定襄县环境空气质量的模糊数学综合评价

运用模糊矩阵复合运算方法对定襄县2007年至2009年环境空气质量进行综合评价。从年、季节、采暖期与非采暖期三角度出发,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,运用隶属度进行单因子评价;依据最大隶属度原则,得到定襄县环境空气质量综合评价结果。结果表明：SO2是定襄县空气质量的首要制约因子,其次是PM10;冬季和采暖期污染最严重,定襄县环境空气质量表现为明显的＂煤烟型＂特征。     

郑州市城区环境空气质量的模糊综合评价

依照模糊数学的基本原理,对郑州市1997年度环境空气质量监测数据,运用模糊矩阵复合运算方法,对市区及各监测点区域环境空气质量进行综合评价,运用隶属度,进行单因子评价,再根据各污染因子对环境空气质量影响程度的不同,计算各指标的权值,根据最大隶属度原则,得出的1997年度市区及各监测点区域环境空气质量综合评价结果,其结论符合郑州市实际情况,它不仅能较好地描述郑州市环境空气污染程度的连续、渐变、模糊的特点,而且对污染程度有较清晰的认识,并能客观地刻划出郑州市环境空气质量在多因素共同作用下的结果。     

延安市九五、十五期间城区环境空气质量状况分析

简要介绍了环境空气质量状况的评价方法,利用该方法对九五、十五期间延安市城区环境空气质量状况及其污染变化趋势进行了综合评价与原因分析,最后得出结论并提出相应建议。     

新环境空气质量评价体系使用中的思考

以太原市为例,对《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663—2013)中单项污染物的分指数计算出的环境空气质量综合指数与《城市环境空气质量排名技术规定》中通用的综合指数的计算评价结果进行了一致性分析,并指出了环境空气质量评价体系中的一些不合理现象,为环境空气质量评价体系进一步的完善和修订提供了参考依据。     

环境空气质量评价方法研究

环境空气质量评价对正确了解环境空气质量情况、科学预测其变化趋势具有重要意义.目前,环境空气质量评价方法正由单因素评价向多因素评价方向发展,其中还逐步引入了数学模型和地理信息系统（GIS）技术.本文比较了几种环境空气质量评价中应用较广和新出现的评价方法的优劣性,分析了这些方法在环境空气质量评价工作中的适用性.     

模糊综合评判在武汉市空气质量评价中的应用

运用模糊综合评判的方法,选取二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物作为评价因子,参照我国环境空气质量标准,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,计算出各污染物的隶属度和权重分配系数,进而对武汉市空气质量进行模糊综合评判.针对武汉市空气污染的特点,提出若干治理空气污染的建议.     

重庆市南岸区环境空气质量现状及变化趋势研究

采用空气综合污染指数法和环境空气质量日报(API)评价体系对南岸区环境空气质量现状进行评价,结果表明,2008年南岸区环境空气综合污染指数为2.69,属于轻污染,污染负荷比最大的污染物为二氧化硫,满足Ⅱ级的比例为86.1%,影响环境空气质量等级的首要污染物为可吸入颗粒物.年际变化趋势研究表明,自2001年以来,南岸区环境空气质量呈逐年改善趋势.月际变化趋势研究表明,受地势和气候影响,南岸区全年环境空气质量夏季和秋季明显好于春季和冬季.     

天水市环境空气质量评价与分析

以天水市1995～2007年环境空气监测数据为基础,利用大气污染综合指数法和秩相关系数法,评价了天水市环境空气质量现状,分析了环境空气污染特征及其产生的原因,揭示了环境空气污染变化规律及其变化趋势,结果表明,天水市空气环境质量总体良好。     

泉港石化工业区环境空气污染监控点选取研究与应用

采取初步模式模拟计算确定边界最大落地浓度区,通过污染物监测和综合指数评价方法,优化选取泉港石化工业园区环境空气污染监控点,更准确反映园区污染排放对边界环境空气质量影响。经论证建立的环境空气污染监控点对生态环境部门管控工业园区污染排放、事故风险预警提供有力支撑,为工业园区选取环境空气污染监控点提供方法参考。     

熵值权重欧几里得环境空气质量综合指数的建立及其应用

基于欧几里得环境指数思想,根据各项指标观测值所包含的信息的确定指标权重的客观赋权法构建了一种能够反映复合污染的熵值权重欧几里得环境空气质量综合指数(EECAQI)。EECAQI考虑了多种污染物对环境空气质量的联合作用,提高了对环境空气质量级别的分辨力;计算过程保留了AQI法的优点,其结果可以直接和AQI的结果进行比较,便于公众对环境质量指数的认知和理解;具有时间和空间维度的可比性;利用实际监测数据对其进行应用评价,通过对实例的应用、分析和比较,该方法具有很好的科学性、实用性和通用性,能很好的用于环境空气质量的评价。     

灰色聚类法评价环境质量的计算机程序化

该文基于灰色聚类法,建立了环境质量综合评价的数学模型,并进行了程序设计,在计算机上成功地进行了某省12个城市大气环境质量的评价。计算结果表明,灰色聚类法的评价结果符合实际情况,用计算机来实现环境质量综合评价,可以快速、准确、方便地处理大量信息,效果令人满意。     

基于模糊数学的区域环境质量评价模型的应用研究

应用模糊数学方法,在单环境因素模糊综合评价的基础上,进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨,结合天水市环境实例,对其总体环境质量进行了模糊综合评价.     

