非线性离散系统最优控制--逐次逼近方法

研究了非线性离散系统最优控制问题,提出一种逐次逼近方法;首先将系统的最优控制问题转化为非线性两点边值问题族,然后通过构造线性两点边值问题族,将非线性两点边值问题转化为非奇次线性两点边值问题族;得到的最优控制律由精确控制项和非线性补偿项两部分组成,精确控制项可以通过求解R iccati方程求出其精确解,非线性补偿项由逐次逼近法求解一族线性伴随向量方程的解序列求得;仿真结果证明了逐次逼近方法的有效性。     

Banach空间中逐次逼近的收敛性和收敛速度

利用有界线性算子的谱半径和Frechet导数的相关知识,研究了Banach空间中逐次逼近的收敛性及收敛速度问题,所得结果推广了文献的已有结论.     

带持续扰动线性时滞大系统前馈反馈最优控制

针对在外部持续扰动下的线性时滞大系统,提出了一种前馈反馈最优控制的逐次逼近算法;将既含有时滞项和超前项,又含有耦合项的两点边值问题,转化为既不含有时滞项和超前项,又不含有耦合项的非奇次线性两点边值问题族,该线性两点边值问题族的解序列一致收敛于原最优控制问题的解;得到的最优控制律由解析的无时滞前馈反馈控制部分和伴随向量序列极限形式的时滞补偿控制部分组成,补偿项由逐次逼近法求解一族线性伴随向量方程的解序列求得;截取时滞补偿序列的有限项,得到大系统的前馈反馈最优控制律。     

3种迭代的收敛的等价性(Ⅱ)

若T是强逐次伪压缩映射时,则三种迭代(改进的Mann迭代,改进的Ishikawa迭代和改进的三重迭代)的收敛性是等价的.     

Cn中单位球上推广的Roper-Suffridge算子的性质

进一步推广了Roper-Suffridge算子,并讨论推广后的算子保持双全纯映照子族的一些性质.从定义出发证明推广后的算子在Cn中的单位球Bn上保持强α次殆星形性及强β型螺形性,并作为特殊情况得出推广后的算子在相应域上保持强星形性.     

非线性约束最优化的一类逐次线性算法

对于非线性约束最优化，提出了一个自动调节罚因子的信赖域类型的逐次线性算法。在一个很广泛的信赖域半径选择规则下，证明了算法的强收敛性。本文还讨论了特殊情况下算法的超线性收敛性。     

数学解题中的逐次渐进思想

结合具体的例子，对数学教学中逐次渐进的思想和方法作了详细的介绍。     

试论逐次逼近法

本文阐述了逐次逼近法的概念,分类及其作用.     

平面一阶椭圆型方程组的非线性Poincare问题

本文研究平面一阶椭圆型方程组DW=F(z,w),z∈G相似文献   

应用于SAR ADC中逐次逼近寄存器的设计

逐次逼近寄存器(SAR registers)协调DAC(Digital-to-Analog Converter,数模转换器)和比较器共同工作,完成逐次逼近逻辑,在SAR ADC(Successive approximation A/D Converter,逐次逼近型模数转换器)的设计中非常重要。设计了一个应用于5V单电源电压、采样率为1MSPs、12bits、低功耗SAR ADC中的逐次逼近寄存器。通过比较分析逻辑综合和全定制两种方法,选择了全定制方法来实现逐次逼近寄存器,实现功耗、面积的最佳优化。     

矩阵求逆的覆盖法

本文运用矩阵的若干个线性无关性和线性无关列盯乘的逐次复盖矩阵，得到了一种逐次复盖的矩阵求逆方法，文中给出了具体实现方法及数值结果。     

基于CMOS工艺的10位逐次逼近型模数转换器设计分析

逐次逼近型模数转换器由于性能折衷而得到了广泛的应用。其中，比较器和数模转换器的精度和速度极大地限制了整个系统的性能。因此，具有失配校准功能的比较器是逐次逼近型模数转换器的关键。设计了10bit逐次逼近型模数转换器中的比较器，对比较器的电路结构和工作原理有较详细的论述。     

有色噪声情况下逐次静态滤波公式的简化推导方法

白噪声情况下的静态逐次滤波可用极大验后或最小二乘虚拟观测值的方法简要表达其递推公式。但在有色噪声的情况下,一般仍用递推方法证明,过程繁琐。本文将有色噪声情况下的观测方程加以改化,变为等价的白噪声观测方程,可直接利用白噪声情况下的静态逐次滤波公式写出其逐次滤波式。不仅推导大大简化,且便于学习和理解。     

3种迭代收敛的等价性

当T是强逐次伪压缩映射时,3种迭代(改进的Mann迭代,改进的Ishikawa迭代和改进的3重迭代)的收敛性是等价的.     

Hilbert空间中(a,k)-正则预解算子族的一致稳定性

运用Hilbert空间理论、预解理论以及复分析方法,研究(a,k)-正则预解算子族的稳定性,给出了一致稳定性新的充分条件,推广了强连续半群和预解算子族的相关结论.     

基于极快速模拟退火与网格逐次剖分的微地震定位算法研究

提高微地震定位的可靠性是水力压裂微地震监测中的关键环节,现有的震幅叠加网格逐次剖分定位方法在处理高频微地震信号时容易出现定位失常。针对上述问题,本文在基于网格逐次剖分定位算法的基础上对定位算法进行了改进,提出了极快速模拟退火与网格逐次剖分联合的微地震定位算法。该方案首先采用极快速模拟退火算法在三维目标区域内搜寻能量聚焦较高的圆形区域,然后再利用网格逐次剖分方法在区域内寻找能量聚焦最大值点。合成数据实验表明,当微地震信号频率在100Hz~200Hz时,其定位可靠性与计算效率明显优于现有的网格逐次剖分算法。     

模糊神经网络用于齿轮装置故障的逐次诊断法

提出了一种基于神经网络和逐次模糊推理理论,构建了逐次的模糊神经网络,对齿轮装置故障进行逐次诊断.该方法能自动精确地识别齿轮装置故障.提出了5个时域中的无量纲特征参量,并应用可能性理论,把由实测数据求得的特征参量的概率密度函数转换为可能性分布函数,可表征特征参量与设备状态间的模糊关系.逐次模糊神经网络能处理特征参量与故障状态的模糊关系,实现对故障的自动诊断.齿轮诊断实例验证了该方法的有效性及可行性.     

基于改进的支持向量机的手写体汉字识别

逐次超松弛迭代法算法是一种具体的SVM算法,在SOR算法中松弛因子采取固定数值时,在许多情况下收敛速度较慢。文中提出通过引入具有＂先验知识＂的神经网络,对逐次超松弛迭代法中的松弛因子进行控制,以提高逐次超松弛迭代法的收敛速度。实验结果表明,该模型实现的逐次超松弛迭代法能够提高其收敛速度。在手写体汉字的识别实验中,该改进算法可以减少支持向量机的训练时间。     

油田开发数学模型的解

本文对油田开发模型产生的数学方程进行研究，采用数学逐次逼近法直接求解产量随时间递减的关系式。     

一种改进的二维有限元网格逐次细分法

通过引入相关系数,解决了任意区域三角单元网格的逐次剖分过程中,单元细分后单元编号不连续的情况,采用相关系数法,可方便地对具有多种媒质区域的网格进行加密剖分。