二次订货机会下基于交易信用的供应链组合激励机制

对广告影响随机需求且带有二次订货机会的两级供应链,比较了集中决策与分散决策系统下供应链成员的最优策略.研究表明:在分散决策供应链中,单一的广告补贴机制难以实现供应链的完美协调;通过设计由交易信用与广告补贴构成的组合激励机制,可以使零售商的订货数量与广告投入同时达到集中决策时的最优水平,实现制造商与零售商期望利润的帕累托改善.通过一个数值算例验证了主要结论,并说明了相关参数调整对供应链最优策略及期望利润分配的影响.     

风险规避下基于联合促销的供应链协调研究

文章针对随机需求受联合销售努力影响情形,分别在加和与乘积2种需求形式下,建立了由风险规避零售商与风险中性制造商组成的供应链协调模型,据此分析了风险规避对最优决策以及协调契约的影响。研究结果表明:2种需求形式下风险规避对销售努力的影响是不同的,在加和形式下零售商的最优订购量随着风险规避程度的增大而减少,零售商和制造商的最优促销努力却与风险规避无关;在乘积形式下零售商的最优订购量、最优促销努力以及制造商的最优促销努力均随着风险规避程度的增大而减少。此外,在加和形式下可以设计由回购契约与成本共担契约所组成的混合契约来实现供应链协调;在乘积形式下可以设计利润共享契约来实现供应链协调。     

随机需求下考虑质量控制的供应链协调模型

研究了随机市场条件下供应链中产品的质量控制问题,建立了需求依赖于制造商质量控制努力与零售商质量检验努力的供应链协调模型。分析了制造商质量控制努力与零售商质量检验努力对零售商订购量的影响,分别给出了分散决策和集中决策下制造商的最优的质量控制努力、零售商的最优质量检验努力及销售期的最优订购量,利用收益共享契约使供应链达到完美协调,并通过数值算例对模型进行了仿真计算。     

零售商竞争下的合作广告策略与订货策略

针对一个制造商与多个竞争性零售商组成的供应链系统,研究了需求不确定的情况下,处于主方的制造商的最优品牌广告投入水平、地方性广告投入补贴费用,以及作为从方的多个具有关联性(竞争)的零售商的最佳地方性广告投入和订货问题。建立了合作广告的主从对策模型,证明了均衡解的存在,并给出了优化模型的求解算法。最后以一个制造商和两个零售商为例进行了数值实验,分析了参数变化对最优策略的影响。     

基于补贴限制的双渠道合作广告模型

双渠道供应链协调问题一直是一个研究热点,为了减小渠道冲突,大多数企业采用了合作广告这种方式.对于进行双渠道销售的制造商而言,直销渠道能获利的情况下,受到利润水平或产品销量的约束,以及双渠道的交叉影响,制造商对零售商广告花费的补贴不会源源不断,没有限制.从双渠道供应链角度出发,考虑制造商主导下的二级供应链,建立了基于广告补贴限制的制造商和零售商的最优广告决策模型,分析广告补贴约束对供应链成员最优广告决策的影响.     

基于合作广告的零售商订货策略与渠道协调问题研究

研究了1个制造商和多个零售商组成的供应链系统, 在需求不确定情况下的合作广告策略、零售商订货策略,以及供应链渠道协调问题,建立了制造商和零售商在分散式和集中式系统下的合作广告模型,设计了包含广告补贴契约、产品回购契约在内的联合契约,给出了分散系统实现渠道协调的必要条件以及契约参数的确定方法。最后以1个制造商和2个零售商为例进行了数值实验,分析了参数变化对最优策略和联合契约的影响。     

随机需求下考虑价格依赖的制造商生产决策研究

为了增强企业间需求信息的共享程度,降低"牛鞭效应"对需求放大的影响,建立了制造商订货的制造商和零售商的博弈模型;通过模型推导,分别得到了分散式决策下零售商的最优销售价格、供应商的最优初次生产数量和最优批发价格,与集中式决策下供应链的最优初次生产数量和最优销售价格;通过数值分析探讨了两种决策情形下需求风险对零售商、制造商和供应链的利润,以及供应链效率的影响;进一步的分析发现,当市场风险较大时,零售商和制造商采取分散式决策可以提高供应链的利润和提高供应链的效率。     

基于大数据分析的供应链产品定价和延保服务需求协调策略

针对大数据背景下供应链中产品与延保服务的联合定价及上下游企业协调合作问题,构建制造商和在线零售商集中与分散决策下的利润模型,对比均衡决策下的大数据分析能力、延保服务价格以及制造商和在线零售商利润的差异,提出大数据背景下协调供应链的大数据成本分担契约,并通过数值算例分析了产品价格系数及大数据敏感系数等对供应链最优利润的影...     

考虑制造商返利的信息共享策略研究

针对单一制造商和单一零售商的两级供应链,在考虑制造商返利的基础上,探讨信息共享策略对渠道成员性能的影响. 研究表明：在一定条件下,制造商和零售商的信息共享,有益于供应链整体收益及双方的最优决策;制造商可以通过调节促销频率、返利兑换率等返利策略,使零售商共享预测信息. 在此基础上,对模型进行拓展,考虑批发价格内生的情况. 最后,通过数值算例分析促销频率、返利敏感系数和返利兑换率对于信息共享价值的影响.     

基于低碳运输的供应链最优减排和定价策略

针对由一个运输商为领导者、一个制造商和一个零售商为跟随者的供应链,分别建立了独立决策下由制造商承担运费和零售商承担运费的Stackelberg博弈模型,得到了供应链各方的最优解和最大总利润;然后构建了供应链集中决策模型,并求出系统最优解和最大总利润;通过比较发现,集中决策下的最优减排率和系统总利润在三种决策中都是最高的;进而利用不对称Nash协商模型,协调供应链各成员的利益;最后,利用数值例子验证了本模型。