模糊数学应用于南宁市大气环境质量综合评价

环境质量评价是一种多因素的评价。受到污染的空气其成份比较复杂，采用单因素评价是得不到满意结果的，必须同时综合考虑多方面的因素。本文应用模糊数学原理，考虑与大气环境质量有关的多个因子的影响，对南宁市大气环境质量作出综合评价。     

福建省大气环境质量的改进密切值法综合评价

大气环境质量的综合评价是城市环境质量考核的一项重要内容，改进密切值法是开展大气环境质量综合评价的一种有效的方法。应用改进密切值法对福建省大气环境质量进行综合评价，结果表明：福建全省的大气平均水平优于一级标准，其中宁德地区最好，其次是南平，三明最差，福建市略劣于全省平均水平。     

PROMETHEE方法在城市环境空气质量评价中的应用

针对国内各大城市环境空气质量污染状况的差异性和复杂性,许多评价方法在对其进行质量评价时不能显示较强的优越性,尤其不能方便快捷地对其数据进行处理等问题,采用PROMETHEE法并结合国家空气质量评级标准对样本城市的空气质量进行了综合评价.引入信息熵的理论来计算各评价指标的权重以避免权重确定的主观性,在此基础上建立的基于熵权的PROMETHEE法大气质量评价模型所得到的评价结果不仅符合实际情况,而且使得数据处理的计算过程变得简单.研究结果显示了所建模型及其方法的可靠性和适用性.     

中国当前城市空气综合质量的主要影响因素分析

基于2010年我国78个主要城市的5个空气质量指标数据, 利用主成分分析方法, 计算城市空气质量综合得分; 采用多元线性回归方法, 从气候、地形、城市发展和城市环境状况四方面的48个变量中筛选出与城市空气质量显著相关的10个, 并定量评价不同因子对城市空气质量的贡献。依据空气质量综合得分, 从78个城市中分层随机选取30个城市作为训练样本, 构建基于径向基函数(RBF)的人工神经网络模型。利用城市自然、社会、经济特征及环境管理现状模拟城市空气质量, 并应用于我国173个主要城市空气质量状况的模拟。结果表明, 年平均饱和水气压、城市建成区面积、城区海拔落差和第二产业占GDP的百分比是影响中国当前城市空气综合质量的主要因素, 分别可以解释城市空气质量变异性的14.7%, 12.8%, 8.8%和7.2%。研究结果突破了以往大部分空气质量评价模型仅以大气污染物和气象因子作为模型输入因子的局限, RBF人工神经网络模型的模拟结果准确性较高(R²=0.658, p<2.2×10^-14)。     

属性识别理论模型在徐州市大气环境质量综合评价中的应用

采用属性识别理论模型对徐州市大气环境质量进行了综合评价,分析了徐州市不同地点、不同季节、不同年份的大气质量状况.结果表明：南区的淮塔、第三季度、2000年的大气环境质量状况略好一些,但徐州市的整体环境质量状况不容乐观.同时也说明了属性识别理论模型在大气环境质量综合评价方面取得了较好的运用.     

环境质量的模糊综合评判──灰色关联分析复合模型及实例分析

在分析了目前广泛应用的各种模糊综合评判模型的基础上，引入了灰色系统理论中的关联度分析法，提出了环境质量分级与评价的模糊综合评判的灰色关联优势分析复合模型，并以黄山风景区景观生态环境质量综合分级与评价为例进行了实例研究，取得了有益的结果．     

利用集对分析法对马鞍山市大气环境质量进行综合评价

集对分析法是一种用于处理不确定性问题的综合评价方法。该文利用这一方法建立起大气环境质量评价模型，将各测点待评定的样本值与分级标准形成对子，逐个比较其共有特性、相反特性及差异特性，从不同的侧面刻画2个集合的联系与关系，即集对分析，从而能够比较准确地判别大气环境污染状况。作为实例，对安徽省马鞍山市大气环境质量进行综合评价，所得结果与该市当年环境质量公告的相一致。集对分析法为大气环境质量评价提供了一种简便、准确、适用的新方法。     

泰安市城区大气环境质量状况及其评价

分析了泰安市大气环境质量状况,选择SO2、NOx、TSP三个指标进行了评价,在此基础上分析了造成泰安市区大气污染的特征及原因,并提出了进一步综合整治大气污染的建议。