非线性模型预测控制的智能算法综述

从非线性模型预测控制的预测模型建模和最优化问题求解两方面入手,介绍了近年来基于智能模型和智能优化算法的非线性系统预测控制方法,并对各种算法的特征进行了总结评述,指出了智能非线性预测控制方法存在的问题和未来的发展方向。     

基于模型预测的网络化控制系统补偿控制

针对分时控制模式下存在于网络诱发延迟大于一个采样周期的网络化随机控制系统中的空采样和数据拒绝问题,提出了一种基于模型预测的补偿控制法。该方法通过在执行器设立缓冲区窗口并存放一定数目的历史控制量,利用多个历史控制量对当前采样周期的控制状态进行估计预测,对空采样和数据拒绝情况进行补偿控制,达到改善系统性能的目的。通过仿真实验证明了该补偿控制算法的有效性。     

RBF-AR模型在非线性时间序列预测中的应用

研究了RBF-AR模型在非线性时间序列中的建模和预测问题,并把它与其它一些新近提出的模型或方法加以了比较.一种结构化非线性参数优化方法用来辨识此模型.数值实验和比较研究表明采用结构化非线性参数优化方法的RBF-AR模型在预测精度上要大大优于其它一些模型或方法.     

电子商务中价格确定的合作竞争模型

电子市场对于企业实施电子商务的战略部署具有重要意义．为了分析电子市场的运行机理，分析电子市场如何正确运用与互联网服务提供商(ISP)之间的合作竞争关系，制定恰当的竞争策略，讨论传统企业面对电子商务所带来的契机和挑战如何选择恰当的电子市场，在考虑电子市场的服务内容和定价策略的基础上,利用两阶段博奕理论详细分析了不同的B2B电子市场与ISP的合作竞争模型．在此基础上，讨论了B2B电子市场与ISP的合作竞争机制是如何影响企业的电子商务策略，并给出了不同的电子市场的定价策略对企业选择电子市场的影响．     

D-FNN模型对中国FDI的预测

建立了动态模糊神经网络模型,并运用此模型对中国经济产生深远影响的FDI进行了预测。结果表明D-FNN在预测精度上表现优异,具有一定的实用性。     

基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测

实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题。基于采用ARIMA(P，d，0)模型结构的时间序列分析方法，提出一种短时交通流实时自适应预测算法。在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计，采用基于线性最小方差预报原理的Astrom预报算法进行预报。针对大量实测数据进行仿真实验，结果表明：减小遗忘因子可以提高一步预测的性能。此外，将该算法分别应用于工作日和双休日的数据时，仿真实验都取得了较好的预测效果，说明该算法对不同交通流状况具有较好的适应性。     

基于灰色模型与LSTM网络的旋转机械轴承寿命预测

大型机械设备中旋转机械占到总量的80％,为及时掌握其工作状态,开展如何旋转机械轴承的寿命预测精度的仿真研究.首先,通过可靠性数值(confidential value,CV)量化评估工作状态;然后,利用数据变换和累加积分的方法优化数据平滑性与背景值来改进灰色模型;并与长短时记忆网络结合为新预测模型来预测系统工作状态;最...     

基于灰色神经网络组合模型的故障预测

针对装备故障预测存在有效样本少、模型预测精度低等问题,集成灰色理论和神经网络方法,提出基于灰色神经网络的故障预测组合模型。基于新信息优先原理和重构背景值方法优化灰色GM（1,1）模型的初始值与背景值,利用Levenberg-Marquardt算法改进反向传播神经网络模型;采用组合预测思想,将多方法融合改进灰色模型和神经网络模型,分别构建基于权重分配、基于误差修正和基于结构优化的3种灰色神经网络组合模型。以某雷达发射机的故障预测为例,验证上述方法在故障预测中的有效性。结果表明,灰色神经网络组合模型的预测精度优于单一预测模型,可用于装备的故障预测和预测性维修。     

人民币汇率预测的两种模型

通过对汇改后人民币对美元汇率的波动情况进行分析,采用周期-ARMA模型和多变量的CAR模型,对人民币汇率进行短期预测.结果表明,两种模型都能对原始数据达到很好的拟合,对于实际的预测分析,周期-ARMA模型的预测结果较为平稳,而参考了恒生银行汇价的CAR模型对汇价的波动更加敏感.因此,利用两个模型进行组合预测,可以得到更高的预测精度.     

