用VBA程序在Excel电子表格中列出AutoCAD块属性

通过实例介绍了如何在AutoCAD中利用VBA程序 ,从图形中查找、提取附着到块中的属性参照信息 ,并将这些属性参照信息导入到Excel电子表格中。     

国土一致性调查监测地块属性信息快速录入方法的研究

本文主要介绍了在辽宁省2011年度国土一致性调查项目中,如何参照已有资料快速为监测图斑匹配属性信息,包括如何将相匹配的多条属性信息组合赋给监测图斑。     

基于属性关联的犹豫模糊TODIM多属性决策方法

针对属性值为犹豫模糊信息,且已知属性关联的多属性决策问题进行了研究;首先引入测度函数,参照依赖和损失规避心理行为,对每个属性下相对参照点进行方案两两之间的优势-劣势比较,构建在每个属性下方案的收益-损失矩阵;依据Choquet积分和TODIM方法的基本思想,计算方案的个体感知优势度,在此基础上,计算备选方案的总体感知优势度,进而对方案进行排序;最后通过一个算例分析表明所提出方法的可行性和有效性.     

群体多属性决策的属性权重不完全信息的集结

对于不完全信息的群体多属性决策问题，研究在各决策者给出属性权重信息有冲突的情况下个体属性权重信息的集结问题．通过对决策个体提供的属性权重信息进行一致性检验，确定群体属性权重区间，使属性权重信息的集结过程充分体现群体的意志和意愿，最后给出案例分析．     

基于属性相关分析中的信息增益计算——五年制高职与三年制高职教育的比较

讨论了数据挖掘中有关属性分析的基本思想，运用信息增益分析方法定量分析了五年制高职与三年制高职学生不同属性分类时的信息增益，为两种教育方式的比较提供依据。     

粗糙集中一种连续属性预处理方法

针对在数据挖掘中，连续属性常常需要预处理问题，应用粗糙集理论对连续属性的不完备问题、离散问题进行了研究，提出了一种连续属性预处理方法。基于条件属性与决策属性间的对应关系完成了不完备数据的填补。依据划分区间的概念、连续属性离散化含义及其本质特征，定义了划分区间的加法运算法则，以此对填补后的信息表进行了划分区间运算，并以分类质量作为离散过程迭代约束条件，实现了信息表中连续属性的离散化。通过C 编写的算法进行数值示例及测试数据库。实验结果表明此算法有效可行。     

基于动态异质性参照点的地铁应急疏散出口选择行为

鉴于地铁应急疏散中决策者的有限理性、决策者的异质性以及所面临决策环境的差异性,本研究通过将决策者的个人属性和备选方案的方案属性引入参照点,建立了基于动态异质性参照点的地铁应急疏散出口选择模型。通过将该模型应用到上海世纪大道地铁站的调查数据,并将不同情景和不同决策者类别的模型结果分别与基于静态同质性参照点的模型结果进行对比,表明基于动态异质性参照点的模型预测结果与实际选择结果之间的误差更小,能更准确的描述决策者的决策行为。     

粗集中属性约简的一种启发式遗传算法

为了获得决策系统中属性最小相对约简，将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法，提出了一种启发式遗传算法。通过构造一个新的算子来引入启发式信息，使得选择的属性子集的分类能力不变。该算子体现了一种利用启发式信息的局部搜索技术，使得算法既保持整体优化特性，又具有较快的收敛速度。从理论上对算法作了分析，对新算子所能选择属性子集的分类能力不变作了证明。最后的实例表明，该算法能有效地对决策系统进行最大程度的约简。     

GIS属性数据库的关系模式分解研究

讨论了ＧＩＳ属性数据库设计中关系模式的构造原理和方法。在ＧＩＳ的数据库模式设计中，地理实体的关系模式分解是属性数据库应用设计的关键。在对ＧＩＳ属性数据库的特征分析基础上，讨论了地理实体的关系模式的分解表示及其应遵循的约束条件，即信息无损失连接特性和保持函数依赖特性。在关系模式的分解中，将地理实体错综复杂的关系模式分解成一组简单的属性关系集合。同时，为使分解过程中不出现信息丢失并维护地学数据的完整性     

P-集合的属性函数与P-信息融合的属性合取特征及应用

利用P-集合的结构,给出P-集合中元素的属性及属性函数的概念,讨论P-集合与属性函数的关系以及单属性函数和满属性函数的计数问题。给出P-信息融合的属性合取扩展-收缩特征、内P-信息融合的属性合取扩展定理、外P-信息融合的属性合取收缩定理、具有属性合取扩展特征的内P-信息融合发现定理、具有属性合取收缩特征的外P-信息融合发现定理。最后,给出具有属性合取扩展特征的内P-信息融合生成-发现的应用实例。     

一种基于知识粒度的关键词提取方法

使用粗糙集中的等价关系来刻画粒度，粗糙集结合粒度计算方法，给出信息决策表的粒度表示，并将信息决策表中的属性重要度值作为启发信息，在相对约简的个数组合上进行Tabu搜索。此方法可避免无用的属性入选，有效去除可省属性及缩减搜索空间，提高了算法的高效性。     

