影响英语语音感知与产出的年龄因素

在二语语音研究领域,年龄方面的研究备受关注也充满争议。国外有许多实验研究,其研究对象一般为目的语国家移民,对母语环境外语学习者的研究不多。国内研究多为思辨性的分析和讨论,缺乏有说服力的实验数据。文章在国内外研究成就的基础上,选取了学习背景相似、学习时间相当的80名中学生进行了语音听辨和朗读测试实验,旨在考察英语学习起始年龄对无自然语境、主要通过课堂学习英语的中国学生的语音感知和产出的影响。实验结果表明年龄对语音产出有影响,对感知无显著影响。语音感知与产出并不同步。     

基于独立感知理论的鲁棒语音识别算法

为了提高在噪声环境下语音识别系统的性能,对基于子带独立感知理论的语音识别方法进行了研究.这些方法利用人耳对不同频率信号感知的差异,以及噪声和识别对象的频域特征差异,分别采用线性分析、判决分析、多层感知机以及子带最大似然估计对噪声影响进行补偿.实验表明,子带分析采用非线性策略优于线性策略.基于独立感知假定的子带模型,虽然由于独立性假定丢失了带间相关性,但对于噪声环境下语音识别而言可以捕获噪声和识别对象的频谱差异,从而获得比全带分析更高的鲁棒性.     

英语专业学生英语紧/松元音感知实验研究

以言语感知模型和范畴理论为基础,采用感知实验的研究方法对英语元音时长进行了调整,就语音培训对英语专业学习者美式英语紧元音/i:/、/u:/和松元音/L/、/u/感知影响进行了研究.3名美籍教师和英语专业学生60名参加了合成语音辨别实验和区分实验.实验结果证实关国人的元音感知不受元音时长影响,而英语专业学习者元音感知主要受元音时长影响;语音培训对英语专业学习者英语紧/松元音感知产生显著影响.实验结果表明"语言培训迁移"是造成两者感知差异的重要因素,也是英语专业学生元音感知动态变化的原因.研究表明通过强化音质差异可以显著提高英语紧/松元音感知.     

如何解决乡音对大学生英语语音的干扰

对广西五十位说壮语、粤语和桂柳话的大学生进行调查结果显示:除了一般中国大学生共有的汉语语音负迁移外,乡音在很大程度上影响大学生的英语发音;而96%被调查的大学生认为发音是与外国教师沟通的主要障碍。为此,建议在高校推广双语教学,以帮助大学生克服乡音困扰,提高英语听说能力。     

低速率语音编码中LSF系数的加权轨迹模型

为了提高LSF系数轨迹模型对高能量语音段LSF参数的拟合精度,提出了一种新的LSF系数轨迹模型.该模型以超级帧参数的轨迹压缩为基本框架,引入了基于超级帧中各子帧重要性的时间加权策略.通过最小化时间加权均方误差的方法得到感知增强的LSF系数轨迹曲线,然后对由该曲线均匀采样得到的增强特征矢量进行量化编码.主观测试表明,采用新算法的合成语音MOS得分比原算法提高0.02以上,新算法有效提高了LSF系数轨迹模型对感知重要帧的表示精度.     

TD-PSOLA技术在汉语语音波形编码合成中的应用

以时域基音同步叠加（ＰＳＯＬＡ）技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音波形编码合成,针对汉语语音的音高、时长、音强以及音节之间的协同发音效应等影响合成语音质量的主要因素,建立相应音节的声调曲线、时长规则和音节之间协同发音规则等韵律规则,并利用时域基间同步叠加法原理调整合成语音的音高和时长,从而使合成的语音比较清晰自然。     

一种基于G.729a语音的信息隐藏方法

针对VoIP系统普遍使用G.729a语音编码,采用逐帧按位取反的方式对G.729a语音进行全面测试,以客观的语音质量感知评价(PESQ)标准为依据,总结G.729a语音帧中可隐藏位(最低有效位).结合矩阵编码算法,提出一种基于G.729a语音的信息隐藏方法,以大量的语音样本为载体,对该方法进行测试分析.实验结果表明:该方法能提供可观的隐藏容量(8 bit·帧^-1),较高的嵌入效率(2.678),很好的不可感知性(平均PESQ值为3.593),且很好地符合了VoIP通信的实时性要求.     

对2.4 Kb/s MELP语音编解码器过渡帧的特殊处理

MELP（多带混合激励线性预测）是一种高效实用的语音编解码器．在2．4Kb／s速率上，语音质量基本达到4．8Kb／s FS-1016 CELP声码器质量，在抗噪性能方面甚至比CELP还高，接近16Kb／sSVSD编码器．对2．4Kb／sMELP编码器帧处理方面做一些改进，将过渡帧划分为2个子帧，分别进行编码和合成，使MELP编码器得到更高的语音质量．     

加密语音在GSM话音业务信道传输的一种实现方法

移动通信系统的安全现状引发了移动语音安全课题的研究,语音加密是实现端到端语音安全通信的有效措施,但是加密后的语音数据不能直接在移动话音信道中传输.给出了加密语音在GSM话音业务信道中传输的一种实现方法,并针对GSM全速率RPE-LTP声码器,采用语音信号线性预测分析与合成技术,设计了类语音调制解调器,能够实现加密语音数据与类语音信号的可靠转换,解决了加密数据接入移动通信网的问题,并克服了GSM系统代码转换机制及话音激活检测(VAD)模块带来的不利影响,为加密语音在移动话音信道的传输提供了可能.     

