格值命题逻辑系统LP(X)的语义归结方法

为提高格值逻辑系统中α-归结原理的效率,将语义归结思想和α-归结原理相结合,讨论了格值逻辑系统的α-语义归结方法,并得到了其可靠性和完备性,为基于格值逻辑的归结自动推理算法作了必要的准备。     

基于改进的无穷值语义解释的中介谓词逻辑的λ-归结

中介谓词逻辑系统MF的无穷值语义解释,反映了反对对立概念之间的可变过程,并且该解释不同于MF的其他任何语义解释。但在该无穷值语义解释下,"当A fuz时～A真"这种情况并未得到反映。在此基础上,进一步研究得到了中介谓词逻辑系统MF一种真值域为[0,1-λ)∪(1-λ,λ)∪(λ,1](λ∈(0.5,1))的无穷值语义解释,重新定义了MF的文字,给出了MF中λ-互补文字及弱无中介集的定义,提出了一种新的MF的λ-归结原理,并证明了其可靠性和完备性。在改进的MF的无穷值语义解释下,不仅较好的表达了"当A fuz时～A真"的情形,而且其λ值的确定,可根据一定的实例知识计算出来,具有客观性。该解释进一步表明用中介逻辑作为模糊知识的表示与推理的工具是可行的。     

广义支撑集归结原理

广义归结是对Ｊ．Ａ．Ｒｏｂｉｎｓｏｎ普通归结的推广．支撑集策略是提高归结效率的有效方法．本文将支撑集策略引入广义归结中,提出了广义支撑集归结方法,并证明了它的完备性．     

自动定理证明中的一个通用证明法

在自动定理证明中，我们发现一个卓有成效的证明方法——多余文字参数法．利用这一方法可以简单便捷地证明许多难以证明的各种推理策略中的完备性问题．本文列举了如何应用这一方法来证明自动定理证明中归结原理的完备性、语义归结的完备性、线性归结的完备性以及输入归结和单位归结的等价性问题．事实表明这些原本都是十分棘手的证明问题，由于使用了这一方法而变为十分简单而自然的工作，而且这些不同的完备性问题其证明步骤和过程也几乎是一样的     

自动定量证明中的一个通用证明法

在自动定理证明中，我们发现一个卓有成效的证明方法－多余文字参数法。利用这一方法可以简单便捷地证明许多难以证明的各种推理策略中的完备性问题。本文列举了如何应用这一方法来证明自动定理证明中归结原理的完备性，语义归结完备性，线性归结的完备性以及输入归结和单位归结的等价性问题。     

广义λ-归结中的删除策略

本文在广义λ-归结方法中引进删除策略,讨论了λ-蕴涵的若干性质,并证明:以λ-蕴涵为基础的删除策略不破坏广义λ-归结方法的完备性.     

SLDNF-归结原理关于模态语义的完备性

Ｂａｒａｔｅｌｌａ定义了正规谓词逻辑程序的模态完全化语义,并证明了该语义关于ＳＬＤＮＦ－归结的部分完备性。本文首先给出了逻辑程序的模态直承算子,并研究了相关的理论性质,进而证明了模态完全化语义关于ＳＬＤＮＦ－归结的完备性。     

广义RUE-NRF归结的配锁

本文把广义RUE-NRF归结对E不可满足子句集是完备的推广到了配锁的广义子句集上.     

直觉模糊逻辑中的归结原理

在模糊逻辑归结原理的基础上，用（０，１）中的两个实数表示一个命题“真的程度”和“假的程度”，从而提出了直觉模糊逻辑，本文提出直觉模糊逻辑的归结原理，并证明其完备性。     

Horn集上的语义正单元归结

Ｌ． Ｈｅｎｓｃｈｅｎ证明了语义归结对 Ｈｏｒｎ集是完备的［１］。但是语义归结不是正单元归结。本文的主要结果是不可满足的Ｈｏｒｎ子句集合Ｓ有这样一个反驳，对于这个反驳的每一个归结来说，或者一个祖先子句是正单元，而且该正单元在 Ｉ上是假的；或者一个祖先子句是正单元，而且从另一个祖先子句和这个归结式中删去他们的正义字后剩下的子句在 Ｉ上都是假的．其中 Ｉ是 Ｓ的任何一个解释。     

RUE-NRF演绎与使用归结和调解的演绎

本文证明了在一定条件下,RUE-NRF演绎可以重写为使用归结和调解的演绎;通过反例说明RUE-NRF输入反驳与RUE-NRF单元反驳不等价及RUE-NRF线性反驳的不完备性.     

自动定理证明中RUE-NRF单元输入和锁的演绎

本文在RUE-NRF推理规则的基础上,定义了RUE-NRF输入归结、RUE-NRF单元归结及RUE-NRF锁归结的概念,证明了RUE-NRF输入反驳与RUE-NRF单元反驳的关系,以及RUE-NRF锁反驳的完备性。     

一种算子模糊逻辑系统

建立了一种带模糊文字以及模糊算子的算子模糊逻辑系统,讨论了该逻辑系统逻辑性质．在算子模糊逻辑系统中,定义了λ-归结,证明了λ-归结的相容性以及基于λ-归结的归结推理的完备性,为基于逻辑的不确定性推理提供了新的思路与方法．     

广义RUE-NRF归结

本文将RUE-NRF归结使用在广义子句集上,提出了广义RUE-NRF归结方法,并证明了这一方法对于一阶逻辑的完备性;将1型、2型删除策略引入广义RUE-NRF归结.     

DF命题的矩阵归结

对DFL归结方法作进一步的研究,阐述了DF命题的矩阵归结的理论．对任一DF命题归结反演,得到对应的子句集,采用⊙运算分离DF数和DF命题得到原DF命题的命题归结矩阵,由子句集的不可满足性条件,应用鲁宾逊归结原理,得出DF命题的矩阵归结方法,证明了矩阵归结法的成立定理,并给出了矩阵归结方法的一个推论．     

解对流-扩散方程的时空守恒元与解元法

针对一维对流-扩散方程提出了时空守恒元与解元（CE／SE）法．α-μ格式将物理相关变量和它们的空间导数看成是独立的变量,非粘性α-μ格式是中性稳定的,即没有数值损耗,而它修改的α—ε格式,可通过ε来控制数值损耗．当数值解出现间断,α-ε格式并不能防止间断附近的摆动,而α-ε—α-β格式能有效地弥补这些不足．     

λ-Horn集上的λ-单元锁归结

本文给出了λ-Horn集上的λ-单元锁归结方法,并证明了λ-单元锁归结方法对λ-恒假公式是完备的。     

归结原理在不精确推理中的应用

归结原理是定理机器证明中的一种基本技术.在知识工程的研究中,需要处理不确定和不精确的知识,本文讨论了采用可能性理论表示不确定命题和谓词的方法,以及如何应用归结原理来进行不精确的推理.     

α,α二苯基-4-吡啶甲醇催化加氢工艺研究

研究了α,α-二苯基-4-吡啶甲醇的催化加氢工艺,考察了反应温度、压力、溶剂和不同催化剂对催化加氢的影响,发现在反应过程中加入少量溶剂助剂能显著地缩短反应时间、降低反应温度和压力,并且产物不需要浓缩即可结晶分离,α,α-二苯基-4-哌啶甲醇的收率93．0％,产品纯度三99,3％．