基于代数操作的XML模糊查询方法

用户在查询XML文档时经常有模糊的或者不精确的查询要求.基于代数操作,提出了一种新颖的查询方法表达用户的模糊查询意图.该方法是定义一个模糊代数操作的集合,能够支持XML模糊查询.模糊查询的结果能够满足用户提出的模糊查询条件.为了处理多查询结果的问题,提出了一种考虑隶属度和用户自定义权重之间相关性的排序方法.进一步有效地计算了模糊查询结果的top-k答案.最后,初步的评估结果表明模糊代数操作方法能够有效地获取用户的模糊查询意图,验证了所提方法的有效性.     

基于XML内容和结构的模糊查询

用户在查询XML文档的时候经常有模糊的或者不精确的查询要求.为了解决用户的模糊查询意图,提出了一种基于XML内容和结构的模糊查询方法.以模糊集理论为基础,提出了利用模糊谓词实现XPath查询表达式的模糊扩展,采用模糊查询松弛方法,它可以产生更多满足用户查询要求的结果.在排序这些查询结果的时候,提出的打分方法使用一个扩展的向量空间模型,考虑了内容和结构的相关性,按照内容和结构的匹配情况打分,得分大于阈值的节点就是答案节点.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.     

利用模糊关系数据库方法管理模糊决策表知识

在关系数据库环境下表示决策表为利用已成熟的数据库技术和功能去操作决策表提供了一种机制。决策表的查询可以通过传统的数据库查询来实现。本文讨论了如何利用相关的方法去表示、存储和管理模糊决策表知识，进而可以利用扩展的SQL功能进行模糊决策。     

关系数据库上的关键词查询系统

为提高关系数据库上的关键词查询系统的准确性和查询效率,采用生成倒排索引文件和查询词的相关结果集相结合的方式建立关键词检索系统,并通过改善权重表以及相关记录的排名进行查询优化.提出的查询系统根据用户输入的关键词,可以动态生成用户表单,以此从不同用户表中返回相关记录来处理关键词.研究结果表明:该系统可以提高用户查询的准确性和查询效率,并对关系数据库中关键词查询的研究与应用具有一定的参考价值和借鉴意义.     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

基于关系数据库的查询优化技术

为了提高数据库的运行效率．分析了影响结构化查询语言（SQL）查询语句执行效率的因素，研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法，包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用，同时，指出在实践中的程序员应反复试验和比较不同的语句。     

模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射形式化方法

针对语义Web上的模糊OWL 2本体,提出了基于关系数据库的模糊本体存储方法.通过深入分析模糊OWL 2本体的结构及语义特点,提出了基于模糊关系数据库的模糊本体存储结构,在此基础上,给出了模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射的形式化方法.理论和实例结果表明所提出的形式化映射方法是合理和可行的.     

模糊关系数据库和关系数据库中的模糊信息

在力图从形式上尽可能保持与传统关系数据库相应概念一致的前提下,文中独立地给出了模糊关系数据库的有关概念和运算的定义,并对模糊环境下的无损联接问题进行了讨论,得到了一些结果。还提出了全模糊数据库的概念。     

基于粗糙关系数据库的粗糙数据查询

以粗糙关系数据库模型（RRDM）为背景，从分解原理、投影原理、粗糙关系数据库（RRDB）的可定义性及上、下近似几方面讨论了RRDB的查询理论，并以此为基础提出了一种新的RRDB查询方法--粗糙数据查询，我们把粗糙数据查询分为精确查询、粗糙完全查询、粗糙组合查询三类，并从这三方面对粗糙数据查询进行了讨论与仿真实验，仿真结果验证了这种方法的可行性和正确性。     

数据库模糊查询结果自动排序方法

数据库模糊查询会产生多个查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序.首先根据元组对模糊查询的隶属度,将查询结果中具有不同隶属度的元组分开.然后,利用PIR改进模型和历史查询记录来分析元组中被查询指定的属性值与未指定的属性值之间的关联程度,从而获得用户偏好并以此对具有相同隶属度的元组进行排序.在此基础上,提出了模糊查询下的DPR自动排序方法.实验及分析证明,提出的模糊查询结果自动排序方法能够极大地提高排序质量.     

一个模糊时态数据库关系代数理论

为了解决时态数据库对客观世界更符合实际的抽象描述、能有效表示和处理复杂对象、支持用户定义的数据类型、扩展建模能力、减少不同类型数据转换代价大等问题,针对复杂数据不仅有时态性,而且具有模糊的特性,从基本的时态数据库模型入手,定义了一系列模糊时态关系元素,并建立了一个能描述模糊时态信息的1NF关系代数.从理论上论证了相应的模糊/时态关系代数映射及运算模型,避免了模糊时态数据库不能提供表达时态信息的环境设施,也增强了现有时态数据库描述模糊事物特性的能力.     

模糊关系数据库系统中的函数依赖与多值依赖

用模糊关系数据模型来描述不分明的模糊数据是关系数据库理论发展中的一个重要的新课题。本文用模糊等价关系及其隶属函数来描述模糊函数依赖与多值依赖,看出经典数据依赖是模糊数据依赖的特例。并且证明相应于Armstrong公理的一套模糊数据依赖的推理规则是正确、完备的。     

模糊信息系统及其相应的关系数据库

从模糊信息系统的角度出发,对于各种类型的模糊关系数据库的现状,系统地进行归类、分析、同时也通过一些例子说明利用目前的RDB来实规模糊数据库所存在的难点和问题。     

关系数据库性能的优化研究

数据库管理是数据管理的重要部分,是计算机学科的重要分支。数据库性能的好坏直接决定着数据库应用系统的运行效率。在阐述影响数据库性能的主要因素的基础上,结合实际探讨了优化数据库性能的一些策略,分析和比较了不同策略可能对数据库性能的具体影响。     

逻辑数据库的一种安全查询处理策略

从改写规则的角度对逻辑数据库的递归查询策略进行了研究,提出S-Counting策略,该策略能有效地判别出循环结点,减少查询过程的计算量。     

关系数据库的SQL模糊扩展及模糊数据存储

介绍了基于关系模型模糊扩展3个研究方向的工作成果,给出了基于关系模型模糊数据库的模糊数据划分方法和模糊关系数据库的SQL模糊扩展,依据模糊集合理论中隶属函数和隶属度的概念,运用模糊数据的划分方法得到了模糊数据的数据类型,实现了模糊数据在关系数据库中的存储.     

基于关系数据库的OWL本体存储及查询方法

针对当前本体存储管理效率低的问题,对如何将本体在尽可能保持语义的情况下存储到关系数据库中进行了研究.以OWL作为本体描述语言设计了关系数据库存储模式来存储本体,并以物流OWL本体片段为实例展示了存储和查询方法.