人才需求及质量预测模型

人才资源预测与优化的很重要的因素是人才资源的结构，需求量和人才质量。本文建立因素重构分析预测方法和弹性系数预测方法，并对电子行业２０００年到２０１０年科学技术人才的结构需求量和人才质量进行定量动态的分析和预测。     

人才资源预测方法及实例研究

人才资源预测与优化的很重要的方面是人才资源结构需求量和人才质量.本文建立因素重构分析预测方法和弹性系数预测方法并对电子行业2000年到2010年人才的结构需求量和人才质量进行定量的动态分析和预测.     

基于前移回归分析的科技人才需求预测模型

从某省科技人才开发利用现状出发, 利用前移回归系统经济预测模型对该省1997-2007年科技人才的需求量进行了预测, 预测结果显示, 工业总产值对科技人员需求影响最大, 人均GDP影响次之, 人口增长率的影响最小. 科技人员需求量的预测值与实际值比较满足实际要求, 同时也给出了来年所需科技人员数.     

“十一五”期间三峡库区专业技术人才需求预测

人才与社会经济发展有着密切的联系,有效的人才需求预测能为宏观调控提供依据,有利于人力资源开发与经济增长的良性互动.对"十一五"期间三峡库区专业技术人才需求进行了总量预测和结构预测:总量预测的结果是库区技术人才的未来需求基本持平并略有下降,而结构分析的结果是库区未来在工程技术人才、现代服务业人才、教育卫生专业人才等方面有较大增长需求.导致这一状况的主要原因有二:一是库区近年来的移民政策;二是库区的人才需求结构变化.通过分析,以求为库区人才战略的制定提供必要的决策参考.     

广西专业技术人才需求的预测模型

通过分析广西专业技术人才需求与经济增长的关系，按照专业技术人才总量与经济总量相适应，人才需求结构与经济结构相适应的要求，建立对应的数学模型，给出未来十年闻的广西专业技术人才需求总量和三大产业的人才需求量，同时做出简要分析。     

具有激励特征的科技人才需求预测方法

针对经济体制转换时期的特殊情况，提出了具有激励特征和动态特征的科技人才需求预测方法，并对Ｌ省Ｓ市２０００￣２０１０年科技人才需求量及具有预期学历结构约束的人才补充量进行了预测。     

科技人才需求预测的动态双因子模型

建立了一种利用计划经济体制下的观测数据，预测未来市场经济体制下科技人才需求量的新方法－动态双因子预测法，并预测了辽宁省１９９４－２０００年科技人才的需求量及（带有学历约束的）补充量。     

论企业竞争情报的质量需求及人才需求

分析了企业对竞争情报的质量需求及人才需求,讨论了企业竞争情报质量控制和人员培训的方法.     

我国人才需求预测模型的构造

通过对历史状况的分析,确定影响我国人才需求的主要因素,在复杂的历史数据中,选择恰当的解释变量,建立我国人才需求预测的主模型,为解释变量构建5个子模型.利用国家统计年鉴的历史数据,通过构建的2003年、2005年和2010年的预测模型,可以对我国未来人才需求进行预测.     

长沙市科技人才需求预测与高等教育发展战略研究

本文在分析长沙市科技人才及高等教育发展现状的基础上,结合未来长沙市科技人才需求的预测,提出了长沙市高等教育发展的战略目标及其具体途径.     

关于安徽省人才需求的组合预测

本文选取安徽省历年各个学历毕业生人数作为人才需求指标.根据2006年至2010年的历史数据对2011年至2020年安徽省人才需求做了灰色预测分析,然后根据安徽发展现状、经济发展前景运用柯布-道格拉斯生产函数对2011年至2020年安徽省人才需求进行了预测.然后使用两个模型的组合预测对模型的预测结果进行了修正.预测结果基本能够反映安徽省在"十二五"规划和"十三五"规划期间,也就是未来十年经济发展对人才的需求水平.     

运用主成分分析法预测人才需求

经济发展和经济结构调整影响着人才的需求和结构变化，人才资源与经济增长密切相关。运用主成分分析法对天津市人才需求情况进行分析，指出人才对经济发展的重大作用，改变人才培养模式，提高人才培养数量和质量的重要性。     

浅谈人才预测的意义

分析了人才预测工作现状,阐述了人才预测的种类和目的,探讨了人才预测工作的意义。     

浙江省休闲体育场所人才需求状况的调查研究

采用问卷调查、专家访谈等方法，对浙江省休闲体育场所人才专业、技能、学历等需求展开调查、分析与讨论。结果显示：休闲体育场所对人才学历要求较高，以体育院校的体育专业本科生为主；道德素质、知识结构、指导能力成为休闲体育场所主要的录用标准，但不同的休闲体育场所对职业素质和技能的要求各有侧重。     

专门人才预测的信息采集和处理

专门人才预测是制定教育规划的基础。为提高预测的准确性，应在定量预测技术中注重信息采集和处理两个环节．本文用实例论述了人才预测信息采集的注意点，信息指标的内涵外延，以及处理人才预测信息数据的方法。     

基于季节指数和灰色预测的月电量预测模型

灰色预测模型GM（1,1）主要适合于光滑数据序列的预测,对非光滑数据序列常采用对数变换法、开n次方变换法和指数加权变换法提高数据的光滑度．由于月电量呈现明显的季节性变换,常用的提高光滑度的方法效果并不明显．文章提出了一种基于季节指数和灰色预测的月电量预测模型,以南京市某供电分公司近五年的月电量数据为基础,采用季节指数变换的灰色预测模型进行预测,与对数变换法的灰色预测模型比较,预测效果得到了明显提高．     

宁夏专业技术人才的系统分析及需求预测

系统分析了1980年以来宁夏专业技术人才在总量、结构、分布、效益等方面的变化状况,通过回归分析建立了宁夏专业技术人才总量与国内生产总值、从业人员总数的计量模型,模型的拟合优度达到了92．5％,通过了显著性检验．在此基础上,根据宁夏国民经济和社会发展未来目标,预测了2010-2020年宁夏专业技术人才需求总量及效益,对于制订未来宁夏专业技术人才的发展规划具有指导意义．     

多层前馈网络在商品需求量预测中的应用

利用多层前馈网络进行商品需求量预测。采用一种基于相对敏感性指标的修剪算法来进行网络结构设计,该方法进行迭代回溯选择搜索,删除影响较小的节点,降低了网络的结构复杂度,并可以利用一种保持输入输出总体性能近似不变的算法进行调整剩余权重。结果说明此种方法具有较好的效果,不仅满足了误差目标的要求,而且提高了网络的推广能力,相对敏感性指标还可以反映时间序列数据之间的关系。