基于高阶累积量的线性化子波提取方法研究

在地震子波非因果、混合相位的假设下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录建模,并采用基于高阶累积量的线性方程法对子波提取和模型适应性进行了研究.数值仿真结果表明,ARMA模型比MA模型在描述地震记录时具有参数节俭、模型更为高效的特点;基于高阶累积量的线性方程法对加性高斯色噪声有较好的压制效果,却强烈依赖于累积量样本估计的准确性.如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合AR-MA模型描述的累积量线性方程法适用于非因果、混合相位的子波提取,其有效性通过实际地震数据的处理得到了验证.     

一种新的近场源定位算法

给出了一种近场源的到达角（DOA）和距离的二维参数联合估计算法.该算法利用四阶累积量矩阵的特征值估计DOA,通过在估计的DOA下进行有限的一维搜索得到距离估计.该算法将二维搜索降低为一维有限搜索,并提高了直接使用高阶累积矩阵估计信源位置的方法的距离估计精度.计算机仿真证实了该方法的有效性.     

基于四阶累积量的谐波频率估计

 高阶累积量能够完全抑制高斯噪声,因而广泛应用于噪声环境中提取信号参数.利用基于四阶累积量的ESPRIT估计谐波频率,并给出了估计的仿真实例,仿真结果表明,该方法具有很高的频率分辨率.     

实值化的4阶累积量切片测向算法

4阶累积量切片测向算法由于具有盲高斯特性,提高了算法的测向性能,其4阶累积量的引入增大了算法的运算量.针对算法运算量大的问题,阐述了4阶累积量切片应用酉变换实值化方法简化运算的原理.提出利用实值化方法对4阶累积量切片进行数据重组,利用实数运算来降低算法的运算量,仿真实验验证了算法在保证测向性能的同时降低运算量.     

基于高阶累积量的线性化子波提取方法研究

在地震子波非因果、混合相位的假设下，分别应用滑动平均（MA）和自回归滑动平均（ARMA）模型对地震记录建模，并采用基于高阶累积量的线性方程法对子波提取和模型适应性进行了研究。数值仿真结果表明，ARMA模型比MA模型在描述地震记录时具有参数节俭、模型更为高效的特点；基于高阶累积量的线性方程法对加性高斯色噪声有较好的压制效果，却强烈依赖于累积量样本估计的准确性。如果累积量样本估计的误差和方差适度，结合AR—MA模型描述的累积量线性方程法适用于非因果、混合相位的子波提取，其有效性通过实际地震数据的处理得到了验证。     

盲信号分离中基于四阶累积量的源信号个数估计

研究了盲信号分离中源信号个数小于观测信号个数情况下源信号个数的估计方法.分别就带噪声和不带噪声两种情形进行了研究.对不带噪声的情形,给出源信号个数的以概率1正确的估计.对带噪声情形,通过构造适当的四阶累积量矩阵,将源信号个数的估计问题转化成为四阶累积量矩阵有效秩的估计问题,利用矩阵的SVD分解方法给出了源信号个数的估计.最后,利用计算机仿真将本文提出的估计方法与已有的估计方法进行了比较,并对实验结果进行了分析.     

一种基于高阶累积量的复共轭四阶系统辨识方法

研究了利用高阶累积量方法对复共轭四阶系统进行辨识的问题，分析讨论了四阶系统的特点，给出了由连续系统到离散系统的转换公式，并利用基于累积量表示的修正尢勒－沃克方程对该四阶系统进行了辨识。针对估计精度不高的问题，提出了前滤波的方法。在各种不同条件下的仿真对比实验表明，在SNR（Signal Noise Ratio)比较低和两对共轭极点距离相距较近时，基于高阶累积量的复共轭四阶系统辨识方法比普通自相关方法具有更好的辨识结果。     

基于四阶累积量相关信号的DOA估计

目的 针对相干信号,在高斯色噪声的背景下,有效地进行信号的DOA估计.方法 应用四阶累积量和修正MUSIC算法.结果 二阶矩算法性能严重失效,累计量算法DOA估计性能好.结论 利用四阶累积量和修正MUSIC算法相结合,在高斯色噪声的背景下具有良好的统计性能,是实现相干信号高分辨方位估计的有效方法.     

累积损伤模型下Lomax分布产品循环序进应力加速寿命试验的可靠性统计分析

基于累积损伤模型,讨论了Lomax分布产品在循环序进应力加速寿命试验下的失效模式,结合极大似然估计和线性回归给出了参数的估计方法,并用Monte-Carlo法模拟数据,计算参数的估计值.     

