我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

随着市场经济的发展,房地产在我国的经济中具有重要的地位。房地产价格的变动引起经济上的宏观波动,价格的波动会在一定的程度上影响社会的稳定,因此,房地产价格的波动必须控制在合理的范围内。深入研究了房地产价格波动的微观因素和价格波动的规律,深入分析了影响房地产价格波动的主要因素,从而为有效控制房地产的价格提供参考。     

太原市房地产市场发展之我见

在介绍太原市房地产市场发展现状的基础上,分析了目前房地产市场发展的有利因素,并进一步提出了房地产企业应确立的发展战略。     

如何制定城镇房屋基准价格

房地产价格问题是房地产核心问题,它是保障房地产市场正常运转的主要环节,房屋基准价格是进行房地产价格评估的基础。因此,如何合理地、准确地测算和调整各类房屋的基准价格,是宏观调控整个房地产市场价格,确保房地产市场能够正常运转的关键。 城镇房屋基准价格制定工作主要依据《房地产估价规范》、《城市房屋拆迁条例》等有关规定的要求。评估方法主要是根据     

城市居民天然气消费价格承受能力的实证分析——以太原市为例

天然气作为清洁高效的优质能源,在能源消费结构中比例将上升。对太原市居民天然气消费价格进行了实证分析,从天然气等热承受价和居民消费购买能力两方面,分析了太原市城镇居民对天然气的价格承受能力;根据天然气替代能源的价格,测算出天然气的等热承受价;从居民消费价格指数(CPI)、天然气消费支出占居民可支配收入的百分比、经济下行对居民购买能力影响三方面,分析了太原市居民消费购买能力。     

浅谈市场经济条件下的房地产估价

由专业估价人员参与,以房地产力对象,根据估价目的,按照估价程序,运用估价方法,遵循估价原则,综合分析影响房地产各种价格因素的基础上,对房地产的价格进行客观合理的估计,推测或判断的行为就是房地产估价。市场经济条件下的房地产估价对于土地的集约利用也起到了较大的推动作用。本文试从房地产估价的基本事项,房地产估价行业的现状,房地产估价行业存在的问题,房地产估价行业对城市土地集约利用的服务与推动四个方面就房地产估价提出一些粗浅的看法。     

太原市房地产市场走势分析

文章拟通过太原市房地产发展数据的分析,就房地产业健康发展进行分析与预测。     

房地产上市公司盈利能力分析——以入驻太原市的为例

据国家统计,2015年注册的房地产开发企业数量已经达到90 000余家,其中,上市的房地产企业有100余家.房地产公司数量较多,竞争非常激烈,其经营质量需要时时关注,而盈利能力是一个很好的评价指标.以全国房企十强中入驻太原市的8家上市公司2011-2015年的年报数据为基础,通过横向和纵向对比其盈利能力指标,分析目前房地产行业盈利能力现状和房地产公司存在的不足,并提出合理建议.     

稳定当前房价 和谐发展房地产

近几年房价一直保持高速上涨的趋势,如何看待中国房地产价格变动及合理控制房地产价格的过度波动。从而使宏观经济保持稳定是一个需要研讨的课题。     

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。     

我国房地产价格与GDP关系实证分析

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。     

基于灰理论的威海市房地产价格预测

房价预测是房产投资和经济调控的重要依据之一.灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示房价的发展变化特征.以威海市为例,应用灰理论对其房地产价格建立灰模型GM(1,1)进行预测,其结果显示具有较高的实用性.最后对威海市房价的发展给出了相关建议.     

自贡市房价走势分析——基于马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络

本文应用马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络理论及软件,对自贡市房地产价格走势问题进行分析,建立房地产价格波动模型。得到影响房地产价格的实际利率变动率、人口增长指数、建安成本指数和人均支配收入四大主要因素,对自贡市房地产价格走势进行预测。具有较强的实践性。     

浅谈我国房地产价格居高不下的原因及建议

分析了我国房地产价格居高不下的原因,提出了降低我国房地产价格的有效措施。     

汇率和利率对房地产价格的影响

简述了汇率变动对房地产价格的影响,从人民币升值的预期效应、资金流入效应和财富效应3个方面分析了汇率对房地产价格的影响,指出了利率市场化有利于房地产业的健康发展。     

基于逐步回归法的住房需求模型

房地产需求是房地产市场运行的的基础,也是房地产价格的基本决定因素.房地产需求实际上是反映消费者和投资者的选择行为和决策过程.结合国内外一些住房需求总量的定性计算方法,选取北京市1991-2009年统计数据并利用spss处理数据,采用逐步回归的方法建立了北京市房产需求量的数学模型.     

太原市房地产市场运行态势分析

文章基于大量的统计和调查数据,对太原市房地产市场的运行态势进行了深入而细致的分析,并对运行中存在的问题加以剖析,以进一步促进房地产市场运行的健康、稳定发展.     

城中村改造的探索与实践——太原市王家峰村规划设计

阐述了太原市王家峰村的现状条件,分析了王家峰村作为城中村改造对象的规划原则和总体构思,介绍了该城中村改造项目的用地布局、道路和绿地系统规划、单体设计、配套设施与物管服务。     

基于格兰杰因果检验的电子商务与商业地产价格的实证分析

运用格兰杰因果检验方法,探讨了电子商务的发展是否影响了商铺、商业地产的租售需求这一问题.通过对写字楼、商铺价格数据和电子商务规模数据进行检验,分析探讨了电子商务的发展与商业地产价格的关系.综合格兰杰因果检验及相关系数的计算结果,可以认为电子商务发展规模的扩大,降低了商铺、商业地产租售价格的上升趋势.基于这一结论,我们认为未来随着电子商务规模的不断扩大,商业地产价格上升的压力趋向于减小.     

房地产企业之间的竞争策略选择

利用修正后的贝特兰德模型，分析了房地产企业间的价格博弈与企业联盟的“囚徒”困境。在对模型分析的结果和我国房地产市场的实际情况进行分析的基础上，给出了房地产企业之间的异质性竞争策略，并提出相应的对策建议。