用数学模型预测研究一个区域人口发展趋势

本文应用数学模型,对一个区域(平川区)未来60年的人口发展趋势进行了科学的预测。     

基于GM（1,1）灰色模型的湖南省人口规模预测研究

人口增长、资源耗竭、环境污染问题是当今社会面临的重大问题,而人口问题是实现人口、资源、环境可持续发展的前提.人口规模是否合理,对一个地区未来的资源、环境、经济与社会可持续发展影响深远.针对人口预测中信息不充分的特点,运用GM（1,1）灰色增长模型对湖南省2009年～2020年的人口规模做出了科学预测,在分析湖南省人口发展所面临问题的基础上,尝试性地提出了对策,为湖南省在新的历史机遇期科学地制定相关社会经济发展战略与规划、实现人口与资源环境的可持续发展提供参考.     

西安市人口变动趋势及建模预测

人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。正确的人口预测结果可以更好的把握未来的发展趋势和特点,为政府决策提供参考。本文在对西安市人口现状分析的基础上,根据灰色系统理论,以2000年至2007年的人口总数为观测值,建立灰色预测模型。并对今后几年的情况做出预测。经检验该预测模型精确度较高。     

关于人口增长的数学模型

事实证明，和任何事物一样，人口发展现象是一种物质运动过程的反映，人口发展过程是可以定量描述的，本文就人口增长规律建立数学模型。     

淮安中心城市“十一五”期间人口增长规模预测分析

阐述了城市人口预测的重要性以及目前人口统计数据取得的困难.用灰色系统GM(1,1)模型、二次指数平滑法和曲线拟合参数估计法对淮安中心城市人口在“十一五”期间的变化情况进行预测,根据中心城市经济和社会发展情况,确定可能的人口增长情况.     

GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模

以1992-2001年呼和浩特市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高．用该模型预测了呼和浩特市2005-2009年城市人口规模,并对预测结果进行了分析．     

上海市人口合理规模的预测模型及灵敏度分析

运用系统工程中的可能-满意度法建立了上海市合理人口规模的预测模型，对经济水平、社会生活、资源水平、生态环境和实力需求五大方面的多个因素进行并合，得出了在一个目标时间点上的合理人口规模及其所依赖的条件，并对其中的关键影响因素进行了不同方式的灵敏度分析，得到了一些政策性结论，对实现合理人口规模的目标具有一定的理论和现实意义．     

水环境容量法在城市人口规模预测中的应用初探——以福建省长汀县为例

回顾了现在城市规划中人口规模预测的几种常用方法,提出在注重生态环境和可持续发展的背景下,在城市总体规划人口规模的预测中,除考虑经济和社会发展诸因素外,还应根据各地的实际情况因地制宜,找出其主要的环境制约因素,运用生态平衡原理,推算合理的城市人口规模。本文把水环境容量和人口规模预测结合起来,进行了一种新的环境容量法人口规模预测的应用探索,即水环境容量法,并说明了本方法的适用范围。本方法充分考虑了水体的自净能力,以水环境容量为环境限制因子,预测了水环境容量阈值允许范围内的人口规模。     

风景名胜区环境容量估算与旅游规模预测

介绍了风景名胜区总体规划中环境容量和旅游规模的基本概念，分析了两者的特点及相互关系，并以某风景区为例，给出了环境容量的一般估算方法和旅游规模的预测方式。     

基于水、土自然要素约束的西宁城市人口规模的综合判断

城市人口规模是城市发展的重要基础,城市人口规模预测则是城市规划过程中最重要的任务之一.本文从水、土资源容量的角度预测西宁市城市人口规模,并与现状人口进行比较,得出结论:城市建设用地、绿地、水资源的刚性约束表现突出,中心城区发展限制更为明显.围绕进一步提升西宁市协调发展能力,应坚持以人为本、不断提升扩张质量为根本;逐步选择地转移农村人口;创新用地模式;有效配置水资源;推行"精明增长"现代城市发展战略.     

灰色模型在郑州市人口预测中的应用

采用灰色模型法,对郑州市2011—2025年人口发展趋势进行了预测.明确了郑州市未来人口发展趋势的特点,揭示了郑州市未来面临的主要人口问题,并据此提出了有针对性的对策建议,既可供相关部门进行人口与经济社会发展宏观规划时参考,也可为郑州市政府制定发展决策提供支持.     

基于两种模型的河南省人口预测及对策研究

综合运用指数预测和年平均增长率预测两种方法,对河南省2011～2020年的人口发展进行了预测和分析,并针对人口在预测期内的变化提出了应对建议．     

Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。     

基于马尔可夫链的商品销售预测模型

在经济预测方法中,马尔可夫预测技术不需要大量的历史数据,只需近期数据即可预测未来.因此很多动态系统和社会现象都采用马尔可夫过程来进行预测.针对商品销售特点,建立了可以对商品销售情况进行预测的马尔可夫预测模型,从而对企业制定商品销售策略提供理论依据.     

基于BP神经网络的福州市人口预测模型

根据福州市区1981-2004年的人口统计数据,应用BP-MSM算法,建立福州市区BP神经网络的时间序列预测模型,并与一元线性回归模型、人口自然增长模型、指数函数模型、幂函数模型、马尔萨斯人口增长模型、Logistic人口预测模型的预测结果进行比较,结果表明BP神经网络对人口数量的预测精度更高,效果更好.     

一个单种群增长模型

本文首先讨论了经典的种群增长方程－指数方程Logistic方程。并基于营养学和化学吸附理论导出了方程dx/xdt=u(xm-x)/xm (k-1)x该方程三个参数u,xm和k，其次讨论了这些参数的生态意义和方程的一般性质，其中,u为内禀增长率，xm为容纳量，k与种群利用资源的能力有关。当k=1时，该方程化为Logistic方程，k=0时，该方程化为指数方程。因此，该方程的推导过程给了Logistic方程的一个理论解释，也给出了一个更适合于种群增长研究的方程。     

基于GM(1,1)模型的山西省人口预测

根据2001年至2009年的山西省人口变化特征,选择GM(1,1)模型的3种形式并借助EX-CEL、MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,并利用这3种模型对山西省人口总量作预测。通过检验分析,模型的预测精度大都大于99.9%,其中指数模型的预测精度最高。并预测在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西省人口总量到2030年预计将增加到3 866.024 2万人。     

初中生数学认识信念量表的数学模型

基于探索性因素分析和验证性分析,建构初中生数学认识信念量表的数学模型,确认了初中学生的数学认识信念量表有5个一阶因素构成:知识的结构性、知识的稳定性、学习能力、学习速度和学习方式。检验模型假设与数据之间的拟合程度表明,量表的因素模型与数据之间有较好的拟合。     

一个关于癌转移的数学模型

把癌生长看作癌细胞和正常细胞相互竞争的过程。把生态学中的Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ模型和我们提出的单竞争因子模型用于癌生长和转移的理论研究。着重分析了癌转移阶段的侵害性和器官特异性。在单竞争因子模型中，“最低资源需求量”是唯一的竞争因子，癌细胞具有低于正常细胞的最低资源需求量，是它在竞争中获胜的原因。由于参与竞争两种群的最低资源需求量不仅由它们本身的细胞性质，而且由它们的相互作用决定，所以癌转移表现出对某些器官的特异性。