CDN内容路由的负载均衡及网络分割算法的研究

CDN(Content Distribution／Delivery Network)技术的产生，是为了给客户提供最佳的内容服务，CDN的实现需要依赖多种网络技术的支持，其中很重要的一项就是负载均衡技术，在两种实现内容重定向功能算法的基础上，对服务器进行负载均衡，分析均衡前后服务器负载情况，并再次对两种算法进行性能比较，详细讨论了网络树的概念，给出了具体的网络分割的算法。     

一种基于云存储的CDN视频副本部署策略

在线视频服务无法离开CDN(content delivery network)的支持.与传统CDN相比,使用云存储节点作为CDN的节点对视频内容进行分发可以节省大量运营费用.在线视频服务的内容文件要尽量预先部署到离用户较近的边缘节点上,以保证用户的QoS(quality of service).现有的GS(greedy site)内容预部署算法在有历史记录的前提下,有着较小的货币开销,且能满足QoS需求.然而,GS算法会导致云存储节点的负载均衡情况较差.为此,提出了一种称为GUCP(greedy user core preallocation)的部署算法,该算法利用k-means算法将负载过重节点上的用户分配到负载较轻的节点以平衡负载,解决GS算法在负载均衡方面存在的不足.实验表明,GUCP算法在系统使用费用、QoS性能方面与GS算法十分接近,在负载均衡性能上远远优于GS算法.     

内容传送网络技术及其应用研究

内容分发（Content Delivey Network，CDN）网络技术是在流量管理、负载均衡和分布式技术基础上发展的一种分发缓存技术。这种技术采用将缓存服务器放置于Internet的边缘节点处，通过负载均衡等算法实现资源的就近分配和就近访问原则，能实现对多媒体信息快速响应的目的。介绍了内容传送网络技术的原理及其核心技术，并对其在流媒体领域中的应用进行了分析。     

隧道代理的负载均衡问题研究

隧道代理是IPv4-IPv6过渡过程中的重要技术,分布式部署隧道代理有利于提高系统的可靠性.为了解决隧道代理分布式部署面临的负载均衡问题,本文从调度者,参数和调度算法3个方面研究了隧道代理的负载均衡问题,并结合最少利用率算法和加权叫算法,提出了一种包含简单预测机制和过载预警机制的负载均衡算法.仿真实验的结果表明,所提出的算法在突发用户接入、突发初始负载和预防过载的方面,优于现有的负载均衡算法,适应于隧道代理系统的分布式运行实践.     

基于服务器负载状况分类的负载均衡调度算法

针对云端集群负载均衡问题和现有负载均衡算法的优缺点,提出了一种基于服务器负载状况分类的负载均衡算法.通过每阶段采集负载信息,实时掌握节点状态,停止重负载节点接收任务,降低中负载节点集合接收的负载,相应地增加轻负载节点集合的负载,以达到负载均衡效果.同时采用集合的形式很好的避免了大量负载涌入某一指标最优的节点,能够更好地实现均衡,提高系统的吞吐率.结果表明:该算法可以有效地避免云端集群负载发生倾斜,使系统在长时间的运行过程中达到动态的负载均衡.     

隧道代理的负载均衡问题研究

隧道代理是IPv4-IPv6过渡过程中的重要技术,分布式部署隧道代理有利于提高系统的可靠性.为了解决隧道代理分布式部署面临的负载均衡问题,本文从调度者,参数和调度算法3个方面研究了隧道代理的负载均衡问题,并结合最少利用率算法和加权轮叫算法,提出了一种包含简单预测机制和过载预警机制的新的负载均衡算法.仿真实验的结果表明,所提出的算法在突发用户接入、突发初始负载和预防过载的方面,优于现有的负载均衡算法,适应于隧道代理系统的分布式运行实践.     

基于动态带宽分配的Hadoop数据负载均衡方法

数据负载均衡对Hadoop分布式文件系统(HDFS)性能有着重要的影响,针对HDFS中默认的数据负载均衡方法存在的效率低和缺乏灵活性的不足,文中提出了一种新的动态负载均衡方法,即通过控制变量来动态分配网络带宽以达到数据负载均衡.在此基础上建立了基于控制变量的数据负载均衡数学模型.实验结果表明,文中提出的方法既能保证HDFS的数据访问性能,又能提高集群加入新节点时的数据负载均衡效率.     

基于Equalchord语义Web服务发现模型

为了拓展服务发现的范围提高服务发现效率并使得各个服务注册中心上的负载均衡,提出了一种基于Equalchord的语义Web服务发现模型(ECSDM).在此模型中,服务发布时首先按照NACIS进行分类,并以分类码作为标识符按照Chord路由算法分布到网络节点上.针对Equalchord中的节点负载均衡问题提出了过载率的衡量指标.为了实现节点间负载均衡,提出了节点加入算法和节点自动负载均衡算法.节点加入时根据网络中的负载信息来设置自己标识符以分担负载过重节点的负载,节点通过周期性的比较与邻居的负载情况调用自我负载均衡算法按顺时针分担负载,实现节点间的负载均衡.通过仿真系统ChordSim模拟实验,证明了该模型及算法具有良好的效果.     

