三值映射相关 Barker 码研究

给出了二相序列非周期三值映射相关函数的定义，在该定义的基础上研究了三值映射相关Ｂａｒｋｅｒ码（简称三值加权Ｂａｒｋｅｒ码），指出经典的二相序列的非周期相关函数和Ｂａｒｋｅｒ码是本文新定义的相关函数和Ｂａｒｋｅｒ码的特例．新定义的Ｂａｒｋｅｒ码比原意义的Ｂａｒｋｅｒ码多２１个码字，并找出长为６，８，１０的Ｂａｒｋｅｒ码共计１２个，而且原意义下的Ｂａｒｋｅｒ码经三值加权处理后，可提高主副峰比（码长为７的Ｂａｒｋｅｒ码提高３．５ｄＢ，码长为１１的Ｂａｒｋｅｒ码提高３．５２ｄＢ），计算机搜索结果证明长度大于１３、小于２６的三值加权Ｂａｒｋｅｒ码是不存在的．     

线性八进制码的完全陪集重量算子

利用复数群代数ＣＧ和伽罗华环ＧＲ（８ｍ）的划分，得到线性八进制码的完全陪集重量算子和其对偶码的完全重量算子之间的关系式．进一步，ＧＲ（８ｍ）的规则划分决定一个交换结合图．图的特征矩阵可由对偶码的完全重量算子计算出来，若已知对偶码的完全重量算子，可计算出线性码的完全陪集重量算子．     

网络世界和真实世界中语码转换对比研究

研究网络世界和现实世界中人们交流使用语码转换（code-switching）的差异.采用问卷调查和定质分析相结合的研究方法,按照出生地或现长期居住地,调查对象分成三组.研究发现网络世界和现实世界中的语码转换有很大差异,不仅表现在语码转换的内容上,而且更深层次地体现在语码转换背后的原因和动机里.从现实世界的语码转换到网络虚拟世界的语码转换最大的改变就是：“社会关系”和“社会身份”概念的淡化,乃至消失.     

从顺应论角度分析网络聊天室中的语码转换

语码转换是网络会话中常见的一种语言现象。以维索而伦的语言顺应性理论为基础,结合国内学者提出的语码转换的顺应对象：语言现实、社会规约和心理动机,对网络聊天室中的语码转换现象进行分析,旨在更好地了解语码转换与语言顺应之间的关系。     

车用通信机的设计

为了司机操作方便,在车用通信机中引入数码静噪系统;用ＩＢＭＰＣ对通信机信道参数及信令码进行编程,操作方法简单明了,且大幅度降低生产成本;用锁相环压控振荡器输出电压Ｕｃ对本振频率带宽跟踪补偿,可使带宽增加０．８ＭＨｚ．     

一种新的基于H.263图象压缩协议的数码率控制策略

先分析了当前低比特率码中的码率控制策略及存在的问题,接着为码率控制问题建立了相应的数学顽后以此为基础提出了一种低码率传输的新控制策略,最后在计算机模拟实验中和“Ｔｒｅｖｏｒ”序列对该方法和传统的码率控制策略ＲＭ８方法进行了比较。结果表明,平均信噪比提高了０．８６ｄＢ,恢复后的图象质量也有明显改善。     

DL—α—苯甘氨酸的合成研究

本文以苯甲醛、氰化钠、碳酸氨铵为主要原料，通过Ｂｕｃｈｅｒｅｒ－Ｂｅｒｇｓ反应制得苯海因，经碱性水解制得ＤＬ－α－苯甘氨酸。采用正交设计方法考察和分析了底物和试剂的用量、反应时间和相转移试剂对反应的影响，收率６３．６％，纯度９８．８％。实验证明，相转移催化剂并不能催化苯海因的合成。     

从顺应论角度看BBS会话中的语码转换

本文借鉴BBS网络会话和语码转换两方面的相关研究成果,结合BBS上语言使用者的自身特点,从顺应论的角度对BBS使用者语言中的语码转换现象进行分析,并列举大量的实例证明、分析和发现BBS网络会话中语码转化的使用是对语言事实、社会文化习俗和心理动机的顺应。     

高产聚β－羟基丁酸菌的分离与检测

用野外采回的土样进行菌种分离，得一株编号为Ｂ８的菌株，经初步鉴定该菌株是固氮菌属（ＡｚｏｔｏｂａｃｔｅｒＢｅｉｊｅｒｉｎｃｋ）的一株固氮菌。Ｂ８菌株可利用淀粉在细胞内积累大量的聚β－羟基丁酸（ＰＨＢ），从Ｂ８菌株细胞中提取出的ＰＨＢ，经元素分析、核磁共振及红外光谱检测，结果与Ｓｉｇｍａ产品的性质和其纯度完全一致。经小型发酵试验测定，Ｂ８菌株产ＰＨＢ的量达细胞干重的４１．５％。     

高产聚β—羟基丁酸菌的分离与检测

用野外采回的土样进行菌种分离，得一株编号为Ｂ８的菌株，经初步鉴定该菌株是因氮菌属的一株固氮菌。Ｂ８菌株可利用淀粉在细胞内积累大量的聚β羟基丁酸，从Ｂ８菌株细胞中提取出的ＰＨＢ，经元素分析，核磁共振及红外光谱检测，结果与Ｓｉｇｍａ产品的性质和其纯度完全一致。经小型发酵试验测定，Ｂ８菌株产ＰＨＢ的量达细胞干重的４１．５％。     

神经网络在分组码软判决译码中的应用

本文探讨了神经网络与纠错编码之间的关系,将神经网络引入分组码软判决译码中.通过映射变换α→(Q-1)-2α,建立了分组码软判决译码与神经网络之间的关系;证明了线性分组码软判决最小距离译码等效于寻找对应的神经网络能量函数最大值,神经网络优化算法可用于分组码软判决译码中.     

