基于情绪感染模型的群体仿真研究

为更好地体现群体性事件中闹事群体情绪感染的真实性和仿真过程中的不确定性,在分析已有的情绪感染的理论基础上,提出了"领头人物"层次化情绪诱导模型。研究了领头人物的诱导机制和对群体成员诱导规则。改进了主体间情绪交互算法,解决了无法体现循环效应中的反馈作用及情绪感染失真的问题,同时引入了从众、情绪衰减、情绪不适应度、游动等算子,并建立了闹事群体的情绪感染模型,实验证明该模型能真实地反映闹事群体的情绪表现,更好地体现群体性事件的发展规律。     

大学生群体突发事件及预警机制实现途径

高校是青年大学生聚集的地方,大学生其本身的特点以及各方面的诱因极易引发大学生群体突发事件。由于事前预防所付出的成本远远低于突发事件发生后造成的损失,因此各高校要高度重视,积极预防,建立和完善处置突发事件的预警机制,消除大学生群体性突发事件的诱因,减少突发事件所造成的危害和损失。     

随机多群体SIRI传染病模型的定性分析

[目的]研究一类具有非线性发生率、多群体的随机SIRI传染病模型.[方法]利用随机微分方程解的基本理论,首先给出模型正解的存在唯一性.通过构造恰当的Lyapunov函数,利用图论的知识和基本再生数Ro,获得了该传染病模型的零解随机指数稳定的充分条件.[结果]适当随机干扰能改变系统动力学行为,即当白噪声满足一定条件时,无论Ro≤1或者Ro＞1,系统的零解都是随机指数稳定的,即疾病最终都将呈指数型灭绝.[结论]对非线性发生率做一定假设的情况下,得到了疾病的灭绝性由白噪声的强度控制.     

一类具有路途感染的传染病模型

文章建立了一类潜伏者具有传染性的,两斑块间具有路途感染的SEIR传染病模型,研究路途感染对传染病传播的影响,并得到了该系统的基本再生数。当基本再生数R₀<1时,模型的无病平衡点是全局渐近稳定的;当R₀>1时,本文得到了保证地方病平衡点存在的条件,且在该条件下系统是一致持续的。     

基于元胞自动机带有干预机制的传染病模型

在经典SEIR模型的基础上,提出了基于元胞自动机带有干预机制的传染病模型,模拟了在医疗干预下传染病的传播过程,动态刻画了不同时间段疾病的爆发情况,体现了传染病区域性传播的特性以及流动性传染的特点。不同传染病各自传播的特征如周期性传播、消退型传播、爆发等,均能在模拟中体现出来,符合传染病传播的规律。仿真结果表明医疗干预和疫苗等医疗措施对传染病传播起到一定的抑制作用,量化了医疗干预的效果,为采取合理的预防及干预手段提供了量化依据。     

突发事件下应急冷链物流配送模型

以响应灾害事件发生后应急冷链物流资源调度时间最短为目标,构建了应急冷链物流调度的数学模型,并基于网络优化和线性规划优化思想,运用启发式算法对应急冷链物流调度模型进行求解,再采用MATLAB算法语言设计了冷链物流的仿真程序,最后提出相应的对策建议。     

基于信息非线性干预下SISV传染病模型的最优控制

在SISV传染病模型基础上,考虑到信息随时间衰退,研究了一种基于信息干预和治疗的SISV传染病模型的最优控制.首先计算出该模型的基本再生数和2个稳定点,证明了2个稳定点的全局渐进稳定性,并研究了该模型的分支情况,其具有前向分支;其次选取信息反应强度和治疗强度作为控制变量,并证明存在最优控制;最后,通过数值模拟得到相应的图像,图像对比表明在信息干预下可以有效遏制传染病的扩散,辅以最优控制可以达到快速控制传染病.     

突发事件下的乳制品供应链信息共享机制

考虑有一个生产商和一个零售商的二级乳制品供应链系统中,突发事件发生导致市场需求信息的随机扰动,乳制品零售商因靠近市场能准确掌握该信息,并决定是否与乳制品生产商共享的博弈均衡.研究发现,需求信息共享只有在特定条件下才能增加整个乳制品供应链的收益.基于乳制品供应链整体收益最大化原则和乳制品生产商和零售商的帕累托条件,构建了突发事件下需求信息共享的激励模型.数值模拟仿真结果表明,该激励模型能够最大化整个乳制品供应链的收益.     

