新课程背景下借鉴学习杜郎口中学教学模式的思考

杜郎口中学的＂三三六＂自主学习模式以其先进的教育理念、灵活多样的学习方式以及良好的教育效果震惊了教育界。在新课程背景下,在应试教育仍大行其道、素质教育举步维艰的情况下,杜郎口中学的教改成为实施新课程、实践素质教育的一面鲜活的旗帜,全国各地掀起了学习杜郎口中学教学模式的热潮。杜郎口中学的教学模式有其现实价值,但需结合实际学习,不能简单模仿。     

论杜郎口中学教学模式在生物教学中的运用

杜郎口中学教学模式体现了以人为本,关注学生终身发展的教学理念,能充分发挥学生自主学习的能力.要提高生物课堂教学质量,以学生为本,提高学生的生物科学素养,杜郎口中学教学改革经验值得借鉴.     

杜郎口教学模式下的生物课堂改进的几点思考

2013年的春节我们迎来了生机勃勃的蛇年,也迎来了杜郎口中学的魏主任,他向我们介绍了杜郎口的教学。让我们观看杜郎口教学的录像。从中我们了解了杜郎口中学的教学模式,了解到杜郎口的课型有预习课、展示课、反馈课,并且通过预习、展示、反馈等各个教学环节,学生们互助学习、主动交流,进而实现了真正意义上的学习,真正地把学生当成了学习的主体,是真正意义上的以学生为主体的素质教育。     

高考原始分数正态拟合检验的统计分析

用经验法则对１９９４年，１９９５年陕西省高考原始分数和总体分布的正态性进行了拟合，用Ｋｏｌｍｏｇｒｏｆ－Ｓｍｉｒｎｏｆｆ方法对样本分布的下态性进行了拟俣优度检验，讨论了实施标准分数转换的条件。结果表明，高考原始分数近似服从正态分布。     

部分线性模型基于稳健估计的拟合优度检验

本文用三步稳健估计方法来检验一个模型是否为部分线性模型,在零假设下构造了一个平方残差过程检验统计量,并给出了它的渐近分布。     

基于经验欧氏似然的拟合优度检验

本文借助经验欧氏似然构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布;然后利用极大似然估计所得的参数估计量构造复合零假设下的检验函数,并讨论其极限性质;最后把所得的检验与已有的Pearson x2检验和KS检验进行模拟比较,模拟结果显示基于经验欧氏似然的检验比其他的检验有相对的优势:功效较高、计算简单等,在应用上更具有推广价值.     

极值分布的方差分析检验

本文考虑位置参数和尺度参数未知时极值分布的拟合优度检验。所提统计量W_G类似于Shapiro和Wilk(1965)的正态性检验W,对n=3(1)25给出了W_G的系数表及分布的分位点表,还将W_G与Cramer-Von Mises型统计量A~2,W~2,U~2作了检验功效比较,指出W_G是关于极值分布拟合优度检验的较好统计量。     

修正Berk-Jones检验统计量在零假设下的极限分布

讨论上界型修正Berk-Jones（RBJ）拟合优度检验统计量在简单零假设下的极限分布后,给出一种新的积分型RBJ检验统计量,并研究这种统计量在简单零假设下的极限分布,然后对这两种RBJ型检验与其他常用检验的功效进行模拟比较。模拟结果显示,两种RBJ型检验在我们所作的大多数模拟情况下不比常用的拟合优度检验差。     

中美股票市场相依性研究——基于Copula的非参数估计和检验

以金融危机发生前后上海综合指数和s&p指数为样本分析中美股市的相依结构,通过样本秩相关系数估计Copula函数中的参数,并利用卡方统计量对估计出来的Copula函数进行非参数拟合优度检验。结果表明,上海综合指数与s&p指数存在较弱的对称相依结构,协同运动并不明显,股票市场受美国次贷危机的影响较小;尾部相依性显示二者之间渐近对称性独立,但并不存在明显的传递依赖关系,投资者可以选择资产组合分散化风险投资。     

基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪

针对遥感图像中的高斯白噪声,提出一种基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪算法.首先,将含噪遥感图像通过剪切波变换多尺度分解得到不同子带,利用剪切波域下高斯白噪声系数的统计关系估计去噪阈值;其次,计算高频子带的拟合优度检验统计量,将统计量与去噪阈值相比较进行去噪;最后,对系数矩阵进行剪切波逆变换重建去噪图像.仿真实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的高斯噪声,保持图像的边缘纹理信息,并且在不同噪声水平下,均获得了较高的峰值信噪比,其中与剪切波阈值去噪算法相比平均提高0.33 dB.     