自回归模型参数的普通最小二乘估计

将线性回归模型参数的普通最小二乘估计推广到12种自回归模型的参数估计。     

南美亚诺斯盆地油气成藏条件与成藏模式

南美亚诺斯盆地是南美甚至世界范围内重要的富油气盆地,通过对亚诺斯盆地油气成藏条件的分析,并结合盆地内构造演化、沉积作用影响,揭示了亚诺斯盆地内油气成藏特征,建立了油气成藏模式。亚诺斯盆地经历了古生代被动大陆边缘、中生代弧后裂谷、新生代前陆盆地3个构造演化期,发育多套烃源岩及储盖组合,圈闭类型多样,油气分布复杂,具有良好的勘探开发前景。盆地油气成藏具有远距运移,混源充注,断砂立体,持续输导,阶梯式捕集成藏的特点;主力产层渐新统卡沃内拉组表现为近灶优先捕集形成中深层大中型构造油气田,远灶接替捕集形成浅层小型复合型油气田的油气分布规律。取得的认识对亚诺斯盆地进一步的油气发现具有重要的借鉴意义。     

草莓富硒的培育

通过对草莓富硒处理的多项研究，综合比较出一套高效经济的富硒处理措施。     

原始积累问题新探

亚当.斯密和马克思从不同的角度对原始积累问题做了代表性的论述。我国学界关于原始积累的主流认识持批判的态度,并把原始积累、资本的原始积累和资本主义的原始积累混同起来。这种认识遇到了现实的挑战,必须根据不断发展的实践对原始积累进行新的定位。原始积累的历史意义在于为市场经济的建立创造条件;过程实质表现为生产要素存在方式的转变;手段具有经济性和非经济性双重特征;历史过程的终结则需要政治力量的介入。     

α-突触核蛋白异常沉积后的成分改变

神经元内α-突触核蛋白(α-syn)异常沉积见于许多神经系统变性疾病中,如帕金森氏病、路易体痴呆、多系统萎缩等.溶酶体酶是清除α-syn的主要途径之一.在溶酶体酶Cathepsin D(CD)缺乏的小鼠中,已经发现有α-syn异常沉积.为了明确溶酶体出现缺陷后,体内α-syn异常沉积的过程,对野生型和CD-/-小鼠的皮层作抗α-syn抗体的Western blot,分析了CD-/-小鼠大脑皮层内α-syn的成分改变.结果发现,α-syn单体在两种小鼠大脑皮层的可溶性和不溶性成分里均没有明显变化,α-syn其他成分CD-/-小鼠则比野生型明显增多,特别是在可溶性成分里的大小位于分子量25～37 kD之间,CD-/-小鼠有明显的带存在而野生型的没有.结果提示,溶酶体功能的正常对于α-syn的代谢有重要的作用.其功能的缺失主要是影响α-syn多倍体成分,推测体内正常的α-syn除了单体,也有多倍体存在.溶酶体功能的异常引起该平衡失调,导致大量的大分子量的α-syn异常出现,直至导致-syn聚集体的出现.     

煤矸石的优化堆积模型

利用最优化方法建立了某煤矿的煤矸石优化堆积模型和最优年度征地计划,并利用 Mathematica软件计算出了处理不同出矸率的矸石的最低费用。     

关于住房公积金制度的思考

住房公积金制度是我国住房制度改革的重要内容。通过分析住房公积金制度运行以来出现的问题，提出了相关对策。     

脉冲微分方程中脉冲聚点的研究

考虑一阶脉冲微分方程的脉冲聚点现象，给出了出现脉冲聚点现象的一些充分备件，也就是说，当时间趋于一个有限的时刻t^＊时，方程的解经历了无限次脉冲最终趋于一点。     

砂岩透镜体成藏门限物理模拟实验

利用核磁共振成像技术进行物理模拟实验,能够得到透镜体成藏过程和含油气性的直观、清晰、定量的信息。同一温度、压力、围岩含油饱和度条件下的核磁共振物理模拟实验显示,砂体含油性有随砂体物性增加而变好的趋势,存在一个聚烃门限。当渗透率太低时,围岩中的油不能进入岩心中。同一温度、压力、同一物性的岩心的实验显示,围岩含油气性也是影响岩心含油的重要因素;而且也存在一个临界的围岩含油饱和度下限值即围岩供烃门限,小于这个临界值岩心中无油气的聚集。     

基于知识积累方法的垃圾邮件过滤算法

由于垃圾邮件类型的不断变化,超出现有过滤算法模型中所采用的训练样本范围,造成过滤性能不断下降。因此,提出了一种基于知识积累方法的垃圾邮件过滤算法。利用KNN方法的惰性学习机制,将新型的垃圾邮件动态加入训练样本集中,以实现知识的不断积累过程。在此基础上,应用KNN方法对未知邮件样本进行精确匹配,以排除合法邮件的误判结果。实验表明算法具有较好的过滤性能。     

地震成藏学在柴达木盆地昆北源外成藏分析中的应用①

以柴达木盆地昆北断阶带为例,应用地震成藏学理论,对地震资料揭示出来的信息,即精细构造解释开展的断裂构造特征、断裂活动演化及不整合面识别等进行分析研究,认为昆北地区具有古构造背景、储盖组合良好、圈闭类型多样特征,尽管昆北断阶带处于主力生烃洼陷之外,在深大断裂-不整合沟通输导下,成藏条件优越,发育多类型、大面积复合油气藏。从而对于指导源外低勘探区油气勘探,发展油气成藏理论具有重要的意义。