基于Java的DES加密算法

使用JAVA实现DES加密数据传输的论述与实现.介绍了对称加密算法DES,给出了如何在Java中使用JCE技术实现基于DES算法的数据加密和传输.     

基于图像相似性检测的图像垃圾邮件过滤方法

日益泛滥的图像垃圾邮件给互联网用户带来极大的不便,如何对其实施有效过滤成为亟待解决的问题.分析图像垃圾邮件过滤中的关键问题邮件图像的特征提取.利用垃圾邮件重复发送、内容高度相似的特点,提出一种过滤图像垃圾邮件的新方法:提取邮件图像的综合特征值,以此作为目标邮件图像与垃圾邮件图像样本库相似性度量的依据,通过检测其是否相似来实现垃圾邮件图像的过滤.实验中,提取邮件图像的颜色、纹理和形状3种底层特征,其描述方法分别为颜色矩、共生矩阵统计量和不变矩.结果表明该方法对图像垃圾邮件的召回率达到95%以上.     

基于包过滤技术的Internet安全性研究

通过分析Internet中常见的网络安全问题,对包过滤技术作了简单阐述,并介绍了一个基于包过滤技术的网络安全模型。     

一种基于内容的广告垃圾图像过滤方法

垃圾邮件制造者为了躲避基于文本的垃圾邮件过滤器的过滤,常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的广告垃圾图像.为解决这一问题,提出了基于图像内容的垃圾图像过滤方法.首先提取出图像中的文字区域,再利用广告垃圾图像中的文字区域特征进行广告垃圾图像过滤.实验结果表明利用文字区域特征过滤广告垃圾图像是行之有效的.     

Java多线程技术的研究与应用

多线程机制使用程序能够并行执行，容易实现网络上的实时交互行为，本文分析了Ｊａｖａ多线程机制的基本特点，介绍了在多用户远程协同工作系统中，运用Ｊａｖａ多线程机制实现Ｓｅｒｖｅｒ和Ｃｌｉｅｎｔ端交互信息的实时处理。     

网络图像过滤系统的研究与设计

针对目前过滤系统存在的滞后性问题,提出了相应的解决方案,其中包括数据分流和预处理方案。设计了网络图像过滤系统,对过滤速度进行了测试,结果显示该系统可以满足实时要求。     

基于图像的铅笔画绘制技术

介绍了基于图像的铅笔画绘制技术的研究进展,分析了几种常用的基于图像的铅笔画绘制算法;研究了基于图像的铅笔画绘制技术的算法,首先对输入图像进行适当的预处理,从原图像生成白噪声图像,将原图像按纹理特征做区域分割,其次对白噪声图像做卷积操作,采用边缘检测算子提取原图像的轮廓线,最后对卷积所得图像与轮廓线图进行融合得到最终的铅笔画效果图.     

基于尺度聚类仿射过滤的图像拼接算法

利用图像的SIFT特征点的位置和尺度组合成数据向量,通过对不同尺度特征点进行聚类分析得到具有较好稳定性的全局仿射变换.通过该变换对匹配特征点进行一致性过滤,并对图像拼接过程中出现的问题,构建了一种基于网格覆盖的拼接算法提高拼接效果和稳定性.通过实验对算法进行测试,在实验过程中,为度量过滤结果稳定性和边缘拼接效果,构建了相应的视觉和定量评价指标来对比算法性能.实验结果表明,提出的算法在图像拼接过程中具有较好的稳定性和拼接效果,具有较好的实用价值.     

一种基于自适应小波不变矩的色情图像过滤方法

随着互联网络和多媒体技术的发展,色情图像在网络上的传播越来越泛滥,该文旨在研究如何有效过滤这些色情图像.该文提出一种基于自适应小波不变矩的皮肤纹理检测方法,首先利用统计颜色空间模型分割出疑似皮肤区域,再利用自适应小波不变矩来描述皮肤的纹理特征,该特征具有平移和缩放不变性.最后将该方法用于色情图像的过滤,通过对752幅色情图像和5 000幅正常图像的过滤实验,结果表明该方法具有较好的准确率和检出率.     

