组织协同学习机理及实证研究

通过组织学习相关研究的分析,提出了基于组织学习主体——人的组织协同学习构成要素:个人学习、团队学习、组织学习和组织间学习;结合系统动力学、协同学原理构建了组织协同学习模型和组织学习的协同性评价指标体系,并建立了基于反馈机制的组织学习协同性定量测度模型,通过实证研究验证了该模型。结果表明,组织学习的协同性可以很好地反映组织学习的综合效果,不同协同要素及其协同度的差异对企业的学习效果具有直接影响,企业应根据相关数据结果探寻自身在组织学习中存在的主要问题,并制定相应的组织协同学习策略,以提升组织学习力和知识竞争能力。     

供应链复杂性对组织学习和运营竞争力的影响

供应链上的企业越来越认识到组织学习对其基本生存与持续发展的重要性,然而组织学习面临着内外复杂环境的影响.从供应链内部复杂性、上游复杂性和下游复杂性三个维度探讨了组织内部学习和外部学习,并探究了两种组织学习对企业运营竞争力的影响.基于全球10个国家的317家高绩效制造(high performance manufacturing,HPM)企业的一手数据,采用结构方程模型方法,提出并验证了"复杂性-组织学习-运营竞争力"的模型.结果表明,供应链上游复杂性对内部学习和外部学习均有负面影响,下游复杂性对内部学习有负面影响,而内部复杂性对内部学习和外部学习均无显著影响;内部学习显著提升了运营竞争力中的交付、创新、客户服务,而外部学习显著提升了质量和客户服务.     

遗传算法中两种学习机制的混合应用

在遗传算法中引入个体学习机制能够提高算法的性能,避免算法收敛过慢或陷入局部最优.常用的个体学习机制有两种,即拉马克学习与鲍德温学习,通过分析比较了两种学习机制在遗传算法中的性能差异,指出了它们各自的优势与不足.为进一步提高算法性能,基于"学习潜能"的新概念及利用鲍德温学习挖掘个体学习潜能的方法,将两种学习机制有机结合在一起,使学习的优势得到充分发挥,使其不足得到有效抑制.数值试验结果表明,包含两种学习机制的新算法取得了很好的效果.     

学习对进化的影响研究及仿真验证

研究了学习与进化的关系,特别是学习如何影响进化。基于Hinton和Nowlan在学习与进化研究领域的第一个计算模型,验证了学习能够指导进化。相对于Hinton和Nowlan较理想化的结果,得到了一个更加客观的结果。通过分析两个实验结果中需要学习来确定的基因所占比率不同,重新设计了系统新的适应度函数,证明了学习指导下进化的具体发展方向：进化向着完成这种学习能力的基因方向发展,学习到的性状最终按照达尔文的进化机制被遗传。     

进化博弈中多代理人强化学习模型

将强化学习引入到进化博弈中,建立了进化博弈中的多代理人强化学习模型,并基于Q-学习给出了算法流程,仿真算例的结果表明多代理人强化学习模型能使得博弈人不断学习、寻求最优策略.     

基于SAUBQ学习的知识化制造系统自适应调度策略

针对知识化制造环境下的自适应调度问题,提出基于状态-动作不确定性偏向Q学习（state-action uncertainty bias based Q-learning,简称SAUBQ学习）的知识化制造自适应调度策略. 该策略针对传统Q学习收敛速度慢,训练时间长等问题,引入信息熵的概念定义了状态不确定性测度,据此定义了Q学习动作偏向信息函数,通过对Q学习奖励函数采用启发式回报函数设计,将动作偏向信息利用附加回报的方式融入学习系统,并证明了算法的收敛性和最优策略不变性. 在学习过程中,Q学习根据偏向信息调整搜索空间,减少了Q学习必须探索的有效状态-动作对数目,同时偏向信息根据Q学习结果不断进行调整,避免了不正确的误导. 经仿真实验比较,结果表明,该策略具有对动态环境的适应性和大状态空间下收敛的快速性,提高了调度效率.     

基于动态最优停止模型的组织学习转换时机

从探索性学习到应用性学习的适时转换有利于降低企业成本,提高企业绩效。本文在分析企业从探索性学习到应用性学习转换过程的基础上,利用动态最优停止模型分析了从探索性学习到应用性学习的最优转换时机的存在性和影响因素。该模型揭示了企业探索性学习成果的创新性程度和知识管理导向等因素与企业从探索性学习到应用性学习的最优转换时机之间的关系。     

经济复杂性系统主体学习算法理论综述

对经济复杂性系统研究文献中常见的主体学习算法进行了一个全面的梳理.将学习算法分为来自智能计算或演化计算的学习算法以及来自心理学和实验经济学的学习算法,并结合文献介绍了各类学习模型在经济学研究中的主要应用.还回顾了文献中对各种算法的分析比较,并对学习算法的发展前景进行了展望.由于学习算法还是一个相对较新的领域,对经济系统中个体学习行为需要进行更加深入的研究和探索.     