基于斑块环境下SIS传染病模型局部稳定性分析

首先在双线性传染率βSI和不考虑种群之间迁移问题的SIS传染病模型的基础上,改进并增加种群迁移带来的影响条件,并建立一个更加符合实际意义的SIS传染病模型;在模型满足一定条件和符合实际意义下,平衡点存在的基础上,利用基本再生数R0和特征值理论分析得出,在R0≤1时无病平衡点局部渐近稳定的充分条件;进一步利用基本再生数R0和分块矩阵理论得出,当R01时地方病平衡点局部渐近稳定的充分条件;模型的建立和研究进一步丰富了传染病模型。     

基于任务的群体感知模型

计算机支持的协同工作为产品开发提供了强有力的环境和技术支持。而群体感知理论和实现技术是计算机支持的协同工作中必不可少的组成部分。本文分析研究了目前存在的几种群体感知模型的优缺点,从"任务"的角度提出一种基于任务的群体感知模型。该模型通过构造任务分解树,把收集来的感知信息按"任务"这个基本要素进行分解、处理(加权)、再组合,完成对实际生活中的任务、角色和活动的动态变化过程及规律的描述。     

群体情境下的个人心理机制

勒庞的著作《乌合之众》,揭示了在群体情境下日常生活中的好人变成胡作非为的恶人的实相。在这一转变之中,个人具有怎样的心理,好人为何会变成恶魔,值得我们进行探讨并引以借鉴。     

考虑潜伏感染和疫苗接种的传染病模型的稳定性

建立了一个考虑潜伏感染和疫苗接种的年龄结构模型.首先通过分析得到有效再生数R_V的表达式;然后利用特征方程和特征线法,证明了无病平衡点E~0的全局稳定性,并得到了地方病平衡点E~*局部渐近稳定的两个不同条件.     

一类基于心理作用的SIRS传染病模型

根据传染病动力学原理建立一类基于心理作用的SIRS传染病模型. 先通过构造Lyapunov函数, 利用常微分方程稳定性和极限系统理论, 分别获得该模型在无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定性的充分条件, 再通过数值仿真验证所得结论. 数值模拟结果表明, 心理作用的积极影响在一定程度上能控制传染病的传播与流行.     

具有飞沫和直接接触感染的传染病模型分析

考虑由飞沫传染和直接接触引发的传染病,建立了具有非线性接触率和非线性治愈率的脉冲时滞SIRS传染病模型.定义了两个正数R1和R2,并且证明了当R11时,系统的无病周期解是全局吸引的,当R21时系统持久.最后利用数值模拟验证了主要结论.     

基于信息干预下HBV传染病模型稳定性分析与最优控制

构建了基于信息干预下的HBV传染病模型,揭示疫苗接种以及信息宣传对其传播动力学的影响.首先,通过计算模型的基本再生数和2个平衡点,给出了模型渐进稳定性的充分条件,并对参数进行了局部敏感性分析,考察其分支性质;其次,选择疫苗有效率、信息反应强度以及有效治疗率作为控制变量,探究最优控制下HBV传播动力学;最后,数值模拟验证...     

基于网络新闻评论的群体愤怒情绪监测与度量

突发事件相关群体的愤怒情绪应当引起应急管理者和政府的关注,本文以愤怒情绪的监测与度量为出发点,首先分析了群体愤怒情绪的发生、发展、蔓延和转化的机理,然后采用网络调查的方式,选取网络新闻评论为调查依据,建立了群体愤怒情绪度量模型,选取了一个算例进行分析,可以为突发事件的预警提供依据,但模型还存在很大的局限性,并且能否真正有效的反映群体的愤怒程度还要依据实际情况进行调整和修正。     

基于范德波尔方程的情绪模型

以范德波尔方程为基本模型建立基本情绪的简单非线性动态模型,在Matlab环境下实现了具有混沌性质的情绪模型,并分析出在有无外界刺激的情况下,解所能表现出的人情绪变化过程,为后续由情绪模型自动生成音乐动机打下基础.     

突发事件下旅客列车行车组织双层规划模型

针对突发事件条件下行车组织所具有的结构复杂、涉及对象多样、运营环境动态变化等特点,建立了列车开行方案与运行计划调整的双层规划模型.上层对列车迂回、列车重联、列车停运等调度策略进行优化,以充分利用路网能力,完成旅客输送过程.在给定上层调度方案后,下层采取改变列车区间运行时间、列车停站时间和列车越行方式等策略,以尽量减少列车晚点的情况和被严重影响的列车数量,恢复按图行车.下层为上层提供调整后的运行时刻表,实现双层迭代整体优化.以京沪高速及相关铁路进行实例分析,实现了在不同突发事件影响范围和限速条件下双层规划模型的迭代过程.实验结果证明,借助双层规划模型可充分利用路网能力,减少突发事件造成的不利影响.     

基于群体智慧的电影排序模型

利用新浪微博的微群信息,在蚁群算法的基础上,提出了一种基于群体智慧思想的排序模型(ACOR),通过结合用户的偏好及电影热度对电影进行综合排名.同时考虑了微博中的情感因素,分析用户对电影的情感倾向并计算其情感值.最后,根据群体形成的情感积累值对热议的电影排序.实验结果表明:该模型更符合用户的偏好,并具有一定的实时性,可以有效地为用户提供相关电影信息.     

基于媒体报道的SI传染病动力学模型分析

媒体报道影响着人们对疾病的防御意识,本文基于无标度网络,针对有出生和死亡的SI模型研究意识对疾病传播的影响。通过分析模型的动力学性态,得到基本再生数R_0,并证明无病平衡点的稳定性以及地方病平衡点的存在性,进一步通过数值模拟验证理论的正确性。