一智能决策支持系统（IDSS）的设计与实现

传统的智能决策支持系统主要处理的是半结构化和非结构化问题，其系统模型库中的一些模型难以适应问题环境的新变化，从而导致模型库中模型冗余度大，系统性能降低。本文采用面向对象的技术对该系统（IDSS）进行重新设计，可提高系统的开放性、灵活性及性能。     

投资风险决策与决策支持系统

讨论了投资风险决策的内容和方法,并介绍了决策支持系统在投资风险决策中的应用,给出了投资风险决策支持系统的逻辑模型     

基于Internet的IDSS的研究与实现

介绍了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的ＩＤＳＳ的研究背景,研究方案及系统实现,并以综合集成的宏观经济智能决策支持系统为例,说明了如何设计系统的结构,最后,对ＩＤＳＳ做了未来展望。     

模型库管理系统的设计与实现

描述了ＤＳＳ（决策支持系统）开发工具中模型库管理系统的总体设计思想及其主框架的具体实现．模型库管理系统是由模型创建支持、模型库维护、模型与数据集成通用接口构成．     

面向对象的DSS模型库管理系统设计

通过分析DSS模型库的特点，介绍了一种基于面向对象数据库的DSS模型库管理系统的设计，讨论了模型表示，模型库的结构、模型库的维护等技术。     

毕节卷烟厂会计决策支持系统设计研究的探讨

鉴于目前企业会计信息管理系统属于ＭＩＳ系统，而企业会计不仅要完成常规管理职能，还要参与决策，变事后核算为事前控制。因此，本文从会计的管理职能出发，设计贵州省毕节卷烟厂会计决策支持系统，以期为该厂ＣＩＭＳ的建造奠定坚实的基础。     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

支持工艺优化决策的水泥厂质量信息管理系统的设计与实现

介绍了系统的功能、结构、组成及其设计思想，着重叙述了实现工艺优化决策支持的特点及方法。     

专家决策支持系统(EDSS)的框架结构与三库统一问题

专家决策支持系统(EDSS)是决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)的集成系统,是计算机应用的最新研究领域之一。本文研究了 EDSS 的发展和 EDSS 的框架结构,并以集成化的观点探讨了 EDSS 中数据库(DB)、模型库(MB)、知识库(KB)的统一表示与管理问题。     

通信运营ERP决策支持子系统分析与设计

分析了通信运营企业ERP的特点和要求,基于Brio Enterprise平台提出了通信运营企业ERP决策子系统的设计方案。     

基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究

在人工智能和交通事故学的理论基础上,给出了基于CBR的交通事故处理决策支持系统的总体框架。从交通事故处理的过程出发,分析了系统设计应解决的现场草图快速绘制、肇事车速的确定以及在网络框架下的责任认定等主要问题,并阐述了系统采用基于CBR推理机制的原因及系统结构的各功能模块的开发,同时提出了对系统的案例库和知识库的建立方法,最后进行了实例论证。     

大气质量评价决策支持系统

以阜新市污水处理厂建设过程对周边大气环境的影响评价为例,采用从定性到定量的综合集成方法和Visualc＋＋编程技术,把决策理论基本知识引入到环境评价工作中,对此交叉领域展开深入研究,建立了大气质量评价决策支持系统（AA-DSS）a研究结果表明,该系统简单、实用且易于维护,大大缩短了大气质量评价工作流程,提高了工效,同时为决策理论在整个环境质量评价中的推广应用奠定了基础。     

DSS的实现与研究

在ＭＩＳ应用和专项ＤＳＳ开发的基础上，从决策支持系统通用化的角度，利用结构化方法和ＩＤＳＳ、ＧＤＳＳ等最新研究成果，提出了设计ＤＳＳ的一种思路和方法。     

一种决策支持系统生成器的设计与实现

在分析与借鉴已有决策支持系统生成器的基础上,使用面向对象可视语言Ｄｅｌｐｈｉ４．０以及可视化理论设计和实现了一个新的决策支持系统生成器,并在模型的可视化,提高用户友好性等方面进行了初步的尝试和有益的探讨。     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

基于数据仓库的政务决策系统

从决策支持系统着手构建了一个基于数据仓库的政务决策系统,即利用数据库(ＤＢ,ＤａｔａＢａｓｅ) 操作数据存储(ＯＤＳ,ＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＤａｔａＳｔｏｒｅ) 数据仓库(ＤＷ,ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ)的三层模型结构来构建政务决策系统;利用河北省社会保险业务信息查询统计系统举例说明。