企业失败动态预测的ARMA-EWMA模型及其应用

利用ARMA模型的时间序列分析和EWMA控制图对过程变异的加权累加记忆特征．以图示化的形式研究企业失败演化路径。实证结果显示．ARMA-EWMA模型能够预测出企业由缋效好向差转变的转折点，预测失败趋势；在预测精度上．ARMA—EWMA模型与统计判别Fisher模型、Logit模型近似，表现出较高的预测正确率，但在中长期预测上，ARMA—EWMA模型优于统计判别模型。     

俄罗斯关于协同学研究概况探析

从20世纪末开始,国内系统理论研究将更大的注意力转问了复杂性研究方向,一方面是科学研究活动自身发展的结果,另一方面是受到美国圣塔菲研究所(SFI)的影响。但一个不容忽视的事实就是自组织理论,特别是协同学理论仍然有着巨大的发展潜力,仍然具有重要的理论意义和实践意义。进入21世纪以后,俄罗斯国内的协同学研究应该能给我们一些启示。     

杂志订阅的0-1目标规划模型及其应用

论述了报刊杂志订阅选择或取消订阅问题的重要性 ,对常用的杂志订阅选择方法进行了综合分析 .为克服常用方法的缺陷即无力解决具有资源约束的、多目标相互冲突且计量单位不可比的杂志选择问题 ,本文提出了杂志订阅选择的 0 -1目标规划模型 .最后 ,本文以某大学的实际数据对模型进行了上机运行 .结果表明 ,目标规划法是一种科学合理的杂志订阅选择的较满意方法.     

基于协同学的组织核心竞争力序参量转化模型研究

组织核心竞争力演化过程是一个复杂适应性系统（CAS）,该系统有三个序参量：创新能力、免疫能力和盈利能力,同时也有两类一般参量：结构类参量和文化类参量。在混沌状态下这三个序参量通过相互“竞争”,交替由隐性序参量转化显性序参量。     

一类新的评判识别模型及其应用

论述了物元评判识别模型的建模方法，对矿山通风防尘管理工作进行了分析与评判，指出物元评判模型是一类优良模型。     

一种生产过程模型及其在管理中的应用

应用系统原理，构造一类带有普遍性的二阶生产过程模型，在稳定性分析的基础上，应用极点配置方法，研究生产管理策略，改善生产系统的品质。     

一种集对分析的动态模型及其应用

在传统集对分析的基础上，分析具有元素权重的集对的同异反特性变化规律，建立基于马尔可夫链的集对分析的动态模型，并将其应用于人力资源动态绩效的评价与预测．取得很好的效果。     

模糊线性回归及其应用实例

本文首先探讨了模糊线性回归模型的理论与方法,然后建立了天津市自来水行业职工人数预测模型,根据社会和经济发展目标,预测出天津自来水行业未来职工总人数。本文提出的方法与模型具有普遍意义与实用价值。     

Co-evolution:A New Perspective for Business Model Innovation

This paper combines the perspective of co-evolution with studies in the area of business model, reveals the phenomenon of business model co-evolution and explores the business model coevolution mechanism between firms through a case study. Findings and what other companies can learn from this study are as follows. Firstly, companies, be it leaders or not, can act as enablers for other party's business model innovation. Secondly, companies can enable each other's business model innovation by taking the perspective of business model co-evolution; Thirdly, the interdependence of the business model co-evolution process can be explained by the four levers named novelty, lock-in,complementarity and efficiency. Companies can select novelty, lock-in, complementarity, efficiency or the combination of the four as mediators to achieve business model co-evolution.     

一类混合机会约束整数规划模型及其应用

提出并建立了一类混合机会约束整数规划模型,该模型同时含有模糊和随机参数。运用随机模拟与模糊模拟相结合的技术,给出了求解该机会约束整数规划模型的遗传算法。针对一类生产计划问题,在模糊和随机两类不确定因素同时并存的情况下,分析建模和数值求解,结果说明了模型和算法的适用性和有效性。     

湖泊富营养化灰色评价模型及其应用

将待评价湖泊富营养化指标组成参考数列,湖泊富营养化评价标准指标组成被比较数列,根据灰色关联度定义,运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数,通过求条件极值建立了湖泊富营养化灰色评价模型。应用该模型对我国１８个主要湖泊的富营养化进行了评价,并与用其它方法评价的结果进行了对比.