GPS数字地籍测量的技术应用

GPS作为一种当前最先进的定位工具正成为地籍信息十分重要的数据采集工具。近几年来，GIS型GPS接收机用于采集地面上的位置数据及详细的属性信息正日益发展。GPS只提供地理空间位置．地籍空间数据还应该包括属性信息。例如地籍信息系统中一条道路包括了该路的一系列点的空间坐标及该道路的属性信息（宽度、等级等），而GPS只能在外业采集到一系列离散点的空间坐标。     

面向信息应用的ITS信息模型及交换模式

智能交通系统 (ITS)的各种功能是以信息为中心展开的 ,因而信息应用是 ITS最为核心的研究内容之一。该文依托具有层次化特征的面向信息应用的 ITS体系结构 ,基于对 ITS的时空属性、媒介属性、层次属性、质量属性、存储属性、通讯属性、安全属性和主题属性等各种信息特征的分析 ,借鉴面向对象思想 ,提出了适用于 ITS信息交换的信息模型 ,该模型具有面向对象、自描述、自操作等特征 ,能有效地满足 ITS中不同层次信息交换的需求 ;另外还结合 ITS信息应用系统阐述了常规的信息交换模式     

城市地下空间有偿使用方式探讨

目前，我国部分城市已经开始出让地下空间使用权，参照的是土地使用权出让方式。地下空间使用权以何种方式出让，在我国并没有明确规定。本文运用公共物品理论对地下空间的物品属性进行了分析，并根据地下空间不同的物品属性对其进行分类，在此基础上选择不同的地下空间使用权出让方式。     

基于敏感元组的聚类匿名数据发布

在数据发布的过程中，为了保护个人隐私常需对所有准标识符进行泛化操作，而实际涉及到个人隐私相关敏感属性元组是非常少的．据此，从这些涉及个人隐私的敏感属性的元组出发，将剩余大量仅涉及非敏感属性元组依据敏感属性值不同进行分组，最后对分组中元组以计算与个人隐私属性相关敏感属性距离的方式，选取距离最短的元组进行泛化，其余元组并不进行泛化，通过这种方式，提高了数据的利用率，并有效减少信息的损失．     

基于粗糙属性约简和物之属性关联分析的新客户发掘方法

讨论了如何从已有的客户数据信息中发掘出新的客户源．首先利用物元理论与粗糙集的方法对购买某种商品的客户的属性特征进行约简，并对约简后的属性计算其相对于客户决策的重要性，然后以约简后的属性取值集合为可拓集合构造各属性的关联函数，并结合属性重要性构造全局关联函数，以此来进行新客户的发掘。     

融合属性嵌入与关系注意力的跨语言实体对齐

目前知识图谱实体对齐的主流方法是通过图神经网络学习知识图谱的嵌入表示，并测量实体嵌入之间的相似性实现实体的对齐.很多实体对齐方法只考虑知识图谱的结构信息和关系信息，却常常忽略了属性信息.针对上述问题，提出了一种融合属性嵌入的实体对齐方法：融合属性信息的精简关系感知双图卷积网络模型.首先，基于关系感知双图卷积网络的注意力机制提取知识图谱的关系信息；然后，利用带高速门的图卷积网络获取属性信息；最后，融合二者的嵌入信息以实现更高准确率的实体对齐.在3个跨语言数据集上的实验结果表明，该方法通过融合知识图谱属性信息增强了实体表示能力，在3个数据集上Hits@1值相比原模型分别增长了6.42%、4.59%和1.98%，对齐效果明显优于目前主流的实体对齐方法.     

定量关联规则的挖掘

介绍在关系数据库中包含定量和范围属性关联规则的挖掘问题，给出一些定义和方法，引人局部完备性来度量由于划分而引起大量信息的丢失程序，决定是否划分一个定量属性及划分数。     

基于Rough集的决策树算法

针对基于Rough集的经典分类算法值约简算法等不适合大数据集的问题，提出了基于Rough集的决策树算法。采用一个新的选择属性的测度——属性分类粗糙度作为选择属性的启发式，该测度较Rough中刻画属性相关性的测度正区域等更为全面地刻画了属性分类综合贡献能力，并且比信息增益和信息增益率的计算更为简单。采取了一种新的剪枝方法——预剪枝，即在选择属性计算前基于变精度正区域修正属性对数据的初始划分模式，以更有效地消除噪音数据对选择属性和生成叶节点的影响．采取了一种与决策树算法高度融合的简单有效的检测和处理不相容数据的方法，从而使算法对相容和不相容数据都能进行有效处理。对UCI机器学习数据库中几个数据集的挖掘结果表明，该算法生成的决策树较ID3算法小，与用信息增益率作为启发式的决策树算法生成的决策树规模相当。算法生成所有叶节点均满足给定最小置信度和支持度的决策树或分类规则，并易于利用数据库技术实现，适合大数据集。     

景区网站评价中的文化属性探讨

旅游的文化本质属性决定了任何为旅游服务的建设都必须注重其文化属性，景区网站在国内旅游在线服务中承担了非常重要的角色。在景区网站建设和评价中，除了关注其经济属性外，也应关注其文化属性。关注景区网站文化属性可以从景区文化展示、游客信息收集、双向互动交流和旅游文化保护四个方面来具体操作和实施。