出版社的资源配置模型

出版社资源配置模型是解决出版社书号数量在各分社中分配的问题。模型以利润最大化作为衡量资源合理配置的标准,利用Excel和Matlab求解各课程单位书号的平均印张数依据各课程单个书号的平均获利程度,以分社的人力资源为约束条件,建立利润最优化目标函数,利用lingo软件求出各分社2006年应分到的书号数目。     

出版社的资源配置模型

出版社资源配置模型是解决出版社书号数量在各分社中分配的问题。模型以利润最大化作为衡量资源合理配置的标准,利用Excel和Matlab求解各课程单位书号的平均印张数依据各课程单个书号的平均获利程度,以分社的人力资源为约束条件,建立利润最优化目标函数,利用lingo软件求出各分社2006年应分到的书号数目。     

多目标产业结构优化最优控制模型的改进及求解

充分考虑投人产出平衡约束中的随机变量和模糊变量,结合投人产出最优控制模型建立多目标产业结构优化最优控制模型.考虑能源消耗和污染物排放均为随机变量,并针对不同随机变量所代表的实际意义假设其满足不同的分布函数,运用随机规划和模糊规划方法将模型转化为确定性规划问题,采用评价函数和惩罚函数法将模型转化为无约束最优化问题.根据黄岛区数据利用粒子群算法对模型进行求解,给出最优控制和最优轨线.研究结果可以用来确定行业发展速度和规模,为制定产业结构优化政策提供决策帮助.     

特征概率图约束全卷积网络的目标分割

针对全卷积神经网络在图像分割上易出现一些孤立的错分像素点或像素块现象,提出一种新的全卷积神经网络结构模型,并定义特征概率图约束损失函数作为本研究模型的优化目标. 该损失函数衡量了图像中的像素点属于前景和背景概率的差距. 同时,该模型使用新定义的损失函数与常用的交叉熵损失函数的加权组合联合训练网络模型. 在肺数据集和手势数据集的实验结果表明,该网络模型可以减少部分错分的孤立像素点和孤立像素块的出现.     

凸规划支出函数模型分析

讨论了间接效用函数与支出函数的关系,利用条件约束最优化建立了凸规划支出函数模型,并对该模型进行了理论分析.     

基于混合指数型损失厌恶函数的投资组合模型

结合前景理论的核心思想,该文从期望效用最大化的角度研究不同风险资产的配置问题.在线性损失厌恶函数的基础上,该文结合指数效用函数的性质,提出了一个新的效用函数——混合指数型损失厌恶函数,建立了混合指数型损失厌恶投资组合(MELA)模型,并对中国股票市场数据进行实证研究,得出MELA模型优于均值-方差模型的结论.     

基于优化AP-SVR模型的能源消耗预测

针对传统SVR(Support Vector Regression)及其相关改进模型在不同时间阶段的能源消耗样本数据具有差异较大的不同函数规律或分布特征的条件下,难以进行合理预测这一问题,提出了基于优化AP(Affinity Propagation)聚类算法的AP-SVR模型。首先,在滚动预测的算法框架下建立了运用能源消耗累积规律进行预测的模型,并对AP聚类算法进行了优化;其次,结合优化AP聚类算法构建了最优化训练集,并运用SVR得到预测结果。算例分析表明,AP-SVR模型可有效识别样本训练集中能耗数据累积规律的差异,将聚类为同一类别数据作为训练集的条件下,SVR的拟合精度得到明显提升。通过多种模型计算效果的比较发现,剔除不同类型数据后的训练集明显更加适合于SVR模型的预测,在降低预测误差和改善预测结果可信度等方面优化了模型预测效果。     

一个产品组合推荐模型

为了挖掘潜在客户资源和挽留已有客户资源,需要同时考虑企业利润和消费者满意度大小。提出收益模型,通过参数化变量把消费者满意度约束引入目标函数形成双赢模型,利用一个简单阈值算法计算出参数化变量的阚值,使其达到全局最优化策略。在全局最优化策略下．所得推荐方案满足双赢模型目标函数值为最大值。研究结论表明：参数化变量的闽值范围能有效地引导EC企业针对主要目标采取相应的营销策略。     

露天矿生产车辆调度的最优化模型

用运筹学中目标规划的最优方法，针对露天矿生产的实际要求，分别建立了多目标的车辆安排最优化模型和多层次的目标规划模型。根据调整优化算法和多层次目标规划算法，利用数学软件Matlab和LinGo软件进行计算，得出最优调度方案。     

露天矿生产车辆调度的最优化模型

用运筹学中目标规划的最优方法,针对露天矿生产的实际要求,分别建立了多目标的车辆安排最优化模型和多层次的目标规划模型.根据调整优化算法和多层次目标规划算法,利用数学软件Matlab和LinGo软件进行计算,得出最优调度方案.     

恐怖袭击事件的防御资源分配问题

在考虑防御资源可能有限的情况下,提出将零和博弈的思想运用于恐怖袭击事件的风险评价问题中.采用定量分析方法,利用目标损失概率模型对各被袭目标的有限资源配置进行决策,分析模型中各关键参数的确定方法,探讨袭击资源、防御资源的最优分配方案.以城市地铁站点为例,对各站点风险等级定性评估,计算和比较不同防御资源下各目标的损失概率,确定有限防御资源下目标资源分配的最优方案,并验证所提出方案的实用性和有效性.     

