锂原子系统的量子相变与量子纠缠

运用矩阵对角化的方法研究了锂6原子系统中的量子相变和量子纠缠．通过计算该量子系统的冯诺依曼熵发现纠缠度与量子相变存在关联．计算结果表明,量子纠缠只存在于量子相变之前,当磁场超过相变临界点,纠缠现象随即消失．     

一维量子XXZD模型的量子临界现象

采用矩阵乘积态算法对不同单粒子各向异性系数(D=-0. 6,-0. 3,0,0. 3,0. 6)和类伊辛参数(Jz=-0. 5)的一维量子XXZD模型的基态进行模拟,基于基态波函数中纠缠的概念,计算冯诺依曼熵和平移算子之间的标度关系,从而确定中心荷和相比普适类。任意选取临界区域内的单粒子各向异性参数,研究了一维量子XXZD模型的单点几何纠缠的有限尺寸修正项系数与Luttinger液体紧致半径之间的关系。结果表明,单点几何纠缠的有限尺寸修正的方法是一种普适的研究量子临界性的方法,可以简捷的计算出Luttinger液体的紧致半径值。     

基于介度熵的复杂网络节点重要度识别方法

现有复杂网络通常会受到随机攻击和蓄意攻击,导致复杂网络拓扑结构的可靠性性能下降.为了解决以上问题,基于图熵,结合节点的介数中心性和其所有邻居节点的度中心性,提出一种新的攻击策略,即介度熵( BE),用来识别网络中的重要节点并加以保护.实验分别通过静态攻击和动态攻击来评估攻击策略在3个标准网络模型和3个真实网络上的效率,通过比较,介度熵比传统的攻击策略具有更高的攻击效率.     

Cr1-xAlxN涂层的结构和热力学性能

采用特殊准随机结构(SQS)模型描述无序B1相Cr_(1-x)Al_xN固溶体,基于德拜模型,通过第一性原理方法研究了Cr_(1-x)Al_xN涂层的结构、热力学性质及热膨胀系数.研究发现,计算得到的结构性质与现有实验数据吻合较好,热熔、焓、和熵随温度增加而增加,吉布斯自由能随温度增加而减小. Al含量对氮化物熵值和热膨胀系数影响较大,随着Al含量增加熵逐渐减小,热膨胀系数增大.     

C*-代数交换性简谈（英文）

交换C*-代数有许多特征。在本文中,证明了C*-代数A是非交换的当且仅当其包络冯诺依曼代数A"中有一个C*-子代数B,B*-同构于2阶矩阵代数M_2(C).基于这个性质,又可以得到一些旧命题的新证明方法.     

一个改进的复杂网络复杂性度量方法

通过改进结构熵提出了一种复杂网络复杂性的度量方法.在提出的度量方法中将结构熵与密度相结合,导出了一个新的量用于衡量复杂网络的复杂性.这个量考虑了节点的度、介数以及网络密度等因素.提出的方法用于度量一个构造的ER随机网络和三个实际网络的复杂性.结果表明通过结构熵与网络密度的结合,网络的复杂性能够被有效的度量.     

等输入模型下DNA序列点突变的熵性质

目的:研究在等输入模型下DNA序列熵随世代变化的规律及其性质.方法:基于Shannon信息熵理论,在等输入模型下建立有限长DNA序列点突变微分方程组模型,利用Lagrange乘数法进行理论证明,并用Mathematica软件模拟等输入模型下DNA序列熵的变化过程.结果:DNA序列在等输入模型下发生突变,其熵随世代增加随机波动,且趋于最大值.结论:DNA序列点突变具有"保熵性",并验证了生物是朝着多样性增大方向进化的理论.     

统一混合模型网络的熵——揭开复杂系统复杂性表现

 统一混合网络理论模型引入4个混合比,对复杂网络相关的随机性、确定性、变速增长进行调控,这样更符合随机性与确定性统一的现实世界网络。总结了复杂网络的3种类型熵：Boltzmann-Gibbs熵、非广延熵S_q和开放网络的熵与混合比之间的关系。熵从本质上揭示了网络的熵变与无标度网络的幂律指数之间的函数关系,阐明了复杂网络的演化机制及复杂性变化的特点。     

复杂网络子图中心性分析

许多现实网络虽然具有小世界和无标度的全局结构特征,但可能具有非常不同的局部结构特征,子图从局部层次刻画了网络内部相互连接的特定模式.本文通过仿真分析的方法研究了ER随机网络、WS小世界网络和BA无标度网络模型的子图中心性的特点,得出了这三类网络模型的子图中心性与网络密度、重连概率和网络规模之间的关系.仿真结果表明,子图中心性能够刻画复杂网络的拓扑结构.     

地下建筑人员疏散的扩展元胞自动机模拟

应用扩展元胞自动机(ECA)模型,研究灾害发生时地下建筑中人员动态疏散过程.利用Repast模拟工具,结合元配自动机理论,基于扩展的冯诺依曼邻域范围,引入异质行为与疏散过程中人群的不同状态,对地下建筑的人员疏散进行模拟.模拟结果表明:在扩展的摩尔邻域下,个体的活跃程度、信息的接受能力与传递能力对地质灾害发生时地下建筑人员的疏散效率有显著影响;当个体的活跃程度,信息接受能力与传递能力适中时,有最大疏散效率,所需的疏散时间最短.