基于遗传算法的Skinner操作条件反射学习模型

以概率自动机(probabilistic automata, PA)为平台,结合遗传算法(genetic algorithm, GA)的进化思想,设计了反映Skinner操作条件反射(operant conditioning, OC)思想的仿生学习模型,称为基于遗传算法的操作条件反射概率自动机(genetic algorithm-operant conditioning probabilistic automata,GA-OCPA)学习系统。每一次学习尝试之后,首先,学习系统把通过OC学习算法学习得到的信息熵值作为个体适应度;然后,执行遗传算法,搜索最优的个体;最后,再执行OC学习算法学习最优个体内的最优操作行为,以得到新的信息熵值。理论上分析了GA-OCPA学习系统学习算法的收敛性,通过对两轮机器人运动平衡控制的仿真分析,表明设计的GA-OCPA学习系统的学习是一个自动获取知识和提炼的过程,具有高度的自适应能力。     

智能学习技术及其应用

本文按三种学习方式：有导师学习、无导师学习和加强学习的次序,分别概述了在这些学习方式下各种学习算法和学习系统中所采用的学习技术、方法及其应用。通过智能学习技术的研究使我们了解目前学习技术的主要研究内容、应用和发展方向。     

自助式学习系统的分析与设计

现代信息技术的发展为创建良好的教育与学习环境提供了很好的基础，为解决传统教学模式存在的问题，满足学生自学的需要，提出构造自助式学习系统的思路与方案。     

系统生成论视野下的科学史研究

科学史研究"新的综合"不仅是内史研究与外史研究的综合,也是科学与人文、认知与价值的综合。内涵价值的系统生成论可以为解决当前科学史研究探索的"新的综合"提供必要的科学观和方法论。     

上市公司控制权转移与市场表现关系的实证检验

利用事件研究的方法考察了国内上市公司控制权转移前后股价的变化,分析市场对这些事件的反应.实证研究的结果显示,投资者在一定程度上认可由协议转让的方式进行的控制权转移将提高公司的业绩.同时我们发现,控制权转移事件普遍有信息提前泄漏的迹象,反映出我们在信息披露和内幕交易监管方面仍存在较大的不足.     

项目投资期权分析方法实证研究

项目投资的期权分析方法是价值估价与投资决策的最新理论方法，是期权定价理论广泛应用的领城之一。其理论方法日趋完善，实证研究成为当前重要的研究内容。本文在对项目投资期权方法分析的基础上，对我国项目投资估价与决策引入期权方法进行实证研究分析，并提出应用发展要求。     

我国上市公司控制权转移的市场反应

国外大量的实证研究认为公司控制权市场的存在能够为股东创造价值。由于我国上市公司国有法人股不能上市流通，通过场外交易的公司控制权转移是否也能为股东创造价值是一个需要实证的命题。本文以中国2000～2003年发生的108起通过协议转让方式发生的上市公司实际控制人变更事件为研究样本，应用事件研究法对我国控制权市场的作用进行检验。本文的标准化残差方法克服了事件研究中因控制权转移事件引起收益波动性变化对统计结果的影响，同时分析了在控制权公告期内股票成交量的异常变化，比较了沪深两市对控制权转移事件的不同反应程度。研究结果发现，控制权转移期间上市公司的股东平均获得6．359％的累积超额收益率。上市公司控制权转移信息存在明显的提前泄漏现象。     

中小企业融资结构与企业成长——以我国中小上市公司为样本

采用Z值模型衡量中小企业存在的融资风险,实证研究中国中小上市公司融资结构与成长性的关系。实证结果表明,当Z>2.4时的中小上市公司即债务融资风险小的公司,这些公司的融资结构与成长性显著正相关,这些公司适合采用债务融资;而当Z<2.09时的中小上市公司即债务融资风险大的公司,这些公司的融资结构与成长性显著负相关,这些公司不适合采用债务融资。     

武器系统效能研究中几个问题的探讨

本文阐述了武器系统效能的概念和内涵.并归纳为四个要点。对于当前效能研究中有代表性的文章,作者提出了自己的分析和评论,并对一些问题提出了自己的看法。文中还强调了保障性研究的重要性。最后提出了几点研究建议。     

基于年报披露事件的公司治理信息含量

采用基于信息观的事件研究方法来研究公司治理信息含量.样本为2003～2005年经过筛选的198家、195家和174家制造业上市公司.研究结果表明,研究样本与控制样本公司年报披露市场反应存在显著的差异,公司治理具有一定的信息含量;在公司治理状况整体较好的年份,研究样本的市场反应程度大而且显著,而在公司治理整体较差的年份,控制样本的市场反应程度大而且显著;市场效率方面,我国资本市场没有达到半强势有效.     

离散时间不完全市场下基于计价单位投资组合法的期货定价模型

在具体的离散时间不完全市场模型中给出最优增长组合的刻画后，运用计价单位投资组合法推导出期货的无套利定价模型。随后对定价模型进行实证检验，结果表明，对于实证选取的股票期货样本，该定价模型给出的预测价格能够较好地拟合样本的实际价格，且其精度较持有成本理论单因素模型的略有提高。     

基于系统工程学理论的可持续住宅评价体系构建

本文在基于系统工程学理论研究的前提下,构建了可持续住宅评价体系,通过建立相应的数学模型和评价方法,对各种性能因素在不同阶段进行信息输入,经过分析、计算、评判、选择最优的实施方案,以达到住宅系统质量最优化、效益最大化、成本最低化的目的,实现其可持续发展的目标。