灵敏度分析在升压电路故障预测中的应用

针对传统故障预测算法中无法通过经验值准确确定电路影响因子的问题,选用结构复杂的改进型升压电路作为电路模型,通过交直流灵敏度分析确定故障预测算法中需要的辨识参数及特征参数,建立故障预测算法,对器件的相应参数值进行预测.研究结果表明,预测数据与真实数据的相对误差控制在合理范围内,成功完成了对算法的改进.研究结论进一步降低了故障预测算法的辨识误差,提高了电路故障预测的准确性和实用性,避免了电路故障的发生.     

基于遗传规划的储层含水饱和度预测方法

研究了基于常规测井信息进行储集层含水饱和度参数的评价和预测问题,提出一种基于遗传规划算法建立由测井信息预测含水饱和度参数模型的新方法.通过与支持向量机、模糊神经网络等建模技术的模拟对比和在长庆油气田的应用实例,展示了该方法的高效性,为各种储层参数的测井评价和预测探索了一条新的途径.     

基于马尔可夫链和模糊聚类的电力系统短期负荷预测

提出一种马尔可夫链和模糊聚类相结合的预测方法,针对时间序列中出现的各种随机现象,分别建立数学模型.对样本所属状态采用模糊划分,使分类更符合实际情况;利用马尔可夫链对研究对象做状态分析,根据状态转移进行预测.该方法在电力系统负荷预测中使用,提高了算法的全局最优性能.在时间序列呈现较强的随机性时,本算法具有明显的优越性.仿真结果表明,对于各种扰动因素,预测误差可控制在3.5%以内.     

卷烟焦油预测研究

为了解决传统预测方法不能准确预测焦油量的一小样本非线性预测问题,提出从支持向量机的角度进行预测,并在其中关键问题核函数的选择上,应用保角映射进行核函数构造.该算法将焦油预测问题通过非线性变换映射到一个高维的特征空间,在高维的特征空间构造线性判别函数以替换原空间的非线性判别函数.选择22种不同地区和等级的烟叶,利用相同卷烟纸和滤嘴将各种烟叶卷制成单料卷烟,检测得各种烟叶单克烟丝烟雾中焦油量,以此为样本,进行函数训练并进行预测.实验证明该算法能提高焦油量预测精度和效率.     

枯草芽孢杆菌嘌呤核苷酸合成途径基因修饰及效应

在核黄素操纵子过表达的枯草芽孢杆菌中,采用无标记基因敲除方法,分别敲除GMP还原酶基因(guaC)、腺苷琥珀酸合成酶基因(purA)、嘌呤操纵子(pur operon)阻遏蛋白编码基因簇(purR-yabJ),并且用cryⅢA mRNA稳定子替换嘌呤操纵子的mRNA前导区,构建了菌株LX35.采用实时定量PCR方法,测定其胞内嘌呤操纵子mRNA的相对水平.摇瓶发酵,测定其发酵液中的核黄素含量.结果显示,菌株LX35嘌呤操纵子的mRNA水平相对提高了53.33倍,核黄素产量提高了126.6%.使用cryⅢA mRNA稳定子,能够有效提高嘌呤操纵子的表达水平,有助于核黄素过量合成.     

供电可靠性预测及开发应用的研究

介绍了基于历史数据的可靠性预测常用方法灰色预测,但灰色预测不能很好地反映预测量受影响的各种信息.针对这些方法的不足,提出了基于停电计划的纵横向供电可靠性预测算法.其中基于停电计划的纵向供电可靠性预测算法是通过造成临时停电的停电原因与停电时间的相关性来预测供电可靠性的,基于停电计划的横向预测供电可靠性算法是采用灰色预测方法计算临时停电时间.     

广义预测控制算法及其应用研究

随着广义预测控制（GPC）在工业过程控制中的广泛应用,GPC的研究已成为当前自动控制工程界的研究热点.本文阐述了GPC的各种算法（如递推算法、广义预测极点配置控制算法等）和应用研究状况,并对其发展方向进行了展望.     

流程雁阵阵形调整的状态空间模型预测控制方法

针对复杂工业流程过程的分解协调优化问题,提出一种流程雁阵(PGQ)阵形调整的状态空间模型预测控制算法.根据发生干扰级的PGQ状态预测其上一级PGQ输出,同时调节两级PGQ的操纵子雁位置,提前抑制干扰对多级流程雁阵系统整体优化目标的影响.通过一个化工流程实例仿真,验证了所提出方法的有效性.结果表明,所提出的方法对于流程雁阵阵形的调整具有响应快、耗时短的优点.     

