一种降低SFBC MIMO-OFDM系统峰均功率比的新算法

为了降低SFBC MIMO-OFDM系统的峰均功率比,提出了二次部分传输序列(twice-partial transmit sequence,T-PTS)算法.该算法首先对序列进行相邻分割,再对每一个相邻分割子块进行交织分割,然后对相邻子块和交织子块进行两次相位旋转,从中选择具有最小峰均功率比的序列进行传输,以降低峰均功率比.为简化权值的搜索过程,利用SFBC的编码特性及IFFT的圆周移位特性和共轭特性,对T-PTS算法进行次优化处理,引出RT-PTS(reduced T-PTS)算法,旨在最大程度地降低运算复杂度.仿真结果表明,与传统抑制算法相比,RT-PTS算法可以在降低运算复杂度的同时,取得较好的峰均功率比抑制效果.     

降低功率控制下正交频分复用系统的峰均比

为了降低功率控制条件下正交频分复用系统的峰值功率与均值功率之比(峰均比),提出了基于数据块功率平衡准则的部分传输序列技术,即把子载波信号分割成V个数据块,按照功率平衡准则,每个数据块具有相同的信号功率,不同数据块所包含的子信道数不同.再采用旋转矩阵来减小数据块之间的相关性以便减小系统的峰均比值.与传统的均匀分割数据信号法相比,采用这种技术时,系统的峰均比值减小了0.8~2dB.     

UFMC系统基于改进离散粒子群的峰均比抑制算法

针对通用滤波多载波(UFMC)系统中相同相位信号叠加而引起的峰均比(PAPR)过高的问题,提出一种基于改进离散粒子群(IDPSO)的峰均比抑制算法。该算法在离散粒子群(DPSO)算法的基础上,引入一种对控制参数分段线性调整的改进方式,提升了算法的搜索性能。将改进后的离散粒子群算法与部分传输序列(PTS)相结合形成IDPSO-PTS算法,并对每个子块进行加扰。所提算法在规定迭代次数内搜索最佳的相位因子组合,以降低UFMC系统的峰均比。仿真结果表明：IDPSO-PTS算法与原始UFMC相比,PAPR可降低3.5 dB;与DPSO-PTS算法相比,PAPR可降低0.2 dB;存在大量候选相位因子组合时,IDPSO-PTS算法与PTS技术相比可显著降低计算复杂度。     

一种空间复用MIMO-OFDM联合量化反馈预编码*

对于空间复用下行MIMO-OFDM系统,为了减少其反馈比特和增加信道容量,提出了一种新的下行功率分配和预编码矩阵的联合量化有限比特反馈预编码方案;修正了子载波最优功率分配;设计了一种低复杂度非均匀功率分配码本量化方法;只要把部分子载波的有限比特量化预处理矩阵和量化功率分配反馈到发射端,在发射端采取一种改进的插值算法来重构原最佳预矩阵。仿真实验表明,采用该方案能提高系统信道容量和降低误码率。     

一种降低MIMO—OFDM系统峰均功率比的新方案

针对MIMO—OFDM系统高峰均功率比的问题,充分利用MIMO-OFDM系统多个天线所提供的自由度和未加利用的子载波,提出一种利用子块逐次旋转与子载波预留算法相结合来无失真地降低峰均功率比的新方案．仿真结果表明,该方案能有效降低峰均功率比,与SS—CARI算法相比,该方案具有相近的性能而边带信息量更少．     

大规模MIMO-NOMA下行系统可达吞吐量研究

非正交多址系统的可达吞吐量与用户分簇策略、预编码方法、功率分配算法等有关.为了提高系统可达吞吐量,提出了一种改进的k-means用户分簇算法,该算法利用空间相关性对用户进行分簇,从而降低簇间干扰;然后利用块对角化预编码对发送给各簇的信息进行预处理,使得每簇的预编码向量与其它簇等效信道向量近似正交,进一步消除簇间干扰;同时构建最优功率分配优化问题,并利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件求得簇内每个用户的最佳功率分配系数,降低簇内用户间的干扰.实验结果表明:所提出的方法能有效提高系统的可达吞吐量.     

