乘性噪声中的谐波恢复

研究在乘性噪声均值先验知识未知情况下的谐波恢复问题.提出了基于一阶、二阶循环统计量的混合方法(FSCSH)和基于一阶、三阶统计量的混合方法(FTCSH),即先利用一阶循环统计量得到对应非零均值乘性噪声的谐波频率,再求出与谐波频率对应的乘性噪声均值,最后用二阶或三阶循环统计量来恢复谐波.仿真结果证实了该方法的有效性.     

相关乘性和加性噪声背景下的二维谐波恢复

针对乘性噪声和加性噪声均为零均值,且乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关,这种复杂噪声背景下的二维谐波恢复问题,利用二维循环统计量方法进行了研究.提出了二维噪声互可混的概念,用来体现多个二维噪声之间的相关关系;定义了特殊的二维四阶时间平均多矩谱来估计信号频率.仿真实验证明了算法的有效性.     

一种推广的非高斯相关噪声中高斯信号的时延估计方法

介绍了高阶统计量与互相关运算相混合的方法，在对非高斯相关噪声中，高斯信号进行时延估计中的应用。该方法首先计算出观测的四阶累积量，然后利用累积量投影公式计算二阶统计量，最后利用互相关方法确定信号的时延参数。仿真结果与二阶和三阶统计量相结合的混合方法进行了比较。结果表明该方法具有优越性。     

噪声中的谐波恢复方法研究

根据噪声背景的不同，谐波恢复可以分为加性噪声背景和乘性混合噪声背景下的谐波恢复。文中研究总结了这两个方面所对应的部分典型算法。     

高阶统计量在噪声中谐波恢复的应用

高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具，近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果。文中综述了基于高阶统计量的谐波恢复方法以及基于各阶统计量相混合的预滤波谐波恢复方法。表明高阶统计量方法可以有效地抑制有色噪声的影响。     

利用高阶统计量恢复二维谐波

基于高阶统计量提出了一种频域恢复频率、时域恢复幅度的时频域相结合的二维谐波信号的恢复方法。该方法由于使用了高阶累积量，因此不再受背景噪声为高斯白噪声的限制，可应用于高斯噪声中二维谐波信号的恢复。仿真实验证明了该方法的可行性     

高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复

提出了一种用于在高斯与非高斯混合有色噪声中进行谐波恢复的新方法。首先利用Hilbert变换将实数观测值变换成复数形式,然后应用一种特殊的高阶累计量识别非高斯噪声的AR参数并对含噪观测值进行预滤波后,再应用基于统计量的方法进行谐波恢复。文中提出的方法能够用来恢复高斯与非高斯混合有色噪声中的一维实数谐波信号,而不用考虑谐波信号是否存在相位耦合和非高斯噪声是否对称分布,仿真实验可以证明。     

调制引入循环平稳的MIMO系统分离与辨识

针对多输入多输出线性时不变系统提出了一种新颖的盲辨识方法。该方法利用了调制产生的二阶循环平稳性，在循环频率域对信号的统计量进行分离，最终将各个系统的冲激响应辨识出来。分别讨论了4输入4输出系统在有加性高斯白噪声时的信道辨识情况．并对算法进行了计算机模拟。     

非零均值乘法噪声背景下二维谐波自耦合分析

利用二维循环统计量方法对二维平稳乘性噪声与二维平稳加性噪声共存情况下的二维谐波的自耦合问题作了分析。定义了二维时间平均多矩谱和二维比例多周期图算法，运用该算法讨论了二维谐波频率对的^阶自耦合问题。以提取出2次及3次耦合信号中参与自耦合频率为例进行了仿真实验，结果表明：该算法能有效地提取出耦合信号中参与自耦合的频率。     

调制引入循环平稳的MIMO系统分离与辨识

针对多输入多输出线性时不变系统提出了一种新颖的盲辨识方法。该方法利用了调制产生的二阶循环平稳性，在循环频率域对信号的统计量进行分离，最终将各个系统的冲激响应辨识出来。分别讨论了4输入4输出系统在有加性高斯白噪声时的信道辨识情况，并对算法进行了计算机模拟。     

Multiplicative Noise Removal using Gradient and Laplacian

The variational methods for multiplicative noise removal have been received considerable attention in recent years. The traditional models based only on gradient result in staircase effect usually. So a hybrid high-order model based on gradient and Laplacian is proposed for multiplicative denoising. In order to avoid the shortcomings of exphcit scheme in stability, the Gauss-seidel semi-implicit scheme is adopted. Experiments show that the proposed model can avoid staircase effect during removing multiphcative noise while preserving or enhancing edges.     