自动生成多层神经网络的算法及其在编码中的应用

本文提出了一种多层神经网络自动生成的新算法。对给定的问题,它能够在学习中动态生成一个多层网络,并确定网络的连接方式。通过采用模拟退火的方法,加快了学习的速度。该算法能随时按要求生成神经网络编、译码器,便于处理等长码和变长码问题,还能进行误码纠正,适合于保密通信的需要。     

配电网智能开关循环式远动规约CDT的设计

配电网智能开关通信系统采用RS485总线,适合与采用循环式远动规约CDT的上位机或主站系统实现通信,以固定的传送速率循环不断地向调度端发送遥测、遥信、数字量、事件顺序记录等数据。根据循环式远动规约CDT的定义以及配电网智能开关采集信息的种类和特点,对循环式远动规约CDT进行简化,根据配电网的特点,对开关操作取消遥调功能,完整地设计了配电网智能开关与上位机通信的循环式远动规约CDT协议,数据传输过程中采用了8位CRC循环检验码进行校验,避免由于线路噪声或其他的干扰使信息码产生错误,最后采用C++程序设计语言实现了该通讯协议。     

用于最小加权距离译码的神经网络方法

构造了用于最小加权距离译码的神经网络．并证明了所构造的神经网络的收敛性．最后给出了用所构造的神经网络进行最小加权距离译码的算法．     

基于FPGA的WIMAX LDPC码译码器设计与实现

提出了基于TDMP-NMS算法的部分并行LDPC码译码器结构,其具有TDMP算法译码收敛快和NMS算法保持较好误码率性能下实现简单的优点.该译码器支持WIMAX标准中所有码长和码率LDPC码的译码.设计了一种基于桶形移位寄存器的重组网络单元,实现了对该标准中19种码长LDPC码译码的支持.采用一种适合于TDMP算法及其各种简化算法的动态迭代停止准则,使译码器能根据译码情况自适应地调整迭代次数.结果显示所提方案在提高译码器吞吐率的同时有效减少了译码器的硬件资源消耗.     

Mechanism and Defense on Malicious Code

With the explosive growth of network applications, the threat of the malicious code against network security becomes increasingly serious. In this paper we explore the mechanism of the malicious code by giving an attack model of the maliciouscode, and discuss the critical techniques of implementation and prevention against the malicious code. The remaining problems and emerging trends in this area are also addressed in the paper.     

QC-LDPC网络编码协作技术

针对传统协作技术具有的局限性,将一种编码协作技术（基于QC-LDPC码的编码协作）与Alamouti空时码和网络编码技术相结合,提出了一种基于QC-LDPC码的网络编码协作通信技术．仿真结果表明：在系统带宽和发射功率不变的条件下,可以很好地对抗无线信道衰落,在较高的频谱利用率与较低的硬件成本条件下获得较好的编码增益和分集增益．     

基于人工神经网络的智能识别数字模型

人工识别阿拉伯数字既耗时又费力,提出了一种利用BP网络与竞争网络相结合的神经网络来识别阿拉伯数字的模型,仿真结果表明,该模型能够对数字进行准确、快速地识别,且抗噪能力较好.可以用于对部队番号、邮政编码、证件等进行识别.     

基于排列码加密解密算法提高路由器安全设计的研究

有一种现象需要引起人们注意 ,无论是黑客发动 Do S,DDo S攻击 ,还是恶意蠕虫爆发 ,负责在网络之间进行数据通信的路由器往往会首当其冲地受到冲击 ,并最终导致所连接网络的瘫痪 .曾经导致互联网堵塞的Slammer病毒进一步证实了一点 ,路由器不仅是实现网络通信的主要设备之一 ,而且也是关系到全网安全的设备之一 ,它的安全性、健壮性将直接影响到网络的可用性 .如何能够更快、更安全地在网络上传递信息 ,是路由器研究的一个热门课题 .本篇论文研究的重点就是利用一种速度更高、保密性更强的新的加密算法——排列码加密解密算法 ,构建具有更强加密机制的路由器     

一种改进的PWM型VLSI神经网络的设计

神经网络的超大规模集成电路 (VL SI)实现是发挥其优势的有效途径。改进了现有的基于脉宽调制 (PWM)技术的 VL SI神经网络设计方式。提出了一种结构简单的突触乘法器 ,它的精度高、线性范围大 ,而且不受开关噪声的影响。设计了一个增益可调的电压型 sigmoid变换电路 ,用以实现不同的神经元激活函数。提出一个 PWM所必需的电压-脉冲转换电路 ,它具有较高的转换精度和线性度。以这 3种电路为基础设计了一个解决异或 (XOR)问题的 PWM型VL SI神经网络。模拟结果表明其功能正确 ,具有较高的识别速度 ,适于神经网络的 VL SI实现