一种减小OFDM系统中的PTS复杂性的方法

OFDM系统的一个主要缺点是峰均功率比过高.部分传输序列是一种复杂度较高的能够降低OFDM系统的峰均功率比的方法.提出一种用迭代移位线性搜索法确定最优辅助信息的次最优PTS方法,通过基于IEEE 802.16a标准的OFDM系统平台的仿真,表明这种方法能够很好地解决系统复杂性和降低峰均功率比的问题.     

一种 OFDMA 系统降低峰均功率比的设计与实现

介绍了一种降低OFDMA系统峰均功率比的设计方法及其实现,给出了该设计的总体结构,并采用FPGA器件实现.此设计采用预留子载波的方法来实现峰均功率比的降低.OFDMA系统首先将OFDMA符号经过基带的相关处理后,然后完成IFFT计算,降低峰均功率比功能,最后再把该符号发送给外围设备接收.另外,在整个设计实现过程中,为使得削峰处理更具有灵活性,添加了判断是否削峰的单元.     

通用滤波多载波系统的改进部分传输序列算法

针对通用滤波多载波(UFMC)系统峰均功率比(PAPR)高的问题,提出一种基于固定功率门限的多级寻优部分传输序列(PTS)算法.采用功率门限,可减少传统PTS方法寻优过程中峰值功率的时域样本信号数量,从而降低传统PTS方法寻优的计算量.采用多级寻优PTS方法,可解决传统PTS方法计算量随相位集合元素的个数增加呈指数增长的问题.提出结合多级寻优和功率门限的PTS方法以进一步降低传统PTS方法的计算复杂度,各级的门限可采用同一固定门限,进一步简化基于功率门限的多级寻优PTS方法的判决结构.仿真结果表明:UFMC系统采用所提出的基于固定功率门限的多级PTS算法不仅可保证UFMC系统抑制高PAPR的性能,而且显著降低了计算复杂度,还可推广应用于正交频分复用(OFDM)系统.     

NC-OFDM中基于改进粒子群算法的部分传输序列峰均比抑制技术

部分传输序列算法(PTS)是抑制非连续正交频分复用(NC-OFDM)系统中峰值功率平均比(峰均比,PAPR)的有效算法之一,但该算法存在着搜索最优相位集合时计算复杂度高的问题。针对该问题,提出了一种改进的离散粒子群优化PTS的峰均比抑制算法。改进算法将整个粒子群体划分为多个子群,增加了粒子的多样性,使得相位因子朝着最优解快速收敛,避免了因陷入局部最优解而导致早熟的现象,可获取更优的相位因子。仿真结果表明,在降低传统PTS算法复杂度的同时,改进算法可获得优于传统粒子群优化PTS算法0.3~0.4 d B的PAPR性能改善,从而证明了该算法的有效性。     

一种低复杂度的降低OFDM峰均功率比的PTS方法

正交频分复用（OFDM）技术的一个主要缺点就是传输信号的峰值平均功率比(PAPR)较高。部分传输序 列(PTS)技术是一种无失真的降低PAPR的有效方法,但其复杂度较高。提出了一种用滑动窗搜索辅助信息的次 最优PTS方法，仿真结果表明，该方法能够较好地解决系统复杂度与降低PAPR的问题。     

用双层PTS算法降低OFDM峰均功率比

针对正交频分复用(OFDM)系统中峰均功率比(PAPR)高的问题,提出了一种双层PTS算法来降低PAPR.该算法通过把子载波的数据分成2层,每层都分别使用了次优PTS算法来对该层的PAPR进行优化,从而降低整个OFDM系统的PAPR.仿真结果表明,双层PTS算法大大降低系统的复杂性,同时使PAPR得到了更好地抑制.     

一种减小OFDM系统中的PTS复杂性的方法

OFDM系统的一个主要缺点是峰均功率比过高。部分传输序列是一种复杂度较高的能够降低OFDM系统的峰均功率比的方法。提出一种用迭代移位线性搜索法确定最优辅助信息的次最优PTS方法,通过基于IEEE802．16a标准的OFDM系统平台的仿真。表明这种方法能够很好地解决系统复杂性和降低峰均功率比的问题。     

使用PTS和限幅联合算法降低OFDM峰均比

提出了一种降低正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)的联合算法:部分传输序列(PTS)和限幅(Clipping)算法.该联合算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用限幅法进行处理,以进一步降低PAPR.只要2种方法对PAPR的降低程度选取得当,就可以在降低PAPR的情况下既减小运算量,又不产生过大的噪声干扰,数据仿真验证了所提方法的有效性.     