在于PSOLA算法的语音编码压缩的研究与实现

以时域基音同步叠加（TD－PSOLA）技术和一个全汉语单音节库为全成单元进行汉语语音合成,合成的语音清晰度和自然度很高,但是这样的系统语音库太大,不利在于小型设备中实现,影响了语音合成的进一步应用,本文针对此问题,在研究A很压缩的基础上,采用自适应量化和自适应预测的技术,以较少增加合成运算量复杂度为代价,对语音库的编码实现压缩,使压缩后的语音库减小了约一半,大大减小了所需的存储空间,并且利用压缩后的语音库合成语音,基本上不影响合成后的语音质量,从而进一步扩展了语音合成的应用。     

浅析英汉被动语态的互译方法

英语中被动语态使用频率较高，汉语中则不多见，成主动语态。根据英语和汉语特点，英汉被动语态互译有直译、准确和灵活。所以英语被动语态在翻译成汉语时，更多情况下译意译等常见方法，也还有一些特例，翻译时要力求     

蒙古语语音库中动词词缀分库的建立

针对蒙古语语音合成系统中合成出来的语音相对自然蒙古语音生硬、缓慢、机器味重等问题,建立了有效的整词音库和动词词缀语音库,即将动词词干词缀作为语音合成的基元.所选语音基元对合成高效的蒙古语语音合成系统起到决定性作用.应用该语音库可以合成出更自然、更流畅、发音更完整的语音,并且可以实现蒙古语中无限词全部组合发音的目标.     

德语科技文献中被动语态和长句的翻译技巧

比较了德汉科技文献的主要差异，并就科技翻译者普遍感到困难的德语被动语态和长句的翻译技巧进行了详细讨论。     

引入包分析的E-Model语音质量评价模型改进

为了能够更加准确地评价语音包丢失对基于IP的语音传输(voice over internet protocol,VoIP)的语音质量的损伤,对ITU-T G.107建议书提出的语音质量预测模型E-Model中计算丢包与编码造成的损伤Ie-eff的方法作出改进,在综合考虑语音包的内部特性和存在突发连续丢包情况后,提出利用在固定语音长度下,语音实际损失时间Tloss来衡量语音包丢失造成的语音损伤.仿真结果表明,相比原有模型,改进后的模型得到的语音质量评分同主观语音质量评估方法(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)评分相比,皮尔森相关系数平均提高了0.045 8,均方根误差平均降低了0.053 4,改进后的E-Model模型在评价语音质量时与PESQ更具有一致性,可以更为准确地预测VoIP通信的语音质量.     

英汉被动句的使用限制

英语被动句的使用频率大大超过汉语被动句的使用。无论是在英语中还是在汉语中，被动句的使用都有一定的限制，英语被动句在文体色彩上更具间接性和客观性，而汉语中的被动句则更带有一些个人主观的感情色彩。     

基于自给式呼吸器的语音减噪改进方法

针对传统减噪方法在处理自给式呼吸器通信时语音音质不清晰、噪声干扰严重的问题,提出了一种基于自给式呼吸器的语音减噪改进方法,并进行了实验验证。在该改进方法中,先定义一个新的判决变量为相关函数能量,利用该变量进行语音端点检测,然后根据检测结果,分别对有话段语音信号采取声压差值减噪处理,对无话段噪声信号采用静默处理。实测实验结果表明,对于自给式呼吸器采集到的语音信号,改进方法的准确性与鲁棒性要优于传统语音减噪方法。     

一个汉字语音库的实现

从多媒体计算机走进人们的生活开始，语音服务成为当今计算机界应用的热点之一，介绍了一个汉字语音库的实现，并且制定了基于这个语音库的由汉字机内码到汉字读音的访问方法，考虑到这种访问可能被普遍应用，所以将该汉字语库制作成DLL，以便被更多的应用程序调用，在这个语音库的基础上还给出了两个应用程序，作为对本成果的测试和应用示范。     

大学综合英语课程的文化教学

大学综合英语课程中,文化教学理念的淡漠甚至缺失是导致教学效率低下的重要原因之一。文化教学从属于语言教学甚至被其取代,这种情况不利于学生跨文化交际能力的培养,在真实交际环境中容易产生焦虑,甚至对英语学习失去兴趣。显性和隐性文化教学法的结合能有效提高大学综合英语课程中的文化教学。     

利用隐性课程进行化学审美教育

化学科学中的形象美、感性美是生动的、直观的、显性的;而化学理论、化学概念、化学定理等呈现出的抽象美、概括美、简约美是隐性的,往往被人们忽视.利用隐性课程进行化学审美教育,就是要深化形象美、抽象美--提高显性美对学生的感染力;挖掘理性美、抽象美--发挥隐性美对培养学生化学科学素质的作用.     

基于改进分层激励控制线的多阶段信息集结方法

针对时序动态综合评价问题，在分层激励方法的基础上，提出了3种改进的分层激励多阶段信息集结方法，即按比例分层的集结方法、按一维聚类分层的集结方法和按诱导变量分层的集结方法，并对其分层模式及信息集结过程进行了分析.改进后的分层方法对被评价对象评价值中包含的隐含信息的分析更为深入，且能够灵活地凸显决策者的激励意图.最后通过一个算例对方法的有效性进行了验证.在实际应用中，决策者可以根据实际问题选择适合的改进方法.