Poisson过程的可靠性增长模型(Ⅰ)——定数截尾试验的情况

基于定数截尾试验数据,本文用经典方法和Bayes方法,考虑了失效时间遵从Poisson过程的可修系统的可靠性增长问题,得到了各研制试验阶段参数的约束极大似然估计和最末阶段参数的经典限和Bayes限.     

Poisson过程的可靠性增长模型(Ⅲ)——评定与预测

本文提出了两个新模型。基于定数和定时截尾试验数据,用最小二乘方法和极大似然方法,研究了在第i阶段失效时间遵从强度(或均值率)为λ_i的Poisson过程的可修系统的可靠性评定与预测问题。这些结果能用于单参数指数分布的无替换(或有替换)定数(或定时)截尾试验的情况。     

研制过程的贝叶斯可靠性增长模型

本文对成败型产品在研制过程中各阶段的可靠性评估问题进行了讨论。在获得了每一阶段的二项试验数据后,运用贝叶斯方法和在可靠度先验分布概率密度函数均匀不变的条件下,给出了第m阶段的可靠度贝叶斯估计值以及置信下限评定方程。本模型与其它增长模型相比,具有标准差小和便于工程应用等特点。     

三项分布模型的可靠性评定

本文用经典方法、Bayes方法和Fiducial方法研究了三项分布模型的可靠性评定的问题,最后,给出了一个数值例说明了这些方法。     

定时间隔测试时指数分布可靠性增长的Bayes分析方法

本文给出了定时间隔测试时指数分布可靠性增长的Bayes推断方法。在假设研制过程中失效率是非增的约束下,导出了最末阶段失效率的边缘验后分布。     

基于Poisson-Normal过程性能退化模型的可靠性分析

对于高可靠长寿命产品,基于性能退化数据分析产品可靠性是一种行之有效的技术途径。由于有时无法用确定的物理/化学过程定量描述性能退化过程,借助随机过程方法建立退化模型是有效的技术途径。提出了基于Poisson-Normal过程的性能退化模型,给出了参数估计算法和可靠性估计的计算公式,结合实例说明了方法的有效性。     

软件可靠性模型评价方法与应用(Ⅱ)

本文探讨进行软件可靠性模型评价工作的必要性及其实现方法。我们在本文的(Ⅰ)中提出了一组进行软件可靠性模型评价的标准和相应的评价方法,这里我们应用上述方法,结合两组实际的软件产品失效数据,具体地评价两种软件可靠性增长模型:W-NHPP模型(包括NHPP模型)和S-型模型的性能,并讨论评价实施过程中的一些问题。     

电网络的支路集可测性理论——(Ⅱ)多激励情况及元素集可测性

本文在文献[1]的基础上,进一步研究了多故障诊断中的一些实际问题。文中讨论了多激励条件下的支路集可测性和快速故障诊断算法,并将支路集可测性理论推广到一般的元素集。然后,给出了一个多故障诊断的仿真实例。     

电网络的支路集可测性理论——(Ⅰ)单激励情况

本文从支路集可测性的概念出发,讨论了电网络的多故障诊断问题,并给出了电网络支路集可测的几个充要条件(其中包括拓扑条件)。然后,讨论了支路集可测性与模块级故障可测性的关系,其结论对大规模网络的故障诊断是很重要的。研究结果表明,尽管实际电网络通常无法做到所有k支路集可测,但对某些多故障,却完全可以唯一地定位。     

人民币汇率的稳定机制及其动态过程(Ⅱ)——实证分析

首先应用协整方法检验人民币汇率、外汇储备、进出口及国际外汇市场的汇率（日元对美元的双边汇率）变化的可积性和变量之间的协整关系,进而建立用来描述人民币汇率由短期波动向长期均衡非线性调整的动态过程的误差修正模型．实证分析结果表明,模型的所有估计系数具有我们建模时设定的符号;并且人民币汇率、外汇储备及美元／日元汇率之间存在唯一的长期稳定关系,即协整关系;短期预测模型不仅具有令人满意的拟合效果和预测能力,而且具有结构稳定性     

人民币汇率的稳定机制及其动态过程(Ⅲ)——目标区域模型

基于Ｋｔｕｇｍ ａｎ 的汇率目标区域理论和中国现行的外汇管理体制及汇率制度的基本特点,应用人工神经网络技术对１９９４ 年１ 月－ １９９７ 年３ 月的月度数据,建立人民币汇率的非线性模型：目标区域模型;并运用所建立的模型对１９９７ 年４ 月－ ９ 月的人民币汇率走势进行预测．结果表明该模型具有令人满意的拟合与预测能力．基于目标区域模型在中国的适用性,应用该模型的平滑过渡条件,求出中国外汇储备的最佳上限（１５７７．５ 亿美元）．在确定出人民币汇率的目标区域的基础上,提出应适度贬值人民币的政策建议,并阐述实行这一举措的可行性和必要性．