应用于长期演进系统降峰值平均功率比的IP-PTS方法研究

为了减小SC-FDMA系统中过高的峰值平均功率比(PAPR)造成的非线性失真,同时克服传统PTS方法计算复杂度大的缺点,提出了两种降PAPR的 IP-PTS方法:LCC-IP-PTS和迭代LCC-IP-PTS方法. 仿真结果表明,LCC-IP-PTS方法在无损系统PAPR性能的情况下大大降低了计算复杂度. 迭代LCC-IP-PTS方法在第一种方法的基础上以牺牲仅0.2 dB的PAPR性能进一步降低了计算量. 这两种方法尤其是第二种实用性强,效率高,适合应用在SC-FDMA系统以及其它OFDM通信系统中.      

OFDM系统峰均比抑制的迭代FFT算法

传统的选择映射算法（SLM）中,要得到比较好的峰均比改善效果,需要比较多的独立分组数,这样运算量就比较大;传统的部分传输序列法（PTS）中,如果要获得最佳的相位旋转因子,需要遍历所有的可选信号,这样的计算量随分割的子序列数按指数增长。在正交频分复用（OFDM）系统中,采用快速傅里叶变换（IFFT和FFT）来实现高效的调制和解调,本文针对OFDM的高峰均比（PAPR）问题,结合限幅法操作简单和选择映射算法（SLM）以及部分传输序列法（PTS）对信号无畸变和效率高的优点,提出了一种基于迭代FFT的峰均比抑制算法,该算法利用系统中已有的IFFT（FFT）调制模块来降低OFDM的PAPR。并通过仿真试验证实该方法可以显著降低OFDM信号的峰均比,具有一定的工程意义。     

O-OFDM系统中基于采样点位置分组优化的PTS算法

针对光正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)过高的问题,提出了基于采样点位置分组优化的部分传输序列(SG-PTS)算法.将采样位置按交织分割的方式进行分组,分别对不同位置上的数据单独优化,削弱了不同位置的备选采样点数据使用相同的相位因子序列的限制,有效改善了光正交频分复用系统的峰均功率比性能.仿真结果表明,所提出的算法相比于传统部分传输序列算法,在计算复杂度和误码率性能基本相同的情况下,峰均功率比性能随着采样点位置分组数的增加而改善明显.当子载波数N=256,相位因子数W=2,子块数M=4和M=8,采样点位置分为2组时,峰均功率比性能分别提升0.1dB和0.2dB左右;采样点位置分为4组时,峰均功率比性能可分别改善0.4dB和0.7dB左右.     

降低复杂度的PTS方法及其在IEEE 802.16a OFDM系统中的应用

部分传输序列(PTS)是一种复杂度较高的减小正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的方法。文中介绍了两种降低PTS复杂度的方法,一种是m序列PTS,另一种是迭代移位线性搜索法PTS。并将这两种方法应用到基于IEEE802.16a的OFDM系统中,仿真表明这两种方法都能够降低PTS的复杂度,同时减小系统的PAPR。     

一种低复杂度的OFDM系统峰均比降低算法

针对高峰均比信号是正交频分复用(OFDM)技术实用化的主要障碍问题,提出了一种基于改进模拟退火优化的部分传输序列(IMSA-PTS)算法.该算法采用改进模拟退火优化搜索最优相位因子,避免了相位因子搜索陷入局部极小值,而且在不改变退火过程的条件下,可以得到历经搜索过程中所有状态的最小峰均比信号.同时,通过设定门限值,提高了收敛速度,显著降低了算法的计算复杂度.仿真结果证明,所提算法在保持良好峰均比降低性能的同时,有效地降低了计算的复杂度.     

一种低复杂度的PTS优化方法

提出一种新的优化策略,即在迭代处理过程中根据正交频分复用序列峰值点样值的幅度削减效果来选择合适的部分传输序列并确定其相位旋转因子.该PTS方法(部分传输序列法)具有较高的算法收敛速率,因此复杂度非常低.仿真结果显示,与迭代PTS方法相比,在V≥16时,新的PTS方法具有更低的算法复杂度,同时PAPR抑制性能在互补累积分布函数(CCDF)为10-4 时提高超过0.28 dB.