无线传感器网络负载均衡路由协议

针对无线传感器网络中负载均衡问题,提出并在Tinyos上实现了基于同级节点协作负载均衡的SLNC-MHop路由协议.SLNC-MHop在基于链路代价父节点选择的基础上加入了负载均衡策略,通过在设定的观察时间内,与同级节点平均工作负载的比较来判断本节点负载是否过荷,负载过荷节点发布负载过荷通告,由同级节点协作完成中转数据包的分流任务,均衡网络负载.TOSSIM模拟仿真验证表明与MintRoute协议相比,SLNC-MHop能更好地实现网络负载均衡,均衡了同级节点的能量消耗.     

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.     

Apusic与JBoss的集群策略分析与研究

在服务器集群中,负载均衡是一个关键部分,它是集群系统中任务分配的核心环节.该文在比较3种负载均衡策略的基础上分析了JBoss应用服务器集群负载均衡策略的特点,对国内第一个自主知识产权Apusic应用服务器负载均衡策略进行了分析,给出了其实现方法.     

Ad Hoc网络多路径负载均衡协议性能研究

Ad Hoc网络是一种由移动终端组成的多跳的实时性自治系统.提出了Ad Hoc网络的带有负载均衡机制的路由协议,根据路径平均可用负载比的概念提出了负载均衡的判断标准,并基于DSR协议提出了本文的负载均衡路由协议.实验结果表明,协议能够均衡网络节点的负载,并提高Ad Hoc网络的性能.     

一种基于多衡量指标的HDFS负载均衡算法

针对在Hadoop分布式文件系统中,系统默认的数据负载均衡算法在做负载均衡决策时只根据磁盘空间使用率这单一的衡量指标无法准确反映集群中各服务器实际的工作负载状况这一缺陷,通过研究和分析Hadoop分布式文件系统本身的负载均衡机制和在其基础上改进的负载均衡算法,本文提出了一种基于多衡量指标的负载均衡方法,定义了一个衡量指标函数,然后根据该函数计算集群中各数据服务器的负载量来对集群进行负载决策.最后通过实验结果表明,该方法有效地提高了Hadoop分布式文件系统中的负载均衡效果.     

云系统负载均衡问题的优化求解

为了得到理想的云计算负载均衡结果,提出一种改进布谷鸟搜索算法的云计算负载均衡优化策略.分析了云计算负载均衡问题,建立了相应的数学模型,用鸟巢模拟云计算负载均衡问题的潜在解,并通过布谷鸟之间的交流和信息共享找到全局最佳鸟窝位置,即云计算负载均衡的最优方案,然后与粒子群算法进行了对比测试实验.实验结果表明,改进布谷鸟搜索算法可以得到理想的云计算负载均衡结果,提高了云计算资源的利用率,得到了比粒子群算法更优的解.     

基于智能DNS的网络负载均衡的研究

在分析传统网络负载均衡技术的基础上,研究了基于IntelliDNS负载均衡的策略,提出了基于IntelliDNS的不同地域实现网络与服务器负载均衡的实现方法并给出了实验结果,研究结果表明:本文提出的基于IntelliDNS和CACHE相结合的方法实现服务器负载均衡是有效的.     

基于SDN技术的服务器负载均衡设计

传统服务器负载均衡的实现方式存在可靠性低、维护性差、增加额外开销等问题.软件定义网络(SDN)在流调度上具有灵活、可靠性高、可维护的特点.在研究现有负载均衡方法的基础上,结合SDN技术,提出基于SDN的云中心动态负载均衡方法,实现了基于流级的动态负载均衡.Floodlight与OVS仿真实验证明,利用SDN技术实现服务器集群负载均衡的方案是可行的.     

基于内容的Web集群系统负载均衡策略

Web集群技术解决了Web服务器系统容量问题，其核心思想是负载均衡策略和算法。传统的策略对某些站点类型有效，而不能满足各种类型站点的要求。笔者分析了各种类型站点的负载特点，讨论了负载均衡需要解决的主要问题，提出了一种基于内容的Web集群负载均衡策略和相应的负载均衡算法，并通过仿真实验验证了该策略和算法的有效性。     

基于LVS的负载均衡技术在邮件集群系统中的应用研究

实现大容量邮件系统的关键是选用适合的负载均衡技术建立集群系统．在分析目前主要负载均衡技术的基础上，提出了基于LVS负载均衡技术的邮件集群系统结构，并阐述了实现系统负载均衡的具体方法．该方法显著地提高了邮件系统的性能和安全性．其应用在天津教育网邮件集群系统中，取得了较好的效果．     

动态结构化P2P网络的负载均衡方案

DHT结构化P2P网络中,节点上存放对象个数的差异性、节点处理能力的异构性以及P2P网络的动态性,使P2P网络出现负载不均衡问题.为此,文中在超立方DHT覆盖网络上构建了基于二叉树的层次化负载均衡模型,用于收集节点的负载和容量信息、生成负载均衡策略和执行负载转移操作.通过应用均衡域的操作模式,P2P网络的负载均衡任务可...     

负载均衡设备群集中化管理的探索与实践

从电视台负载均衡设备管理实际工作出发,基于高效、实用原则,提出了负载均衡设备集中化管理总体解决方案,并据此开发构建了具有集中化、自动化、流程化特色的负载均衡设备运维管理平台,优化了负载均衡设备运维管理方式,提升了管理效率.