运输问题中求检验数的一种新方法

本文给出了用运价表变换求出检验数的新方法,避开了闭合回路法和位势法,简化了判断最优解的过程。     

运输问题用检验数判别最优解的注记

求解运输问题的表上作业法中一般用检验数判别可行解是否为最优解,但此方法并不适用于判别非基本最优解和部分基本最优解.     

运输问题的优化后分析

通过提出运输问题优化后分析的概念，并对运输问题最优解对应的检验数与运价的关系进行分析。给出最优解可改进的充要条件，以及简单易行的改进方法，文中所述内容可作为运输问题教学的一个补充。     

一种求线性规划问题的初始基本可行解的新方法

单纯形法是求解线性规划问题的有效方法。本文给出用初等行变换求线性规划问题的初始基本可行解的新方法 ,该方法与传统的方法相比 ,具有计算量小且占用存储空间少的特点 ,算例证明该方法是可行且有效的     

一种求线性规划问题的初始基本可行解的新方法

单纯形法是求解线性规划问题的有效方法。本文给出用初等行变换求线性规划问题的初始基本可行解的新方法，该方法与传统的方法相比，具有计算量小且占用存储空间少的特点，算例证明该方法是可行且有效的。     

快速检验梅森素数的一种新方法

研究梅森素数与偶完全数的内在联系,分析偶完全数因子分解的结构特点,分别得到一个准偶完全数序列的通项公式:Sn=22n-2·(22n-1-1),和一个准梅森素数序列的通项公式:SMn=(22n-1-1).最后给出快速检验梅森素数新方法的算法思路.     

运输问题中最优调运方案的检验

提出了一种关于检验运输问题中最优调运方案的矩阵算法,可以一次性解决所有非基变量的检验数,其优点是既避免了闭回路法中对众多非基变量检验数的逐一计算,又回避了位势法中多次利用求解线性方程组来计算位势的过程.在原方案非最优解时,只需在前一次的检验数矩阵的基础上稍加修正即可完成方案调整后的检验数的计算.     

区间数排序的一种新方法

本文给出了一个反映区间数指标的概念——距,并以此详细研究了它的一些性质,在此基础上给出了区间数的一种新的排序方法。     

线性分式运输问题的一个解法

线性分式运输问题是线性分式规划的一种特殊情况．本文针对分式运输问题的特点给出了一种简便的解法     

一种求Ramsey数的命题演算法

首先在矩阵中用谓词描述“含Kn”和“含－↑Km”，然后通过命题演算法逐行求出不含Kn也不含－↑Km的矩阵（aij)j=i 1,…，l^i=1,2,…l-1，若对于l≤r－1有这样的矩阵，而对于l=r却没有，则r为Ramsey数。     

关于亲和数的一个问题

为了判断整数是否为亲和数,在讨论数论函数性质的基础上,找到一种验证一个整数是否是亲和数的方法,从而给出了f(x)=x2x 1不与任何正整数构成亲和数的结论,这里x为偶数,即关于y的方程σ(f(x))=σ(y)=f(x) y不存在正整数解.     

一种确定神经网络隐层节点数的新方法

针对神经网络结构确定中隐层节点数确定难的问题，提出了一种确定神经网络隐层节点数的新方法.本方法计算量小，使用方便，具有很好的实用参考价值.     

非线性规划的一种新的凸化、凹化变换

给出了非线性规划问题的目标函数的一个新的指数型凸化、凹化变换公式.     

属性值为区间灰数的判别分析法

判别分析法是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样品的观测数据,在此基础上根据某些准则建立判别式,然后对未知类型的样品进行判别分类。当观测数据是实数时,我们可以很容易地按照已有的判别方法进行归类,但在实际情况中往往不容易测得精确数据,而是一个个区间灰数。在这种情况下,本文采取灰色系统理论中将灰数白化的方法,先将灰数白化,然后再按照判别分析法进行判别归类。     

垂直循环法在运输问题中的应用

用一种新的表上作业方法--垂直循环法确定初始调运方案.针对最小元素法只考虑局部运输费用最小化,以及伏格法的运算量大、步骤繁琐等不足,垂直循环法根据交叉行、列元素的大小比较确定每一行、列的运量配送,使得整体取值尽量小时形成的一个运输问题,在初始基可行解确定的情况下,通过方案的调整即可确定最优解.     

一个数论问题的证明

证明了如下数论问题:设κ为任一正整数,若有n个互不相等的整数αi,均满足口αi=(mod κ).若这n个数中有一个为素数p,则有:maxi,jα(αi,αj)≥κ(n-1)+1.     

常系数线性非齐次微分方程组求特解的复数法

考察方程x′-Ax=f(t),当f(t)=[Pm(t)cosβt+Qm(t)sinβt]eat时,介绍一种不通过基解矩阵而只需解代数方程求解非齐次线性微分方程组的特解的复数法。     

各总体方差单调时一种新的齐一性检验法

Pearson—χ^2检验法是一种常见的齐一性检验法，但是所需要的样本量很大．在多个总体期望相等而方差单调的假设下，提出用F-检验法进行齐一性检验，所需样本量比Pearson—χ^2检验法大为减少．通过Monte—Carlo模拟还可以看到，在节省样本的同时，F-检验法还具有比Pearson—χ^2检验法更高的功效．     

一种逐步求解的新的摄像机线性标定方法

在立体视觉的激光扫描测量系统中，物体的空间坐标与计算机图像坐标之间存在着复杂的非线性映射关系，如果采用完全理想条件来标定系统，一般实验条件下难以获得稳定的解。通过建立基于一阶径向畸变的摄像机数学模型，用线性方程组描述了三维空间坐标点与计算机图像坐标点的关系，并提出“两步法”对摄像机模型中外部参数和内部参数进行逐步求解，完成了摄像机线性标定，从而彻底改变了传统的摄像机标定依赖于非线性优化方法。实验证明，这种标定新技术较以往算法更为快速、简便、实用。