药物靶点预测中类别不平衡问题的研究进展

针对药物靶点预测中类别不平衡的问题,归纳总结相关学者提出的各种处理方法,力求改善药物靶点预测中类别不平衡状况,为药物靶点预测的相关研究提供有利的参考和借鉴。以中国知网、维普、万方数据和PubMed作为主要文献检索平台,查询整理相关文献,对药物靶点预测中类别不平衡问题的研究进行综述。共检索到相关有效文献81篇,结果显示类别不平衡问题主要从数据层面、学习算法层面和构造负样本层面着手处理。其中,数据层面的方法主要通过减少或增加一定的数据来平衡数据集;学习算法层面的方法主要利用半监督学习和集成学习思想来使分类算法适用于不平衡数据或构造出平衡数据集;构造负样本层面的方法则是采用一些策略从大量未标记样本中筛选出高可靠的负样本。药物靶点预测中类别不平衡问题的处理方法较多,不同的方法均有特色,但各方法之间无明显差异,都可一定程度上提高药物靶点预测水平,从而为药物靶点预测相关研究提供有力的技术支持。     

基于机器学习的材料疲劳和腐蚀寿命预测研究进展

机器学习在多变量拟合、复杂数据相关性分析、隐含信息挖掘利用等方面具有强大功能,在机械结构故障预测和材料寿命预测方向的应用研究成为热点.本文介绍机器学习在材料疲劳和腐蚀寿命预测中的应用,深入探讨BP神经网络、支持向量回归、聚类分析算法和集成算法综合应用的研究现状,总结模型参数的选取方法和模型性能的评估指标,并对机器学习在材料疲劳和腐蚀寿命预测研究领域存在的主要问题和发展趋势进行剖析.     

车辙等效温度确定方法探讨

沥青混合料是一种典型的粘弹性材料,其变形对温度的变化非常敏感,因此,在车辙预估问题中,温度是最重要的参数之一.采用车辙等效原则是确定温度参数的有效途径.为此,系统地总结了目前国内外典型的车辙等效温度计算方法,分析了各种方法的优缺点,提出了一种新的计算车辙等效温度的思路.进而结合路面温度场预估模型,采用2003年上海地区平均每小时的气象数据对各种方法进行了验证,最后提出了确定车辙等效温度的合理建议,为以后沥青路面车辙预估研究及室内试验提供了参考.     

基于机器学习的犯罪预测综述

随着犯罪数量不断增加,以及新型犯罪模式不断出现,准确预测未来的犯罪活动越来越重要。所以,基于机器学习的犯罪预测方法对于识别未来犯罪以及减少犯罪数量具有重要的意义。根据犯罪类型的不同,使用的犯罪预测方法也呈现多样化。为此,对国际上不同类型的犯罪预测方法进行了总结和分析,并在此基础上对如何提高犯罪预测的精度进行了讨论,希望对使用机器学习进行犯罪预测的相关工作有一定的参考意义。     

泰安市蒸发量变化趋势分析与基于神经网络的预测

蒸发量是水文气象特征里的一个重要指标,为科学准确地分析及预测泰安市蒸发量的特点和走势,本文利用泰安市黄前水库、东周水库、大汶口和戴村坝四个代表性水文观测站1985年至2021年的调查数据,通过Mann-Kendall检验法、滑动t检验法检测其突变特征后,使用R/S分析法预测未来蒸发量变化趋势。使用泰山站2005年至2022年蒸发量日值观测数据,通过NeuralProphet算法耦合Optuna算法建模进行蒸发量的预测,并与其他预测模型的评价指标做出比较。结果表明：泰安市年及各季的蒸发量都呈现出明显的减少趋势,且在今后的一段时期内,大部分区域都将延续这样的发展态势。模型给出的预测数据准确率很高,符合要求,可以利用到日常生产及科研指导中,为蒸发量的预测提供了一种新途径。     

甘蔗黑穗病菌拮抗性芽孢杆菌的抗菌作用与伊枯草菌素A的产生有关

选择对甘蔗黑穗病菌有拮抗作用的5个革兰氏阳性芽孢杆菌拮抗菌株和3个革兰氏阴性拮抗细菌菌株,用PCR技术,扩增抗霉菌枯草杆菌素操纵元中mycB基因。结果是,5个革兰氏阳性芽孢杆菌拮抗菌株均扩增出一条大小为2.0kb左右的特异带,革兰氏阳性芽孢杆菌基因组的PCR产物和伊枯草菌素A合成酶操纵元中的,ItuB基因的同源性为97％～98％,说明其抗菌作用机制和Iturin类群脂肽抗生素的产生有关。3个革兰氏阴性拮抗细菌中,没有扩增到基因,其抗菌作用机制有待进一步研究。     

