矩阵方法计算覆盖粗糙集中最小、最大描述

通过矩阵理论计算覆盖粗糙集中的最小描述和最大描述。首先通过覆盖的矩阵表示,得到几个与覆盖有关的矩阵形式,然后通过上述所得的矩阵以及一种新的矩阵运算,计算出覆盖粗糙集中的最小描述和最大描述。     

基于模糊信息系统的模糊β-覆盖粗糙集模型

用模糊互补β-邻域族的概念,在模糊信息系统的基础上提出了一种新型的模糊β-覆盖粗糙集模型,并结合属性约简与模糊映射研究新模型的性质。相较于前人的模型,新模型增大了下近似值并减小了上近似值,更加精确了上、下近似值,减小了属性约简带来的误差。     

基于最大最小的切削力模糊预报研究

在简析切削过程特征和普通回归法基础上,利用实测切削力的最大和最小值。运用模糊理论建立了切削力模糊预报模型,并借助Ｍａｔｌａｂ语言实现了切削力的预报。研究表明,所建模型能有效地预报切削力,且建模方法可方便地推广到其他切削特征量的模糊预报,为切削力等切削特征量的估计提供了新的参考。     

模糊矩阵的最大——积合成传递闭包的性质和计算

本文在[1]的基础上,讨论了模糊矩阵的最大——积合成传递闭包的性质,并给出了一个一般地简单地计算传递闭包的方法。     

网络最大流的矩阵算法

利用网络的容量矩阵得出网络的最小割矩阵,即可得到网络的最大流。     

最小-最大圈划分的近似算法

给出了求解最小-最大圈划分问题的一种新的近似算法,该算法的近似比为305p-2,时间复杂性为O（n^4）．     

论λ-矩阵表示为特征矩阵的方幂和

文章加强高等代数的一个引理的结论,并给出了任一个n×n的λ-矩阵都可以表示成特征矩阵λI-A的方幂和.     

直觉模糊β-覆盖信息系统及其之间的同态

首先给出直觉模糊映射的定义, 并考察直觉模糊β-覆盖在该映射下的不变性; 然后分别给出映射关于直觉模糊集和直觉模糊β-覆盖相容的概念, 并讨论相关性质; 最后提出直觉模糊β-覆盖信息系统及其同态的概念, 并研究直觉模糊β 覆盖信息系统间同态的性质.     

直觉模糊β-覆盖信息系统及其之间的同态

首先给出直觉模糊映射的定义, 并考察直觉模糊β-覆盖在该映射下的不变性; 然后分别给出映射关于直觉模糊集和直觉模糊β-覆盖相容的概念, 并讨论相关性质; 最后提出直觉模糊β-覆盖信息系统及其同态的概念, 并研究直觉模糊β 覆盖信息系统间同态的性质.     

关于矩阵表示秩的研究及应用

考虑四元数体上的两个矩阵表达式A—BXB＊-CY—Y＊C＊和A—BXB＊-CY＋Y＊C＊,其中A是四元数上的埃尔米特矩阵或是斜埃尔米特矩阵．在四元数体上研究了这两个线性矩阵表达式的最大秩和最小秩,并且给出了满足最小秩时X和Y的一般形式．作为应用,通过矩阵秩的方法得到了一四元数矩阵方程相容的充要条件．     

关于最小公倍式的矩阵求法

给出了一个求多项式的最小公倍式的新方法——矩阵求法，应用这个方法，在一个多项式矩阵上仅施行初等行变换。即可同时求出两个多项式的最大公因式和最小公倍式．     

基于模糊粗糙集的辨识矩阵属性约简方法

通过构造辨识矩阵进行属性约简是一种有效的降低数据维度的方法.然而,经典粗糙集构造的辨识矩阵的局限性在于并不适用于连续型数据,只适用于离散型数据.因此,本文研究在模糊粗糙集下的辨识矩阵属性约简模型,并讨论该模型的相关数学性质,提出相应的算法来对连续型数据进行属性约简.通过实例验证该方法是有效的.     

一种基于等价描述矩阵的规则提取方法

粗糙集方法是一种有效的处理分类问题的方法,但是它在面对高维数据时,很难依靠属性约简提取出泛化能力较高的规则.这是由于粗糙集约简本身在一定程度上忽略了对象个体对信息系统的影响.为避免此问题,通过描述各个对象与其补集间的差别,提取了各个对象所包含的分类信息.在此基础上,设计了一种新的基于粗糙集的规则提取算法.通过实验分析,...     

求最小公倍式的矩阵变换法

根据矩阵的理论,给出了求2个多项式最小公倍式的方法。通过对多项式组成的矩阵进行变换,可使2个多项式最小公倍式的求法变得简单方便,尤其2个多项式的最大公因式可一并求出,更显其优越性。     

不同覆盖产生相同覆盖近似集的条件研究

覆盖粗糙集是处理不确定性问题的一种有效方法,在最近几年日益受到研究人员的关注.由于覆盖具有很强的一般性,使得出现了许多从不角度构建的覆盖粗糙集模型.然而,由此引发的一个现实而关键的问题还未得到全面有效的解决,即:对于某个模型而言,不同的覆盖产生相同覆盖近似集的条件是什么针对这个问题,以六类主要的覆盖粗糙集模型为研究对象,对它们的上下近似产生原理展开了深入分析.研究发现各模型的近似集与覆盖中的极大块或极小块有着紧密联系,基于此提出了最小覆盖和最大覆盖的概念,利用它们的特性对该问题进行了探讨和解决.     

求解一元多项式最大公因式的结矩阵算法

应用结矩阵和结多项式性质,引入结最小多项式和标准结基解矩阵等概念,探讨了结矩阵、结多项式与求解一元多项式最大公因式的关系。给出一种求解一无多项式的最大公因式新方法,该方法仅利用结矩阵便可求得多项式的最大公因式。     

基于MVD模式矩阵的多值依赖最小覆盖算法研究

给出了基于MVD模式矩阵的多值依赖公理系统及定理,根据这些定理,给出了基于MVD模式矩阵的多值依赖最小覆盖算法。     

基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法

为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法.通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch + CfsSubsetEval方法以及BestFirst + CfsSubsetEval方法进行比较,证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果.     

关于置换矩阵的最小多项式

设π(S_i)是一个S_i×S_i循环置换阵,[λ~(s1)-1,…,λ~(st-1)-1,λ~(st)-1]表示λ~(s1)-1,…,λ~(st-1)-1,λ~(st)-1表示的最小公倍式。本文首先指出,任何一个n×n置换矩阵P是相似于矩阵 diag(I_k,π(S_1),…,π(S_1),…,π(S_t),…,π(S_t))的,这里k sum from i=1 to t (k_iS_i)=n。之后我们证明了P的最小多项式 m_p(λ)=[λ~(s1)-1,…,λ~(st-1)-1,λ~(st)-1]。