厦门市城市基准地价的动态变化

以厦门岛为研究区域,对厦门市1997年以来城市基准地价的动态变化进行分析.选取15个影响厦门基准地价变化的因素,应用主成分分析法对影响厦门市基准地价变化的基本因素进行了分析,揭示了引起基准地价动态变化的主要内在驱动因子为经济发展水平、基础设施的完善程度和产业结构状态.     

城市土地价格变化影响因素分析——以桂平市为例

文章根据1999-2005年广西桂平市地价资料,以MAPINFO为分析平台,作出地块变化的前后地价对比专题图,对图形数据进行处理、分析,生成地价变化对比专题图,运用统计学软件SPSS中分析样点地价与地价影响因素的关系,通过建立多元回归方程,分析了城市地价的空间变化影响因素.     

重庆市城市地价指数研究

以投入产出分析和市场分析为基础构建城市地价指数参评因素指标体系;以重庆市为例,运用多因素综合评定法,探讨城市地价指数评价的有关问题,并分析了重庆市地价变化特征．     

基于格网的城镇基准地价实时快速更新方法的研究

城镇基准地价具有时间和空间的变化性,具有很强的现势性,文章分析了利用地价与其影响因素分值关系的模糊性,建立了基于格网的地价与因素分值的关系模型和在一定时期内更新基准地价的方法.     

基准地价系数修正法评估宗地地价的若干问题

基准地价是经各地政府确认并公布的,对应于一定的区域、用途的土地平均价格,是政府宏观调控土地市场的重要杠杆．针对多数城镇公布的基准地价,文中分析了基准地价内涵,讨论基准地价系数修正法的评估思路、宗地地价的影响因素,提出新的修正系数计算方法,以便更准确、客观地评估宗地地价．     

基于ArcGIS的住宅用地基准地价空间变化分析——以鄂州市城区为例

借助ArcGIS 9.3生成地价空间变化图,分析2008年和2013年鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化规律;选取16个指标提取主成分因子,探讨其空间变化影响因素.研究结果表明:基准地价空间变化总体遵循由中心向外围增长幅度逐渐减小的趋势,基准地价增长幅度最大值为1 315元/m2,最小值为186元/m2,与级别变化成正相关;沿湖、沿江区域平均涨幅在1 000元/m2以上,明显高于其他区域;西部涨幅集中在300~600元/m2,东部涨幅集中在300元/m2以下,西部涨幅高于东部涨幅.影响鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化的主要因素是社会经济发展、城市规划、城市基础设施完善程度及交通便利程度的综合水平和环境质量,与空间分析相吻合.     

城市地价空间分布图式的地统计学分析

利用地统计学分析城市地价的空间分布图式,论述了城市地价空间分布图式具有聚集分布的特征及扩散指数,指出城市地价空间分布的时序变化、各向异性及不同类型的空间分布图式关系.并进一步分析城市地价空间分布图式形成机制与影响因素     

城市地价监测点配置的一种模式

地价监测点配置关系到城市地价水平的真实反映，影响到我国城市地价监测体系的系统性和规范性．提出以空间分层抽样技术为基础，首先确定城市地价监测点总量，然后选择一定的指标，分别确定地价监测点在城市内不同区域、不同用地类型、不同土地级别中的分布，经综合平衡，最后确定地价监测点配置方案．该模式解决了我国当前地价监测体系建立中如何配置监测点这一技术问题．     

城市地价动态监测体系的设立及地价水平分析--以石家庄市住宅用地为例

对城市地价的动态监测主要是通过设立监测体系对地价监测点的监测来实现的．通过对石家庄市住宅用地监测点地价的时空分布分析,监测点地价水平与基准地价、市场交易样点地价进行比较分析及地价趋势预测,为了解和掌握城市内的地价水平、地价动态变化情况和日常地价管理提供决策依据．     

基于神经网络的宗地地价评估探析

当前,人工神经网络的研究方兴未艾,已成为人工智能领域的研究热点,其应用领域也越来越广．根据宗地地价评估的特点,对人工神经网络在宗地地价评估中的应用进行了探索．首先分析了宗地地价的特点和影响因素,并选取了济南市住宅用地交易样点,然后在DPS软件中用神经网络对所选样点进行宗地地价评估．通过预测结果与实际结果的对比得出,基于神经网络的宗地地价评估简便可行,并比传统方法更客观．     

西安市基准地价更新及其动态发展研究

城镇基准地价是我国地价体系的核心。对不同城市间的基准地价进行平衡研究,是为了协调区域地价,充分发挥地价在调控土地市场中的作用,使基准地价能客观地反映出不同城镇间真实的经济差异和地价水平,促进土地市场的均衡发展。基准地价平衡以土地分等为依据,并综合考虑在区域内的地位和作用、不同城镇间的经济差异、市场地价总体水平等情况确定,形成各等城市、县、建制镇的基准地价序位。本文以全国4个直辖市,15个副省级城市还有部分西部省会城市等29个城市为例,将这些城市地价纳入到同一个体系中,使城镇间的地价建立起可比性,为城镇地价体系的建立奠定了基础。     