济南城市发展预测研究

笔者通过对济南城市发展历史的研究,剖析城市发展的影响因素,如地形、交通等．选择SLEUTH模型,借助GIS、RS技术,对未来济南城市增长进行模拟,得到了济南未来2015年、2020年、2030年的城市中长期发展预测图,并通过与现实数据的比较验证了SLEUTH模型预测的精度．最后,针对济南未来发展存在的问题提出了浅见．     

股票价格的一种线性分形预测方法

主要研究股票价格的变化规律及对其未来价格的预测方法．通过对股票市场价格进行小波分析,发现股票价格的变化服从自相似性,并且满足某种拟周期性．而自相似是分形的一个重要特征,就可将股票价格的变化作为分形来进行研究．利用这一结论,找出了股票价格变化的线性分形插值函数,并提出一种线性分形预测方法来对股票价格进行预测．在数值试验中,对四川长虹的股票价格进行了分析,利用上述线性分形预测方法进行预测,得到了一些令人满意的结果,说明该方法是可行的．     

基于隐马尔可夫的恐怖事件预测模型

为了对恐怖事件实现早期预警,通过分析恐怖事件的网络结构,构建了恐怖事件的预测模型。利用隐马尔可夫模型与贝叶斯网络方法,通过分析一些先前发生的事件来预测恐怖分子在未来一段时间可能发动的恐怖活动,实现对相关情报的侦测,预防可能发生的恐怖事件。同时,对完备数据与不完备数据条件下的恐怖事件的预测算法进行分析。结果表明,提出的预测方法与使用监测软件得到的结果相近,验证了隐马尔可夫模型的合理性和贝叶斯网络方法的有效性。不足之处在于,监测过程获取的情报信息较少,一定程度上影响了模型结果的精确度。     

城市环境噪声预测与分析的研究进展

基于对城市环境噪声的预测、分析和控制,主要在以道路交通噪声和工业噪声为典型的城市环境噪声预测模型建立,噪声测量布点优化,城市环境噪声综合评价,以及环境噪声控制等方面,介绍了国内外的相关代表性研究工作,讨论了其中存在的一些主要问题,并对其进一步的研究发展方向进行了展望。该研究希望能够对从事该领域研究的有关人员提供一些参考和帮助。     

Dopamine-dependent prediction errors underpin reward-seeking behaviour in humans

Theories of instrumental learning are centred on understanding how success and failure are used to improve future decisions. These theories highlight a central role for reward prediction errors in updating the values associated with available actions. In animals, substantial evidence indicates that the neurotransmitter dopamine might have a key function in this type of learning, through its ability to modulate cortico-striatal synaptic efficacy. However, no direct evidence links dopamine, striatal activity and behavioural choice in humans. Here we show that, during instrumental learning, the magnitude of reward prediction error expressed in the striatum is modulated by the administration of drugs enhancing (3,4-dihydroxy-L-phenylalanine; L-DOPA) or reducing (haloperidol) dopaminergic function. Accordingly, subjects treated with L-DOPA have a greater propensity to choose the most rewarding action relative to subjects treated with haloperidol. Furthermore, incorporating the magnitude of the prediction errors into a standard action-value learning algorithm accurately reproduced subjects' behavioural choices under the different drug conditions. We conclude that dopamine-dependent modulation of striatal activity can account for how the human brain uses reward prediction errors to improve future decisions.     

Demonstration by genetic suppression of interaction of GroE products with many proteins

The way in which proteins attain and maintain their final form is of fundamental importance. Recent work has focused on the role of a set of ubiquitous proteins, termed chaperonins, in the assembly of phage and multisubunit proteins. The range of chaperonin action is unknown; they could interact with most cellular polypeptides or have a limited subset of protein partners. Included in the chaperonin family is the essential heat-shock regulated Escherichia coli groEL gene product. Over-expression of the groE operon in E. coli causes enhanced assembly of heterologously expressed ribulose bisphosphate carboxylase subunits and suppresses the heat-sensitive mutant phenotype of several dnaA alleles. It has been inferred that suppression of heat-sensitive mutations is confined to dnaA alleles and that this confinement could reflect an interaction between the groE operon products and a dnaA protein aggregate at the replication origin. We now report that multiple copies of the groE operon suppress mutations in genes encoding several diverse proteins. Our data indicate a general role for the groE operon products, the GroEL and GroES proteins, in the folding-assembly pathways of many proteins.