Harmonic retrieval in colored ARMA noise

We propose a new approach to harmonic retrieval in colored ARMA noise. A suitable filter is first used to remove all the sharp power spectrum peaks of the noisy observed process, then some kinds of cross correlation is employed to identify the noise characteristics. After filtering the noisy observed process with the identified noise characteristics again, SVD-TLS method can be applied to retrieve the harmonics. The proposed approach can be used to retrieve real-valued harmonic signals in colored ARMA noise with no restrictions on the phase coupling of harmonics and the distribution of the noise. Simulation examples show its effectiveness. Foundation item: Supported by Shanghai Post & Telecom Administration-SJTU Inf. and Telecom Joint Lab Project (1999-GR1-3) Biography: Li Sheng-hong (1971-), male, Postdoctor, research direction: statistical signal processing and intelligent technology application in broadband networks.     

应用于高压直流输电系统的混合有源电力滤波器

针对高压直流输电系统(HVDC)换流站的交流侧谐波造成了电能质量下降的问题,在传统混合有源电力滤波器的基础上提出一种新结构——混合有源电力滤波器(HAPF).即将有源电力滤波器(APF)部分与基波谐振支路并联后,以一双调谐滤波器作为注入支路,同时又独立挂载一双调谐滤波器,以无源电力滤波器(PPF)滤除一部分谐波,APF部分滤除一部分谐波.从注入支路的阻抗特性、无功静补偿能力、谐波抑制特性和系统的稳定性几个方面分析混合有源电力滤波器的优越性,并利用MATLAB/SIMULINK平台对所提的新结构进行仿真分析     

Hilbert-Huang变换去除可控震源谐波畸变

可控震源地震勘探采集信号中常常带有谐波畸变,去掉高阶谐波而又保留有用信号对提高地震勘探分辨率具有重要意义。采用Hilbert-Huang方法去除可控震源采集信号谐波畸变。对可控震源信号进行经验模态分解(EMD)和Hilbert变换,得到Hilbert-Huang谱,在时频域识别并去除高阶谐波,再用Hilbert反变换得到去除高阶谐波后的本征模态函数(IMF),叠加后可得到不含高阶谐波的信号,而保留与信号发射频率一致的基波。去掉高阶谐波后再互相关,互相关中高阶谐波也相应去除,相关函数主瓣更突出,旁瓣减少,提高了计算延时和计算波速的准确性。     

电力系统谐波分析的一种快速神经网络算法

提出了一种基于最小二乘递推法(RLS)的正交基神经网络算法来分析电力系统谐波参数.该方法根据谐波分析的特点,采用RLS训练神经网络权值,有效地避免了梯度下降法存在局部极小的问题,并且对降低噪声影响有显著作用.电力系统谐波分析的仿真结果表明,该算法经过一次神经网络训练即可获得各次谐波高精度的幅值和相位.     

Nonlinear optics in the extreme ultraviolet

Nonlinear responses to an optical field are universal in nature but have been difficult to observe in the extreme ultraviolet (XUV) and soft X-ray regions owing to a lack of coherent intense light sources. High harmonic generation is a well-known nonlinear optical phenomenon and is now drawing much attention in attosecond pulse generation. For the application of high harmonics to nonlinear optics in the XUV and soft X-ray regime, optical pulses should have both large pulse energy and short pulse duration to achieve a high optical electric field. Here we show the generation of intense isolated pulses from a single harmonic (photon energy 27.9 eV) by using a sub-10-femtosecond blue laser pulse, producing a large dipole moment at the relatively low (ninth) harmonic order nonadiabatically. The XUV pulses with pulse durations of 950 attoseconds and 1.3 femtoseconds were characterized by an autocorrelation technique, based on two-photon above-threshold ionization of helium atoms. Because of the small cross-section for above-threshold ionization, such an autocorrelation measurement of XUV pulses with photon energy larger than the ionization energy of helium has not hitherto been demonstrated. The technique can be extended to the characterization of higher harmonics at shorter wavelengths.