基于多元协整滞后回归模型的京津冀地价影响因素研究

地价是地租的资本化,是土地权利与其预期收益的购买价格,是土地市场运作的重要信息和价值判断标准.地价指数作为地价的量化,能反映一定区域内地价变化趋势及程度,具有重要的研究价值.本文以地价指数为研究对象,针对目前研究中存在的指标选取不详尽、作用机制不明确和数学模型建立不完善等问题,将经济学中的“供需关系”概念引入地理学研究,在对数据进行标准化处理的基础上,进行了主成分分析和平稳协整分析,建立了多元协整滞后回归模型,分析了不同层次、不同地区、不同用地类型下影响地价的因素及其滞后性,研究发现京津冀三地地价分别主要受社会经济等状态、土地供给和土地需求的影响;三地地价受自身历史数据的影响均大于指标历史数据的影响.     

福州市城市商品房开发与地价关系分析

分析了福州市商品房价格与城市住宅用地的价格组成,从基准地价和宗 地地价分析了影响城市住宅用地价格的因素,探讨房价与地价的关系,提出了提高城市住宅用地利用水平的对策。     

包头市城市地价动态分析及走势预测

对包头市城市整体地价水平、地价增长率、城市地价指数、城市地价与房价、社会经济环境的协调度以及地价的影响因素与变动趋势进行分析.结果表明,包头市地价整体增长速度较快,且与经济社会协调发展;社会经济持续增长、土地需求不断加大、宏观政策有利调控是刺激包头市地价不断上涨的动力;未来包头市地价会继续呈上升趋势,空间布局将会更加合理,增长方式将由外延式向内涵式转变.     

城镇地价指数的编制方法

城镇地价指数是反映城镇区内各类土地价格及其总体价格水平变化趋势及程度的一种重要参数，本文基于对我国地产市场的实际情况，地价自身特点及其对地价指数编制的影响等的分析，在阐述城镇地价指数的基本属性的基础上，着重对城镇地价指数的编制方法进行了探讨。     

基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地价空间分异研究——以石家庄市为例

探究城市住宅地价空间分布差异及其影响因素,对加强城市地价宏观调控、促进城市土地利用的合理发展和科学化管理具有重要意义.运用探索性空间数据分析(ESDA)技术和特征价格(Hedonic)模型,以石家庄市2010—2014年出让住宅地价为研究对象,通过模拟地价的空间布局,分析了住宅地价的空间结构特征,并探讨了导致地价分异的原因.结果表明:石家庄住宅地价趋势线呈倒"U"型即由中心向四周圈层式递减;住宅地价分布存在区域差异,且具有一定的空间连续性和变异性;影响住宅地价的特征变量中距CBD距离、距北站距离、生活配套设施和公交站个数等9个变量对住宅地价影响较大,其中距CBD距离占比重最大,达17.33%;相比区位特征和个别特征来说,邻里特征对住宅地价影响最大.     

煤矿地价的影响因素及评估方法初探

矿区地价的评估方法不同于一般城镇地价的估算。它受矿区规模、布置集中程度、现代化程度、经济效益、距城镇距离及最近城市的规模、地形地势、生产阶段以及环境污染及治理状况等因素的影响，且地价具有分区明显，主体部分为工业用地和住宅用地。矿区基准地价评估应采用类比法或模型修正法处理。     

贵州城镇地价影响机制分析

通过对贵州城镇土地市场特征和地价影响机制的分析,指出贵州城镇土地出让价格受非经济因素的影响,不能体现土地的真实收益水平。城镇土地总供给量,城镇区位条件,用地限制,人口总量,经济发展水平是影响城镇地价的主要因素。盘活存量,严格控制增量,提高土地利用率和产出水平,减少行政干预,促进城镇土地市场健康发展。     

行业均质度对新兴工业区地价的影响分析

新兴工业区的土地使用不仅受到市场的调节，而且在很大程度上还必须接受政策目标的约束和调整，这也会对城市地价产生影响．本以蛇口工业区为例，利用1990年和1995年的工业和商业地价资料，采用回归分析方法研究了几个区位因子和地价的关系，结果表明这些因子和地价的相关性不显．行业布局反映了政策目标的约束和调整，因此本对区内的行业均质度进行量化并分析了它与地价之间的相关关系，结果表明行业均质度和地价显相关．     

城市宗地地价评估的人工神经网络模型研究——以南京市土地交易为例

由于城市宗地地价的影响因素较为复杂,并且各宗地特征的区域差异性很大,一般方法很难适应各类土地的评估．针对上述特点建立了一种人工神经网络综合评判模型,科学地、公正地、简洁地评估宗地地价．并与城市土地有偿出让工作紧密结合,具有很强的实践意义,为城市宗地评估的现代化、智能化提供一个可借鉴的范式．