复合零假设下非参数似然比检验的渐近性质

给出了带估计参数的上界型和积分型两种非参似然比拟合优度检验统计量.对上界型检验统计量,研究了与之有关的一个极限性质;对积分型检验统计量,证明了其在复合零假设下的渐近分布.所得结论可以为进一步讨论非参似然比拟合优度检验提供一定的理论基础.     

基于残差的非线性自回归模型的拟合优度检验

时间序列模型中,考虑误差分布的拟合优度检验是很重要的．Lee和Na（2002）考虑了在线性自回归模型下,基于残差的Bickel—Rosenblatt检验问题．他们指出了在原假设条件下,检验统计量的极限分布与利用独立同分布观测值的经典Bickel—Rosenblatt检验相同．本文主要讨论无限阶的非线性自回归模型的基于残差的Bickel—Rosenblatt检验统计量的渐近性质．我们证明了在自回归函数未知的情况下,当满足一定条件时,检验统计量的渐近性质与基于真实误差的统计量的性质相同．     

基于CAI的电类课程教学模式研究

结合近年来应用多媒体教学的实践，探讨了电类课程多媒体教学的几种模式。     

M-O模型的拟合优度检验

针对在软件可靠性中广泛使用的M-O模型,考虑了如何判定其是否适合特定的软件系统的问题.首先将该问题转化成了统计中的拟合优度检验问题,然后为该检验问题提出了一个合理的检验统计量,证明了统计量的渐近正态性,并给出了检验的拒绝域.     

随机变量拟合优度检验和分布参数Bayes估计

作为随机变量的岩土参数的概率模型及其分布参数对岩土工程的可靠性分析结果将产生直接的影响．文中根据实践经验,利用拟合优度检验的有限比较法和确定随机变量的分布参数的推广Bayes法,来实现统计意义下概型最优拟合和分布参数的最优估计     

基于概率积分变换与似然比的高维相关性检验

高维相关性的拟合优度检验是Copula尤其是高维Copula实践应用中遇到的复杂课题。为了解决这一难题,该文将Berkowitz在2001年提出的基于概率积分变换的似然比检验单变量分布的方法推广用来做多变量分布的拟合优度检验,特别是用来检验高维copula的拟合优度。通过Monte Carlo模拟对比实验,结果表明基于概率积分变换的似然比检验统计量对高维相关性的拟合优度具有很强的检测能力,同时对小样本数据同样有效。     

χ~2拟合优度检验在教学中的应用及Matlab实现

采用χ2拟合优度检验对119名学生的考试成绩进行假设检验,得到在显著性水平0.01下它服从正态分布,并对教学提出一些建议。     

高考原始分数正态拟合检验的统计分析

用经验法则（中位数，均值，标准差，偏度，峰度）对１９９４年、１９９５年陕西省高考原始分数总体分布的正态性进行了拟合，用Ｋｏｌｍｏｇｒｏｆ－Ｓｍｉｒｎｏｆ方法对样本分布的正态性进行了拟合优度检验，讨论了实施标准分数转换的条件．结果表明，高考原始分数近似服从正态分布     

基于特征值拟合优度的频谱感知算法研究

现代拟合优度频谱感知算法直接采用信号的样本或能量作为拟合统计量,对独立的接收信号表现出良好的检测性能,对相关信号则表现不出令人满意的效果.基于最大特征值的拟合优度频谱感知算法可表现出更好的检测性能,但是基于最大特征值的拟合优度算法是半盲检测算法,需要已知噪声的功率,这在实际应用中是难以实现的.为此,提出了新的基于最大最小特征值的全盲拟合优度频谱感知算法.同时基于随机矩阵理论成果,推导分析了新算法的检测概率、虚警概率和判决门限.实验结果表明,新算法有效克服了噪声不确定性问题,相对于其他拟合优度检测算法性能有所提升.     

基于CAI的电类课程教学模式研究

结合近年来应用多媒体教学的实践,探讨了电类课程多媒体教学的几种模式。