络后,使用node2vec网络图游走算法对其进行预处理,然后将全部节点的特征向量输入至随机森林分类器来识别潜在的CircRNA-疾病关联,从而进行预测．     

基于随机森林回归的国产电影首周票房预测分析

针对国产电影首周票房,以2015—2019年国庆院线上映的558部电影为样本,利用网络爬虫技术爬取首周票房、导演及演员阵容、电影评分等17个变量,分别建立最优子集回归和随机森林回归模型,对国产电影首周票房进行预测.通过交叉验证对比2种预测模型的预测精度,探索最优的预测模型.     

基于随机参数有序Logit的山区高速公路追尾事故严重程度分析

【目的】基于2012年到2017年汉宁高速河池至棋盘关段的1 039条追尾事故数据,对山区高速公路追尾事故的主要影响因素进行分析。【方法】根据事故发生的时间,按白天和夜晚对数据进行分类,分别建立随机参数Logit模型。通过计算各显著变量的边际效用值,来定量分析各影响因素对追尾事故的影响程度。【结果】试验结果表明：白天和夜晚的事故严重程度、影响因素及影响程度均存在明显差异。【结论】性别、道路纵坡因素仅在夜晚模型中显著,节假日因素仅在白天模型中显著。部分变量虽在夜晚和白天模型中都显著,但边际效应却明显不同。     

基于DWT和随机森林的运动自动分类方法

为了对运动员训练过程中的运动进行自动分类,以可穿戴式惯性传感器采集的信息为基础,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和随机森林分类器的分类方法 .首先,通过佩戴于身体特定部位的微型加速度计和陀螺仪,采集速度和角度信息,从而估计出运动员的膝关节和髋关节的运动角度.然后,通过DWT从关节角度信息中提取特征.接着,利用提取的特征集来训练随机森林分类器,以此实现运动的自动分类.实验结果表明,该方法能够有效分类出多类运动,具有较高的分类精度.     

基于云计算的图书馆服务模式研究

从云计算的原理入手,详细地分析了数字图书馆对云计算的现实需求以及云计算可以促进和推动图书馆服务的创新,论述了云环境下数字图书馆新的服务模式.     

基于Resin的通用依赖注入模式

本文描述四种CanDI设计模式:服务,资源,启动和扩展模式,以服务模式为基础的应用程序采用封装方式管理数据,资源模式是用户和应用程序之间的配置接口,启动模式用于初始化应用,扩展模式用于用户定制复杂的应用程序行为。     

基于发展性咨询的高校心理咨询模式探索

通过分析目前高校以疾病为导向的障碍性心理咨询工作模式的不足,阐明了21世纪高校心理咨询应以发展性咨询模式为主导.同时,在借鉴国内外研究成果的基础上.提出了学习类、职业类和生活类3种以发展咨询为主兼顾障碍咨询的心理咨询模式.     

基于CMIP5的两个FGOALS模式的南海夏季风特征分析

本文利用分辨率为60×128的FGOALS-g2模式的1950—1999年的月平均风场资料和分辨率为108×128的FGOALS-s2模式的1950—1999年月平均风场资料,与同期美国国家环境预报中心资料进行比较分析,根据风场平面特征、风场年际特征以及风场资料数据的统计特征,探讨FGOALS模式对南海夏季风特征的模拟...     

基于CDIO的应用物理学专业人才培养模式的探索与实践

根据应用物理学专业教育教学的规律,以及"科技研究型"和"工程技术型"两大类人才培养目标,构建基于CDIO工程教育理念的应用物理学专业人才培养新模式.在"3+1"框架下,分别从人才培养方案、课程体系和实践课程体系等方面对应用物理学专业人才培养模式进行了改革.构建兼顾知识、能力、素质培养的"三位一体"人才培养模式,而且在教学实践中已经取得初步成果.     

基于TOD模式的松北区城市空间规划研究

论文通过对松北区的开发环境、开发背景及现状的具体分析,并根据现状将TOD模式运用在松北区未来的开发建设上,文章探讨了公共交通线网对松北区未来城市空间结构的引导作用,提出了公共交通影响下的五大功能区分区发展的策略.