基于多规则资源分配的柔性作业车间调度问题多目标集成优化方法

针对柔性作业车间调度问题中多种资源分配的复杂特性,建立了以最小完工时间、最优人工分配方案、设备最大负荷以及最小生产成本为目标的集成优化模型,并设计了一种具有多重资源约束的多目标集成优化方法;针对组合模型的爆炸性特征,为降低模型的复杂度,采用多规则资源分配的集成调度思想,通过调整规则概率使概率大的规则被优先选中,使用多规则导向机制"推动"搜索过程向指定目标方向移动,并结合动态规划法求解最优人员分配方案;采用改进的非支配排序遗传算法——NSGAⅡ可以获得不同规则概率值的Pareto解集;最后,通过仿真对比与应用验证了所提方法的有效性.     

波士顿矩阵资源规划应用

本文研究了影响出版社资源配置的可变因素:销售量、市场竞争力(满意度、市场占有率)、人力资源成本和长远发展策略;首先利用波士顿矩阵模型量化市场竞争力,通过市场增长率与相对市场份额反映A社不同出版物的市场行情和发展前景,综合考虑长远发展;然后以人力资源效用最大(人均创造的销售额最大)为目标,以人力资源、书号量和申请书号规则为约束,建立非线性整数规划模型,最后,通过改变模型的波士顿参数,Lingo求解得到了5种不同发展战略的资源配置方案,大大增强了模型的通用性与可操作性。     

自适应概率问题的空间遗传算法的研究

求解约束条件下的高度和分配的最优解是一个ＮＰ难题,因此提出了一种基于自适应概率参数模型的问题空间跗算法,它较好地解决并发进行硬件资源调度与分配问题,使得在给定的输出控制数据流图中找到使目标函数最小的位置。最后以求解方程中的资源调度为例,用实验验证了该算法的有效性。     

移动机器人智能车场停车资源调度分配

当今社会“停车难”的问题日渐严峻,通过引入移动机器人(automated guided vehicle, AGV)构建自动化智能停车场迫在眉睫。针对AGV智能停车场可以自由选择终点这一特点,本文提出了一种停车资源分配方案的代价评价模型,将路径干涉概率引入代价评价模型;同时针对现有的停车资源分配方法对AGV运行情况运行不足从而造成浪费的情况,本文在现有的停车资源分配方法的基础上提出了根据距离交替分配以及基于遗传算法的整体规划分配两种停车资源分配方法。通过Plant Simulation软件对代价模型以及分配方法进行验证,仿真结果显示：在44个停车位,4辆AGV投入运输的情况下,通过降低停车代价将停车总时长提高了30.4%,并针对仿真过程对影响停车效率的因素进行分析。     

计及虚拟储能的风光储独立微电网优化配置

针对风光资源丰富的偏远地区,提出风光储独立型微电网容量配置模型及协同运行策略。首先建立分布式电源的数学模型,考虑负载失电率以及能量过剩率,以微网配置总成本作为目标函数,采用改进的粒子群算法进行一次优化配置;再以一次优化配置所得的蓄电池配置结果,作为二次优化配置的输入,引入基于电力弹簧的虚拟储能,以储能系统的总成本最低为目标函数,计算虚拟储能所等效的蓄电池数量,减少蓄电池的配置数量,得出最终的配置结果。最后,通过算例分析表明了该方法的可行性及经济性,可为微电网容量配置提供参考。     

基于变分不等式的网络广告资源分配的超网络模型

为优化网络广告资源分配,提高网络广告的效应,建立了由m个公司和n个网站构成的网络广告资源分配的超网络模型.模型中采用点击量、转化量及显示概率作为权值的展示量来说明广告效果,得到了模型的优化条件并且将其转化为有限维的变分不等式.提出了利用变分不等式算法揭示网络广告资源分配的网络结构.数值模拟结果表明:在一定误差范围内,可得到模型的平衡解.     

一种基于用户满意度的网络接入选择和频谱分配联合优化方法

文中对异构网络下用户接入选择和网络资源分配的联合优化问题进行研究,在传统资源分配方法的基础上,加上用户对网络的主动选择,侧重考虑用户满意度,建立接入选择和资源分配的联合优化模型.在资源分配之前,让用户根据接入每种网络的概率优先选择接入概率最大的网络,在此基础上网络再调整价格来获得最佳的网络效益.仿真结果表明,文中所提出的联合优化方法在保证了网络效益的同时,又兼顾了用户的满意度.     

面向多任务的弹药调度系统任务成功概率评估

<正>确评估弹药调度系统的任务成功概率,作为装备可靠性分析的重要内容,是制定装备保障方案和优化配置保障资源的重要依据。针对多任务调度系统的复杂性,以流水网络计划为框架,计算分系统调度进度时间参数。考虑工序单元故障及修复时间的情况下动态调整分系统的任务量,最终确定任务总工期。以此将任务总工期作为任务成功概率的比较数据,根据工序持续时间及故障时间分布产生随机数据,应用蒙特卡洛方法对仿真结果进行统计分析,建立了任务成功概率评估模型。并且分析了几类维修资源配置情形下的仿真操作方法,提高了评估方法的实际应用能力。最后,通过一个算例验证评估方法的有效性和实用性。     

划分测试中测试用例最优分配问题研究

研究了划分测试中每个子域错误率已知，测试资源受约束时，测试用例如何合理分配的优化问题．主要考虑了两类测试用例分配问题：测试资源受约束的测试用例分配及测试资源受约束且各个子域的可靠性要达到一定要求时测试用例的分配，证明了带约束的测试用例最优分配问题是一个NPC问题．给出了动态规划求解方法，从理论上证明了该方法是最优的，并通过随机模拟将该方法与其它常见的测试用例分配策略进行分析比较，用实验数据验证了该办法能合理利用有限测试资源，有效地提高缺陷检测能力．