基于搜索引擎的图像过滤方法及其在城市视觉文化形象深化中的应用

针对目前搜索引擎图像检索技术存在语义鸿沟及搜索结果需进一步优化等问题,提出一种基于搜索引擎检索结果的图像过滤方法,以提高图像检索的查准率。以西安为例对其8个著名景点和5种著名饮食的检索结果进行了优化,结果表明:优化后查准率提高了12.7%,验证了该方法的有效性。该方法对展现城市的视觉文化形象具有重要意义。     

基于Java的数据库连接池技术

介绍了Java的数据库访问机制，对实际应用中出现的问题进行了分析，提出了能改善数据库应用 程序性能的连接池技术，深入分析了连接池的管理策略，并构造了一个连接池实例。     

基于分词的关键词过滤技术研究

信息过滤是一个将用户感兴趣的文档从某个文档集中筛选出来的过程,传统的信息过滤技术包括黑白名单、基于规则的过滤、基于内容的过滤和关键词过滤等.笔者研究基于分词的关键词过滤技术,具有部分自然语言理解的功能,又具有快速识别不良信息的特点,从一定程度上满足了过滤系统的实际需要.     

基于Java的数据库连接池技术

介绍了Java的数据库访问机制，对实际应用中出现的问题进行了分析，提出了能改善数据库应用程序性能的连接池技术，深入分析了连接池的管理策略，并构造了一个连接池实例。     

基于Java语言的多线程实现技术

当今的大多数操作中已采用了多线程技术，文章论述了进程和多线程的基本概念，Java语言中的多线程实现机制，探讨了不同平台对多线程的影响。     

利用颜色和纹理特征的图像过滤方法

随着互联网络和多媒体技术的发展,色情图像的传播越发猖獗.为了有效地防止色情图像的传播,本文中提出一种综合利用颜色和纹理特征的色情图像过滤方法.该方法根据色情图像的颜色和纹理特征,建立肤色模型和皮肤模型对图像进行检测识别.利用该方法对752幅色情图像和4000幅正常图像进行过滤实验,结果表明该方法具有较高的准确率.     

基于K-SVD的医学图像特征提取和融合

医学图像融合能够综合两种不同模态图像的信息,从而帮助医生做出准确的诊断和治疗.利用稀疏表示进行图像的特征提取和融合.首先由原始图像组成联合矩阵,通过K-SVD算法得出这个联合矩阵的冗余字典并求出联合矩阵的稀疏编码;然后将稀疏系数作为图像特征,并采用最大化选择算法合并相对应图像块的稀疏编码;最后通过稀疏编码和冗余字典得到融合图像.与3种流行的融合算法比较,结果表明所提算法在无噪声和有噪声的情况下都具有很好的性能.     

基于灰狼优化算法的PCNN中药材显微图像分割

为有效分割中药材显微图像的目标信息,提出了一种基于灰狼优化算法(Gray wolf optimization, GWO)的改进型脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural networks, PCNN)中药材显微图像自动分割方法。首先,从适应处理显微图像的角度出发对传统PCNN模型进行简化与改进;其次,在训练图像中提取香农熵值作为GWO的适应度函数来自适应调节PCNN关键参数——链接系数β,进而实现图像目标的最优分割;最后,将所提算法与聚类分割法、OTSU法、传统PCNN法进行了实验比较,并用骰子系数、体积重叠误差、相对体积、精确度和交并比等常用医学图像分割评判标准对4种处理方法做了客观评价。实验结果表明,所提方法能够实现图像的自适应分割,较好地保持了图像细节、纹理及边缘等信息,对不同显微图像分割准确度高,改善了图像的分割性能,具有较强的适用性。     

结合分类和索引技术进行基于图像内容的外观专利检索

与互联网上的通用图像相比,外观设计专利图像拥有一些其独有的特点。如,外观设计专利图像中图片质量较高,噪点较少。基于以上特点,提出了一种基于分类技术的外观设计专利图像检索方法。当检索图像以较高概率被正确分类,在该类别中检索;否则,在所有图像中检索,使用索引技术来加快检索速度。     

基于Java的流媒体技术研究

对时下流行的流媒体技术以及支持流媒体的协议作了简要介绍,并具体说明了如何用Java语言来实现流媒体的实时传输和处理。     

基于Java语言的多线程实现技术

当今的大多数操作系统中已采用了多线程技术.文章论述了进程和多线程的基本概念,Java语言中的多线程实现机制,探讨了不同平台对多线程的影响.